2 天前 / 魔笛手CTO
上一篇文章《JSON 是什么》给大家介绍了 JSON 的标准规范，今天就自己动手写一个 JSON 的反序列化程序，并命名它为 zjson。 0 开始之前 本篇文章的目的是学习实践，所以我们选择相对简单的 Python 实现，原因在于 JSON 的值类型可以很方便的映射到 Python 的数据类型。下面是二者之间的映射关系：——————————————————————— JSON Python ——————————————————————— null None true True false False number float string ...
3 天前 / 魔笛手CTO
提起 JSON，作为如今最受欢迎的数据交换格式，可以说是无人不知、无人不晓了。 JSON 全称 JavaScript Object Notation（ JS 对象简谱），自诞生之初的小目标就是为了取代 XML 的江湖地位，短短几年，凭借其简洁易用的特性，早就实现了当初的小目标。最近微信支付的数据格式从最初的 XML 更新为 JSON 也算是迷途知返了。 因为 JavaScript 语言本身具有很明显 C 语言风格，导致 JSON 也保持了 C 系语言的习惯，熟悉 C 语言、Java、Python 等语言的开发人员可以很容易的接受 JSON。
45 天前 / 逗逗
进入主页，点击右上角“设为星标” 比别人更快接收好文章 在 Hive 中会有很多数据是用 Json 格式来存储的，如开发人员对 APP 上的页面进行埋点时，会将多个字段存放在一个 json 数组中，因此数据平台调用数据时，要对埋点数据进行解析。接下来就聊聊 Hive 中是如何解析 json 数据的。 Hive 自带的 json 解析函数 1. get_json_object 语法：get_json_object(json_string, '$.key') 说明：解析 json 的字符串 json_string,返回 path 指定的内容。如果输入的 json 字符串无效，那么返回 NULL。这个函数每次只能返回一个数据项。
114 天前 / Dean_Wong
MySQL到其他异构数据库之间的同步，一般来说都是通过binlog + canal的方式，现在比较流行的说法称其为 change data capture (CDC)，其实canal的诞生可以追溯到2014年，那会儿CDC的概念可能还没有，可见业界造词能力有越来越强的趋势。 遇到canal的这个问题说来也是诡异，异构数据库间同步的模块已经半年多没有变化。但是问题突然在一次upgrade后出现，所以一直在upgrade有关的模块排查，甚至一度想要rollback。
212 天前 / 开发者头条
大家好，我是周刊菌。 「码农周刊 VIP 会员」推出 29 周啦！感谢亲们的大力支持！第 029 期「码农周刊 VIP 会员专属邮件周报」已发送完毕，请注意查收。 告诉大家一个好消息：已有数位上市公司 CTO 低调订阅了我们的「码农周刊 VIP 会员专属邮件周报」，感谢肯定！ 以下内容选自「码农周刊 VIP 会员」圈子，每日更新，精彩不断。 「码农周刊 VIP 会员」是什么？ 简介版 码农周刊 VIP 会员 = 全年 52 期「VIP 会员专属邮件周报」 + 只限 VIP 会员加入的交流圈子 + 大厂「内推机会」 + N 多福利 详细版 点击「阅读原文」即可查看详细介绍 加入「码农周刊 VIP...
215 天前 / u488552
国内一个据说专业外包户的 xxxInfo 公司，再做所谓的集中话，听说项目中标 N 个亿，在这就不细说了。项目具体实施情况就不说了，说说最近在遇到的一个坑人的事情以及解决办法哈。所在项目组，不对应该说是小作坊，根据甲方爸爸的要求需要接入该集中的项目，其实就是一个统一的 API 网关 ( 当然现在本来就是用的统一 API 网关，只是这次的更集中话了而已)。因此需要我们配合测试 API 是否正常，数据是否正确。
231 天前 / GO语言中文网
点击上方蓝色“polarisxu”关注我，设个星标，不会让你失望 昨天在 Go 语言爱好者周刊：第 65 期刊首语发了一道题，以下代码输出什么？ packagemain import( "encoding/json" "fmt" ) typeAutoGeneratedstruct{ Ageint`json:"age"` Namestring`json:"name"` Child[]int`json:"child"` } funcmain(){ jsonStr1:=`{"age":14,"name":"potter","child":[1,2,3]}` a:=AutoGenerated{} json.Unmarshal([]byte(jsonStr1),&a) aa:=a.Child fmt.Println(aa) jsonStr2:=`{"age":12,"name":"potter","child":[3,4,5,7,8,9]}` json.Unmarshal([]byte(jsonStr2),&a) fmt...
274 天前 / ThoughtWorks
在 Python 的世界里，将一个对象以 json 格式进行序列化或反序列化一直是一个问题。Python 标准库里面提供了 json 序列化的工具，我们可以简单的用 json.dumps 来将一个对象序列化。但是这种序列化仅支持 python 内置的基本类型。 Python 在 Python 的世界里，将一个对象以 json 格式进行序列化或反序列化一直是一个问题。Python 标准库里面提供了 json 序列化的工具，我们可以简单的用 json.dumps 来将一个对象序列化。但是这种序列化仅支持 python 内置的基本类型，对于自定义的类，我们将得到 Object of type A is not JSON serializable 的错误。
289 天前 / YourBatman
点击上方“BAT 的乌托邦”，选择“设为星标” 后台回复“专栏”，开启专栏模式学习 前言你好，我是 YourBatman。 上篇文章体验了一把 ObjectMapper 在「数据绑定」方面的应用，用起来还是蛮方便的有木有，为啥不少人说它难用呢，着实费解。我群里问了问，主要原因是它不是静态方法调用，并且方法名取得不那么见名之意。..... 虽然 ObjectMapper 在数据绑定上既可以处理简单类型（如 Integer、List、Map 等），也能处理完全类型（如 POJO），看似无所不能。
326 天前 / reesunhuang
点击上方“BAT 的乌托邦”，选择“设为星标” 后台回复“专栏”，开启专栏模式学习前言各位好，我是 A 哥 (YourBatman)。上篇文章整体介绍了世界上最好的 JSON 库 -- Jackson，对它有了整体了解：知晓了它是个生态，其它的仅是个 JSON 库而已。 有人说 Jackson 小众？那么请先看看上篇文章吧。学 Jackson 性价比特别高，因为它使用广泛、会的人少，因此在团队内如果你能精通，附加价值的效应就会非常明显了。.. 我挠头想了想，本系列来不了虚的，只能肝。
408 天前 / 知了一笑
一、PostgreSQL 简介 1、和 MySQL 的比较 PostgreSQL 是一个功能强大的且开源关系型数据库系统，在网上 PostgreSQL 和 MySQL 一直有大量的对比分析。大多从性能，开源协议，SQL 标准，开发难度等去比较，只要有比较就会有差距和差异，看看就好。 絮叨一句：编程世界里的对比是一直存在的，但是无论对比结果如何，当业务需要的时候，该用还是要用。MySQL 和 PostgreSQL 对比很少占上风，但是 MySQL 在国内的使用依旧广泛。
523 天前 / 新亮笔记
概述最近掉进需求坑了，刚爬上来，评估排期出现了严重问题，下面三张图很符合当时的心境。 谈需求 估排期 开始干 为啥会这样，我简单总结了下： 与第三方对接。 跨团队对接。 首次用 Go 做项目。 业务流程没屡清楚就出排期（大坑）。 需求调整后未进行调整排期（大坑）。 有了这次经验，后期关于如何评估排期也可以和大家唠唠。 废话不多说了，进入今天主题。 今天给大家分享用 Go 如何解析 JSON 数据，包含三种情况，强类型解析、弱类型解析、返回结构不确定 等。
528 天前 / 飞雪无情
现在开发API，所输出的基本上都是JSON格式的内容，相比比较旧的XML格式，JSON轻便、简洁、易于传输，所以现在的API使用非常多。 Gin对于API JSON的支持非常友好，可以让我们非常方便的开发一个基于JSON的API。 快速入门funcmain(){ r:=gin.Default() r.GET("/hello",func(c*gin.Context){ c.JSON(200,gin.H{"message":"helloworld"}) }) r.Run(":8080") } 一个非常简单的例子，主要知识点在于c.JSON方法，它可以让我们非常方便的输出JSON格式的内容。
549 天前 / 读芯术
全文共4545字，预计学习时长13分钟 图源：Unsplash 想象一下，你正安逸地躺在家里刷公众号，突然，你的手机嘀嘀嘀，一笔又一笔巨款从你的卡里不翼而飞，急得你惊起直跺脚，咋回事啊？！ 突然你想到了刚刚在“读芯术”看到的有关“JSON Web Token”的文章。 你恍然大悟，哦~原来是有人伪造token来冒充自己登录银行网站取款呀，原来如此。 弄明白，安心了……个鬼，赶紧报警啊。
559 天前 / 猪哥66
上篇我们讲解了JSON的诞生原因是因为XML整合到HTML中各个浏览器实现的细节不尽相同，所以道格拉斯·克罗克福特（Douglas Crockford） 和 奇普·莫宁斯达（Chip Morningstar）一起从JS的数据类型中提取了一个子集，作为新的数据交换格式，因为主流的浏览器使用了通用的JavaScript引擎组件，所以在解析这种新数据格式时就不存在兼容性问题，于是他们将这种数据格式命名为 “JavaScript Object Notation”，缩写为 JSON，由此JSON便诞生了！今天我们来学习一下JSON的结构形式、数据类型、使用场景以及注意事项吧！目录： 一、JSON格式 1.JSON的2种结构...