7 小时前 / 懒人yp
场景介绍 由于视频流占用很多网络带宽，越来越多的场景下，希望在视频流产生的地方，对图像进行处理，在节省网络带宽的同时，能够快速处理，也能避免网络延迟和抖动带来的不确定性。典型应用场景为：化工厂内部通过图像检测火情，园区内人脸匹配进行安检，建筑工地施工人员是否佩戴安全帽。 在ARM盒子(以atlas500为例，arm64v8架构可以直接使用代码和镜像)上，通过网络接入网络摄像头，使用tensorflow框架对图像进行对象检测模型推理，检测结果通过MQTT协议推送到web页面上进行展示。 运行环境 网络摄像头，rtsp协......
9 天前 / clumsy
项目背景 前段时间负责一个人脸和手势识别的可视化大屏项目，前端需要负责的主要任务是：通过获取摄像机实时视频流，将获取到的视频流在canvas上播放，然后每隔1000ms抽帧，并在压缩后通过保持WebSocket连接发送给后端服务器。经过服务器上的AI视觉模型算法处理后，前端接收人脸识别、手势识别及其他相关结构化数据，根据业务场景完成人机交互和数据展示。 基于最初的调研结果和实现条件，我们先后尝试了两种解决方案。 解决方案 方案1：websocket获取网络视频流 使用 IPC 网络摄像头，其标准视频输出格式为 RTSP (Real Time Streaming ......
16 天前 / openio
人工智能现在是常见词汇，大多数人可能觉得，它是学术话题，跟普通人关系不大。 但是实际上，AI 突飞猛进，正在脱离实验室，进入日常生活。仅仅是现在的技术水平，就足以模糊现实与虚拟的界限，颠覆一般民众的认知。 （图1：2018年10月，世界第一幅 AI 生成的肖像画，拍卖[1]成交价43.25万美元。） 为了让普通人了解 AI 的进展，谷歌的机器学习专家格里高利·萨普诺夫（Grigory Sapunov）写了一篇通俗的科普文章[2]，介绍目前的技术成果。这盘文章非常精彩，有大量的图片，加上一些简单的解释，信息量很大，对于了解技术动态很有帮助。 （......
67 天前 / mason技术记录
tags: ai,machine learning,deep learning 一句话概括：想进入AI领域，需要学习的的东西很多，如果能在纷繁复杂的知识中找到一条合理的学习路径，少走弯路，那该多好，本文将试图找到这条路。 1 引言作为一名想进入AI领域的程序员，上网搜一下人工智能，大量的知识涌出来，有AI发展，有机器学习，有tensorflow，有python等等，但对于需要学什么，怎么学还是没有明确的答案。可以想象自己是一名大学老师，需要开一门AI的课程，那么课程如何设置才能合理，有效率地让学生学到知识。我查看了十多篇学习方法和学习资源的文章，浏览了几十篇相关内......
71 天前 / 曲奇泡芙
8月29日，在2019世界人工智能大会上，阿里巴巴马云与特斯拉CEO马斯克关于AI进行了一次“双马”对话。当“文科生”碰上“理科生”，两位颇具想象力和前瞻性的商业领袖，针对AI在生活，就业，教育等方面的影响进行了深入讨论，期间可谓金句连连，火花碰撞，以下三格漫画展示部分精彩回顾。 关于人与机器，马云相信人拥有智慧，创造力和爱，这些也是未来的教育应该侧重的方面；而马斯克则相信人机互连将构成未来社会，人们需要更积极的去探索未知和创造未来。整场对话看，马云的发言俏皮睿智，马斯克则雄心壮志，聪明的你选择站队哪边？ End ......
98 天前 / 开发者头条
点击链接或图片即可阅读 喜欢请分享到朋友圈哦 项目介绍 AoE (AI on Edge) 是一个终端侧 AI 集成运行时环境 (IRE)。以 “稳定性、易用性、安全性” 为设计原则，帮助开发者将不同框架的深度学习算法轻松部署到终端高效执行。AoE 是推理框架的集成 SDK（目前支持 Android / iOS），她屏蔽推理框架的技术细节，提供统一、易用的接入方式，且支持自定义组件拓展，方便开发者像集成业务组件一样在终端侧集成 AI 模型。主要功能：针对 Android 平台，提供推理框架和数据预处理、后处理运行在独立进程的稳定性保障机制支持模块拓展注入推理......
114 天前 / hyper0x
原标题|Top AI Trends of 2019 作者|Michael K. Spencer 译者| 朱慧（上海大学） 注：本文的相关链接请访问文末【阅读原文】 作为一位未来主义者，我每天都在思考人工智能的进化。 炒得最热的技术同时也最复杂、无处不在，难以监控、调控和管控。机器学习实际应用的发展已经有了它自己的生命，超越了任何单一公司、国家或学术机构的作用范围。 在资本主义和改革创新机制的引领下，AI就像特洛伊木马，可以进行帮助、强化、实现自动化，同时武装人类互相攻击。 这令人兴奋、令人恐惧、也无可避免。但是确切来说，人工智能......
114 天前 / waterdrop
导读概要：本文是在QCon和AI前线的编辑对我在QCon2019上的分享演讲内容整理稿的基础上，我自己重新整理了下内容，算是自留地的第二篇文章. 以下在可分享的尺度上，整理度秘算法团队的某几个方面的对话式AI技术实践。 产品背景什么是Conversational UI&AI 在介绍对话式 AI 之前，我们有必要先了解一下 Conversational UI（对话式 UI）的概念。很简单，就像我们今天的分享一样，我们用对话来实现自然交互，这其中所用到的技术就是对话式 AI。我不用对话系统来定义，原因在于，要实现自然交互要用到很多技术，可能不仅限于大家传统理解上的自然语言......
116 天前 / 腾讯移动品质中心TMQ
自动化实现过程，UI框架的自动化往往不能满足所有场景的需求，比如:动态效果图片内容一致性检查；在全民AI的浪潮中，基于Caffe框架的AI图像识别结合QT4A自动化测试尝试，在企鹅电竞弹幕识别，以及表情业务自动化中动态图像识别有了落地，填补了自动化对动态图片内容精准检测的不足。 Caffe是一个清晰而高效的深度学习框架，也是一个被广泛使用的开源深度学习框架，在Tensorflow出现之前一直是深度学习领域Github star最多的项目。 Caffe的主要优势为：容易上手，网络结构都是以配置文件形式定义，不需要用代码设计网络。训练速度快，组件模块化，......
119 天前 / 蓝狐笔记
前言：本文认为去中心化的人工智能是未来可持续人工智能的唯一途径。但由于现在去中心化AI处于早期阶段，应用场景和基础设施都还不成熟，需要有一个务实的发展策略：分阶段地推进去中心化的AI。本文作者Jesus Rodriguez，由蓝狐笔记社群“王泽龙”翻译。 AI的去中心化是当下最迷人的技术趋势之一，可以成为AI可持续发展道路的基础。联合学习（federated learning）、区块链技术或者安全加密计算的出现，为创建去中心化AI应用提供了可行的技术路径。（蓝狐笔记译注：federated learning是谷歌发明的新词，它能够让多台智能手机相互协作，学习共享的......
120 天前 / hyper0x
边策 安妮 发自 凹非寺 量子位 出品 | 公众号 QbitAIGPT-2，一个来自OpenAI的逆天语言模型，现在能用来补全代码了。 一位来自加拿大的大四学霸，开发了一款”Deep TabNine“代码补全工具，实现了这一大胆的想法。 它支持23种编程语言、5种编辑器，使用简单，效果惊艳。 不少使用过的网友说：TabNine是他们用过的最好的代码补全工具，这是属于程序员的杀手级应用。 在VS Code的扩展商店里，TabNine已经被下载1.3万次，获得全5星好评。 支持23种编程语言Deep TabNine支持Java： Python： C++： Haskell： 不同于各种其他代码补全......
120 天前 / u312562
有非常多的设计师会在工作几年后转型，也有非常多的程序员会转为产品经理，没有一份职业是“安稳”的，一切都在变化中~ 今天聊聊AI设计所应该具备的能力及讨论下如何利用AI来增强设计师的设计能力。 01 传统设计师有哪些？ 互联网设计师，包括用户体验设计师、用户界面设计师、交互设计师、用户研究员、产品经理等。 产品经理更像是这些设计师的上游，从定义最初的问题，制定解决的基点，包括设计，测试，和迭代不同的解决方案，协调各种设计师、开发工程师的工作界限等。...more 产品经理也有很多细分，比......
122 天前 / mr7
导语：ABC时代（AI+BigData+Cloud），作为腾讯云大数据及人工智能产品中心的一员，也算是站在了toB+ABC的“腾讯风口“。分享一些在AI领域作为一名商业产品经理的心得，希望尽可能系统化。适合对AI感兴趣的人群，无需产品和算法/研发背景知识。 前言明镜所以照形，古事所以知今。无论做哪个行业属于哪个领域，我们回顾历史，总是可以发现一些规律，一些似曾相识。回顾历史，我们可以总结历史经验、把握历史规律，增强开拓前进的勇气和力量。 AI发展的三大浪潮事物发展总是有周期的，大到一个国家/朝代的发展变更，小到一......
122 天前 / 极市小助手
加入极市专业CV交流群，与6000+来自腾讯，华为，百度，北大，清华，中科院等名企名校视觉开发者互动交流！更有机会与李开复老师等大牛群内互动！ 同时提供每月大咖直播分享、真实项目需求对接、干货资讯汇总，行业技术交流。点击文末“阅读原文”立刻申请入群~ 转载自公众号：Robinly 已获作者授权，请勿二次转载。 本期Robin.ly CVPR 2019 专题访谈特邀斯坦福大学AI实验室主任、人工智能和计算语言学领域的权威专家Christopher Manning教授，在美国长滩CVPR大会现场分享人工智能研究的最新趋势和挑战，以及他参加本次大会的思考......
139 天前 / mr7
点击上方“Datawhale”，选择“星标”公众号 第一时间获取价值内容 这是一篇关于如何成为一名AI算法工程师的长文~ 经常有朋友私信问，如何学python呀，如何敲代码呀，如何进入AI行业呀？ 正好回头看看自己这一年走过的路，进行一次经验总结。 来看看你距离成为一名AI工程师还有多远吧~ 具体内容： 我是因为什么开始接触敲代码 人工智能/机器学习/深度学习 自学如何寻找学习资料 如何选择编程语言/框架 校招/社招/实习/面试经验 一碗鸡汤 声明： 本篇内容均属于个人观点，建议采纳对自己有用的经验，如有疏漏，......