70 天前 / 杨琼璞
随着第四次工业革命的来临，人工智能（AI）已经从科幻逐步走入现实，成为人尽皆知的概念；智能支付、无人超市、AI 美图已然融入日常生活，更有 AI 写作，邮件智能助理等四处开花；除此之外，人工智能在 Web 应用这一块，也不遑多让：如智能网页设计排版，PPT 制作，音乐艺术，图片处理，应用配色，文字翻译等相关应用已在市场掀起波澜，层出不穷的设计让人叹为观止。这里整理了倾城之链所收录的，可为生活添彩的 10 余款 AI 产品工具，分享给有需要的朋友。
92 天前 / 程序猿石头
本文经清小暑 (thuqxs)授权转载，石头在原文基础上稍作改动。为了感谢大家长期的支持，文末送个小福利——抽奖送书，欢迎参加。 图源：清华大学小研在线 刘云浩教授，何许人也？ 看到这篇文章特别亲切，早就想转了，不过几经辗转才拿到授权（之前看到某大号还悄悄转载，不过后来侵权被删了，所以也不敢悄悄转载），为啥亲切呢？ 刘云浩老师在我读研期间的正是清华大学软件学院院长，有幸也听过刘老师的课和讲座，早就被吸粉了。简单介绍刘老师到底神在哪里。
102 天前 / 陆道峰-MLSys
下一代 AI 应用需要不断和环境进行交互，并且在交互中学习。这些应用暴露了新的系统需求：性能和弹性。本文提出了 Ray 解决上述问题。 Ray 实现了动态执行引擎，可以表达任务并行和 actor 模型计算任务。它通过分布式调度器以及分布式容错存储来实现高性能与容错。 问题与方案 AI 中的监督学习部分，已经出现了优秀的深度学习框架，使用定制的硬件加速计算。但是对于新兴的 AI 应用不仅要收集探索数据，还要采取动作不断和环境交互学习，这一类可以概括为强化学习。
109 天前 / 凤谷花花侠
PPT 下载：关注公众号，回复 “5802” 即可下载 导读 58 同城拥有数千名销售和客服人员，每年会拨打数百万小时的电话，我们构建了一套智能语音质检系统，利用语音识别技术将语音转化成文本，然后利用 NLP 技术对通话文本进行分析挖掘，实现机器自动质检，这可以规范化销售和客服工作，提高客户服务质量。本次议题将首先介绍语音质检系统的总体架构，然后详细分享语音质检中涉及到的语音处理与 NLP 技术，包括单声道语音分离、角色识别、文本标签挖掘等，最后会介绍 58 销售客服场景下的语音质检应用案例。
126 天前 / u539609
目前，在“google scholar”上使用“edge computing”进行搜索可以找到 3,830,000条记录，可见边缘计算发展之迅猛。本文主要结合近两年来华为边缘云创新 Lab 在边缘计算的研究和探索过程中对学术界的调研，试图从多个维度上展现学术界对边缘计算研究的全貌。 作者|华为云原生团队 ●边缘 AI● 深度学习的蓬勃发展，AI 应用越来越普及，例如基于视频的智能分析应用已经极大的改变了人们的生活。随着移动计算和物联网的发展，数据在网络边缘发生了指数级的增长，因此需要把 AI 的能力推到网络边缘，减少数据传输量的同时提高 AI 推理的处理速度。
128 天前 / 携程技术
作者简介 Shan Zhou，携程算法专家，主要负责携程度假 AI 应用在 CPU 和 GPU 平台的性能优化，涉及计算机视觉，自然语言处理，机器翻译和语音处理等多个领域。 随着深度学习技术的快速发展，人工智能应用逐渐落地到各个生产生活场景，大大提升了生产效率，降低了生产成本。携程旅游的度假 AI 部门根据业务特征需求，已将计算机视觉，自然语言处理，机器翻译，语音识别和处理等多种主流 AI 技术逐步应用到旅游业务的多个场景，包括智能客服平台，搜索排序等。
135 天前 / 美团技术团队
总第 403 篇 2020 年 第 26 篇 在过去十年，机器学习在学术界取得了众多的突破，在工业界也有很多应用落地。美团很早就开始探索不同的机器学习模型在搜索场景下的应用，从最开始的线性模型、树模型，再到近两年的深度神经网络、BERT、DQN 等，并在实践中也取得了良好的效果与产出。 在美团搜索 AI 化的过程中，比较核心的两个组件是模型训练平台 Poker 和在线预估框架 Augur。本文主要与大家探讨 Augur 的设计思路、效果，以及它的优势与不足，最后也简单介绍了一下 Poker 平台的价值。希望这些内容对大家有所帮助或者启发。
156 天前 / 赵喧典
( 题图： Rocks and a Sunset | 摄影： Dave Hoefler) 你好，欢迎收看试行第二期的每周 AI 速递。这是 2020 年的第 26 周。魔幻的一年快要过去一半了，你是否准备好迎接另一半了呢？ 本周我照例为你筛选有价值的内容，共 12 条。 【新闻】ACL2020 公布录用论文【博客】一个顶刊审稿人的审稿体验，两个字：享受【博客】使用强化学习构建交易系统的经验之谈【视频】正弦函数作为激活函数，表示自然信号的能力地表最强【视频】计算机视觉的未来在于自监督学习【项目】NLP 学习路线图【项目】收集了 545 个数据集的 NLP 数据库【项目】NLE...
168 天前 / 曲奇泡芙
开头视频先认识下今天的主角 -【小番】App （谢谢周董的新歌《Mojito》） 说起打麻将我一直是处于比较业余并且不思进取的水平，各个地方的麻将规则不一，繁琐的规则也懒得放脑袋里记忆了，于是每次跟朋友打麻将都是现场临时约定规则，怎么简单怎么来，周边也有不少年轻的小伙伴我一样。 年前回家前跟朋友聚会又打了几圈麻将，几个人又经历了一遍边上网查算番规则边打牌，生怕少算番多亏了五毛钱的过程，于是萌生做个麻将算番 APP 的想法，解决我们几个懒人的打牌需求。
189 天前 / hyper0x
翻译：洪贤斌 1943 年，可以认为是 AI 肇始，自此人类打开了一个盒子，对于从中放出来的巨兽，尚未定论。但，它来了。 AI 的发展并如开始期望那样，自 1974 年，进入了第一次寒冬。尽管在寒冬，聪明的头脑也没有放弃思考。 寒冬总会过去，AI 的春天再次来临。 重要突破刚刚萌芽，又遇到了问题，AI 再次被冷落，史称第二次寒冬，而且，这次持续时间较长，直到 1993 年 AI 才回归到人们的视野中。 寒冬没有挡住 AI 的发展，特别是互联网和相关计算技术的发展，AI 不仅仅是理论研究，开始步入生产生活中。
192 天前 / 实时音视频A桑
在歌唱场景、语聊等场景中，用户已经不在满足于被听见、被听清、能互动，以及拥有高清的音质体验。他们有了更进一步的需求，希望不仅能有最佳的音质，还想要让自己的声音变得更动听、更有磁性。就像我们看高清视频、高清照时，第一感受是震撼，所有细节都能看清了，但皮肤的纹理、瑕疵也会暴露出来。所以会增加红润、磨皮、美颜等，让自己更好看。同样道理，高音质场景下，会使用高采样率（44.1kHz - 48kHz）的软件驱动采集，然后使用音频损伤较小的前处理算法（降噪、回声消除、自动增益等）对信号进行处理，并使用保真性能较好的 Codec 进行编码...
195 天前 / 超人汪小建
不确定的世界我们生活的这个世界里面普遍具有不确定性，除了很少一部分事件具有确定性，其它大部分事件都是不确定的。而这些不确定事件我们就需要概率来描述，目前概率论已经渗透进各个学科，可以说它是人类知识体系中非常重要的部分。概率论是科学的，科学理论也需要概率论去支撑。 关于概率如果有人跟你说明天太阳从东边升起来，那么你会觉得这是确定的，因为在人类可以预见的未来都会是这样，这种事我们会说它的概率是 100%。但如果有个卖保险的人向你推荐保险，对于有概率思维的你也许很快就会用各种理论去计算看哪款产品更优。
219 天前 / 虞大胆
作者：johnxuan，腾讯 TEG 应用研究员 FPS 游戏 AI 是腾讯 AI Lab 的一大重要研究方向，其拟人化 AI 也在 FPS 手游《穿越火线 - 枪战王者（CFM）》春节期间上线的全新剧情玩法「电竞传奇」中得到了应用。这些学习了 CFM 职业玩家行为方式的 NPC 引发了游戏圈的热议，甚至一些职业玩家也踏上战场与「自己」枪战了一把。 游戏已经成为了 AI 领域最重要的研究场景之一，国际象棋、围棋、Atari 游戏、《星际争霸》等 RTS 游戏和《王者荣耀》等 MOBA 游戏都被视为 AI 研究之路上的重要里程碑，而且这些里程碑的达成标准往往都是达到或超过人类水平。
223 天前 / 深度学习与先进智能决策
本文已经知乎大佬“中原一点红”授权，未经许可禁止转载。原文链接： https://zhuanlan.zhihu.com/p/129247756 点击上方“深度学习与先进智能决策”进入以爱与青春为名，陪你一路成长 这篇文章主要介绍微软亚洲研究院的麻将 AI Suphx 的思路与细节，汇总了论文信息、直播答疑信息、博客等材料中的信息并进行重新排列。文章主要分为四个部分，第一部分介绍麻将 AI 中存在的三个主要挑战，接着第二部分介绍文章针对这些问题引入的三个新的模块，并在第三部分结合到整个训练流程中，最后第四个部分是评估了不同模块的效果以及 Suphx 在线测试效果与亮点。
226 天前 / ???Edison_Guo
点击蓝字关注我们 扫码关注我们 公众号: 计算机视觉战队 扫码回复：regnet，获取下载链接 简述 在这项工作中，何老师团队提出了一个新的网络设计范例。我们的目标是帮助提高对网络设计的理解，并发现跨设置泛化的设计原则。 我们不是专注于设计单个的网络实例，而是设计参数化网络总体的网络设计空间。整个过程类似于经典的手工网络设计，但是提升到了设计空间的层次。使用我们的方法，我们探索了网络设计的结构方面，并得出一个由简单的、规则的网络组成的低维设计空间，我们称之为 RegNet。