2 天前 / hyper0x
↑↑↑关注后"星标"Datawhale 每日干货&每月组队学习，不错过Datawhale 干货 作者：吴忠强，东北大学，Datawhale 团队成员 1. 写在前面搞算法的同学也都明白，一个比较完美的 python 环境是多么的重要。这篇文章打算把一些必备的 python 环境配置过程记录下来，这样不管是新到了公司实习或者就职，还是新换了电脑，都可以借鉴这篇快速把环境搭建起来啦 由于我也是重装了系统，所以算是从 0 开始搭建 python 环境，这次从 anaconda 安装开始， 然后到 cuda 的相关安装配置，再到 cudnn 的安装配置...
3 天前 / hyper0x
就在前几天 ( 2021 年 10 月 4 日) Python 终于正式发布了 3.10 版本，看了下这个版本的一些特性，最受关注的应该就是 结构模式匹配 了吧？也就是大家所熟悉的 switch-case，写错了不好意思，是 match-case。 下边是最简单的一个 match-case 的例子，看起来是不是非常的直观简洁？defhttp_error(status): matchstatus: case400: print("Badrequest") case404: print("Notfound") case418: print("I'mateapot") case_: print("Something'swrongwiththeinternet") 对这个功能满怀期待的我，赶紧就下载升级了 3.10 的 Python 赶紧试用...
3 天前 / 豌豆花下猫
△点击上方“Python 猫”关注 ，回复“1”领取电子书 作者：隔叶黄莺 来源：https://yanbin.blog/python-dependency-management-build-toolsPython 历时这么久以来至今还未有一个事实上标准的项目管理及构建工具，以至于造成 Python 项目的结构与构建方式五花八门。这或许是体现了 Python 的自由意志。 不像 Java 在经历了最初的手工构建，到半自动化的 Ant, 再到 Maven 基本就是事实上的标准了。其间 Maven 还接受了其他的 Gradle(Android 项目主推), SBT( 主要是 Scala 项目), Ant+Ivy, Buildr 等的挑战，但都很难撼动 Maven 的江湖地位...
4 天前 / Python集中营
【粉丝福利】回复任意消息，获取全套进阶资料，celery 是一个基于分布式消息传输的异步任务队列，它专注于实时处理，同时也支持任务调度。它的执行单元为任务（task），利用多线程，如 Eventlet，gevent 等，它们能被并发地执行在单个或多个职程服务器（worker servers）上。任务能异步执行（后台运行）或同步执行（等待任务成）。点'关注' ,不迷路，快来和我一起每天进步一点点吧！ Celery 的三个主要模块 1''' 2worker：用于执行队列中的工作任务 3beat：用于定时分配工作任务 4task：工作任务...
6 天前 / 豌豆花下猫
剧照 |《基地》 背景开始讨论弱引用（ weakref ）之前，我们先来看看什么是弱引用？它到底有什么作用？ 假设我们有一个多线程程序，并发处理应用数据： #占用大量资源，创建销毁成本很高 classData: def__init__(self,key): pass 应用数据 Data 由一个 key 唯一标识，同一个数据可能被多个线程同时访问。由于 Data 需要占用很多系统资源，创建和消费的成本很高。我们希望 Data 在程序中只维护一个副本，就算被多个线程同时访问，也不想重复创建。
7 天前 / 豌豆花下猫
点击上方蓝色小字 “小菜学编程”，关注我们 背景开始讨论弱引用（ weakref ）之前，我们先来看看什么是弱引用？它到底有什么作用？ 假设我们有一个多线程程序，并发处理应用数据： #占用大量资源，创建销毁成本很高 classData: def__init__(self,key): pass 应用数据 Data 由一个 key 唯一标识，同一个数据可能被多个线程同时访问。由于 Data 需要占用很多系统资源，创建和消费的成本很高。我们希望 Data 在程序中只维护一个副本，就算被多个线程同时访问，也不想重复创建。
9 天前 / 江米小枣tonylua
又到了一年一度的国庆假期七天乐，互联网公司的 IT 小能手们，终于又回到久违的家中，立即变身父母的乖宝、另一半的臭宝，或是小宝们的超级奶妈奶爸；现代社会的节奏就是这样快，彷佛头一天还忙忙碌碌的对需求、过排期、写代码的生活已经恍若隔世一般了。 大部分的人的假期安排其实也不复杂，就是那句能瞬间激活小孩和狗的魔法口令 -- 出去玩！ 不管是惬意的郊游、热闹的街头，还是人头攒动的景区，掏出手机咔咔一通的自拍合影是必不可少的了。 这时家里的老人可能会提出一个需求 -- 把自拍或家庭合影的手机照片做成微信头像。
10 天前 / Python小二
国庆假期已经过半，你是出去浪了？还是在家里宅着呢？那你知道你的朋友去哪浪了吗？本文我们通过爬取去哪网售票数据 (piao.qunar.com)来简单分析一下。 数据爬取首选，我们打开网址：piao.qunar.com，在搜索框输入一个省级行政区划进行搜索，以浙江为例，如图所示： 再将页面向下拉，F12 打开开发者工具，点击下一页看一下 URL，如图所示： 通过观察 URL 我们可以看出 keyword 和 page 是动态的，一个是输入条件值，另一个是页码值，当我们需要翻页爬取时可以进行动态赋值，再将开发者工具切到 Response，我们可以发现返回的数据是 JSON 格式的...
19 天前 / 豌豆花下猫
△点击上方“Python 猫”关注，回复“1”领取电子书 Nameko 即滑姑，学名：光帽鳞伞 1. 前言大家好，我是猫哥！ 考虑到 Python 性能及效率性，Python Web 端一直不温不火，JAVA 和 Golang 的微服务生态一直很繁荣，也被广泛用于企业级应用开发当中 本篇文章将介绍一款 Python 微服务框架：「Nameko」 2. Nameko 介绍 Nameko 是一款小巧、简洁的、异步通信方式的微服务架构 它采用 RabbitMQ 消息队列作为消息中间件，基于发布者、订阅者模式 其中，消费者与生产者基于 RPC 进行通讯 项目地址：https://github.com/nameko/nameko 3. 实战一下下面以 Flask 为...
30 天前 / Python集中营
【粉丝福利】关注公众号，获取全套视频资料，Grid Studio 是一款基于 Web 的应用程序，看起来和 Google Sheets 或 Excel 很像。不过，它的杀手锏特性是与 Python 的深度集成。你可以直接用它查看和编辑表格结构的数据，也可以直接在上面编写和执行 Python 代码。喜欢小编点个'关注'吧！ 安装环境 1''' 21、Grid Studio 是需要使用 docker 镜像进行安装的，所以必须安装 docker 环境。 32、需要安装 Git 环境，用户代码拉取等操作。 43、运行 Grid Studio 后是一个 Web 服务，需要使用浏览器进行访问。
34 天前 / 豌豆花下猫
△点击上方“Python 猫”关注 ，回复“1”领取电子书花下猫语：今天分享的文章来自国内 Python 圈的资深大佬沈崴老师，他从 Python1 版本起就是重度使用者。原文取自他知乎的一篇回答，为了便于阅读，我略作了调整。沈老师也有自己的公众号（沈崴），如需转载，请联系他开白。 剧照：《眷思量》作者：沈崴 来源：https://www.zhihu.com/question/439920631/answer/1685766305 这是一个好问题。关于这个问题，简单的答案是：不仅没有偷懒，相反 GIL 是一个杰出的设计。
42 天前 / 叶东富
银行跨行转账业务是一个典型分布式事务场景，假设 A 需要跨行转账给 B，那么就涉及两个银行的数据，无法通过一个数据库的本地事务保证转账的 ACID，只能够通过分布式事务来解决。 分布式事务分布式事务在分布式环境下，为了满足可用性、性能与降级服务的需要，降低一致性与隔离性的要求，一方面遵循 BASE 理论： 基本业务可用性（ Basic Availability ） 柔性状态（ Soft state ） 最终一致性（ Eventual consistency ） 另一方面，分布式事务也部分遵循 ACID 规范： 原子性：严格遵循 一致性：事务完成后的一致性严格遵循；事务中的一致性可适当放宽 隔离...
48 天前 / 豌豆花下猫
南贝塔联合作者南贝塔 08 月 26 日 Matrix 首页推荐 Matrix 是少数派的写作社区，我们主张分享真实的产品体验，有实用价值的经验与思考。我们会不定期挑选 Matrix 最优质的文章，展示来自用户的最真实的体验和观点。 文章代表作者个人观点，少数派仅对标题和排版略作修改。 引子若干年前，我入坑 Python ，一窍不通的我偷懒选择了一个开袋即食的开发环境 Winpython，它免费开源、绿色免安装、预装了很多常用包（Packages），下载、解压缩后就可以使用了，对小白十分友好。
50 天前 / 豌豆花下猫
Python 实现并发的几种方式工作中需要蛋疼的用 python 实现并发，在读文档 + 实践了很久之后，做个总结。注意，本文全是根据我实践中的理解来写的，并且尽量避开了实现细节以及我讨厌使用的 asyncio.future 和 task。因为我觉得你搞并发的时候就应该像 golang 一样，尽量避免让开发者去搞那些奇怪的功能，而是专注于怎么轻松起一个协程，共享数据并且获得结果。