10 天前 / ChainDesk
目标实现现基于 Kafka 集群的排序服务任务实现在上一节中，我们知道了 Hyperledger Fabric 的共识实现，现在我们使用容器实现一个基于 Kafka 提供排序服务的集群环境。在该网络环境中，我们使用2个 Org 组织，每个 Org 组织下各有2个 peer 节点，4个 orderer节点，后端使用 Kafka 集群实现排序服务，由4个 kafka 节点，3个 zookeeper 节点组成。 7.2.1 指定 Kafka 实现排序服务7.2.1.1 配置 crypto-config.yaml进入 fabric-samples/first-network 目录中 $ cd hyfa/fabric-samples/first-network/将 crypto-config.yaml 配置文件备份为 crypto-co......
11 天前 / 逗逗
对于一个复杂的分布式系统，如果没有丰富的经验和牛逼的架构能力，很难把系统做得简单易维护，我们都知道，一个软件的生命周期中，后期维护占了70%，所以系统的可维护性是极其重要的， kafka 能成为大数据领域的事实标准，很大原因是因为运维起来很方便简单，今天我们来看下 kafka 是怎么来简化运维操作的。 kafka 使用多副本来保证消息不丢失，多副本就涉及到kafka的复制机制，在一个超大规模的集群中，时不时地这个点磁盘坏了，那个点cpu负载高了，出现各种各样的问题，多个副本之间的复制，如果想完全自动化容错，就要做一些考量和取舍了。我们......
44 天前 / 深广大数据Club
微信公众号：深广大数据Club 关注可了解更多大数据相关资讯。问题或建议，请公众号留言; 如果你觉得深广大数据Club你有帮助，欢迎转发朋友圈分享 现代企业以数据为核心，随着数量的增加，这些数据正在快速变化。流处理允许企业实时利用这些信息，Netflix，Uber，Airbnb，PayPal和纽约时报等数万家公司使用Apache Kafka作为重塑其行业的首选流媒体平台。无论您是预订酒店还是航班，乘坐出租车，玩视频游戏，阅读报纸，在线购物或汇款，许多日常活动都是由Kafka在幕后提供支持。 然而，流处理的世界仍然具有很高的进入门槛。当今最流行的流处理......
61 天前 / 头条机器人
分类目录分类目录选择分类目录android技术点(9)反编译(9)so反编译(5)so调用(6)docker(4)docker命令(2)html前端(6)js(1)webapp(2)页面(2)java技术点(89)java主流框架(21)hfs(1)netty(1)spring(1)springboot(1)springclould(2)springmvc(3)api(2)java分布式(7)分布式事务(2)基础知识(4)消息中间件(1)java基础(18)java_io(2)java基础总结(9)java传输协议(1)java集合(1)正则表达式(1)java多线程(3)线程池(1)java工具(4)java微服务(27)java搜索(3)java数据库(1)java服务器(5)tomcat(2)java爬虫(1)java面试(2)java项目管理(2)java高并发(7)图片处理(3)秒......
65 天前 / 深广大数据Club
微信公众号：深广大数据Club 关注可了解更多大数据的相关资讯。问题或建议，请公众号留言; 如果你觉得深广大数据Club对你有帮助，欢迎转发微信朋友圈 2018年12月5日，伯克利大学发布了一篇名为《Confluo: Millisecond-level Queries on Large-scale Live Data》的博客。对大型实时数据的毫秒级查询？ 官方网址：https://ucbrise.github.io/confluo github地址：https://github.com/ucbrise/confluo/ 定义 Confluo是一个用于多个数据流的实时分布式分析的系统。底层开发语言是C++。Confluo同时支持高吞吐量并发写入，毫秒时间尺度的在线查询......
68 天前 / 小姐姐味道
我们在《360度测试：KAFKA会丢数据么？其高可用是否满足需求？》这篇文章中，详细说明了KAFKA是否适合用在业务系统中。但有些朋友，还不知道KAFKA为何物，以及它为何存在。这在工作和面试中是比较吃亏的，因为不知道什么时候起，KAFKA似乎成了一种工程师的必备技能。 一些观念的修正从 0.9 版本开始，Kafka 的标语已经从“一个高吞吐量，分布式的消息系统”改为”一个分布式流平台“。 Kafka不仅仅是一个队列，而且是一个存储，有超强的堆积能力。 Kafka不仅用在吞吐量高的大数据场景，也可以用在有事务要求的业务系统上，但性能较低。 Kaf......
95 天前 / crossoverJie
前言之前写过一篇《从源码分析如何优雅的使用 Kafka 生产者》，有生产者自然也就有消费者。 建议对 Kakfa 还比较陌生的朋友可以先看看。 就我的使用经验来说，大部分情况都是处于数据下游的消费者角色。也用 Kafka 消费过日均过亿的消息（不得不佩服 Kakfa 的设计），本文将借助我使用 Kakfa 消费数据的经验来聊聊如何高效的消费数据。 单线程消费以之前生产者中的代码为例，事先准备好了一个 Topic:data-push，3个分区。 先往里边发送 100 条消息，没有自定义路由策略，所以消息会均匀的发往三个分区。 先来谈谈最简单的单线程消费，如下图......
96 天前 / sjf0115
女主宣言 本文是作者根据实际经验总结出的关于Kafka集群的故障恢复相关的总结，希望对大家有所帮助。 PS：丰富的一线技术、多元化的表现形式，尽在“HULK一线技术杂谈”，点关注哦！ Kafka 集群部署环境 1、kafka 集群所用版本 0.9.0.1 2、集群部署了实时监控: 通过实时写入数据来监控集群的可用性, 延迟等; Part 1 1 集群故障发生 ● 集群的实时监控发出一条写入数据失败的报警, 然后马上又收到了恢复的报警, 这个报警当时没有重要,没有去到对应的服务器上去看下log,恶梦的开始啊~~~ ● 很快多个业务反馈Topic无法写入, 运维人员......
102 天前 / 腾讯云加社区
欢迎大家前往腾讯云+社区，获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 本文由michelmu发表于云+社区专栏Elasticsearch作为当前主流的全文检索引擎，除了强大的全文检索能力和高扩展性之外，对多种数据源的兼容能力也是其成功的秘诀之一。而Elasticsearch强大的数据源兼容能力，主要来源于其核心组件之一的Logstash, Logstash通过插件的形式实现了对多种数据源的输入和输出。Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，是一种常见的数据源，也是Logstash支持的众多输入输出源的其中一个。本文将从实践的角度，研究使用Logstash Kafka Input插件实现将Kaf......
106 天前 / kooola
流（Stream）是Redis从5.0.0版本新加入的一个数据结构，是一个类似于Kafka的消息系统。该结构相关的大部分命令使用字母X开头 如XADD,XLEN,XRANGE等。在开始详细叙述之前，先说明一下：本文内容主要是结合官网文章Introduction to Redis Streams 和个人理解整理而成。另外想吐槽下自己，游戏玩多了也不太好，Str...
110 天前 / xF0rk
这篇文章是 Kafka Exactly-Once 实现系列的第二篇，主要讲述 Kafka 事务性的实现，这部分的实现要比幂等性的实现复杂一些，幂等性实现是事务性实现的基础，幂等性提供了单会话单 Partition Exactly-Once 语义的实现，正是因为 Idempotent Producer 不提供跨多个 Partition 和跨会话场景下的保证，因...
111 天前 / 浪尖
一，Kafka消费模式从kafka消费消息，kafka客户端提供两种模式: 分区消费，分组消费。分区消费对应的就是我们的DirectKafkaInputDStream分组消费对应的就是我们的KafkaInputDStream消费者数目跟分区数目的关系:1)，一个消费者可以消费一个到全部分区数据2)，分组消费，同一个分组内所有消费者消费一份完整的数据，此时一个...
112 天前 / 逗逗
点击上方蓝字关注【 北邮郭大宝 】最近实习需要开发一套Spark Streaming的实时流处理项目，内心还是很期待的。说来惭愧，做大数据开发实习一年有余了，都是离线批处理的任务，还没亲自操刀部署上线一套流处理项目。正好有这样的机会，补一补自己的知识短板。Spark Streaming的基础知识在之前在公众号里有过介绍，是实习小伙伴沙利民同学总结的，写的很不...