9 天前 / mason技术记录
tags: ai,machine learning,deep learning 一句话概括：想进入AI领域，需要学习的的东西很多，如果能在纷繁复杂的知识中找到一条合理的学习路径，少走弯路，那该多好，本文将试图找到这条路。 1 引言作为一名想进入AI领域的程序员，上网搜一下人工智能，大量的知识涌出来，有AI发展，有机器学习，有tensorflow，有python等等，但对于需要学什么，怎么学还是没有明确的答案。可以想象自己是一名大学老师，需要开一门AI的课程，那么课程如何设置才能合理，有效率地让学生学到知识。我查看了十多篇学习方法和学习资源的文章，浏览了几十篇相关内......
13 天前 / 曲奇泡芙
8月29日，在2019世界人工智能大会上，阿里巴巴马云与特斯拉CEO马斯克关于AI进行了一次“双马”对话。当“文科生”碰上“理科生”，两位颇具想象力和前瞻性的商业领袖，针对AI在生活，就业，教育等方面的影响进行了深入讨论，期间可谓金句连连，火花碰撞，以下三格漫画展示部分精彩回顾。 关于人与机器，马云相信人拥有智慧，创造力和爱，这些也是未来的教育应该侧重的方面；而马斯克则相信人机互连将构成未来社会，人们需要更积极的去探索未知和创造未来。整场对话看，马云的发言俏皮睿智，马斯克则雄心壮志，聪明的你选择站队哪边？ End ......
41 天前 / 开发者头条
点击链接或图片即可阅读 喜欢请分享到朋友圈哦 项目介绍 AoE (AI on Edge) 是一个终端侧 AI 集成运行时环境 (IRE)。以 “稳定性、易用性、安全性” 为设计原则，帮助开发者将不同框架的深度学习算法轻松部署到终端高效执行。AoE 是推理框架的集成 SDK（目前支持 Android / iOS），她屏蔽推理框架的技术细节，提供统一、易用的接入方式，且支持自定义组件拓展，方便开发者像集成业务组件一样在终端侧集成 AI 模型。主要功能：针对 Android 平台，提供推理框架和数据预处理、后处理运行在独立进程的稳定性保障机制支持模块拓展注入推理......
57 天前 / hyper0x
原标题|Top AI Trends of 2019 作者|Michael K. Spencer 译者| 朱慧（上海大学） 注：本文的相关链接请访问文末【阅读原文】 作为一位未来主义者，我每天都在思考人工智能的进化。 炒得最热的技术同时也最复杂、无处不在，难以监控、调控和管控。机器学习实际应用的发展已经有了它自己的生命，超越了任何单一公司、国家或学术机构的作用范围。 在资本主义和改革创新机制的引领下，AI就像特洛伊木马，可以进行帮助、强化、实现自动化，同时武装人类互相攻击。 这令人兴奋、令人恐惧、也无可避免。但是确切来说，人工智能......
57 天前 / waterdrop
导读概要：本文是在QCon和AI前线的编辑对我在QCon2019上的分享演讲内容整理稿的基础上，我自己重新整理了下内容，算是自留地的第二篇文章. 以下在可分享的尺度上，整理度秘算法团队的某几个方面的对话式AI技术实践。 产品背景什么是Conversational UI&AI 在介绍对话式 AI 之前，我们有必要先了解一下 Conversational UI（对话式 UI）的概念。很简单，就像我们今天的分享一样，我们用对话来实现自然交互，这其中所用到的技术就是对话式 AI。我不用对话系统来定义，原因在于，要实现自然交互要用到很多技术，可能不仅限于大家传统理解上的自然语言......
59 天前 / 腾讯移动品质中心TMQ
自动化实现过程，UI框架的自动化往往不能满足所有场景的需求，比如:动态效果图片内容一致性检查；在全民AI的浪潮中，基于Caffe框架的AI图像识别结合QT4A自动化测试尝试，在企鹅电竞弹幕识别，以及表情业务自动化中动态图像识别有了落地，填补了自动化对动态图片内容精准检测的不足。 Caffe是一个清晰而高效的深度学习框架，也是一个被广泛使用的开源深度学习框架，在Tensorflow出现之前一直是深度学习领域Github star最多的项目。 Caffe的主要优势为：容易上手，网络结构都是以配置文件形式定义，不需要用代码设计网络。训练速度快，组件模块化，......
62 天前 / 蓝狐笔记
前言：本文认为去中心化的人工智能是未来可持续人工智能的唯一途径。但由于现在去中心化AI处于早期阶段，应用场景和基础设施都还不成熟，需要有一个务实的发展策略：分阶段地推进去中心化的AI。本文作者Jesus Rodriguez，由蓝狐笔记社群“王泽龙”翻译。 AI的去中心化是当下最迷人的技术趋势之一，可以成为AI可持续发展道路的基础。联合学习（federated learning）、区块链技术或者安全加密计算的出现，为创建去中心化AI应用提供了可行的技术路径。（蓝狐笔记译注：federated learning是谷歌发明的新词，它能够让多台智能手机相互协作，学习共享的......
62 天前 / hyper0x
边策 安妮 发自 凹非寺 量子位 出品 | 公众号 QbitAIGPT-2，一个来自OpenAI的逆天语言模型，现在能用来补全代码了。 一位来自加拿大的大四学霸，开发了一款”Deep TabNine“代码补全工具，实现了这一大胆的想法。 它支持23种编程语言、5种编辑器，使用简单，效果惊艳。 不少使用过的网友说：TabNine是他们用过的最好的代码补全工具，这是属于程序员的杀手级应用。 在VS Code的扩展商店里，TabNine已经被下载1.3万次，获得全5星好评。 支持23种编程语言Deep TabNine支持Java： Python： C++： Haskell： 不同于各种其他代码补全......
62 天前 / u312562
有非常多的设计师会在工作几年后转型，也有非常多的程序员会转为产品经理，没有一份职业是“安稳”的，一切都在变化中~ 今天聊聊AI设计所应该具备的能力及讨论下如何利用AI来增强设计师的设计能力。 01 传统设计师有哪些？ 互联网设计师，包括用户体验设计师、用户界面设计师、交互设计师、用户研究员、产品经理等。 产品经理更像是这些设计师的上游，从定义最初的问题，制定解决的基点，包括设计，测试，和迭代不同的解决方案，协调各种设计师、开发工程师的工作界限等。...more 产品经理也有很多细分，比......
64 天前 / mr7
导语：ABC时代（AI+BigData+Cloud），作为腾讯云大数据及人工智能产品中心的一员，也算是站在了toB+ABC的“腾讯风口“。分享一些在AI领域作为一名商业产品经理的心得，希望尽可能系统化。适合对AI感兴趣的人群，无需产品和算法/研发背景知识。 前言明镜所以照形，古事所以知今。无论做哪个行业属于哪个领域，我们回顾历史，总是可以发现一些规律，一些似曾相识。回顾历史，我们可以总结历史经验、把握历史规律，增强开拓前进的勇气和力量。 AI发展的三大浪潮事物发展总是有周期的，大到一个国家/朝代的发展变更，小到一......
65 天前 / 极市小助手
加入极市专业CV交流群，与6000+来自腾讯，华为，百度，北大，清华，中科院等名企名校视觉开发者互动交流！更有机会与李开复老师等大牛群内互动！ 同时提供每月大咖直播分享、真实项目需求对接、干货资讯汇总，行业技术交流。点击文末“阅读原文”立刻申请入群~ 转载自公众号：Robinly 已获作者授权，请勿二次转载。 本期Robin.ly CVPR 2019 专题访谈特邀斯坦福大学AI实验室主任、人工智能和计算语言学领域的权威专家Christopher Manning教授，在美国长滩CVPR大会现场分享人工智能研究的最新趋势和挑战，以及他参加本次大会的思考......
82 天前 / mr7
点击上方“Datawhale”，选择“星标”公众号 第一时间获取价值内容 这是一篇关于如何成为一名AI算法工程师的长文~ 经常有朋友私信问，如何学python呀，如何敲代码呀，如何进入AI行业呀？ 正好回头看看自己这一年走过的路，进行一次经验总结。 来看看你距离成为一名AI工程师还有多远吧~ 具体内容： 我是因为什么开始接触敲代码 人工智能/机器学习/深度学习 自学如何寻找学习资料 如何选择编程语言/框架 校招/社招/实习/面试经验 一碗鸡汤 声明： 本篇内容均属于个人观点，建议采纳对自己有用的经验，如有疏漏，......
86 天前 / 星弟一直在
1、MobileNet GoogleMobileNets：用于移动视觉应用的高效卷积神经网络的张量流实现 在tensorflow / model中可以正式实施。 对象检测的正式实现现已发布，请参阅tensorflow / model / object_detection。 新闻 YellowFin优化器已经集成，但是我没有gpu资源在imagenet上训练。呼叫培训_ 官方实施点击这里 基本模块 ImageNet-2012验证集的准确性 模型宽度乘数预处理精度-TOP1精度-TOP5 MobileNet1.0与初始相同66.51％87.09％ 下载预训体重：OneDrive，百度云 失利 时间基准 环境：Ubuntu 16.04 LTS，Xeon E3-1231 v3,4核3.40GHz，GT......
94 天前 / 云水木石
悲剧了，上一篇文章被删了，看来以后还是只能发技术的文章。 通常在图像识别中我们会采用深度卷积神经网络，但这篇文章所谈及的Siamese网络并没有采用，它是如何做的呢？这是一篇翻译的文章，原文链接：https://medium.com/swlh/advance-ai-face-recognition-using-siamese-networks-219ee1a85cd5 题图：Photo by 浮萍 闪电 on Unsplash 什么是Siamese网络？Siamese网络是一种特殊类型的神经网络，也是最简单和最常用的一次性学习算法之一。 一次性学习是一种只从每个类别的一个训练样例中学习的技术。 因此，Siamese网络主要用于在每个类别......
100 天前 / 超人汪小建
AI与神经网络人工智能已经发展了六七十年，经历了几度繁荣和衰落。虽然已取得不错的进展，但是与理想中的人工智能差距还是很大。 人工智能三大学派：符号学派、连接学派、行为学派。符号学派认为，任何能够将物理的某些模式或符号进行操作并转化成另外一些模式或符号的系统，就可能产生智能行为；连接学派认为高级的智能行为是从大量神经网络的连接中自发出现的，通过大量神经元来模拟大脑；行为学派并没有把目光聚焦到高级智能的人类身上，而是关注低级的昆虫能灵活走动并快速反应。上世纪的八九十年代形成三足鼎立的形势。 这几年再度让人工智......