4 天前 / 祝坤荣
Making Facebook self-healing: Automating proactive rack maintenance 原文：https://code.fb.com/production-engineering/making-facebook-self-healing-automating-proactive-rack-maintenance/ 作者： Romain Komorn 翻译： 时序 我们一直希望facebook的产品和服务在任何使用它的人，无论他们在世界的哪里，都能工作正常，这驱动我们主动监测和定位我们基础设施产品的问题，让我们避免可能引起百万用户在任何时间使用facebook时导致变慢或中断服务的情况。 在2011，我们引入了 Facebook Auto Remediation (FBAR)服务，一组运行......
8 天前 / 开发者头条
机器之心编译 机器之心编辑部 一直以来，社区对 Facebook 的硬件研究比较关注。在今日的开放计算项目全球峰会上，Facebook 技术策略主管 Vijay Rao 开源了全新的 AI 硬件：面向 AI 训练与推理的硬件系统 Zion 与 Kings Canyon，以及针对视频转码的 Mount Shasta。这篇博客内容对此进行了详细介绍。 Facebook 的基础设施现在每月为其整个应用和服务系统上超过 27 亿的人提供服务。他们的工程师设计并创建了高级、高效的系统来扩大这一基础设施，但是随着工作负载的增长，单靠通用处理器已经无法满足这些系统的需求。晶体管增长的速度已大......
10 天前 / figo
文章作者：王喆Hulu Senior Research SDE 内容来源：王喆的机器学习笔记@知乎专栏 出品社区：DataFun 注：欢迎后台留言投稿「行知」专栏文章。 今天我们重读一篇经典的CTR预估领域的论文，Facebook在2014发表的“Practical Lessons from Predicting Clicks on Ads at Facebook”（下载地址见文末）。 在这篇文章中，Facebook提出了经典的GBDT（Gradient Boosting Decision Trees）+LR(Logistics Regression)的CTR模型结构，可以说开启了特征工程模型化、自动化的新阶段。此外其在五年前就采用的online learning，online data joiner，negati......
31 天前 / heartEngine
近日，Redux 作者Dan Abramov(@dan_abramov)发 Twitter 表示: 我们更新了发给前端工程师候选人的措辞，以更好地反映该角色在 Facebook 的面试过程。希望能帮助大家准备面试！ 我们一起来看看具体的内容叭。 我们将尽量保持实用性，并关注你在构建应用时可能遇到的问题。我们不会要求你从头写一个排序算法，但我们希望你了解进行 JavaScript 对象和数组操作时相关的性能。你得能找出并修复代码瓶颈，并解释你所做的权衡。 我们不会要求你实现红黑树之类的模糊数据结构，但这能帮你总结概括 UI 工程化中常见的数据结构，如数组(arrays), 映射(maps......
59 天前 / 蚂蚁金服分布式架构SOFAStack
原创声明：本文系作者原创，谢绝个人、媒体、公众号或网站未经授权转载，违者追究其法律责任。 Google Dapper 首先简单回顾一下 Google 的 Dapper，2010 年 Google 发布 Dapper 的论文系统阐述了在复杂的、大规模分布式集群环境下如何进行系统的跟踪以及问题的分析与定位。通过产生一个全局唯一的 traceId 以及用 span、annotation 核心数据模型把相关调用组成一个完整的调用树。关于 Dapper 如何做低消耗、应用级透明等细节，可以参考 Dapper 的论文。这里主要是简单回顾一下其核心思想，因为后续出现的分布式跟踪产品包括本文要分析的 ......
61 天前 / hyper0x
Prophet 简介Facebook 去年开源了一个时间序列预测的算法，叫做 fbprophet，它的官方网址与基本介绍来自于以下几个网站： Github：https://github.com/facebook/prophet官方网址：https://facebook.github.io/prophet/论文名字与网址：Forecasting at scale，https://peerj.com/preprints/3190/从官网的介绍来看，Facebook 所提供的 prophet 算法不仅可以处理时间序列存在一些异常值的情况，也可以处理部分缺失值的情形，还能够几乎全自动地预测时间序列未来的走势。从论文上的描述来看，这个 prophet 算法是基于时间序列分解和机器学习的拟合来做......
139 天前 / openio
选自code.fb作者：JASON GAUCI、EDOARDO CONTI、KITTIPAT VIROCHSIRI机器之心编译参与：路、王淑婷今日，Facebook 开源了适合大规模产品和服务的强化学习平台 Horizon，这是第一个使用强化学习在大规模生产环境中优化系统的开源端到端平台。Horizon 包含的工作流程和算法建立在开放的框架上（PyTorch...
144 天前 / 恒生技术君
脸书人工智能实验室（Facebook AI Research）表示：传统文本分类方法很深入，但是否太慢了？大数据时代，已有的文本分类方法限制了它们在大规模数据集上的广泛使用，已渐渐不能满足对信息处理的高速要求。文本的学习与图像的学习不同。图像学习中，机器临摹一个大师的画作，临摹次数越多会越接近原作，但一般情况下，文本学习并不需要过多隐藏层、过复杂的神经网络。...
162 天前 / u347468
序haystack 是facebook 开发的对象存储系统,用来存储facebook的照片,面对海量的图片数据,从中取回一张图片确实很像大海捞针,文章的名字还是比较有有意思的,相关的设计发表在了osdi原文链接 文章总体分为6大部分，主要总结了facebook遇到的问题,总结过去遇到的问题,回顾过去的解决方案，进而规避过去方案的不足从而设计了haystack...
183 天前 / phperzone
我的读者里可能有相当一部分并非 iOS 程序员，持续关注的兴趣点在于好奇美国程序员的工作体验和文化差异，这一点契合了我踏入异国他乡种种新奇经历下的分享欲，正因如此，我时不时会写些和技术无关的闲文。 这些闲文一般有 3k～4k 不等的阅读量，公众号总订阅数也在不久前突破了一万大关，缓慢增长的数字到今天突然有了点里程碑式的意义，想到自己每一篇随心所至的文章，在周...
223 天前 / Jieshan.Bi
本文介绍Facebook内部监控系统所用到的时序数据库技术，为了避免文章过长，将拆成两篇文章来介绍，此为上篇。 声明：此文核心内容源自Facebook在2015年发表的论文《Gorilla: A Fast, Scalable, In-Memory Time Series DataBase》, 但本文大部分内容为笔者在精读论文以后做的总结，内容组织形式也有较大...
223 天前 / mr7
大数据文摘出品 编译：惊蛰、魏子敏 近日，MIT CSAIL 实验室正式发布了 Julia 1.0，不少人称，该语言结合了C语言的性能和Python 的易上手性，被称为最聪明的一群大脑创造出的现代编程语言。 Julia 官网： https://julialang.org/ Julia Github地址： https://github.com/JuliaL...
281 天前 / 亦枫YF
Facebook 最近又开源一个超级好用的辅助工具：Sonar，帮助 iOS 和 Android 开发人员 Debug 应用的，地址如下： https://github.com/facebook/sonar Sonar 提供一个 Mac 版的桌面客户端，能够在开发阶段帮助我们将应用的一些界面 UI 信息、应用缓存信息、网络数据等可视化地展示出来。 Sonar...
282 天前 / 秦小风啊
Sonar is a platform for debugging mobile apps on iOS and Android. Visualize, inspect, and control your apps from a simple desktop interface. Use Sonar as is or extend it using the ...