1 小时前 / 码农UP2U
遗留问题 上篇关于整理 Redis 事务的文章中遗留了一个问题，当一个客户端对一个 key 进行修改操作时，另外一个客户端也修改了同一个 key 导致数据产生了问题。上篇文章的地址是：Redis | Redis 的事务一 来回忆一下上次的问题。首先 flushdb 一下我们的 Redis，然后初始化一下我们的演示环境，命令如下： 127.0.0.1:6379> set tshirt 1OK127.0.0.1:6379> set zhang:money 1000OK127.0.0.1:6379> set zhang:tshirt 0OK127.0.0.1:6379> set li:money 1000OK127.0.0.1:6379> set li:tshirt 0OK 首先库存的 tshirt 只有 1 件，然后 zhang 的 money 是 1000...
11 天前 / 小姐姐味道
不羡鸳鸯不羡仙，一行代码调半天。原创：小姐姐味道（微信公众号 ID：xjjdog），欢迎分享，转载请保留出处。 周末被一位小同学憋的很窝火。他要和我探讨一下，redis 到底是多线程的还是单线程的。这个问题本来比较好解释，但我遇到的却是一个杠精。 答案是显而易见的：redis6，逃不过真香定理，引入了多线程；而在 redis6 之前，却是单线程的。 也就是说，这不是一个是和否的问题，还涉及到第二维度的版本参与。 可是，这位同学要打我的脸。不知道小姐姐的脸皮很嫩么？摸不得。 “照你的逻辑，redis5 是单线程的了？” “是的。
12 天前 / 豌豆花下猫
△点击上方“Python 猫”关注 ，回复“1”领取电子书 剧照：鬼灭之刃作者：匿蟒来源：https://note.qidong.name/2020/08/celery-with-redis 作为一个分布式异步计算框架，Celery 虽然常用于 Web 框架中，但也可以单独使用。虽然常规搭配的消息队列是 RabbitMQ，但是由于某些情况下系统已经包含了 Redis，那就可以复用。 以下撇开 Web 框架，介绍基于 Redis 配置 Celery 任务的方法。 pipinstallcelery[redis] 项目结构 $treeyour_project your_project ├──__init__.py ├──main.py ├──celery.py └──tasks.py 0directories,4files 其中...
22 天前 / 编程技术宇宙
我是 Redis，一个叫 Antirez 的男人把我带到了这个世界上。 那天，Redis 基友群里，许久未见的大白发来了一条消息··· 于是，大白拉了一个新的群 以后的日子中，咱们哥仨相互配合，日常工作中最多的就是数据同步了 如果主节点有数据写入、删除、修改命令，也会把这些命令挨个通知到从节点，我们把这叫做命令传播。 通过这样的方式，我们主节点与从节点之间数据就能保持同步了～ 有一次，我不小心掉线了～ 我们用上了新的数据同步策略，效率高了不少，就算偶尔掉个线，也能很快把缺失的数据给补上。
23 天前 / 爱笑的架构师
点击关注"爱笑的架构师" 右上角"设为星标"好文章不错过 事故背景公司最近安排了一波商品抢购活动，由于后台小哥操作失误最终导致活动效果差，被用户和代理商投诉了。经理让我带同事们一起复盘这次线上事故。 什么原因造成的？抢购活动计划是零点准时开始， 22：00 运营人员通过后台将商品上线 23：00 后台小哥已经将商品导入缓存中，提前预热 抢购开始的瞬间流量非常大，按计划是通过 Redis 承担大部分用户查询请求，避免请求全部落在数据库上。
28 天前 / 豌豆花下猫
△点击上方“Python 猫”关注 ，回复“1”领取电子书 作者：ayuliao 来源：懒编程 简介 我们常会遇到某段逻辑在相同时间段内只希望被单个实例执行，而在微服务架构中，一个程序可能会存在多个实例，此时就需要通过分布式锁来实现串行执行。 最简单的分布式锁无非就是找到对于多个程序实例而言单一的存在，比如 MySQL 数据只有一个或 Redis 只有一个，此时都可以利用这单一的存在构建一个锁，多个程序实例要执行某段逻辑前必须先获得这个锁，然后才能执行。
32 天前 / Java旅途
Redis 是一种基于键值对的 NoSQL 数据库，它的值主要由 string（字符串），hash（哈希），list（列表），set（集合），zset（有序集合）五种基本数据结构构成，除此之外还支持一些其他的数据结构和算法。key 都是由字符串构成的，那么这五种数据结构的使用场景有哪些？一起来看看！ 一 字符串字符串类型是 Redis 最基础的数据结构，字符串类型可以是 JSON、XML 甚至是二进制的图片等数据，但是最大值不能超过 512MB。 1.1 内部编码 Redis 会根据当前值的类型和长度决定使用哪种内部编码来实现。 字符串类型的内部编码有 3 种： int：8 个字节的长整型。
42 天前 / 开发者头条
最近有一些粉丝私聊我，有没有技术文档，然后我这边经过一段时间收集，终于整理好了这套技术文档，里面包含了 Redis、Nginx、设计模式、spring 全家桶、Dubbo 等关于 Java 架构方面的资料，一并分享给大家。 技术文档已经整理好储存在网盘里面 这份资料包括： IDEA、Java 语法、面向对象、异常、常用类、集合、IO 流、多线程、网络编程、JUnit、枚举、注解、反射机制、CSS、HTML、JavaScript、JQuery、ajax、Javaweb、MySQL、JavaEE、SSM 框架、springboot、算法、Git、maven、Linux、设计模式、多线程与高并发、视频教程、视频源码、实战项目、电子书、简...
43 天前 / 钟子敬07
作者|莱乌 作为一名服务端工程师，工作中你肯定和 Redis 打过交道。Redis为什么快，这点想必你也知道，至少为了面试也做过准备。很多人知道 Redis快仅仅因为它是基于内存实现的，对于其它原因倒是模棱两可。 那么今天就和小莱一起看看： - 思维导图 - 基于内存实现 这点在一开始就提到过了，这里再简单说说。 Redis 是基于内存的数据库，那不可避免的就要与磁盘数据库做对比。对于磁盘数据库来说，是需要将数据读取到内存里的，这个过程会受到磁盘 I/O 的限制。 而对于内存数据库来说，本身数据就存在于内存里，也就没有了这方面的开销。
44 天前 / 编程一生
背景 先澄清一下，整个过程问题都不是我解决的，我在里面就是起了个打酱油的角色。因为实际上我负责这个项目，整个过程也比较清楚。之前也跟具体负责的同事说过，等过段时间带他做做项目复盘。结果一直忙，之前做的事情都快忘了也没带他做复盘。所以趁着还记得，总结一下这个问题，也算一起做个复盘总结了。 本周一的时候，我们测试环境遇到一个问题：启动一个服务就会导致后端调用耗时增加。当时咨询了对这个问题之前有了解的同事得到的答复是因为一笔请求发到两套测试环境 ( 一个请求需要在两套环境下运行结果做对比)...
51 天前 / Joinncat
写这篇的时候，相信有很多朋友还在用 Jedis 作为 Redis 的客户端，我不禁有很多问号，Jedis 还香吗？如果你早些年说它香我信，但是都 2020 年了，它真的不那么香了。那为什么还继续使用它呢？大部分原因或多或少是因为遗留代码没人敢大动，就这样吧；二是新项目没人主导使用其它实现做替换。祖传代码不轻易大动，这个真理必须相信，且坚持相信；至于没人主导拍板做技术替换，可能是习惯了 Jedis 的用法，也可能是没人了解其它技术实现，当然还有其它原因，有兴趣分享的朋友可以在评论区聊一聊。咳咳，扯远了，来聊我们今天的话题 -Redisson 实战用法。
52 天前 / Java旅途
redis 简介 redis 作为一种非关系型数据库，读写非常快，应用十分广泛，它采用 key-value 的形式存储数据，value 常用的五大数据类型有 string( 字符串)，list( 链表)，set（集合），zset( 有序集合)和 hash( 哈希表)。 redis 的特性决定了它的功能，它可以用来做以下这些事情！ 排行榜，利用 zset 可以方便的实现排序功能计数器，利用 redis 中原子性的自增操作，可以统计到阅读量，点赞量等功能简单消息队列，list 存储结构，满足先进先出的原则，可以使用 lpush/rpop 或 rpush/lpop 实现简单消息队列 session 共享，分布式系统中...
56 天前 / 不瘦
（给数据分析与开发加星标，提升数据技能） 来源：科技缪缪 （本文来自作者投稿） 说说 Redis 基本数据类型有哪些吧字符串：redis 没有直接使用 C 语言传统的字符串表示，而是自己实现的叫做简单动态字符串 SDS 的抽象类型。C 语言的字符串不记录自身的长度信息，而 SDS 则保存了长度信息，这样将获取字符串长度的时间由 O(N)降低到了 O(1)，同时可以避免缓冲区溢出和减少修改字符串长度时所需的内存重分配次数。
57 天前 / sjf0115
导读： Redis 可以轻松支撑 100k+ QPS，离不开基于 Reactor 模型的 I/O Multiplexing，In-memory 操作，以及单线程执行命令避免竞态消耗。尽管性能已经能满足大多数应用场景，但是如何继续在迭代中继续优化，以及在多核时代利用上多线程的优势，也是大家关注的重点。我们知道性能优化在系统资源层面可以从 I/O 以及 CPU 上入手，对于 Redis 而言，其功能不过度依赖 CPU 计算能力，即不是 CPU 密集型的应用，而 In-memory 的操作也绕开了通常会拖慢性能的磁盘 I/O，所以在 Redis 6.0 版本中，作者 Antirez 从网络 I/O 入手，引入 Threaded I/O 辅助读写...