16 天前 / hyper0x
近日，Meta 委托国际经济咨询公司 Analysis Group 编写了一份元宇宙白皮书， 元宇宙这类新兴技术现如今还未大范围投入使用，因缺乏切实准确的运行数据，所以元宇宙的经济影响难以评估。 因此，Analysis Group 用移动设备的发展类比元宇宙的发展，以此来预测元宇宙技术对全球经济的影响。 白皮书 四大亮点 1. 元宇宙的应用及挑战； 2. 移动设备技术与元宇宙的相似性； 3. 用经济模型研究移动设备对全球 GDP 的影响； 4. 研究元宇宙的潜在经济市场。
22 天前 / cxc_xinconan
Nest 是 Node.js 的服务端框架，它最出名的就是 IOC（inverse of control） 机制了，也就是不需要手动创建实例，框架会自动扫描需要加载的类，并创建他们的实例放到容器里，实例化时还会根据该类的构造器参数自动注入依赖。 它一般是这样用的： 比如入口 Module 里引入某个模块的 Module： import{Module}from'@nestjs/common'; import{CatsModule}from'./cats/cats.module'; @Module({ imports:[CatsModule], }) exportclassAppModule{} 然后这个模块的 Module 里会声明 Controller 和 Service： import{Module}from'@nestjs/common'; import{CatsControl...
84 天前 / hyper0x
机器之心报道机器之心编辑部 有时候，好的训练「技巧」比蛮力堆参更有效。 现阶段，视觉 transformer（ViT）模型已经在图像分类、目标检测与分割等各样各样的计算机视觉任务中得到了广泛应用，并可以在视觉表征与识别中实现 SOTA 结果。由于计算机视觉模型的性能往往与参数量和训练时长呈正相关，AI 社区已经实验了越来越大规模的 ViT 模型。 但应看到，随着模型开始超出万亿次浮点运算的规模，该领域已经遇到了一些主要的瓶颈。训练单个模型可能耗费数月，需要数以千块的 GPU，进而增加了加速器需求并导致大规模 ViT 模型将很多从业者「排除在外」。
101 天前 / 开发者头条
基于在混合云环境下的多年耕耘，云杉网络自主研发的云监控服务平台 DeepFlow 已在金融、电信、能源等行业中的数十家世界五百强客户处得到了广泛的应用。我们宣布将 DeepFlow 核心的可观测性数据引擎 MetaFlow 正式开源（5 月 11 日揭晓），我们希望将更好的可观测性能力、自动追踪和自动标签能力开放到整个行业，帮助企业客户改进云原生运维工作的运行效率、稳定性和计算成本。 MetaFlow 是什么？ MetaFlow 是一个高度自动化的可观测性平台，是为云原生应用开发者建设可观测性而量身打造的全栈、全链路、高性能数据引擎。
101 天前 / 开发者头条
基于在混合云环境下的多年耕耘，云杉网络自主研发的云监控服务平台 DeepFlow 已在金融、电信、能源等行业中的数十家世界五百强客户处得到了广泛的应用。我们宣布将 DeepFlow 核心的可观测性数据引擎 MetaFlow 正式开源（5 月 11 日揭晓），我们希望将更好的可观测性能力、自动追踪和自动标签能力开放到整个行业，帮助企业客户改进云原生运维工作的运行效率、稳定性和计算成本。 MetaFlow 是什么？ MetaFlow 是一个高度自动化的可观测性平台，是为云原生应用开发者建设可观测性而量身打造的全栈、全链路、高性能数据引擎。
113 天前 / 我爱计算机视觉
关注公众号，发现 CV 技术之美 本文分享 ACL 2021 论文『VLM: Task-agnostic Video-Language Model Pre-training for Video Understanding』，由 Meta AI & CMU 联合提出任务无关视频语言模型视频理解预训练 VLM，代码已开源！ 详细信息如下： 论文链接：https://arxiv.org/abs/2105.09996 项目链接：https://github.com/pytorch/fairseq/tree/main/examples/MMPT 01 摘要 我们提出了一种简单的、任务无关的多模态预训练方法，可以接受视频或文本输入，或同时接受视频或文本输入，用于各种最终的下游任务。