10 小时前 / 豌豆花下猫
作者：肖恩顿 来源：游戏不存在最近 “pypy 为什么能让 python 比 c 还快” 刷屏了，原文讲的内容偏理论，干货比较少。我们可以再深入一点点，了解 pypy 的真相。 正式开始之前，多唠叨两句。我司发力多个赛道的游戏，其中包括某鱼类游戏 Top2 项目，拿过阿拉丁神灯奖的 SLG 卡牌小游戏项目和海外三消游戏。这些不同类型的游戏，后端大多是使用的是 pypy。对于如何使用 pypy，我有一点使用经验可以聊聊。
4 天前 / Python集中营
微信公众号：Python 集中营 你的肯定是我坚持的动力，如果这篇文章对你有帮助，点个关注吧！ 相关依赖库 1#安装 os( 系统操作模块)、time( 时间模块) 2 3importos,time 4 5#安装进程实现模块 6 7frommultiprocessingimportProcess Process 常用函数 1""" 2Process()对象常用属性、方法： 3 4name:进程名 5 6 pid：进程 id 7 8run()，自定义进程时用于重写的函数 9 10start()，开启进程 11 12join(timeout=None)，阻塞进程 13 14terminate(),终止进程 15 16is_alive()...
4 天前 / 豌豆花下猫
作者：Ckend 来源：Python 实用宝典 Birdseye 是一个 Python 调试器，它在函数调用中记录表达式的值，并让你在函数退出后轻松查看它们，例如： 无论你如何运行或编辑代码，都可以使用 Birdseye。只需要你安装好依赖： pip installbirdseye 并在代码函数上方添加@eye装饰器（如上动图所示），即可根据需要运行函数，并在浏览器中查看结果。 它还可以与一些常用工具集成在一起，如 Pycharm 和 Vscode，以提供更流畅的体验，后续我们会介绍如何将其与这些工具结合使用。
9 天前 / 豌豆花下猫
作者：陈文管 来源：文呓本文内容包括 Python 性能可视化分析，逻辑优化，及根据不同的模型动态计算安全阈值，实现各个函数耗时及程序总耗时的自动化监控预警。 在做 Python 性能分析优化的时候，可以借助 cProfile 生成性能数据文件，通过 pstats 获取详细耗时分布数据，结合 gprof2dot 脚本生成函数调用栈结构图做可视化分析，提高性能分析的效率。 接着从具体的耗时分布，先从占用大头的函数分析具体逻辑实现，逐步优化，同时保存 pstats 函数耗时平均值数据作为后续异常自动化监控的样本数据。
10 天前 / Python集中营
微信公众号：Python 集中营 你的肯定是我坚持的动力，如果这篇文章对你有帮助，点个关注吧！ 股票数据处理 1#数据提炼库 2 3importpandas 4 5#读取 excel 数据并返回 DataFrame 数据类型 6 7#index_col 设置日期列为索引 8 9#parse_dates 设置日期列解析为日期格式 10 11#sheet_name 设置读取指定工作表 12 13data_frame=pandas.read_excel('C:/000000.xls',parse_dates=['日期'],index_col='日期',sheet_name='Sheet1') 14 15print(data_frame) 16 17#设置索引名称为日期 18 19data_frame.index.name='日期' 20 21#使用日期排序 ( 保证数据统一) ...
24 天前 / Python集中营
微信公众号：Python 集中营 简单的事情重复做，重复的事情坚持做，坚持的事情用心做； 你的肯定是我坚持的动力，如果这篇文章对你有帮助，点个关注吧！ 相关依赖库 1#-*-coding:UTF-8-*- 2 3''' 4DataFrame 绘图 5''' 6#pandas数据提炼扩展库 7 8importpandasaspd 9 10#numpy科学计算库 11 12importnumpyasnp 13 14#matplotlib数据可视化库 15 16importmatplotlib.pyplotasplt DataFrame.plot()函数 1''' 2DataFrame.plot(x=None,y=None,kind='line',ax=None,subplots=False, 3sharex=None,sharey=False,layout=None,figsize=None, 4use_index=...
24 天前 / 开发者头条
大家好，我是周刊菌。 牛年行牛运！加入「码农周刊 VIP 会员」，一起牛起来！ 以下内容选自「码农周刊 VIP 会员」圈子，每日更新，精彩不断。 码农周刊是什么？ 码农周刊是一份专为广大程序员、编程爱好者们打造的 IT 技术周刊。每周发送。 2013 年 9 月 12 日创刊至今，已发送 300 多期，订阅用户超 20 万。 专业、简单、有用，是我们一直坚持的办刊宗旨。一路走来，我们见证了不少订阅用户从编程新手进阶成了高级程序员、架构师、CTO…… 2020 年 4 月，为了给用户提供更优质的服务，我们推出了「码农周刊 VIP 会员」服务。
31 天前 / hyper0x
来源：Python 数据之道 作者：Peter 整理：阳哥 大家好，我是阳哥。 今天来跟大家分享 Jupyter Notebook 相关的知识点，文章内容由公众号读者 Peter 创作。 欢迎各位童鞋向公众号投稿，点击下面图片了解详情！ 如果你用 Python 做开发，那么首选 Pycharm；但是如果你想用 Python 做数据分析、数据挖掘，以及火热的机器学习和人工智能项目，Jupyter Notebook 注定是首选，因为 Jupyter Notebook 一直都是做数据科学的最佳利器。
34 天前 / HelloGitHub
本文适合有 Python 基础的朋友 本文作者：HelloGitHub-Anthony HelloGitHub 推出的《讲解开源项目》系列，本期介绍让你快速拥有完美进度条的 Python 三方库——alive-progress， 项目地址：https://github.com/rsalmei/alive-progress 不知你是否有过这样的经历：你写了一个程序，每次运行都会耗费很长时间。在等待程序运行期间你一次次的按下回车防止程序卡死。亦或者你的任务需要实时掌握程序运行进度但你根本不知道程序执行到了哪里。
37 天前 / 豌豆花下猫
△点击上方“Python 猫”关注 ，回复“1”领取电子书 作者：当代庖丁 @ 拆解官 来源：技术拆解官 前言 Logging 日志记录框架是 Python 内置打印模块，它对很多 Python 开发者来说是既熟悉又陌生，确实，它使用起来很简单，只需要我们简单一行代码，就可以打印出日志 importlogging logging.debug("Thisisadebuglog.") logging.info("Thisisainfolog.") logging.warning("Thisisawarninglog.") logging.error("Thisisaerrorlog.") logging.critical("Thisisacriticallog.") #output WARNING:root:Thisisawarninglog. ERROR:root:Thisisaerrorlog. CRITICAL:...
42 天前 / Inputing
点击上方“AirPython”，选择“加为星标” 第一时间关注 Python 原创干货！ 1. 前言大家好，我是安果！ 最近，阿里内部开源了一个 iOS 端由Python 编写的自动化工具，即：tidevice 它是一款跨平台的自动化开源工具，不依赖 Xcode 就可以启动 WebDriverAgent（ WDA ），这也就意味着 Windows 可以直接运行iOS 自动化脚本 项目地址： https://github.com/alibaba/taobao-iphone-device2. 准备进入到虚拟环境，先安装 tidevice 的依赖包 #安装依赖包 pip3install-U"tidevice[openssl]" #查看 tidevice 版本...
44 天前 / 豌豆花下猫
△点击上方“Python 猫”关注 ，回复“1”领取电子书 作者：肖恩顿 来源：游戏不存在 docker-py 是 Docker SDK for Python。docker-py 主要利用了 requests，使用 http/socket 协议连接本地的 docker engine 进行操作。对 docker 感兴趣，苦于工作中只用到 http 协议的同学，都建议阅读一下本文。话不多说，一起了解 docker-py 的实现，本文分下面几个部分： docker-py 项目结构 docker-py API 示例 DockerClient 的实现 docker-version 命令跟踪 UnixHTTPAdapter 的实现 docker-ps 命令跟踪 docker-logs 命令跟踪 docker-exec 命令跟踪小结小技巧 docker-...
45 天前 / Inputing
摄影：产品经理桂林公园一角如果程序开发不当，可能会出现占用过多内存的情况。特别是在 Docker 里面，如果 Python 程序占用太多内存，可能会导致 Docker 容器死掉。 为了限制 Python 程序所能使用的最大内存，我们可以使用 Python 自带的 resource 模块。 首先获取系统默认的内存 soft 上限和 hard 上限： importresource soft,hard=resource.getrlimit(resource.RLIMIT_AS) 其中的 resource.RLIMIT_AS 实际上就是数字 5，表示内存资源。而 soft 限制是一个可以调节的内存使用上限，hard 是一个一旦设定就很难动态调整的内存使用量上限。
48 天前 / itfanr
本章概述了 VTK 库。您将学习使用 VTK 所必需的基本思想，包括：对 VTK 管道的理解；用于读取和过滤数据的重要对象；然后，如何安排和渲染模型。后面的章节将进一步扩展有关可视化标量和张量场，操纵网格和 3D 几何以及为可视化增加交互性的内容。 内容高层概述 安装 VTK 管道 示例：渲染一个简单的字形 VTK 中的数据 使用和创建多数据 查找表 默认查询表 创建渐变时指定自定义颜色范围 创建任意的颜色映射 示例：创建自定义查找表 转变 示例：3D 绘图脚本 关于颜色的注释 重要命令 高层概述 VTK 是用 C ++ 实现的，但已设计为允许绑定到其他几种语言。
51 天前 / 豌豆花下猫
△点击上方“Python 猫”关注 ，回复“1”领取电子书 原文地址：5 Types of Arguments in Python Function Definition 原文作者：Indhumathy Chelliah 译文出自：掘金翻译计划本文永久链接：https://github.com/xitu/gold-miner/blob/master/article/2020/5-types-of-arguments-in-python-function-definition.md 译者：Zhengjian-LPython 函数定义：关键字 def 引入一个函数定义。它后面必须跟着函数名称和带括号的形式参数列表。构成函数体的语句从下一行开始，并且必须缩进。 在定义的函数中需要提及形式参数。实际参数在函数调用时传递。