22 小时前 / 恒生技术君
C++回调Python的技术手段上一篇文章《C++和Python混合编程的利器》中着重介绍了如何利用Boost Python库来实现C++和Python交互过程中的参数传递。本文将深入到Python源码并结合Python的运行机制，来分析C++回调Python的基本原理。如果对实现原理不感兴趣的同学，可以直接跳至下文中“Boost Python实现C++同步/异步回调Python的Demo”章节，通过Demo来学习如何实现C++回调Python的方法。 Python解释器运行原理 我们都知道，使用C/C++之类的编译性语言编写的程序，是需要从源文件转换成计算机使用的机器语言，经过链接器链接之后形成了二进制的可执......
3 天前 / 豌豆花下猫
标题：Python Tips: Dynamic function definition
作者：Philip Trauner
译者：豌豆花下猫
链接：
https://philip-trauner.me/blog/post/python-tips-dynamic-function-definition
在 Python 中，没有可以在运行时简化函数定义的语法糖。然而，这并不意味着它就不可能，或者是难以实现。
fromtypesimportFunctionType
foo_code=compile('deffoo():return"bar"',"
5 天前 / 豌豆花下猫
前几天，我们Python猫交流学习群里的 M 同学提了个问题。这个问题挺有意思，经初次讨论，我们认为它无解。 然而，我认为它很有价值，应该继续思考怎么解决，所以就在私密的知识星球上记录了下来。 万万没想到的是，在第二天，有两位同学接连给出了解决方法！ 由此，群内出现了一轮热烈的技术交流。 本文将相关的内容要点作了梳理，并由此引申到更进一步的学习话题，希望对你有所帮助。 1、如何动态生成变量名？M 同学的问题如下： 打扰一下大家，请教个问题，已知 list = ['A', 'B', 'C', 'D'] , 如何才能得到以 list 中元素命名的新列表 A......
5 天前 / 邓旭东
Python是门很神奇的语言，历经时间和实践检验，受到开发者和数据科学家一致好评，目前已经是全世界发展最好的编程语言之一。简单易用，完整而庞大的第三方库生态圈，使得Python成为编程小白和高级工程师的首选。 在本文中，我们会分享不同于市面上的python数据科学库（如numpy、padnas、scikit-learn、matplotlib等），尽管这些库很棒，但是其他还有一些不为人知，但同样优秀的库需要我们去探索去学习。 1. Wget从网络上获取数据被认为是数据科学家的必备基本技能，而Wget是一套非交互的基于命令行的文件下载库。ta支持HTTP、HTTPS和FTP协议......
6 天前 / 雇个城管打天下
之前介绍过《利用pyenv管理多个版本的python》，pyenv 是一个非常好用的 Python 版本管理工具，利用它我们可以在同一台电脑上安装多个版本的 Python ，这个过程非常简单。Mac系统的电脑一行命令就可以安装了： brew install pyenv pyenv 的安装和使用详见开篇提到的文章，这里不再赘述。 今天主要是想介绍另一个非常好用的 Python 工具——"Pipenv" Pipenv是什么？Pipenvis a tool that aims to bring the best of all packaging worlds (bundler, composer, npm, cargo, yarn, etc.) to the Python world.Windows is a first-class citizen, i......
7 天前 / 邓旭东
本文写作目的是为了让初学者了解scrapy命令行如何：
创建项目
创建爬虫
数据定位（设计parse函数）
试运行parse函数。
安装scrapypip3 install scrapy
创建scrapy项目安装好scrapy库之后，我们就可以命令行中创建项目。我一般喜欢先将命令行工作目录切换到desktop，之后才创建项目。创建项目的语法
scrapy startproject
8 天前 / 恒生技术君
Python是一种简单易学、功能强大的编程语言，它有高效率的高层数据结构，能简单而有效地实现面向对象编程。Python简洁的语法、对动态输入的支持和解释性语言的本质，使得它在很多领域的大多数平台上都是一个理想的脚本语言，特别适用于快速的应用程序开发。 C++继承了C语言的能力，能够使用指针直接操作内存，也可以嵌入汇编语言以获得最快的运行速度。它还支持面向对象、泛型编程等开发技术，可以在很高的层次上进行建模，以获得高度的抽象，几乎所有领域的软件都可以使用C++完成开发。 任何开发语言都不可能独当一面，包打天下，总有它独特的优......
8 天前 / Howie6879
这篇文章的题目有点大，但这并不是说我自觉对Python爬虫这块有多大见解，我只不过是想将自己的一些经验付诸于笔，对于如何写一个爬虫框架，我想一步一步地结合具体代码来讲述如何从零开始编写一个自己的爬虫框架 2018年到如今，我花精力比较多的一个开源项目算是Ruia了，这是一个基于Python3.6+的异步爬虫框架，当时也获得一些推荐，比如GithubTrendingPython语言榜单第二，目前Ruia还在开发中，Star数目不过700+，如果各位有兴趣，欢迎一起开发，来波star我也不会拒绝哈~ 什么是爬虫框架 说这个之前，得先说说什么是框架： 是实现业界标准......
9 天前 / sergiojune
上次发了破解知乎模拟登陆的最新版之后，很多人看了都说好，唯独没人给我点赞，以后还是麻烦大家，如果看到对你有用的文章，可以点点赞，支持下作者哈。 还有，知乎模拟登陆的代码已给出，github地址为：https://github.com/SergioJune/Spider-Crack-JS(点击原文阅读可直达) 希望各位大佬给点个star哈，以后会持续更新，将我的每个破解的网站源码都放上去，如果你也有什么解不开的网站，欢迎去提issue，我会尽我能力去破解，后分享给大家。 这次给大家分享的是豆瓣的读书搜索页 https://book.douban.com/subject_searchsearch_te......
11 天前 / facert
目的 两年前曾为了租房做过一个找房机器人 「爬取豆瓣租房并定时推送到微信」，维护一段时间后就荒废了。 当时因为代码比较简单一直没开源，现在想想说不定开源后也能帮助一些同学更好的找到租房信息，所以简单整理后，开源到 github，地址：https://github.com/facert/zufang 下面是当时写的简单原理介绍： 身在帝都的人都知道租房的困难，每次找房都是心力交瘁。其中豆瓣租房小组算是比较靠谱的房源了，但是由于小组信息繁杂，而且没有搜索的功能，想要实时获取租房信息是件很困难的事情，所以最近给自己挖了个坑，做个微信找房机器人，先......
13 天前 / 码一丶
介绍此文为 SQL to Pandas 系列第二篇 可先阅读 【Python】SQL to Pandas 速查表（一） 补充上篇 JOIN 内容本篇将解构下面的SQL查询句式, 使用Pandas进行实现 SQL 查询句式 SELECTDISTINCT[字段] FROM[表]JOIN[bin]ON[连接条件] WHERE[过滤条件] GROUPBY[字段] HAVING[条件] ORDERBY[字段]DESC LIMIT[个数]OFFSET[个数] 读取评论数据df_comments=pd.read_sql(sql="select*fromcomments",con=conn) 数据预览 df_comments idstudent_idcontent011测试评论1125测试评论5232测试评论2343测试评论3451测试评论11569测试评论9JOIN(INN......
13 天前 / 简
在以前的文章我曾经说过，如果学习和在实际生产环境使用 Python 3，版本至少应该从Python3.6开始，版本越高越好。现在是已经是Python 3.7，按计划Python 3.8今年10月20日也会发布。 为什么我要强调从 Python 3.6开始呢？我认为在这之前的版本无论是性能和语法完整性都不够，在Python 3.6时添加了异步生成器、异步推导语法，非常实用的Path模块等等，另外一个很重要的是添加了f-strings语法，大家用了就会发现根本停不下来。本文就和大家聊聊这个神奇的 f-strings。 f-string是格式化字符串的新语法。与其他格式化方式相比，它们不仅更易读，更简......
14 天前 / wsgzao
前言爬虫就是请求网站并提取数据的自动化程序，其中请求，提取，自动化是爬虫的关键。Python作为一款出色的胶水语言自然成为了很多爬虫爱好者的首选，而使用Python开发的爬虫框架Scrapy当属目前最热门的解决方案之一。本文记录了目前网络上比较经典的Scrapy爬取豆瓣电影Top250榜单实践过程，作为Python爬虫框架Scrapy的入门案例。 Python爬虫框架Scrapy入门与实践之爬取豆瓣电影Top250榜单 更新历史2019年03月02日 - 初稿 阅读原文 - https://wsgzao.github.io/post/scrapy/ 扩展阅读 Scrapy - https://scrapy.org/ 什么是爬虫？网络爬虫（又......
15 天前 / 邓旭东
在之前我们学习过lda话题模型，相关的文章我放在这里，大家有兴趣可以看一看。 自然语言处理之LDA主题模型 致敬褚先生：pyLDAvis可视化不认输的一生 对文本分析感兴趣的可以关注下我的直播间内的课程python文本分析：从入门到精通 pyLDAvis是话题模型交互式可视化库，最初是在R语言社区的Carson Sievert和Kenny Shirley开发的。他们俩的努力使得话题可视化成为可能，现在pyLDAvis可以通过python特别是jupyter notebook来分析并可视化话题模型。如果你对pyLDAvis的运行原理感兴趣，建议你阅读这篇论文。 LDAvis: A method for visualizin......
15 天前 / 豌豆花下猫
花下猫语：敢用“工匠”来给自己的系列文章命名，这样的作者就表明了自己的态度与信心——他真正关心代码的味道，他真正关心弯弯曲曲的纹理，并且会认真剖刻杂余，最后雕出件优雅的作品。 Python工匠是少有的优秀的专注于 Python 技术的系列文章，目前更新到了第 5 篇，正是我要分享给大家的这篇。事实上，我们之前也转载过一篇，恐怕这以后会形成一个传统。 有幸认识了作者本人，原来他来自腾讯这个大厂啊，失敬失敬。他刚开通了公众号，这倒是方便了很多喜欢这个系列的读者。 那话不多说，请大家看最新的工匠作品： 作者：piglei 公众号：......