4 天前 / Yourtion
“也许这篇文章可以消除你对 Rust 的诸多误解。 背景 Rustacean 是对 Rust 编程语言 [1]的用户的称呼。所以，「Rustacean 原则」可以看作是 Rust 官方团队站在 Rust 语言用户角度上创造 Rust 语言时所参考的原则。 “Rustacean 是 Rust + crustacean 的混合词。crustacean 是指甲壳纲动物，所以 Rust 社区将螃蟹作为 Rust 语言的吉祥物，称之为 Ferris，中文叫摩天蟹。值得明确的是，该吉祥物并非 Rust 官方指定的，最初由 Karen 在 rustacean.net[2] 网站公布了 Ferris 的概念艺术图。
7 天前 / 开发者头条
本文内容节选自「码农周刊 VIP 会员专属邮件周报 Vol.106」，感谢阅读。 想邮件订阅周报？扫码即刻订阅！↓↓↓ 聊聊职业发展，聊聊怎么成事 https://mp.weixin.qq.com/s/PSxBPFbGsMPv2tQ1vzn1Cw 内心是一切行为的折射 如何变得有钱？ https://mp.weixin.qq.com/s/DU6SgI3aALXlZhbPUJO61Q 《自然》：和有钱人交朋友 理想汽车：从 Hadoop 到云原生的演进与思考 https://toutiao.io/k/0sa2v7o 整个大数据发展的最终目标还是要以最低的成本、最高的性能完成数据分析，从而实现真正的商业价值。
13 天前 / u561252
本系列是关于用 Rust 构建一个 KV Server 的系列文章，内容包括用 tokio 做底层异步网络通讯、使用 toml 文件做配置、protobuf 做传输协议、内存 /RockDB 做数据存储、事件通知、优雅关机、并发连接限制及测量监控等。 在上一篇文章中，我们用 tokio 实现了客户端和服务器的基本框架并设置了 toml 格式的配置文件。在这一篇文章中，我们参考 Redis 的命令：GET、SET、PUBLISH 和 SUBSCRIBE，使用 Protobuf 来实现客户端与服务器之间的通信协议层。为了处理 Protobuf，我们加入了 post 库。同时加入了 tracing 库用于日志处理。
14 天前 / u561252
导语|本文推选自腾讯云开发者社区 -【技思广益 · 腾讯技术人原创集】专栏。该专栏是腾讯云开发者社区为腾讯技术人与广泛开发者打造的分享交流窗口。栏目邀约腾讯技术人分享原创的技术积淀，与广泛开发者互启迪共成长。本文作者是腾讯前端开发工程师于玉龙。 本文主要对 rust 相关内容进行解读分析，希望本文能对此方面感兴趣的开发者们提供一些经验和帮助。 关于 Rust rust 是一门强类型的、编译型的、内存安全的编程语言。
20 天前 / 柴树杉
1. 背景最近在参与 KusionStack 内置的领域语言 —— KCL 配置语言编译器 的开发，需要开发编译器的错误处理模块，由于 KCL 使用 Rust 开发的，因此打算来学学 Rust 语言的错误处理模块是怎么做的。 2. 介绍单纯从 Rustc 源码的目录结构中看，Rustc 中关于错误处理的部分主要集中在 rustc_errors 、rustc_error_codes 和 rustc_error_message 三个目录下，但是在看源码的过程中我发现由于 Rustc 代码量大，并且错误处理模块涉及到很多其他的模块，单纯的看这三个目录下的代码很容易看晕，剖析起来也比较困难。
22 天前 / reesunhuang
8 月 30 日，字节跳动基础架构的开源项目 CloudWeGo 正式发布 Rust RPC 开源框架 Volo。Volo 是一个轻量级、高性能、可扩展性强、易用性好的 Rust RPC 框架，使用了 Rust 最新的 GAT 和 TAIT 特性。 在字节内部，Volo 已经落地多个业务和基础组件，并且取得了超预期的性能收益（与 Go 版本对比，不那么公平）。 Volo 与其它 CloudWeGo 开源项目一样，坚持内外维护一套代码，为开源使用提供了强有力的保障。
25 天前 / reesunhuang
摘要：前一篇文章 介绍了关于 Lint 和 LintPass 的一些概念和实现。基于这些结构，提供了一个简易的 Lint 检查的实现方式。本文主要介绍 CombinedLintPass 这一结构的实现，并基于 CombinedLintPass 进一步优化 Lint 的实现。 背景在 KusionStack 技术栈中， KCL 配置策略语言是重要的组成部分之一。为了帮助用户更好的编写 KCL 代码，我们也为 KCL 语言开发了一些语言工具，Lint 就是其中一种。Lint 工具帮助用户检查代码中潜在的问题和错误，同时也可以用于自动化的代码检查，保障仓库代码规范和质量。
26 天前 / Scenic
Redis 一直是网络生态系统的重要组成部分，它经常用作缓存、消息代理或简单地用作数据存储。 在这篇文章中，我们将演示如何在一个 Rust web 应用程序中使用 Redis。 我们将探索两种种使用 Redis 的方法： 使用同步连接池 使用异步连接池 对于同步池，我们使用基于 r2d2 库的 r2d2-redis。我们在异步解决方案中使用 mobc，还有许多其他异步连接池，如 deadpool 和 bb8，它们都以类似的方式工作。 话不多说，让我们开始吧！ 新建一个项目： cargo new rust-redis-web-example 在 Cargo.toml 中加入依赖： [dependencies]tokio = { version = "1.19", featur...
34 天前 / itfanr
关注「Rust 编程指北」，一起学习Rust，给未来投资 原文：https://blog.logrocket.com/macros-in-rust-a-tutorial-with-examples/ 文章会介绍以下内容： Rust 宏是什么？ Rust 宏的类型 Rust 宏的声明 创建声明式宏 Rust 中声明式宏的高级解析从 struct 中解析元数据声明式宏的限制 Rust 中的过程宏 类属性宏自定义继承宏类函数宏 Rust 宏是什么？Rust 对宏有很好的支持。宏可以通过一种代码来生成另一种代码，这被称为元编程（metaprogramming）。 宏提供了类似于函数的功能，但没有运行时的成本。然而，有一些编译时的成本，因为宏在编译时被扩展。
35 天前 / itfanr
昨天 Google 宣布了 Carbon[1] 语言，国内外相关技术媒体论坛争相关注，可谓是一出道即网红（两天 star 数上了 7.7k）。甚至在 Rust 群里还有一些朋友争先恐后地学习了起来。 我同样也对 Carbon 好奇，但是我不是好奇它的语言语法设计，我是好奇它为什么会出现。 在我的世界观下，任何一件人造的新生事物的出现，它一定是有原因的。尤其是 Google 这种大公司发布的新的语言，它肯定是为了解决一些问题。
35 天前 / 路强
MetalBear MainBlogmirrordCommunityContactSocialsGitHubTwitterDiscordHooking Go from Rust - Hitchhiker’s Guide to the Go-laxyPosted August 17, 2022 by Aviram Hassanand Mehul Arora‐11min readMost mainstream programming languages strive to fit into a few common standards, to increase interoperability and decrease adoption friction. Golang isn’t one of those (there areseveralarticleson the subject). In this blog post we’ll demonstrate how to overcome Go’s isolationist design and integrate with it from anot...
35 天前 / itfanr
看到一篇有趣且硬核的文章，边翻译边学习。 作者自制了一个 CPU ，然后用 Rust 实现了软件部分，包括一些简单的程序：绘图器、BASIC/Scheme 语言解释器、Web 服务器、终端模拟器和 MIDI 音乐播放器等。本文将涉及许多主题内容，喝一杯，慢慢看。 “原文：https://zdimension.fr/crabs-all-the-way-down/ 尽管自 90 年代以来，各种各样的 CPU 架构数量已经逐步减少，但现在仍然有许多不同的、不兼容的 CPU 架构在使用。大多数计算机使用 x86_64，几乎所有的移动设备和最近的 Mac 都使用某种基于 ARM64 的 ISA（指令集架构）。
46 天前 / itfanr
综述 现代的异步编程中有如下的几个概念 协程 coroutine : 用户态的线程，可在某些特定的操作（如 IO 读取）时被挂起，以让出 CPU 供其他协程使用。 队列 channel: 队列用于将多个协程连接起来 调度运行时 runtime: 调度运行时管理多个协程，为协程分配计算资源（CPU），挂起、恢复协程 由于协程是非常轻量的，所以可以在一个进程中大量的创建，runtime 会实际创建系统线程（一般为恰好的物理 CPU 数），并将协程映射到实际的物理线程上执行，这个有时候称为 M:N 模型。好的 runtime 会使得系统整体的性能随着物理 CPU 的增加而线性增加。