14 小时前 / hoohack
手机上很多软件都有附近的人的功能，比如微信的“附近的人”，美团的“附近的餐厅”等等，那么这些功能可以怎么实现呢？ Redis 中的 Geo 命令在 Redis 在 3.2 版本新增了一个功能，就是 GEO（地理位置），这个 GEO 功能总共有 6 个函数，分别为： GEOADD：添加指定的地理位置坐标值到指定的 key 中，可以同时添加多个。 语法：GEOADD location-set longitude latitude name [longitude latitude name ...] GEODIST：计算两个给定位置之间的距离，可指定距离的单位，默认是米。
3 天前 / 码农UP2U
点击上方蓝字关注我们 本文是参考 黄建宏 先生所写的 《Redis 设计与实现》 一书而来的，在此感谢 黄建宏 先生能写出这么优秀的书籍。 本次来整理关于链表相关的数据结构。 链表不但是一种存储结构（数据结构的存储不外乎是顺序存储和链式存储两种），也是一种数据结构，它和数组相比，它的优点是方便节点的插入与节点的删除。在 Redis 中也存在链表这种数据结构，关于链表数据结构的定义和操作包含在 adlist.h 和 adlist.c 两个文件中。
3 天前 / Dunizb
来源：https://codeburst.io/ 作者：Joyce Lin速率限制可以保护和提高基于API的服务的可用性。如果你正在与一个API对话，并收到HTTP 429 Too Many Requests的响应状态码，说明你已经被速率限制了。这意味着你超出了给定时间内允许的请求数量，你需要做的就是放慢脚步，稍等片刻，然后再试一次。 为什么要速率限制？当你考虑限制你自己的基于API的服务时，你需要在用户体验、安全性和性能之间进行权衡。 控制数据流的最常见原因是保持基于API的服务的可用性。
3 天前 / 宜信技术学院
“众里寻他千百度，蓦然回首，那人却在，灯火阑珊处”。多年的 IT 生涯，一直希望自己写的程序能够有很强的健壮性，也一直希望能找到一个高可用的标杆程序去借鉴学习，不畏惧内存溢出、磁盘满了、断网、断电、机器重启等等情况。但意想不到的是，这个标杆程序竟然就是从一开始就在使用的分布式缓存——Redis。 Redis（Remote Dictionary Server )，即远程字典服务，是 C 语言开发的一个开源的高性能键值对（key-value）的内存数据库。由于它是基于内存的所以它要比基于磁盘读写的数据库效率更快。
9 天前 / sjf0115
一、背景目前快手有 70w+ 的 Redis 实例，在线上的 Redis 集群，我们经常会碰到以下的一些情况： （1） 由于键值设计不合理或者业务特性导致的热点问题（集群整体 QPS 不高，但是集群内某个实例的请求特别高），严重影响业务侧请求的返回时间 （2） 集群内某个实例直连集群连接数过多，单线程模型处理缓慢，影响其他的请求 （3） 集群内某个实例网络不稳定后者 pipeline 个数较多，导致协议解析频繁调用，导致 cpu 时间占用过长，影响其他的客户端请求 以上这些问题，相信大家也都碰到过...
10 天前 / 码农UP2U
点击上方蓝字关注我们 使用过 Redis 的都知道 Redis 用的最多的可能是它的 Key/Value 的缓存，在 Redis 用作 Key/Value 的缓存时，Value 有若干种数据类型，分别是 String、List、Set、Sorted Set 和 Hash。不同的 Value 类型对应了不同的数据结构，我们分别来了解一下 Redis 各种 Value 类型的数据结构。 这次先来了解一下，Redis 的 String 类型所对应的数据结构。我这里要首先感谢《Redis 设计与实现》一书的作者 黄健宏 先生，他写出如此优秀的书籍从而让我们能够学习高性能的 Redis 的内部实现原理。
20 天前 / 码农UP2U
Redis 支持多种数据结构，比如 字符串、列表、集合、有序集合 和 哈希 等数据结构。本次我整理了关于 有序集合相关的命令，也就是关于 Sorted Sets 相关的命令，如下图。 上图中用红色圈中的部分，就是关于 有序集合相关的命令。如果想要在 Redis 中查看相关的命令可以使用help命令来进行查看，命令如下。 127.0.0.1:6379> help @sorted_set 在按下回车后，可以看到 Sorted Sets 相关命令的说明，如下图。 图中就是部分关于 Sorted Sets 相关的部分命令。对于 Sorted Sets 有另外一个名称 —— zsets 或 zset。
33 天前 / 互联网平头哥
Redis 数据库虽然一直都在使用，但是对其内部存储结构之类的，都没有研究过，哪怕是面试的时候都没有准备过这方面的东西。最近在看一门网课，里面有讲到过这一块的内容，结合了《Redis 设计与实现》这本书，粗略的整理了 Redis 的内部存储结构。就是下面这张图。 对于 Redis 数据库，绝大多数人都知道有每个 Redis 实例有 16 个数据库，但是对于内部是怎么扭转的大部分人可能不太清楚，反正我是不清楚。整体流程差不多就是上图表示的那样吧，知识面有限，难免存在缺漏，凑合着看吧。
33 天前 / 林晓编程
前言 我们知道 redis 支持五种数据类型，其实这五种类型就是五种数据对象。我们不曾注意到。其实，实际工作中，我们操作的每一个命令，底层都至少会创建两个对象。一个是键对象、一个是值对象。 今天我们就来学习一下，redis 中的五种数据对象是如何工作的，它们又有哪些特性呢？ 对象的属性 redis 的键和值都是一个对象，每个对象都有以下五个属性：类型、编码、指针、引用计数、空转时长。 typedef struct redisObject {unsignedtype:4;#类型unsignedencoding:4;#编码intrefcount;#引用计数unsignedlru:22;#空转时长void*ptr;#指向底层实现数据结构的指针...
38 天前 / 林晓编程
一、回顾 通过对 Redis 的数据结构学习，简单回顾一下数据结构在 Redis 中的实现有哪些？ 简单动态字符串（SDS），它用于 Redis 字符串键值对的底层实现。 链表，它是列表键的底层实现之一，以及发布、订阅、慢查询、监视器等。 字典，它是哈希键的底层实现之一，以及 Redis 数据库的底层实现。 跳跃表，它是有序集合键的底层实现之一。 通过以上的数据结构学习，基本上覆盖了 Redis 中所支持的五大数据类型，字符串、列表、哈希、集合、有序集合的底层实现。 那么今天，要继续学习的是，Redis 中的另外两个数据结构。
41 天前 / b_aihe
原创 2020-08-10redis14 分钟 读完 ( 大约 2077 个字)总访问量0 次 redis 的持久化方案扩展讲解 redis 是一个内存数据库，所有数据都存储在内存当中，而内存中的数据极易丢失，所以 redis 的数据持久化就显得尤为重要，在 redis 当中，提供了两种数据持久化的方式，分别为 RDB 以及 AOF，且 redis 默认开启的数据持久化方式为 RDB 方式。 RDB 持久化方案介绍之 RDB 方案介绍 Redis 会定期保存数据快照至一个 rbd 文件中，并在启动时自动加载 rdb 文件，恢复之前保存的数据。可以在配置文件中配置 Redis 进行快照保存的时机。
42 天前 / 莲花童子哪咤
天下武功唯快不破。随着用户访问请求的压力的剧增，服务器可能处理不过增量太快的请求。单用户请求的响应时间将会变长。如果说，有一个什么方案来解决这个问题，那「缓存」肯定是首选。 那为何唯独以缓存为佳呢？ 因为有了缓存，就不用每次走向原始的数据库里面进行查找。直接现场返回。那就是我们常说的 Redis 吗？ 不是，是 Nginx 的代理缓存，可常用的不是 Redis、memcache 这些吗？ 那如果用户请求在走到接入层就拿到了想要的数据，是不是就不用在访问到后面的 Redis 缓存啦。从而减少了网络 I/O 上的开销。
55 天前 / rfyiamcool
io 多线程是怎么一回事？ redis 本身是有多个线程的，但 worker 线程只有一个，其他线程属于辅助线程，比如 aof 日志和 bio 线程。单个 worker 线程限制了 redis 的 qps 只有十几万，这里不算 pipeline 批量管道。redis 是纯内存操作，对于磁盘的操作都是异步的，为什么只有十几万 QPS 单线程的 worker 只能跑在一个 cpu core 核心上，该线程不仅要处理 epoll，要解包，要处理内存数据，要封包，要读写 socket 等等。通过火焰图得知最大的性能点在于 socket write 系统调用上。
59 天前 / 林晓编程
一、回顾 在学习跳跃表之前，可以先回忆一下什么是数组、什么是链表。学习过数据结构应该知道。 数组属于顺序存储，用一段连续的内存位置来存储元素。我们可以通过数组的索引，快速访问到具体某一个元素，它的查询时间复杂度为 O(1)。由于各个元素之间是有顺序的。当我们在插入或删除一个元素时，在执行动作的那个位置之后的所有元素，都会依次被动的变动一次。所以插入和删除的执行时间复杂度为 O(n)。下图是一个数组，删除元素的案例示意图。 链表属于链式存储，用一组任意的存储单元来存储，并不要求物理上相邻。
69 天前 / u136065
Redis作为当前使用非常广泛的内存数据库，在代码层面做了很多极致的优化，已获取更好的性能。其中重要的一部分，就是对于底层数据结构的使用。Redis会根据数据量、数据大小等来优化对于不同结构的使用，从而获得更佳的运行效率和内存占用。Redis的核心数据结构包括简单动态字符串、列表、字典、跳跃表、整数集合、压缩列表。 接下来，我们就依次讲讲这些数据结构。 简单动态字符串（SDS）Redis是用C语言实现的。先复习一下C，C里的字符串中不记录字符串长度，以空字符标记结尾。