8 天前 / mr7
新智元报道 编辑：小芹、张乾 【新智元导读】AI领域专家Filip Piekniewski时隔一年再发雄文，坚持认为AI寒冬将至，在硅谷40多年的计算机革命浪潮中，AI和区块链一样，都是死路一条。 AI寒冬论再起。 去年5月，计算机视觉和AI领域专家Filip Piekniewski一篇雄文AI Winter is Well on its Way（见新智元文章），第一次引发了学术、产业对这波“AI寒冬”的讨论。 点击图片阅读文章 时隔近一年之后，Filip Piekniewski昨天再次撰文，坚称AI寒冬将至，并且认为区块链、AI都是这场计算机革命的两朵昙花，最终这两个赌......
8 天前 / 开发者头条
机器之心编译 机器之心编辑部 一直以来，社区对 Facebook 的硬件研究比较关注。在今日的开放计算项目全球峰会上，Facebook 技术策略主管 Vijay Rao 开源了全新的 AI 硬件：面向 AI 训练与推理的硬件系统 Zion 与 Kings Canyon，以及针对视频转码的 Mount Shasta。这篇博客内容对此进行了详细介绍。 Facebook 的基础设施现在每月为其整个应用和服务系统上超过 27 亿的人提供服务。他们的工程师设计并创建了高级、高效的系统来扩大这一基础设施，但是随着工作负载的增长，单靠通用处理器已经无法满足这些系统的需求。晶体管增长的速度已大......
12 天前 / 开发者头条
作者 | 风铃里的刀声 数据支持 | 勾股大数据 3月10日，埃塞俄比亚航空公司一架波音737MAX8客机在起飞6分钟之后坠毁，机上搭乘的149名乘客和8名机组成员全部遇难，其中包括8名中国乘客。 这是近五个月来第二架波音737MAX8客机坠毁。 该机型的上一次空难发生在2018年10月29日，当时印尼狮航的一架载有189人的波音737MAX8客机在起飞13分钟后坠海，机上人员全部遇难。 （当地时间2019年3月10日，埃塞俄比亚首都亚的斯亚贝巴，坠毁客机的乘客亲属在机场大哭，悲痛欲绝。） 短期内连续两场空难，346条鲜活的生命瞬间......
12 天前 / mr7
作者：[ Tencent Blade Team ] Cradmin 我们身处一个巨变的时代，各种新技术层出不穷，人工智能作为一个诞生于上世纪50年代的概念，近两年出现井喷式发展，得到各行各业的追捧，这背后来自于各种力量的推动，诸如深度学习算法的突破、硬件计算能力的提升、不断增长的大数据分析需求等。从2017年的迅猛发展，到2018年的持续火爆，国内外各个巨头公司如腾讯、阿里、百度、Google、微软、Facebook等均开始在人工智能领域投下重兵，毫无疑问，这一技术未来将会深度参与我们的生活并让我们的生活产生巨大改变：人工智能时代来了！......
15 天前 / mr7
AI是这个时代最具变革的力量之一，它改变了我们与机器互动的方式，影响了我们的生活，重新定义了我们与机器的关系。百度人工智能交互设计院基于过去一年多对AI领域前沿技术、产品和设计的深入研究和洞察，探讨了AI时代人机交互在未来3年内的发展趋势。 关注百度AI交互设计院公众号，回复“设计趋势”可获取报告全文哦~ 关注百度AI交互设计院公众号，回复“设计趋势”可获取报告全文哦~ 百度人工智能交互设计院（AIID），以“引领与定义未来的人机交互”为使命，基于人因工程的研究方法，对AI的交互设计和产品形......
16 天前 / 极市小助手
Robin.ly 是一个全新的视频内容平台，旨在为广大工程师和研究人员提高对商业，创业，投资，领导力的理解。第二期是Robin.ly线下活动，创始人Alex Ren 采访Caffe作者、Facebook Director of AI Infrastracture 贾扬清博士，并于场下互动问答。 以下为采访实录摘要： 完整视频请在文末扫二维码关注 Alex: 最早的时候听说Caffe是你的一个side project，不是你论文的主要内容。当时开发Caffe的初衷是什么？中间经历过什么过程，可以给大家讲一下吗？ Yangqing:主要的原因也是因为AI research，以前researcher写code，像Matlab之类......
19 天前 / hyper0x
作者：李理，环信人工智能研发中心vp，十多年自然语言处理和人工智能研发经验。主持研发过多款智能硬件的问答和对话系统，负责环信中文语义分析开放平台和环信智能机器人的设计与研发。本教程会介绍使用seq2seq模型实现一个chatbot，训练数据来自Cornell电影对话语料库。对话系统是目前的研究热点，它在客服、可穿戴设备和智能家居等场景有广泛应用。 传统的对话系统要么基于检索的方法——提前准备一个问答库，根据用户的输入寻找类似的问题和答案。这更像一个问答系统，它很难进行多轮的交互，而且答案是固定不变的。要么基于预先设置的对话流......
24 天前 / 开发者头条
边策 郭一璞 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI在《射雕英雄传》里演过黄蓉的，除了朱茵、翁美玲、周迅、林依晨，竟然还有杨幂？ 不信看图： 这……造型怎么看着像94版《射雕》里朱茵演的黄蓉呢？连画风都是90年代的感觉。 原来，是有一位B站UP主“换脸哥”，用AI技术将杨幂的脸“贴”在了朱茵饰演的黄蓉脸上。 看，这是一张原版的截图： 我们把朱茵的脸换成杨幂： 再看朱茵的这个表情： 换成杨幂也一样： 换脸后人脸的轮廓、表情都一样，简直看不出是人造的。 整个视频，也十分流畅。 这样的效果，一下子就引来......
26 天前 / AI科技大本营
译者|刘畅 责编 | 琥珀 出品 | AI科技大本营（公众号ID：rgznai100） 【导语】训练一个可以识别裸体的人工智能系统，比你想象的要难。 2018 年 12 月 17 日，Tumblr(汤博乐)网站宣布即日起全面禁止色情内容。当这项新的政策实施了两周后，就立马暴露出了问题。在 Tumblr 的人工智能系统成功部署后，它对一些中立的内容进行了错误标记，导致该网站的4.554 亿个博客和 1662 亿个帖子无辜躺枪。它们的内容仅包含花瓶、女巫、鱼类以及介于它们中间的所有内容。 目前该公司并未对此有任何回应，也不清楚Tumblr使用的是何种内容过......
26 天前 / 虞大胆
人类探索人工智能的初级阶段：基于规则运行的机器 我们这次的讲座从一个图片开始， 这张图片，记载了一个历史上非常有名的会议，叫做达特茅斯会议(Dartmouth Conference) 2006年，会议五十年后，当事人重聚达特茅斯。 这个会议上面坐的几个人物，堪称人工智能早期的奠基者。有shannon， minsky，司马贺等人，像这样的场景，人类的历史也没有几个，也许你会联想起物理学史的索尔维会议。但是肯定举不出三四个。为什么，这样的人物会在这个时间，齐聚一堂？他们的中心议题只有一个，人能否制造出像人类一样思考的机器， 这个人类的终极梦......
31 天前 / 浪客书心
跟怪物和角色AI打交道也有段日子了，受之前底层架构限制。没办法自由的做一些修改和扩展，现在结合这些经验总结一下，在从零构建的时候需要考虑的点和问题。 AI应该做成什么样？ 我认为，我们不断地追求更聪明的AI，主要为了在满足玩家期望的同时，尽可能的节省我们的工作量。一个能够满足玩家期望的AI应该具备以下2个点：提供符合常识的反馈，和不符合常识的反馈。符合常识的反馈，使其增强代入感，而异于常识的反馈，则是玩家想要体验的东西。 01 让玩家看到他觉得正确的 正确的，即是符合常识的，是符合玩家认知......
32 天前 / mr7
人工智能究竟会如何改变我们的生活？ 它会不会像之前的电力革命， 互联网革命那样彻底重塑我们的生活 AI革命的本质又是什么？ 这篇小文带大家展望一个未来的人工智能新世界，从衣食住行的方方面面，到新经济的方方面面，直到人生的意义和价值本身，想象人工智能将会给世界带来的巨大变化， 以至如何重塑我们的生命本身。 然后， 我们会后退一步， 仔细去看今天人工智能给人类各个产业带来的变化，互联网， 金融，医疗，安防，还是制造业， 最终所有企业， 为什么会一一引入这头猛兽， 对于普通人到底会迎来哪些机遇和挑战， 你会沦为一个被别人......
33 天前 / 云水木石
谈到围棋AI，你是否首先想到了AlphaGo？可惜随着AlphaGo的退役，AlphaGo横扫人类棋手的几盘对局成为最后绝唱，也给人们留下悬念，围棋AI到底能进化到何种程度？幸运的是，Google发布了两篇重量级论文，阐述了AlphaGo 和AlphaGo Zero背后的理论。而且这个世界的大神很多，根据论文，也开发出了非常厉害的围棋程序。比较著名的有腾讯的绝艺、金毛，国外比较出名的有leela和leela zero。现在绝艺已经成为中国围棋队年轻棋手非常重要的训练工具，许多围棋讲解也会搬出绝艺作为助手。 最近，Facebook的人工智能研究所(FAIR)宣布开源自研的围棋AI训练模......
56 天前 / 美团技术团队
总第330篇 2019年 第008篇 2018年8月-12月，由美团点评、创新工场、搜狗、美图联合主办的“AI Challenger 2018全球AI挑战赛”历经三个多月的激烈角逐，冠军团队从来自全球81个国家、1000多所大学和公司的过万支参赛团队中脱颖而出。其中“后厂村静静”团队-由毕业于北京大学的程惠阁（现已入职美团点评）单人组队，勇夺“细粒度用户评论情感分类”赛道的冠军。本文系程惠阁对于本次参赛的思路总结和经验分享，希望对大家能够有所帮助和启发。 背景 在2018全球AI挑战赛中，美团点评主要负责了其中两个颇具挑战的主赛道赛题：细粒度用户评论......