6 天前 / 钟子敬07
前言代码都是由 CPU 跑起来的，我们代码写的好与坏就决定了 CPU 的执行效率，特别是在编写计算密集型的程序，更要注重 CPU 的执行效率，否则将会大大影响系统性能。 CPU 内部嵌入了 CPU Cache（高速缓存），它的存储容量很小，但是离 CPU 核心很近，所以缓存的读写速度是极快的，那么如果 CPU 运算时，直接从 CPU Cache 读取数据，而不是从内存的话，运算速度就会很快。 但是，大多数人不知道 CPU Cache 的运行机制，以至于不知道如何才能够写出能够配合 CPU Cache 工作机制的代码，一旦你掌握了它，你写代码的时候，就有新的优化思路了。
9 天前 / openio
作者：jasonzxpan，腾讯 IEG 运营开发工程师 本文排查一个 Linux 机器 CPU 毛刺问题，排查过程中不变更进程状态、也不会影响线上服务，最后还对 CPU 毛刺带来的风险进行了分析和验证。 本文中提到 CPU 统计和产生 core 文件的工具详见 simple-perf-tools 仓库。 问题描述某服务所在机器统计显示，其 CPU 使用率在高峰时段出现毛刺。 暂时未收服务调用方的不良反馈。 初步排查查看 CPU 1 分钟平均负载，发现 1 分钟平均负载有高有低，波动明显。说明机器上有些进程使用 CPU 波动很大。 登录机器排查进程，使用 top 指令。
10 天前 / 钟子敬07
怎么排查 CPU 飙升线上有些系统，本来跑的好好的，突然有一天就会出现报警，CPU 使用率飙升，然后重启之后就好了。例如，多线程操作一个线程不安全的 list 往往就会出现这种现象。那么怎么定位到具体的代码范围呢？今天笔者就教大家一个小技巧 代码准备这次，笔者准备了一个 demo 代码，大致线程模型是这样的： 代码下所示： publicclassCpuHighExample{ publicstaticvoidcpuHigh(){ finalListlist=newLinkedList(); Threadthread1=newThread(newRunnable(){ @Override publicvoidrun(){ intcount=1; while(true){ //构造 thread1 为消耗很高 cpu 的线程 c...
11 天前 / 钟子敬07
前言代码写了那么多，你知道 a = 1 + 2 这条代码是怎么被 CPU 执行的吗？ 软件用了那么多，你知道软件的 32 位和 64 位之间的区别吗？再来 32 位的操作系统可以运行在 64 位的电脑上吗？64 位的操作系统可以运行在 32 位的电脑上吗？如果不行，原因是什么？ CPU 看了那么多，我们都知道 CPU 通常分为 32 位和 64 位，你知道 64 位相比 32 位 CPU 的优势在哪吗？64 位 CPU 的计算性能一定比 32 位 CPU 高很多吗？ 不知道也不用慌张，接下来就循序渐进的、一层一层的攻破这些问题。
22 天前 / xiispace
阿里妹导读：压测时或多或少都收到过 CPU 或者 Load 高的告警，如果是单机偶发性的，经常会认为是“宿主机抢占导致的”，那事实是否真是如此呢？是什么引起了这些指标的飙高？网络、磁盘还是高并发？有什么工具可以定位？TOP、PS 还是 vmstat？CPU 高 &Load 高和 CPU 低 &Load 高，不同的表征又代表着什么？ 文末福利：免费下载《ECS 运维指南之 Linux 系统诊断》电子书。 一 背景知识 LINUX 进程状态 LINUX 2.6 以后的内核中，进程一般存在 7 种基础状态：D- 不可中断睡眠、R- 可执行、S- 可中断睡眠、T- 暂停态、t- 跟踪态、X- 死亡态、Z- 僵尸态...
36 天前 / yes的练级攻略
每个时代，都不会亏待会学习的人。 大家好，我是 yes。 这次本来是打算写一篇 RocketMQ 相关文章的，但是被插队了，我也是没想到的，对了本号也有留言了哟。 说来也是巧最近在看 Dubbo 源码，然后发现了一处很奇怪的代码，于是就有了这篇文章，让我们来看一下这段代码，它属于 ChannelEventRunnable，这个 runnable 是 Dubbo IO 线程创建，将此任务扔到业务线程池中处理。 看到没，把 state == ChannelState.RECEIVED 拎出来独立一个 if，而其他的 state 还是放在 switch 里面判断。
36 天前 / itfanr
总述 最近一位朋友问我，开发的代码是怎么在芯片运行起来的，我就开始给他介绍代码的预编译、汇编、编译、链接然后到一般的文件属性，再到代码运行。但是大佬问了我一句，CPU 到底是怎么执行到每一个逻辑的，就讲了哈 CPU 的架构。这是时候真的有些迷了，虽然有模电数电的底子，但是自己都说迷糊了，汇编怎么对应到机器码再到怎么执行每一个逻辑。 所以我想了想，我自己也重新学习整理一下，写一篇文章分享给自己也分享给大家。虽然网上也有很多人讲这个过程，我也想用自己的视角去介绍一下。
68 天前 / openio
本文作者：allenxguo，腾讯 QQ 音乐后台开发工程师 本文主要帮助理解 CPU 相关的性能指标，常见的 CPU 性能问题以及解决方案梳理。 系统平均负载简介系统平均负载：是处于可运行或不可中断状态的平均进程数。 可运行进程：使用 CPU 或等待使用 CPU 的进程 不可中断状态进程：正在等待某些 IO 访问，一般是和硬件交互，不可被打断（不可被打断的原因是为了保护系统数据一致，防止数据读取错误） 查看系统平均负载首先 top 命令查看进程运行状态，如下： PID USER PR NI VIRT RES SHR S %CPU %MEM TIME+ COMMAND10760 user 20 0 3...
71 天前 / hyper0x
点击上方蓝色“Go 语言中文网”关注我们，领全套 Go 资料，每天学习Go语言十年前，谷歌正在面临一个由 C++ 编译时间过长所造成的严重瓶颈，并且需要一个全新的方式来解决这个问题。谷歌的工程师们通过创造了一种新的被称作 Go （又名 Golang）的语言来应对挑战。这个新语言 Go 带来了 C++ 最好的部分（最主要的是它的性能和稳定性），又与 Python 的速度相结合，使得 Go 能够在实现并发的同时快速地使用多核心。
96 天前 / 编程技术宇宙
帮轩辕点个星标★不迷路 总线技术我是 CPU 一号车间的阿 Q，最近为了一件事儿搞得我挺烦的。 当初我们 CPU 工厂刚刚来到主板上建厂时，那时候主板上的单位还不多，跟我们打交道最多的就是内存那家伙了。 后来，键盘、鼠标、硬盘、网卡、声卡、显卡等等设备纷纷入驻主板，这块土地变得越来越热闹起来。 不过，他们的到来并没有影响我们的地位，毕竟我们是中央处理器，所有人都得听我们指挥。 为了和主板上这些家伙们通信，我们花了重金铺了一条线路，主板上家家户户都连上了这条线路，我们把它叫做总线，虽然说是一条，但实际上它包含了传输数据的数据总线...
109 天前 / 编程技术宇宙
内存访问瓶颈我是 CPU 一号车间的阿 Q，前一阵子我们厂里发生了一件大喜事，老板拉到了一笔投资，准备扩大生产规模。 不过老板挺抠门的，拉到了投资也不给我们涨点工资，就知道让我们拼命干活，压榨我们的劳动力。 老板说了，投资的钱要用来添置设备，招聘新员工，咱们原来就有八个车间了，这一下直接 double，变成了十六个！我们的工资要是也能 double 就好了··· 现在我们变成了一个 16 核的 CPU 啦！ 原以为我们生产效率也能 double，没想到却遇到了新的问题。
117 天前 / 街道-书记撸代码
为了帮助开发者开发出更加轻快高效的应用，我们在 Android Studio 3.0 以及更高版本中加入了 Android Profiler 工具，用于应用的 CPU、内存、网络和能耗分析。 在 Android Profiler 提供的这四种性能数据中，绝大多数场景下我们都更关心 CPU 和内存的使用情况。本文将介绍对应的两种分析工具 —— Memory Profiler 和 CPU Profiler。 Memory Profiler 许多开发者使用 Memory Profiler，是希望发现和定位内存泄漏问题。在介绍 Memory Profile 如何解决这一问题之前，我想先明确 "内存泄漏" 这一概念。
118 天前 / 编程技术宇宙
帮轩辕点个星标★不迷路 中断机制我是 CPU 一号车间的阿 Q，我又来了！ 我们日常的工作就是不断执行代码指令，不过这看似简单的工作背后其实也并不轻松。 咱不能闷着头啥也不管一个劲的只管执行代码，还得和连接在主板上的其他单位打交道。经常保持联系的有键盘、鼠标、磁盘，哦对，还有网卡，这家伙最近把我惹到了，待会再说这事儿。 原以为内存那家伙已经够慢的了，没想到跟上面这几位通个信比他更慢，咱 CPU 工厂的时间一刻值千金，不能干等着，耽误工夫。后来厂里一合计，想了个叫中断的办法。
155 天前 / 豌豆花下猫
Python 绘制 Android CPU 和内存增长曲线 2020 年 5 月 16 日 | 最近更新于 下午 8:42 在做性能监控的时候，如果能把监控的 CPU 和内存增长变化用图表展示出来会比较直观，花了点时间用 Python 实现了下，来看下怎么用 Python 绘制 Android CPU 和内存变化曲线，生成增长曲线图表的 PNG 图片。 一、实现效果一开始想通过采集的 CPU 和内存数据，导出到 Excel 生成增长曲线图表。做了下调研，并没有比较好的实现方法。后面看了下用 Python 来绘制图表实现起来挺容易的，而且 Python 的学习成本低，语法之类的做过开发的稍微看下就知道怎么用，容易上手。
159 天前 / 编程技术宇宙
本故事根据 CPU 真实漏洞改编 前情回顾还记得我吗，我是阿 Q，就是那个 CPU 一号车间的阿 Q 啊。如果你忘记了我，记得看看这里回忆一下哦：完了！CPU 一味求快出事儿了！ 自从我们车间用上了乱序执行和分支预测后，生产效率那是大大提升，领导不仅在全厂的员工大会表扬了我们，还把这两项技术向全厂推广，在我们 8 个 CPU 核心车间都铺开了，性能甩开竞争对手 CPU 几条街。 可是，就在我们还沉醉在取得的成绩时，不知不觉我们竟埋下了灾难的种子······ 事情还得从不久前的一个晚上说起。