3 天前 / 阿Q说代码
前几天收到一个新的需求，需要实现类似“附近的人”的功能：根据自己当前的定位，获取距离范围内的所有任务地点。刚看到这个需求时有点懵逼，第一想到的就是要利用地球的半径公式去计算距离，也就是把地球想成一个球体，去计算球上两点之间的距离。可想而知，这样的方法效率会比较低，每条数据都要来与本人的坐标做计算，太过繁琐。经过大佬的指点，想到了用 redis 自带的 GEO 来实现此功能。 一、实战演习以下是给大家准备的 sql 脚本 SET NAMES utf8mb4; SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 0; -- ---------------------------- -- Table structure for job_base_...
4 天前 / flyer0126
今天，我面试了某大厂的 java 开发岗位，迎面走来一位风尘仆仆的中年男子，手里拿着屏幕还亮着的 mac，他冲着我礼貌的笑了笑，然后说了句“不好意思，让你久等了”，然后示意我坐下，说：“我们开始吧。看了你的简历，觉得你对 redis 应该掌握的不错，我们今天就来讨论下 redis......”。我想：“来就来，兵来将挡水来土掩”。 Redis 是什么？面试官：你先来说下 redis 是什么吧 我：（这不就是总结下 redis 的定义和特点嘛）Redis 是 C 语言开发的一个开源的（遵从 BSD 协议）高性能键值对（key-value）的内存数据库...
15 天前 / 三分恶
众所周知，Redis 是一个单线程架构的 NoSQL 数据库，但是是单线程模型的 Redis 为什么性能如此之高？这就是我们接下来要探究学习的内容。 1、Redis 的单线程架构 1.1、Redis 单线程简介首先要明白，Redis 的单线程指的是执行命令时的单线程。 Redis 客户端与服务端的模型可以简化成下图，每次客户端调用都经历了发送命令、执行命令、返回结果三个过程。 Redis 客户端请求与服务端响应我们说的单线程就是在第二步执行命令，一条命令从从客户端达到服务端不会立刻被执行，而是会进入一个队列中等待，每次只会有一条指令被选中执行。
20 天前 / 三分恶
1、安装 RedisRedis6.0 在 2020 年已经发布，所以我们安装 Redis3.0。 1.1、在 Linux 上安装 Redis 我们在 CentOS 上安装 Redis。常见的的有三种安装方式： yum/apt 软件管理软件安装源码的方式进行安装容器化安装我们这里选择第二种方式： 1）下载 Redis 指定版本的源码压缩包到当前目录 wgethttp://download.redis.io/releases/redis-3.0.7.tar.gz 2）解压缩 Redis 源码压缩包 tarxzfredis-3.0.7.tar.gz 3）建立一个 redis 目录的软连接，指向 redis-3.0.7ln-sredis-3.0.7redis 4）进入 redis 目录cdredis 5）编译（编译之前确保操作系统已经安装 gcc）...
23 天前 / BloomingRose
阅读本文大约需要 15 分钟。 我经常听到很多人讨论，关于「把 Redis 当作队列来用是否合适」的问题。 有些人表示赞成，他们认为 Redis 很轻量，用作队列很方便。 也些人则反对，认为 Redis 会「丢」数据，最好还是用「专业」的队列中间件更稳妥。 究竟哪种方案更好呢？ 这篇文章，我就和你聊一聊把 Redis 当作队列，究竟是否合适这个问题。 我会从简单到复杂，一步步带你梳理其中的细节，把这个问题真正的讲清楚。 看完这篇文章后，我希望你对这个问题你会有全新的认识。
24 天前 / reesunhuang
导语 | Redis 大家用的不少，但是我们大多数人可能都只是关注业务本身，对于底层的细节则经常忽略，久而久之，对个人的成长帮助甚少。本文为大家总结了关于 Redis 常见用法的进阶指南，希望帮助大家加深对这门技术的理解。文章作者：何永康，腾讯 CSIG 后台研发工程师。 一、Redis 基础数据结构 1. String Redis 里的字符串是动态字符串，会根据实际情况动态调整。类似于 Go 里面的切片 -slice，如果长度不够则自动扩容。
27 天前 / Yourtion
一 我对好代码的看法 1 什么是好代码 如果你读过《设计模式之美》，你可能会觉得玩转各种设计模式，符合设计模式的 6 大基本原则的代码就是好代码；如果读过《clean code》，你可能会觉得好代码的一个标准是——整洁；如果你经常研读 Spring 源码，你可能会觉得精妙的设计、高度的抽象、灵活的配置才是好代码，就像是一本书，一千个读者眼中有一千个哈姆雷特，每个人按照自己的认知都会有自己的判断。
30 天前 / realpdai
这个结构可以非常省内存的去统计各种计数，比如注册 IP 数、每日访问 IP 数、页面实时 UV、在线用户数，共同好友数等。 它的优势体现在哪？一个大型的网站，每天 IP 比如有 100 万，粗算一个 IP 消耗 15 字节，那么 100 万个 IP 就是 15M。而 HyperLogLog 在 Redis 中每个键占用的内容都是 12K，理论存储近似接近 2^64 个值，不管存储的内容是什么，它一个基于基数估算的算法，只能比较准确的估算出基数，可以使用少量固定的内存去存储并识别集合中的唯一元素。
31 天前 / realpdai
什么是 RedisRedis 是一款内存高速缓存数据库。Redis 全称为：Remote Dictionary Server（远程数据服务），使用 C 语言编写，Redis 是一个 key-value 存储系统（键值存储系统），支持丰富的数据类型，如：String、list、set、zset、hash。 Redis 是一种支持 key-value 等多种数据结构的存储系统。可用于缓存，事件发布或订阅，高速队列等场景。支持网络，提供字符串，哈希，列表，队列，集合结构直接存取，基于内存，可持久化。 官方资料 Redis 官网：http://redis.io/ Redis 官方文档：http://redis.io/documentation Redis 教程：http://www.w3cschool.c...
33 天前 / 码路印记
跟着本系列一路走来，我们已经知道 Redis 通过主从复制为手动故障转移提供了可能，通过哨兵模式实现了监控及自动故障转移。Redis 高性能的表现，使得哨兵模式可以一般规模的应用中轻松应对。 随着业务系统功能、模块、规模、复杂性的增加，我们对 Redis 的要求越来越高，尤其是在高低峰场景的动态伸缩能力，比如：电商平台平日流量较低且平稳，双十一大促流量是平日的数倍，两种情况下对于各系统的数量要求必然不同。如果始终配备高峰时的硬件及中间件配置，必然带来大量的资源浪费。 Redis 作为业界优秀的缓存产品，成为了各类系统的必备中间件。
34 天前 / 码路印记
并发场景下多个进程或线程共享资源的读写，需要保证对资源的访问互斥。在单机系统中，我们可以使用 Java 并发包中的 API、synchronized 关键字等方式来解决；但是在分布式系统下，这些方式不再适用，我们需要自己实现分布式锁。 常见的分布式锁的实现方案有：基于数据库、基于 Redis、基于 Zookeeper 等。作为 Redis 专题的一部分，本文将基于 Redis 聊一聊分布式锁的实现方案。 分析与实现问题分析分布式锁与 JVM 内置的锁有着共同的目的：让应用程序以预期的顺序访问或操作共享的资源，防止多个线程同时对同一资源操作，导致系统运行紊乱、不可控。
38 天前 / 忄落北
点击上方蓝字关注我们！ 本文整理自火山引擎开发者社区首次 Meetup 中的分享《Redis 云原生实践》，主要介绍了将 Redis 部署到 K8s 的抽象流程，以及火山引擎在 Redis 云原生方向的探索和实践。 作者｜解宁，火山引擎研发工程师 Redis 简介 Redis 是大家日常工作中使用较多的典型 KV 存储，常年位居 DB-Engines Key-Value 存储第一。Redis 是基于内存的存储，提供了丰富的数据结构，支持字符串类型、哈希 / 列表 / 集合类型以及 stream 结构。
39 天前 / 码路印记
哨兵模式的自动故障转移能力为其提供高可用保障，同样的，为了提供集群的可用性，Redis Cluster 提供了自动故障检测及故障转移能力。两者在设计思想上有很大的相似之处，本节将围绕这个话题进行剖析。 心跳机制 Redis Cluster 作为无中心的分布式系统，集群容错机制依靠各个节点共同协作，在节点检测到某个节点故障时，通过传播节点故障并达成共识，然后触发一系列的从节点选举及故障转移工作。这一工作完成的基础是节点之间通过心跳机制对集群状态的维护。
43 天前 / 君无戏言.
ratelimiter-spring-boot-starter基于 redis 的偏业务应用的分布式限流组件，使得项目拥有分布式限流能力变得很简单。限流的场景有很多，常说的限流一般指网关限流，控制好洪峰流量，以免打垮后方应用。这里突出偏业务应用的分布式限流的原因，是因为区别于网关限流，业务侧限流可以轻松根据业务性质做到细粒度的流量控制。比如如下场景， 案例一：有一个公开的 openApi 接口， openApi 会给接入方派发一个 appId，此时，如果需要根据各个接入方的 appId 限流，网关限流就不好做了，只能在业务侧实现 案例二：公司内部的短信接口...
51 天前 / WriteOnRead
场景描述最近使用 Redis 遇到了一个类似分布式锁的场景，跟 Redis 实现分布式锁类比一下，就是释放锁失败，也就是缓存删不掉。又踩了一个 Redis 的坑…… 这是什么个情况、又是怎样排查的呢？ 本文主要对此做个复盘。 问题排查既然是释放锁有问题，那就先看看释放锁的代码吧。 释放锁释放锁使用了 Lua 脚本，代码逻辑和 Lua 脚本如下： 释放锁示例代码 publicObjectrelease(Stringkey,Stringvalue){ ObjectexistedValue=stringRedisTemplate.opsForValue().get(key); log.info("key:{}, value:{}, redis 旧值：{}",key,value,existedValue); DefaultRedisS...