8 天前 / kbsc13
点击上方“算法猿的成长“，关注公众号，选择加“星标“或“置顶” 总第 125 篇文章，本文大约 1400 字，阅读大约需要 7 分钟 原文：https://www.blog.google/technology/ai/five-things-a-to-z-ai/ 作者：Gina Neff 导语这篇文章是来自牛津大学的一个副教授写的文章，科普了下人工智能当前的发展情况，主要是 5 件事情，包括人工智能已经融入我们日常生活中、它们可以用于解决气候问题、人工智能的学习方式、检测 deepfakes 以及人工智能很难变得真正的智能，即很难成为一个真正的人类一样去学习和理解世界上的所有事情。
10 天前 / u312562
上周在百度风投基金内部和得到大学的 High Tech 沙龙活动中分别做了一次分享，分享主题为《AI 如何影响智能交互》，现在把主题内容分享给大家 01 自我介绍 先简单介绍一下我自己。这是关于我的几个数字，我是《AI 改变设计》的作者，这是国内第一本关于 AI& 设计的书籍；我是一名独立开发者，现在线上有两款独立开发的产品；工作以来我拥有 13 项专利，同时我也是一名自媒体，全网拥有 1 万读者和 50 万阅读量。现在我的研究方向是 AI 设计和多模交互。 02 人工智能遇到瓶颈 2019 年以深度学习为主的人工智能技术遇到了各种问题。
11 天前 / aotian
版权声明 本站原创文章 由 萌叔 发表转载请注明 萌叔 | http://vearne.cc1. 前言最近经历了一次 AI 预测模型工程化性能调优，这里分享出来，希望对大家有所启发。 模型是 keras 训练的神经网络预测模型，输入一段文本，输出文本的分类结果。为了对外提供服务，已经将模型用 gunicorn + flask 对模型进行封装，提供 http 接口。 环境 OS：ubuntu 18.04CPU：32 核内存： 256GB 显卡： Tesla P100 前期的压测结果 wrk -t4 -c100 -d30s --script=post.lua --latency http://localhost:8080/api/predict
16 天前 / xF0rk
作者：【安全平台部宙斯盾团队】邓子 &晨晨 在众多的网络攻击手法中，尽管拒绝服务攻击 DDoS（Distributed Denial of Service）不再是最新颖、最热门的方式，但从近年来发生的众多攻击事件中我们不难发现，DDoS 攻击因其门槛低，危害大等特性始终被认为是黑客攻击的终极武器，在互联网发展不同阶段均能掀起血雨腥风。多年来，攻击者与防御者始终在进行着博弈，他们会针对最新的检测产品和防御手段中尚存在的漏洞与薄弱环节，开展新型的、混合式或者更高级别的攻击模式，DDoS 攻击威胁形势日益严峻。
27 天前 / sjf0115
前言 随着短视频的兴起，每天有大量的短视频被生产并上传到各大视频平台，面对海量的短视频，如何提升这些短视频的智能分发效率是各大短视频平台面临的重要课题。 视频的标签技术是内容理解的一种重要手段，已经在业界被广泛应用于推荐系统的各个环节：用户画像、召回、排序等。标签一般分为“类型标签”和“内容标签”两大类别，类型标签是对短视频内容进行层次分类，分类体系是预先定义好的；而内容标签是根据不同的短视频内容生成的不同的关键词或短语，用来表征短视频的内容，它是一个开放的集合。本文将详细介绍爱奇艺在短视频场景中内容标签技术。
36 天前 / 叶锦鲤
模型、训练、算法这几个概念是机器学习和深度学习的最基础，现在看来有必要说明一下。以下所有解释均仅限于人工智能领域。 模型 模型是什么？通常形容 AI 语境下的模型一词时，比较多的情况会类比数学领域的函数。不过个人感觉，那样比较容易跑偏，不如我们先姑且将它理解成是“一个程序”吧。 模型这种“程序”接受输入，经过一系列内部处理，给出输出——在这一点上它和普通意义上的程序一样。 模型和普通程序不一样的是：后者是人类直接编写出来的，而前者则是经有另外一个人类编写的训练程序训练出来的。 从某种意义上可以说，模型是程序产生的程序。
45 天前 / pqpo
本文主要分析循环神经网络 (RNN)的大致原理及其 TensorFlow 实现，文章后半部分详细介绍循环网络结合移动端的一次趣味实践：AI 诗人 ( 别忘记点个 Star 哦)。 之前介绍的神经网络包括卷积网络，HED 网络等网络结构都是从输入层到隐藏层再到输出层，每次输入对应输出，输入、输出之间是无关联的。这些网络都无法提取时间序列的相关特征和上小文语义的相关特征，循环神经网络便是为了解决这类问题而生的。 循环神经网络输入的是一个序列，输出的也是序列，当然也可以视场景而定输出一个值。
57 天前 / WebRTC中文网
Google 内部发布的 WebRTC 路线图表明：Google 或是已经改变了其 WebRTC 计划，或是准备公布了。 WebRTC 内涵丰富。 一方面，它是 W3C 的标准规范（1.0 版本很成功）。另一方面，它是一个开源项目。虽然现在也有一些同类项目，其中最重要的还是 Google 的 webrtc.org。因为它是进入 Chrome 的代码，被许多人采用（因为它针对主要场景进行了高度优化，并且是免费的）。 企业可以很简单地安装 Google 的 WebRTC。因为它使用 BSD 开源许可证，所以（对安装）基本无限制。
57 天前 / GO语言中文网
点击上方蓝色“Go 语言中文网”关注我们，领全套 Go 资料，每天学习Go语言 本文橘子键盘手 首发于今日头条，原文链接：https://www.toutiao.com/a6790239003737063948/ 近几年，AI 势头越来越猛，许多创新型企业都开始涉入 AI 领域，同时计算机硬件水平也突飞猛进，为了加快产品应用开发效率及瓶颈问题，Google 所开发的 Golang 应运而生，正在成为机器学习和 AI 的主流编程语言，全球已有数百万用户。
82 天前 / 开发者头条
燃财经（ID:rancaijing）原创 作者 | 苏琦编辑 | 魏佳 “人工智能没能让人类失业，搞人工智能的人先失业了。”这本是一句调侃，却在2019年成为现实。 这一年，科大讯飞、比特大陆、旷视科技等人工智能公司相继传出裁员消息，曾经红极一时的AI独角兽，不再是万能的金饭碗。同样也是在这一年，阿里AI labs以年薪百万美元引进两位科学家，华为也为应届技术博士开出了200万的高价年薪。而对于那些即将在年后找工作的大批计算机应届毕业生来说，这样“一冷一热”的消息也让他们感到迷茫和担忧。
84 天前 / 叶锦鲤
人工智能的基础是数学，这一点已经是确定无疑的共识了。 但“数学”二字所包含的内涵与外延太广，到底其中的哪些内容和当前的人工智能技术直接相关呢？ 今天我们就来看看入门人工智能所需要的数学知识。 人工智能必备高等数学知识点清单AI 技术岗所要求的高等数学知识，大致可以分为四个方面：微积分、概率统计、线性代数，和最优化理论。 每个分领域都至少是一本书（也可以是一摞书）。
92 天前 / 云水木石
本文翻译自Medium上的一篇文章，原文标题：I had no idea how to write code two years ago. Now I’m an AI engineer. 点击文末的阅读原文可以跳转到英文原文。 两年前，我大学毕业，大学读的经济和金融学。我决定从事金融业，投资银行和全球市场 - 这些都是理想的工作。毕业前9个月，我在一家投资银行谋得一份职位，感到很自豪，因为如果以前没有在那家银行任职，通常很难谋到这个职位。 工作了几个月后，我学习了一些 Excel VBA，还学习了如何使用 Tableau，Power BI 和 UiPath（机器人过程自动化软件）。
94 天前 / 读芯术
全文共5807字，预计学习时长17分钟 来源：Pexels近年来，我们在零售业的核心体验没有太大变化。进入一家商店（或网店），浏览商品，试用然后购买。如何从这种购物过渡到下一阶段的呢？人工智能正在促进这种转变。无论是从消费者还是商家的角度，它都彻底地改变了零售方式。来源：Pexels 人工智能为商家弥补虚拟和实体销售之间差距。在零售业中，各大品牌正逐步应用人工智能，以降低成本、提高效率、实现运营灵活性和提高决策速度。
94 天前 / 开发者头条
美国若放弃中国市场，会因市场萎缩导致利润不足、竞争力下降，反而有利于中国以及欧洲、日本、韩国等竞争对手。美国科技公司、学术界和决策者也曾呼吁美国商务部“从轻处理”人工智能出口规定。 来源：环球网企鹅号作者：环球时报记者 倪浩 美国政府要牵制中国等国家的人工智能(AI)发展？据路透社报道，美国商务部下属的工业和安全局(BIS)日前发布新的出口管制措施：自1月6日起，美国企业出口某些地理空间图像软件时必须得到许可，才能将软件发送到海外(加拿大除外)。