12 小时前 / 算法与编程之美
欢迎点击「算法与编程之美」↑关注我们！ 本文首发于微信公众号："算法与编程之美"，欢迎关注，及时了解更多此系列文章。 请计算下列函数的微分： 这是高等数学第七版(上册)，121页的一道微分计算题。你能计算出它的答案吗？ 如果我告诉你，在python中只需要一行代码就可以得到答案，你相信吗？ 你的计算结果和我的一致吗？ 高等数学是很多理工类专业必修的课程之一，一般要求都在大一期间完成。而高等数学中最为精彩的部分就是微积分，同时微积分是现代工程技术的基础，也是后续从事科学研究的根基。微积分主要包含......
12 小时前 / 豌豆花下猫
点击上方蓝字“Python猫”，免费获得一个公众号 花下猫语：本文是学习群内樱雨楼小姐姐的投稿。之前已发布过她的一篇作品《当谈论迭代器时，我谈些什么？》，大受好评。本文依然是对比 C++ 与 Python，来探讨编程语言中极其重要的概念。祝大家读有所获，学有所成！ 樱雨楼 | 原创作者 豌豆花下猫 | 编辑润色 0 引言指针（Pointer）是 C、C++ 以及 Java、Go 等语言的一个非常核心且重要的概念，而引用（Reference）是在指针的基础上构建出的一个同样重要的概念。 指针对于任何一个编程语言而言都是必须且重要的，虽然 Python 对指针这一概念进......
1 天前 / hyper0x
选自Jay Alammar Blog 作者：Jay Alammar 机器之心编译 参与：高璇、路 本文用可视化的方式介绍了 NumPy 的功能和使用示例。 NumPy 软件包是 Python 生态系统中数据分析、机器学习和科学计算的主力军。它极大地简化了向量和矩阵的操作处理。Python 的一些主要软件包（如 scikit-learn、SciPy、pandas 和 tensorflow）都以 NumPy 作为其架构的基础部分。除了能对数值数据进行切片（slice）和切块（dice）之外，使用 NumPy 还能为处理和调试上述库中的高级实例带来极大便利。 本文将介绍使用 NumPy 的一些主要方法，以及在将数据送入机......
16 天前 / 风来风往风伤(TiAmo)
Django+Linux+Uwsgi+Nginx项目部署文档 WSGI 在生产环境中使用WSGI作为python web的服务器 WSGI：全拼为Python Web服务器网关接口，Python Web服务器网关接口，是项目默认会生成一个wsgi.py文件，确定了设置模块，uWSGI实现了WSGI的所有接口，是一个快速，自我修复，开发人员和系统管理员友好的服务器，C语言编写，效率高 Nginx 使用nginx的的作用主要包括负载均衡，反向代理 项目通过Django+Uwsgi+Nginx进行线上服务器部署 1、文件打包传服务器，通过xshell 文件 > 传输 > ZMODEM > 用ZMODEM发送 > 文件或压缩包 Linux下压缩包解压......
17 天前 / openio
TUSHARE金融与技术学习兴趣小组 翻译整理 | 一只小绿怪兽 在处理数据的过程中，知道如何对数据集进行分组、聚合操作是一项必备的技能，能够大大提升数据分析的效率。 分组是指根据一个或多个键将数据拆分为多个组的过程，这里的键可以理解为分组的条件。聚合指的是任何能够从数组产生标量值的数据转换过程。分组、聚合操作一般会同时出现，用于计算分组数据的统计值或实现其他功能。 本文会介绍如何利用Pandas中提供的groupby功能，灵活高效地对数据集进行分组、聚合操作。 【工具】Python 3 ......
17 天前 / 豌豆花下猫
今天给大家介绍的是一款名叫Intensio-Obfuscator的专业代码混淆处理工具，广大Python开发人员以及安全专家可以使用这款工具来对v2.x以及v3.x版本的Python代码进行混淆处理。 工具简介Intensio-Obfuscator可以直接将Python源代码进行转换，并输出经过混淆处理后的Python代码。它会自动将变量名、类名以及函数名替换为随机字符，并定义长度，移除注释内容，自动换行，并给每一行代码增加随机脚本（所有的随机值都是不同的）。 工具运行要求Python版本>=v3.5。文件支持Intensio-Obfuscator目前支持的Python文件代码版本为v2.x以及v3.x版本. 工......
18 天前 / 豌豆花下猫
点击上方“Python猫”，选择“设为星标” 花下猫语：之前说过，我对于编程语言跟其它学科的融合非常感兴趣，但我还说漏了一点，就是我对于 Python 跟其它编程语言的对比学习，也很感兴趣。所以，我一直希望能聚集一些有其它语言基础的同学，一起讨论共通的语言特性间的话题。不同语言的碰撞，常常能带给人更高维的视角，也能触及到语言的根基，这个过程是极有益的。 这篇文章是群内樱雨楼小姐姐的投稿，她是我们学习群里的真·大佬，说到对 Python 的研究以及高阶知识的水平，无人能出其右（群里很多同学都被她实力圈粉啦）。除了 Python，她对 C......
19 天前 / pyli.xm
最近在鼓捣自己的sideproject时，对如何选择Docker镜像犹豫了半天，这里找到了一片如何选择镜像的文章，翻译记录，仅供参考。 原文作者：Itamar Turner-Trauring 原文地址：https://pythonspeed.com/articles/base-image-python-docker-images/ 当你为Python应用程序构建Docker镜像时，一般是构建在现有镜像之上。这个“现有镜像”，我们往往叫它为基础镜像。这里我们有很多种选择，有像Ubuntu和CentOS这样的操作系统映像，也有许多不同的python基本映像。 你应该使用哪一个？哪一个更好？有很多选择，并不能够很好的确认那种镜像更适合你的业......
19 天前 / pyli.xm
最近在鼓捣自己的sideproject时，对如何选择Docker镜像犹豫了半天，这里找到了一片如何选择镜像的文章，翻译记录，仅供参考。 原文作者：Itamar Turner-Trauring 原文地址：https://pythonspeed.com/articles/base-image-python-docker-images/ 当你为Python应用程序构建Docker镜像时，一般是构建在现有镜像之上。这个“现有镜像”，我们往往叫它为基础镜像。这里我们有很多种选择，有像Ubuntu和CentOS这样的操作系统映像，也有许多不同的python基本映像。 你应该使用哪一个？哪一个更好？有很多选择，并不能够很好的确认那种镜像更适合你的业......
20 天前 / kbsc13
图片来自pixabay，作者：Mrexentric 2019 年第 55 篇文章，总第 79 篇文章 本文大约 7000字，阅读大约需要 18分钟 Python 基础入门前四篇： Python 基础入门--简介和环境配置 Python基础入门_2基础语法和变量类型 Python基础入门_3条件语句和迭代循环 Python基础入门_4函数 第五篇主要介绍 Python 的面向对象基础知识，也就是类的介绍，包括类方法和属性、构造方法、方法重写、继承等，最后给出两道简单的练习题。 本文的目录如下所示： 5.面向对象5.1 简介5.2 类定义构造方法和特殊参数 self 的表示类方法5.3 继承方法重写多继承5.4......
20 天前 / gongyouliu
点击上方“大数据与人工智能”，“星标或置顶公众号” 第一时间获取好内容 本文重点参考文章《Scala vs. Python for Apache Spark》， 链接传送门：https://www.dezyre.com/article/scala-vs-python-for-apache-/213， 在部分内容翻译的基础上融入了笔者的些许理解，有兴趣的同学也可以看看原文。 2015年前后，互联网行业中的“大数据”概念掀起一股热潮。 而Apache Spark作为类Hadoop MapReduce的通用并行框架，一款专为大规模数据处理而设计的分布式计算引擎，以其优越的性能，较为完善的生态，受到了大数据从业人......
21 天前 / 豌豆花下猫
点击上方蓝字“Python猫”，免费获得一个公众号 （一） 上周，我翻译了一篇文章，解释了为什么 Python 3 把 print 改为函数？概括有如下几点原因：1、print 不适宜作为应用程序级的语句。2、改为一个函数，可以实现更复杂的功能。3、改为一个函数，能方便地进行替换。 在 Python2 中，print 是个语句 statement，它的级别就跟 for、if、def 等关键字相同，这是一个古老的设计（毕竟 Python 诞生于 1989 年），改成 print() 函数，意味着它升级了。 在查阅资料的时候，我发现 print 在历代版本中，一直发展变化，到了今天，它自身已足够完善......
25 天前 / 豌豆花下猫
点击上方蓝字“Python猫”，免费获得一个公众号 大家好，我是猫哥。我对于编程语言跟其它学科的融合非常感兴趣，这种兴趣在创办公众号时就已非常浓烈，因此，几个月来，就做了不少大胆的尝试。不敢说取得了什么“成果”吧，但至少是做到了独树一帜。 在这个过程中，我有幸认识了几位“跨界跨学科”的群友：既有学贯多门语言的大佬，也有深夜研读斯宾诺莎伦理学的同学，还有逛遍各种展馆兴趣无边界的能人。非常有趣。 今天这篇文章的原作者也挺能跨界的，他很佩服毛主席的《矛盾论》，因此把它跟 Python 放在一起思考，写出了一篇文章来投稿。我......
25 天前 / kbsc13
2019 年第 53 篇文章，总第 77 篇文章 本文大约 4200字，阅读大约需要 11分钟 前言Python 虽然写起来代码量要远少于如 C++,Java，但运行速度又不如它们，因此也有了各种提升 Python 速度的方法技巧，这次要介绍的是用 Numba 库进行加速比较耗时的循环操作以及 Numpy 操作。 在24式加速你的Python中介绍对循环的加速方法中，一个办法就是采用Numba加速，刚好最近看到一篇文章介绍了利用Numba加速 Python ，文章主要介绍了两个例子，也是Numba的两大作用，分别是加速循环，以及对Numpy的计算加速。 原文：https://towardsdatascience.com/heres......
26 天前 / 豌豆花下猫
点击上方蓝字“Python猫”，免费获得一个公众号 作者 | Serdar Yegulalp 译者 | 弯月 @CSDN（ID：CSDNnews） 授权转载 | Python猫（ID：python_cat） Python 3.8是Python语言的最新版本，它适合用于编写脚本、自动化以及机器学习和Web开发等各种任务。现在Python 3.8已经进入官方的beta阶段，这个版本带来了许多语法改变、内存共享、更有效的序列化和反序列化、改进的字典和更多新功能。 Python 3.8还引入了许多性能改进。总的来说，我们即将拥有一个更快、更精确、更一致和更现代的Python。下面是Python 3.8的新功能和最重要的改变。 赋值......