9 小时前 / Aceyclee～
深度学习推理框架 OpenPPL 已经开源了，本文以一个图像分类实例，从 0 到 1 讲解如何部署一个深度学习模型，完成一个 AI 推理应用。 最终效果：通过上传一张猫咪照片（狗狗也可以），识别出图片中的动物 背景知识 OpenPPL 是基于自研高性能算子库的推理引擎，提供云原生环境下 的 AI 模型多后端部署能力，并支持 OpenMMLab 等深度学习模型的高效部署。 以下以在 Linux x86 平台上部署图像分类模型为例，详述 OpenPPL 的安装与使用流程，帮助同学们从 0 到 1 来实现一个人工智能应用推理服务。
1 天前 / 实时音视频A桑
本文作者是本届 RTE 2021 创新编程挑战赛获奖者，来自上海交通大学的李新春。他分享了本次参赛作品的构思、系统设计和开发的心得。 从国家层面上讲，十四五期间我国人工智能发展的方向之一是：基于 AI 硬件的新产品设计及平台将成为主流。当前，人工智能解决方案正由“软件”模式转变为“软件 + 硬件”模式。随着智能计算芯片与系统、新型多元智能传感器件与集成平台等新一代人工智能基础支撑平台日渐成熟。以 AI 硬件为基础，在“端 + 云 + 芯片”协同发展的背景下，产品的感知、理解、推理和决策能力将实现突破。
7 天前 / u312562
- AI DISCOVERY - 算法+怀旧+2020 =我们的未来 央美讲座《后疫情时代艺术、时尚和品牌对社会的贡献》 法国奢侈品牌路易威登现任男装艺术总监 Virgil Abloh 如是表达算法与时尚之间的关系。 今天推荐 FashionHack 的内容。@ 石多恩 是我们 FashionHack 专栏作者，除了专栏还参与了我们的纪念 T 恤的设计，目前在打比赛 ing～～ stone～ 简单介绍下自己呗 ～～ shadow 石多恩 Stone 好呀～～我本科专业是智能科学与技术，目前是东华大学服装设计与工程专业硕士...
15 天前 / u312562
iBrand Talk是继 iBrand Up 人物专栏之后的跨界话题精选专栏。以后本专栏将持续为大家进行 「泛设计」方向有趣、有料的话题精选。 - iBrand Talk ：科幻实验与 AI 漫谈嘉 宾 shadow无界社区创建者 PM 熊叔设计师 / 程序员 / 创业者 / AI 产品经理 野性發財圈 shadow 的颜粉/金融学科班 RosemaryIT 行业资深从业者/ 现任某企某高新技术职 张宇欣大一学生 / 智能产品开发者 爱乐程序员/ 大数据专家 shadow 小杜小杜，你听说过元宇宙这个概念吗？ 听到是听说过，这个概念应该很早就出现了，头号玩家那部电影貌似就用了元宇宙这个概念...
43 天前 / u312562
接上一期：图像篇，本文重点讲解视频方面的内容技术及应用。技术的持续发展，玩法的不断迭代，视频不仅是品牌营销的重要工具，也已成为一种非常占主导地位的内容形式。 触达成本降低，众多需求和功能将在短视频平台上满足，短视频平台已经成为现代通用平台，iiMedia Research（艾媒咨询）数据显示，2020 年中国短视频市场规模已达到 1408.3 亿元，2021 年或将达到将近 2000 亿。 2013-2019 年短视频行业用户数量来源：艾媒咨询 视频给我们带来什么？ FOR 大众短视频行业的兴盛、视频制作工具的成熟，激发了大量的视频创作者。
44 天前 / hyper0x
点击下方卡片，关注“CVer”公众号 AI/CV 重磅干货，第一时间送达 AI 开发现状从过去 AlphaGo 在职业围棋中击败世界冠军，到现在大火的自动驾驶，人工智能 (AI)在过去几年中取得了许多成就。其中人工智能的成功离不开三要素：数据、算法和算力。其中对于算力，除了训练 (train)，AI 实际需要运行在硬件上，也需要推理 (inference)，这些都需要强大算力的支撑。 AI 训练硬件平台：GPU、CPU、TPU 常见的模型训练硬件平台主要有：GPU、CPU 和 TPU。
48 天前 / u312562
hi～大家好，我是 shadow，本文是 DAMCC（数字资产管理）的投稿，接下来将会更新系列文章：探讨在消费者和品牌之间，人工智能有什么样的应用空间，希望带给大家更多的跨领域思考。借此机会，我写了个推荐序。 推荐序 设计师的风格，完全取决于其作品。如何形成个人的设计风格没有捷径，只需要不断地向外界输出自己的设计作品，自然而然就能形成自己设计风格。 可以说，设计风格就是靠不断地实践、反复推敲、总结而形成的。不仅是设计，写作也类似，文如其人，不断地写不断地思考、总结，文风即可形成。当设计师已形成个人风格，其个人品牌自然就形成了。
60 天前 / 字节跳动终端技术
一、什么是端智能？AI 技术现在已经覆盖到了互联网的方方面面，在云端的应用已经非常广泛和成熟。为了追随人工智能的浪潮，各大厂商也在不断加强移动设备的 AI 能力，主要体现在以下方面：通过专门为 AI 能力定制的 Soc，提供更好的计算能力；轻量级推理引擎技术的成熟（例如：TensorFlow Lite），对算力有限的移动设备更加友好；模型压缩技术使得模型体积大大降低，使得其部署在移动设备上成为了可能。经过这几年的飞速发展，在终端部署 AI 能力渐渐步入了大众的视野，端智能的概念应运而生，旨在提供在终端设备上使用 AI 能力的完整框架。
62 天前 / 寒雁
5 月 25 日正式发布的 Chrome 91，带来了哪些有意思的新特性呢？ 背景 十多年来，Web 技术突飞猛进，其中 Chrome 功不可没，了解 Chrome 可以帮助我们理解整个行业的发展趋势。 因此，我将以《了不起的 Chrome 浏览器》为题，对 Chrome 的每一个版本的重要特性进行详细解读，同时分享一些自己的一些思考： 了不起的 Chrome 浏览器（1）：Chrome 89 开启 Web 应用的物联网时代 了不起的 Chrome 浏览器（2）：Chrome 90 将默认使用 HTTPS，Web 更安全了 通过专注于 Chrome 的写作，既可以可以提高我的专业能力，也可以提高个人影响力。
62 天前 / 叶锦鲤
2021 巨献 —— 系列文章《AI入行那些事儿》，为您讲述：人工智能的基础原理、发展历程、当前应用 成为 AI 技术人员所需的入门技能和学习途径 以及求职、面试的全过程 人工智能技术人才的学术背景 人工智能能够不断发展，人才的支撑是不可或缺的。现在，人工智能的发展水平已经今非昔比，在这样一个背景下，这个行业需要怎样的人才呢？ 人工智能行业招揽人才时主要瞄准计算机科学和软件工程专业背景，同时还会涉及数学、信息与计算科学、统计学、电子工程、自动化、控制工程这些和计算机有很深联系的专业。
72 天前 / u312562
最近智能设计学习指南更新了，从论文到书籍，再到智能产品，串联起「 产学研一体 」所需要掌握的知识。适合学生、职场人士、创业者阅读~~~欢迎大家一起共建学习指南~~~ Papers 论文 ScreenRecognition: Creating Accessibility Metadata for Mobile Applications from Pixels 通过屏幕截图识别 UI 语义 House-GAN++: Generative Adversarial Layout Refinement Networks 建筑平面图生成 Vinci: An Intelligent Graphic Design System for Generating Advertising Posters 用于生成广告海报的智能图形设计系统 Automatic Comic Generation with Stylistic M...
81 天前 / 叶锦鲤
2021 巨献 —— 系列文章《AI入行那些事儿》，为您讲述：人工智能的基础原理、发展历程、当前应用 成为 AI 技术人员所需的入门技能和学习途径 以及求职、面试的全过程 人工智能技术的普及与内化 从互联网 + 到 AI+ 我们可以通过借鉴互联网的发展来一窥未来的人工智能行业。早期互联网行业是一个专门领域，后来出现了“互联网 +”，互联网成了一种技术、一种模式、一套体系方法，可以被各种企业和行业借鉴应用。 对于人工智能的未来，我们也可以认定它的发展趋势也差不多，会逐渐内化到各行各业中去。
94 天前 / 叶锦鲤
2021 巨献 —— 系列文章《AI入行那些事儿》，为您讲述：人工智能的基础原理、发展历程、当前应用 成为 AI 技术人员所需的入门技能和学习途径 以及求职、面试的全过程 我们来看看国内有哪些类型的企业已经把业务向人工智能做了迁移，或者已经有了人工智能相关的业务了。 各类人工智能企业 头部大企业 像微软中国、IBM 中国这样的大型传统软件公司，依靠其自身雄厚的实力和长期的学术积累（自然也包括人工智能方面的学术研究成果），正在人工智能方向开展相应的业务。
99 天前 / 浪客书心
随意抖动，弯曲纸张竟然毫不影响在纸上看动画？ 这是什么黑科技啊，原来是 AI 合成的图像。制作这图像的人正是来自：港中文 - 商汤联合实验室、浙江大学、英伟达的研究人员。 研究人员用 AI 将图片视频投影到实时弯曲的纸面上，还更改了图片的视角、光照条件，最后呈现出大家所看到的电影。 肯定有很多小伙伴跟小编一样好奇，AI 可以在纸上放电影到底是如何实现的呢？ 简单来讲，通过预测光流来替换视频中的图片，就能在纸上放电影。就拿大家熟悉的《星空》图片为列，为大家展示这过程： 第一步，将星空打印在 A4 纸上，然后录制视频。
100 天前 / 叶锦鲤
2021 巨献 —— 系列文章《AI入行那些事儿》，为您讲述：人工智能的基础原理、发展历程、当前应用 成为 AI 技术人员所需的入门技能和学习途径 以及求职、面试的全过程 目前真正实用的人工智能产品主要集中在图像处理、语音处理，和自然语言处理领域。 图像处理图像处理领域中，最基本的技术是图像识别技术，现在应用最广泛也最成熟的就是人脸识别技术。无论在中国还是在美国，都有很多相关创业公司，其中不乏这种垂直领域的独角兽。 当前，人脸识别技术最大的应用是在安防领域。