4 天前 / 叶锦鲤
几年前写过类似的题目：“人工智能会抢走人类的工作吗”。当时纯属纸上谈兵，只有几个朦胧的概念，缺乏参照意义。 这两年做 AI 落地，经历了项目的具体过程，直接接触了不同行业、性质的多家客户，有了些现实的认识。今天重写这个题目，可以落到细节来进行讨论了。 工作与岗位 “工作”还是一个过于宽泛的概念，不如更具体一点，我们来讨论有可能最早被 AI 取代的具体的岗位 —— 也就是什么样的行业里哪类企业的何种职位，最容易被人工智能产品或服务承担起来。 为了方便讨论，我们设将最早被 AI 取代的岗位是 X，而对应 X 岗位的从业者称为 Xer。
5 天前 / 叶锦鲤
2021 开年巨献 —— 系列文章《AI入行那些事儿》，为您讲述： 人工智能的基础原理、发展历程、当前应用 成为 AI 技术人员所需的入门技能和学习途径 以及求职、面试的全过程 人工智能的应用与技术栈目前人工智能技术已经开始应用在很多领域，对人工智能技术的提升和发展也成了人们的重要工作任务。 人工智能技术的发展需要非常完整的技术栈，它分为基础层、技术层和应用层三个层次。 基础层包括硬件技术、云计算和大数据等基础性技术，这些是人工智能发展的前提，它们的出现使得原来必须依靠巨型计算机来完成的事情，现在可以被分散在一些小型机上...
8 天前 / 叶锦鲤
2021 开年巨献 —— 系列文章《AI 入行那些事儿》，为您讲述： 人工智能的基础原理、发展历程、当前应用 成为 AI 技术人员所需的入门技能和学习途径 以及求职、面试的全过程 什么是人工智能 在说到人工智能时，大家是否会想到斯皮尔伯格导演的一部电影——《人工智能》？在这部电影中，主人公是个以小男孩形象出现的机器人，能说话，能走路，能做很多复杂的事情。 这也是很多人想象中的，人工智能的样子，那么，实际的人工智能真的是这个样子吗？本书中要谈的人工智能又是什么呢？ 这部电影的英文名是《 ARTIFICIAL INTELLIGENCE 》...
32 天前 / u539609
前言：12 月 19 日，在 Cloud Native Days China - 云原生 AI 大数据专场，腾讯技术事业群高级工程师薛磊发表了《云原生 AI 平台的加速与实践》主题演讲。 演讲主要包含五部分的内容： Kubernetes 介绍 AI 离线计算 AI 场景下 Kubernetes 的不足 Kubeflow 星辰算力平台的架构 Kubernetes 介绍 K8s 是生产级的容器编排系统，它也是云原生应用最佳的一个平台，它的特点主要包括可移植性、可扩展性以及自我修复，可以自动部署，自动故障恢复，自动扩展。
67 天前 / figo
金磊 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAIAI 画的简笔画能到什么水平？ 给一张美国演员 Rami Malek 的照片，效果是这样的。 是不是和原图很逼近了？ 再来看下输入《老友记》合影的效果。 虽然人物众多，但出来的简笔画效果，依旧还是能分清剧中的人物。 如果毛发特别浓密的人物照，AI 还能 hold 得住吗？ 小姐姐“爆炸头”的边缘毛发，也算得上是完美还原了。 再近距离一些的呢？来看“霉霉”（Taylor Swift）照片的效果。 可以说是相当的细节了，把发丝的层次感、光感，以及衣物的褶皱，都发挥的“淋漓尽致”。
84 天前 / ZEGO即构
11 月 24 日，由即构科技主办的 2020GET 大会教育科技分论坛在北京成功召开，来自叮咚课堂、小冰、360OS、蕃茄田艺术、即构科技的 6 位资深教育 / 科技大咖，在论坛上进行深度分享。 以下为 360OSAI 影像事业部总经理张焰带来的主题为《AI 视觉在教育中的应用》的演讲，我们整理了分享的核心内容，错过活动的小伙伴可以继续回看学习。 扫描下方二维码，可下载演讲 PPT 资料 张焰认为： 360AI 视觉针对在线教育痛点开发了 4 大场景解决方案，包括代替督学、量化检测、智能互动以及智能工具。他相信科技改变未来，AI 可以为教育行业起到降本增效的作用。
156 天前 / 杨琼璞
随着第四次工业革命的来临，人工智能（AI）已经从科幻逐步走入现实，成为人尽皆知的概念；智能支付、无人超市、AI 美图已然融入日常生活，更有 AI 写作，邮件智能助理等四处开花；除此之外，人工智能在 Web 应用这一块，也不遑多让：如智能网页设计排版，PPT 制作，音乐艺术，图片处理，应用配色，文字翻译等相关应用已在市场掀起波澜，层出不穷的设计让人叹为观止。这里整理了倾城之链所收录的，可为生活添彩的 10 余款 AI 产品工具，分享给有需要的朋友。
178 天前 / 程序猿石头
本文经清小暑 (thuqxs)授权转载，石头在原文基础上稍作改动。为了感谢大家长期的支持，文末送个小福利——抽奖送书，欢迎参加。 图源：清华大学小研在线 刘云浩教授，何许人也？ 看到这篇文章特别亲切，早就想转了，不过几经辗转才拿到授权（之前看到某大号还悄悄转载，不过后来侵权被删了，所以也不敢悄悄转载），为啥亲切呢？ 刘云浩老师在我读研期间的正是清华大学软件学院院长，有幸也听过刘老师的课和讲座，早就被吸粉了。简单介绍刘老师到底神在哪里。
189 天前 / 陆道峰-MLSys
下一代 AI 应用需要不断和环境进行交互，并且在交互中学习。这些应用暴露了新的系统需求：性能和弹性。本文提出了 Ray 解决上述问题。 Ray 实现了动态执行引擎，可以表达任务并行和 actor 模型计算任务。它通过分布式调度器以及分布式容错存储来实现高性能与容错。 问题与方案 AI 中的监督学习部分，已经出现了优秀的深度学习框架，使用定制的硬件加速计算。但是对于新兴的 AI 应用不仅要收集探索数据，还要采取动作不断和环境交互学习，这一类可以概括为强化学习。
195 天前 / 凤谷花花侠
PPT 下载：关注公众号，回复 “5802” 即可下载 导读 58 同城拥有数千名销售和客服人员，每年会拨打数百万小时的电话，我们构建了一套智能语音质检系统，利用语音识别技术将语音转化成文本，然后利用 NLP 技术对通话文本进行分析挖掘，实现机器自动质检，这可以规范化销售和客服工作，提高客户服务质量。本次议题将首先介绍语音质检系统的总体架构，然后详细分享语音质检中涉及到的语音处理与 NLP 技术，包括单声道语音分离、角色识别、文本标签挖掘等，最后会介绍 58 销售客服场景下的语音质检应用案例。
213 天前 / u539609
目前，在“google scholar”上使用“edge computing”进行搜索可以找到 3,830,000条记录，可见边缘计算发展之迅猛。本文主要结合近两年来华为边缘云创新 Lab 在边缘计算的研究和探索过程中对学术界的调研，试图从多个维度上展现学术界对边缘计算研究的全貌。 作者|华为云原生团队 ●边缘 AI● 深度学习的蓬勃发展，AI 应用越来越普及，例如基于视频的智能分析应用已经极大的改变了人们的生活。随着移动计算和物联网的发展，数据在网络边缘发生了指数级的增长，因此需要把 AI 的能力推到网络边缘，减少数据传输量的同时提高 AI 推理的处理速度。
215 天前 / 携程技术
作者简介 Shan Zhou，携程算法专家，主要负责携程度假 AI 应用在 CPU 和 GPU 平台的性能优化，涉及计算机视觉，自然语言处理，机器翻译和语音处理等多个领域。 随着深度学习技术的快速发展，人工智能应用逐渐落地到各个生产生活场景，大大提升了生产效率，降低了生产成本。携程旅游的度假 AI 部门根据业务特征需求，已将计算机视觉，自然语言处理，机器翻译，语音识别和处理等多种主流 AI 技术逐步应用到旅游业务的多个场景，包括智能客服平台，搜索排序等。
221 天前 / 美团技术团队
总第 403 篇 2020 年 第 26 篇 在过去十年，机器学习在学术界取得了众多的突破，在工业界也有很多应用落地。美团很早就开始探索不同的机器学习模型在搜索场景下的应用，从最开始的线性模型、树模型，再到近两年的深度神经网络、BERT、DQN 等，并在实践中也取得了良好的效果与产出。 在美团搜索 AI 化的过程中，比较核心的两个组件是模型训练平台 Poker 和在线预估框架 Augur。本文主要与大家探讨 Augur 的设计思路、效果，以及它的优势与不足，最后也简单介绍了一下 Poker 平台的价值。希望这些内容对大家有所帮助或者启发。
242 天前 / 赵喧典
( 题图： Rocks and a Sunset | 摄影： Dave Hoefler) 你好，欢迎收看试行第二期的每周 AI 速递。这是 2020 年的第 26 周。魔幻的一年快要过去一半了，你是否准备好迎接另一半了呢？ 本周我照例为你筛选有价值的内容，共 12 条。 【新闻】ACL2020 公布录用论文【博客】一个顶刊审稿人的审稿体验，两个字：享受【博客】使用强化学习构建交易系统的经验之谈【视频】正弦函数作为激活函数，表示自然信号的能力地表最强【视频】计算机视觉的未来在于自监督学习【项目】NLP 学习路线图【项目】收集了 545 个数据集的 NLP 数据库【项目】NLE...
254 天前 / 曲奇泡芙
开头视频先认识下今天的主角 -【小番】App （谢谢周董的新歌《Mojito》） 说起打麻将我一直是处于比较业余并且不思进取的水平，各个地方的麻将规则不一，繁琐的规则也懒得放脑袋里记忆了，于是每次跟朋友打麻将都是现场临时约定规则，怎么简单怎么来，周边也有不少年轻的小伙伴我一样。 年前回家前跟朋友聚会又打了几圈麻将，几个人又经历了一遍边上网查算番规则边打牌，生怕少算番多亏了五毛钱的过程，于是萌生做个麻将算番 APP 的想法，解决我们几个懒人的打牌需求。