11 天前 / jeakiry
Redis 是基于单线程模型实现的，也就是 Redis 是使用一个线程来处理所有的客户端请求的，尽管 Redis 使用了非阻塞式 IO，并且对各种命令都做了优化（大部分命令操作时间复杂度都是 O(1)），但由于 Redis 是单线程执行的特点，因此它对性能的要求更加苛刻，本文我们将通过一些优化手段，让 Redis 更加高效的运行。本文我们将使用以下手段，来提升 Redis 的运行速度：缩短键值对的存储长度；使用 lazy free（延迟删除）特性；设置键值的过期时间；禁用长耗时的查询命令；使用 slowlog 优化耗时命令；使用 Pipeline 批量操作数据；避免大量数据同时失效；客户...
20 天前 / 叉叉哥
问题在 Spring Data Redis 官方文档中，可以看到这样一个常规用法： 123456789101112 ...1234567891011121314public class Example { // inject the actual template @Autowired private RedisTemplate template; // inject the template as ListOperations @Resource(name="redisTemplate") private ListOperations listOps; public void addLink(String userId, URL url) { listOps.leftPush(userId, url.toExternalForm()); }}代码摘自：https://docs.spring.io/spring-data/redis/docs/2.2.5.RELEASE/reference/html/#redis:templat...
21 天前 / Vi的技术博客
Redis 简介 Redis 是一个开源的使用 ANSI C 语言编写、遵守 BSD 协议、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value 数据库，并提供多种语言的 API 的非关系型数据库（NoSQL）。 Redis 的特性 Redis 的所有操作都是原子性的，意思就是要么成功执行要么失败完全不执行。单个操作是原子性的。多个操作也支持事务，即原子性，通过 MULTI 和 EXEC 指令包起来。 性能极高 – Redis 能读的速度是 110000 次 /s,写的速度是 81000 次 /s 。丰富的数据类型 – Redis 支持二进制案例的 Strings, Lists, Hashes, Sets 及 Ordered Sets 数据类型操作。
21 天前 / MarvinZhang
前言 RPC（Remote Procedure Call），翻译过来为“远程过程调用”，是一种分布式系统中服务或节点之间的有效通信机制。通过 RPC，某个节点（或客户端）可以很轻松的调用远端（或服务端）的方法或服务，就像在本地调用一样简单。现有的很多 RPC 框架都要求暴露服务端地址，也就是需要知道服务器的 IP 和 RPC 端口。而本篇文章将介绍一种不需要暴露 IP 地址和端口的 RPC 通信方式。这种方式是基于 Redis BRPOP/BLPOP 操作实现的延迟队列，以及 Golang 中的 goroutine 协程异步机制，整个框架非常简单和易于理解，同时也很高效、稳定和安全。
23 天前 / Float_Luuu
一、引言 我今天在逛 redis 官网的时候（redis.io），无意中看到 redismodules 这个功能，于是就去了解了一下同时记录为本篇内容。本文包括两个部分：第一部分是对 redis modules 进行入门级介绍，回答的问题包括 redismodules 是什么？redis modules 怎么用这两个问题？同时提出了三个问题。第二部分是针对第一部分提出的三个问题进行回答，回答主要是以个人观点为主。 二、redis modules 2.1 redis modules 是什么 回答 redis modules 是什么问题之前我们可以先看看 redis modules 能做什么，通过 redis modules，用户可以扩展 redis 的功能...
25 天前 / 猿天地
今天分享一个 RedisTemplate 的问题，感兴趣的可以继续看下去了，不感兴趣的继续撩妹去吧！ 如下图：一位朋友给了我一个报错的图片，为啥为啥取不到值？ 我也有点懵，第一反应就是 RedisTemplate 和 StringRedisTemplate 会不会用的两个不同的 Connection，导致相同的 Key 一个能查到，一个不能查到。 经过反复确认，Connection 没问题，是同一个，还是那句话：每个奇怪问题的背后一定有故事。 只能调试源码了呗，还能怎么办。最后在 redis.clients.jedis.BinaryJedis#hget 中发现了问题，就是 Redis 压根就没有返回数据。
43 天前 / 后端技术指南针
0x00.前言众所周知数据结构和算法是面试重点，我们持续发力是十分明智的，要不然最后肯定是要吃亏的，少打打游戏刷刷微博可以改变我们的生活水平哦。 不过本文不是要讲述数据结构和算法的，而是另外一个面试重点 Redis，因为 Redis 也是跨语言的共同技术点，无论是 Java 还是 C++ 都会问到，所以是个高频面试点。 笔者是 2017 年才开始接触 Redis 的，期间自己搭过单机版和集群版，不过现在公司大一些都完全是运维来实现的，我们使用者只需要在 web 页面进行相关申请即可，很多细节都被屏蔽了，这样当然很方便啦，不过我们还是要深入理解一下的。
57 天前 / 东升的思考
点击上方Java 爱好者社区关注不迷路 本文导读：[1] 疫情当前 [2] 应用异常监控 [3] Redis 客户端异常分析 [4] Redis 客户端问题引导分析 [5] 站在 Redis 客户端视角分析 [6] 站在 Redis 服务端视角分析 [7] 资源池生产配置合理性分析 [8] 本文总结 1 疫情当前 为响应国家抗击疫情的号召，全国有过亿的企业职员选择了远程办公，IT 科技大厂们也纷纷开启了 VPN 模式，保障企业运营。
86 天前 / 后端技术指南针
写点不一样的 大白的第41篇原创文章 1 前言前面写了4篇Redis底层实现和工程架构相关文章，感兴趣的读者可以回顾一下： Redis面试热点之底层实现篇-1 Redis面试热点之底层实现篇-2 Redis面试热点之工程架构篇-1 Redis面试热点之工程架构篇-2 今天开始来和大家一起学习一下Redis实际应用篇，会写几个Redis的常见应用。 在我看来Redis最为典型的应用就是作为分布式缓存系统，其他的一些应用本质上并不是杀手锏功能，是基于Redis支持的数据类型和分布式架构来实现的，属于小而美的应用。
92 天前 / ytao
前言Redis 5 新特性中，Streams 数据结构的引入，可以说它是在本次迭代中最大特性。它使本次 5.x 版本迭代中，Redis 作为消息队列使用时，得到更完善，更强大的原生支持，其中尤为明显的是持久化消息队列。同时，stream 借鉴了 kafka 的消费组模型概念和设计，使消费消息处理上更加高效快速。本文就 Streams 数据结构中常用 API 进行分析。 准备本文所使用 Redis 版本为 5.0.5 。如果使用更早的 5.x 版本，有些 API 使用效果，与本文中描述略有不同。 添加消息Streams 添加数据使用 XADD 指令进行添加，消息中的数据以 K-V 键值对的形式进行操作。
92 天前 / 后端技术指南针
前言前面用了3篇文章介绍了一些底层实现和工程架构相关的问题，鉴于Redis的热点问题还是比较多的，因此今天继续来看工程架构相关的问题，感兴趣的可以先回顾一下之前的3篇文章，如下： 【决战西二旗】|Redis面试热点之底层实现篇 【决战西二旗】|Redis面试热点之底层实现篇(续) 【决战西二旗】|Redis面试热点之工程架构篇 通过本文你将了解到以下内容： Redis的数据同步机制 持久化和数据同步的关系、Redis分布式存储的CAP选择、Redis数据同步复制和异步复制、全量复制和增量复制的原理、无盘复制等。
92 天前 / 就想叫yoko
友链站内搜索redis源码阅读之面向哈希表优化 发表于 2020-01-05 | 分类于 redis| 热度:| 字数统计: 1.8k写在前面2020年了，给自己加个任务，把redis代码完整读一遍。我新建了一个github项目（地址在文章末尾），会在redis源码之上增加注释，后续也会为其中一些值得拎出来说的点单独写文章。 本文内容： 常规哈希表科普redis rehash面临的问题redis的渐进式hash什么时候会启动rehash如何渐进式rehash什么时候执行一步rehashrehash进行时又有增删改查如何处理什么时候不允许rehash桶的初始数量，扩容后大小...
94 天前 / 阿飞的博客
90%的人知道Redis 5种最基本的数据结构，只有不到10%的人知道8种基本数据结构（5种基本+bitmap+GeoHash+HyperLogLog），只有不到5%的人知道9种基本数据结构（5.0最新版本数据结构Streams），只有不到1%的人掌握了所有9种基本数据结构以及8种内部编码，掌握这篇文章的知识点，让你成为面试官眼中Redis方面最靓的仔！ 说明：本文基于Redis-3.2.11版本源码进行分析。 5种普通数据结构这个没什么好说的，对Redis稍微有点了解的都知道5种最基本的数据结构：String，List，Hash，Set，Sorted Set。不过，需要注意的是，这里依然有几个高频面试题。
98 天前 / 后端技术指南针
题外话接着昨天的底层实现篇继续来了解一下ziplist压缩列表这个数据结构。 你可能会抱有疑问：我只是使用Redis的功能并且公司的运维同事都已经搭建好了平台，只需要在线申请一下配置和获取连接的地址就可以愉快地使用了，为啥还要这么深入的理解底层的数据结构呢？有啥用呢？ 其实这个问题可以分几个方面去回答吧，笔者试着去解释一下原因： 好奇心 作为技术人员，没有好奇心会让我们错过很多精彩，难道你对如此强悍的NoSQL是如何跑起来的不感兴趣吗？好奇心让我们知道的更多，也让我们不知道的更多； 辩证的职业素养 无论是996还是快速迭代...
99 天前 / 后端技术指南针
0.前言最近一周没有技术文章产出，主要是Q4马上结束各种业务都在冲量，笔者一直都在疯狂工作甚至还有些焦虑到偶尔失眠，由于没有成块的时间研究新东西，所以就把之前看过的东西抽时间总结了下。 计划分三篇来梳理Redis的相关热点问题，本次为开山底层实现篇，通过本文你将了解到以下内容： Redis的作者、发展演进和江湖地位 Redis面试问题的概况 Redis底层实现相关的问题包括： 常用数据类型底层实现、SDS的原理和优势、字典的实现原理、跳表和有序集合的原理、Redis的线程模式和服务模型 温馨提示：内容并不难，就怕你不看。