7 天前 / 噶牛爱尚
首发于C++学习之路写文章算法面试必修课，动态规划基础题型归纳（一）Coolwriter码农，数码，汽车，鬼畜31 人赞同了该文章一、前言动态规划（Dynamic Programming，简称DP），虽然抽象后进行求解的思路并不复杂，但具体的形式千差万别，找出问题的子结构以及通过子结构重新构造最优解的过程很难统一，并不像回溯法具有解决绝大多数问题的银弹。 随着计算机从业与求职者的增加，并伴随大家都是“有备而来”的情况下，一般简单的反转链表之类的题目已经无法再在面试中坚挺了。因此在求职者人数与招聘名额的比例较大的情况下，公司会倾向于出更难的面......
8 天前 / u550408
先说结论： 这一轮面试游历得到以下几个深刻教训： 不要去小公司，练手也尽量不要去，锻炼价值真的不大 人和人差距蛮大的，牛逼的人5-8年已经是业界顶级了，绝大部分人5-8年也就是个P6的水平 技术无止境，要一直保持敏感性，且每隔一段时间就要跟市场对标下，定期反思，加速成长 所以在平时： 还是要深挖业务和对应使用到的技术，通过项目来快速学习专项知识，由点及面的全面发展是最靠谱的成长路径了 放宽视野，紧跟产品决策，到底这个产品是怎么run起来，决策的依据是什么，心里要一直有谱 还是深挖技术，结合1&2，深度和广度都要有 长......
10 天前 / 承香墨影
一. 序我又来讲链表题了，这道题据说是来自字节跳动的面试题。 为什么说是「据说」呢？因为我也是看来的，觉得题目还是挺有意思，但是原作者给出的方案，我想了想觉得还有优化空间，就单独拿出来讲讲。 就像本文的题目说的，这是一道关于链表翻转的题。链表的翻转，之前的文章也讲了很多，例如：链表翻转、链表两两翻转、K 个一组翻转链表。这些其实都是 leetcode 上的标准题，但是通常企业给出的面试题，多半会做一些变种，也就是加一些特殊的条件。 例如今天要讲的这道题。 给定单链表的头结点 head，实现一个调整链表的函数，从链表尾部开始......
12 天前 / 小兀666
以下答案仅供参考，大部分题目都是考察灵活应用某些概念，不是生记硬背的 1、nodejs1.1、nodejs线程QA：我们都知道nodejs是单线程的，但是如果仔细看过Nodejs启动的进程，你还是会发现其实是有7个线程的。那么请问这7个线程都是负责哪些工作的？ 单线程只是因为执行js代码的只有一个，这个也叫作主线程。但是像GC这些事情是不会主线程上执行的，因此7个线程包括了： 主线程：编译、执行代码。编译/优化线程：在主线程执行的时候，可以优化代码。分析器线程：记录分析代码运行时间，为 Crankshaft 优化代码执行提供依据。垃圾回收的几个线程。lib......
12 天前 / 软件工程师涨薪姿势
在面试的环节中，面试官问到：你是如何设计你的表结构的，画一下E-R图？接着又继续深挖，如果有慢查询，你是如何优化你的sql的？ 今天，我就来和大家讲讲要怎么回答这道问题。首先，我们要稳住不要慌，自己是自己亲手做的项目，第一个问题应该都不大，第二个问题就需要在面试之前做好充分的准备啦… 在回答问题之前先要了解查询的流程：查询是由一系列的子任务组成的，包括从客户端，到服务器，然后在服务器上进行解析，生成执行计划，执行，并返回结果给客户端。其中“执行”可以认为是整个生命周期中最重要的阶段，这其中包括了大量为了检......
21 天前 / 刘奇1993
微信公众号：Jerry的算法和NLP 作者：陈志远 之前面试过程中被问到过两个问题： （1）深度学习中batch size的大小对训练过程的影响是什么样的？ （2）有些时候不可避免地要用超大batch，比如人脸识别，可能每个batch要有几万甚至几十万张人脸图像，训练过程中超大batch有什么优缺点，如何尽可能地避免超大batch带来的负面影响？ 面试版回答在不考虑Batch Normalization的情况下（这种情况我们之后会在bn的文章里专门探讨），先给个自己当时回答的答案吧（相对来说学究一点）： (1) 不考虑bn的情况下，batch size的大小决定了深度学习训......
31 天前 / death00
当我们在写代码时，一个方法内部的行数自然是越少越好，这样逻辑清晰、方便阅读，其实好处远不止如此，通过即时编译，甚至可以提高执行时的性能，今天就让我们好好来了解一下其中的原理。 简介当 JVM 的初始化完成后，类在调用执行过程中，执行引擎会把字节码转为机器码，然后在操作系统中才能执行。在字节码转换为机器码的过程中，虚拟机中还存在着一道编译，那就是即时编译。 最初，JVM 中的字节码是由解释器（ Interpreter ）完成编译的，当虚拟机发现某个方法或代码块的运行特别频繁的时候，就会把这些代码认定为热点代码。 为了提高热......
37 天前 / 猿人谷
三次握手和四次挥手是各个公司常见的考点，也具有一定的水平区分度，也被一些面试官作为热身题。很多小伙伴说这个问题刚开始回答的挺好，但是后面越回答越冒冷汗，最后就歇菜了。 见过比较典型的面试场景是这样的: 面试官：请介绍下三次握手求职者：第一次握手就是客户端给服务器端发送一个报文，第二次就是服务器收到报文之后，会应答一个报文给客户端，第三次握手就是客户端收到报文后再给服务器发送一个报文，三次握手就成功了。面试官：然后呢？求职者：这就是三次握手的过程，很简单的。面试官：。。。。。。（番外篇：一首凉凉送给你） ......
46 天前 / 叶锦鲤
1.2016年初，我想转行跳槽重新找工作。为此，我精心修改了简历，自费进行职业咨询，参加职业规划培训，不停地写求职信，投简历，面试，无回音或被拒绝。鼓起勇气，尝试，失败，再次鼓起勇气，再次尝试，再次失败，如此循环往复。 在获得现在的工作岗位之前，我已经在同一家公司面试了三个其他的岗位。在面试第三个岗位的时候，我心里并没有谱，也许这次面试也会像前两次一样无疾而终吧。如果是这样，那我跟这家公司可能还是没有缘分。不管结果如何，我已经尽了全力了。面试完当天，如往常一样，我给两位面试官发了一封邮件，感谢他们......
47 天前 / death00
最近在刷力扣上的题目，刷到了65不同路径，当初上大学的时候，曾在hihocoder上刷到过这道题目，但是现在已经几乎全忘光了，大概的知识点是动态规划，如今就让我们一起来回顾一下。 从题目说起题目原文是： 一个机器人位于一个 m x n 网格的左上角 （起始点在下图中标记为“Start” ）。 机器人每次只能向下或者向右移动一步。机器人试图达到网格的右下角（在下图中标记为“Finish”）。 问总共有多少条不同的路径？ 例如，上图是一个7 x 3 的网格。有多少可能的路径？ 说明：m 和 n 的值均不超过 100。 示例 1: 输入: m = 3, n = 2......
49 天前 / death00
我们都知道，Java中停止一个线程不能用stop，因为stop会瞬间强行停止一个线程，且该线程持有的锁并不能释放。大家多习惯于用interrupt，那么使用它又有什么需要注意的呢？ interrupt相关的方法Java中和interrupt相关的方法有三个 public boolean isInterrupted() public void interrupt() public static boolean interrupted() boolean isInterrupted()每个线程都一个状态位用于标识当前线程对象是否是中断状态。isInterrupted主要用于判断当前线程对象的中断标志位是否被标记了，如果被标记了则返回true，表示当前已经被中断，否则......
51 天前 / Charles_Tang
今天看了一篇文章，分析讲解了技术人员面试中，现场编写代码的意义，我觉得说得非常在理。 其实我在本科的时候，就有一次有机会面试谷歌的实习生。但是因为在徒手写代码的时候，失败了，成了我毕生的遗憾。也造成了我在这类面试中的恐惧心理。当时，我只是一名大三学生，我 C 语言课程成绩优秀，算法课成绩一般，但是我很有动手能力，做过不少网站和项目，还在学校的网站设计大赛拿奖。我认真做了学过课程的大作业，都是照着最高要求做的，比如实现数据库引擎，实现编译器等等。我自我感觉不错，可是，仍然在面试官让我写出围棋提子算法的时候，一......
52 天前 / 开发者头条
一周 GitHub 开源项目推荐 点击链接或图片即可阅读 喜欢请分享到朋友圈哦 TubeMQ：腾讯开源的万亿级分布式消息中间件 TubeMQ 是腾讯在 2013 年自研的分布式消息中间件系统，专注服务大数据场景下海量数据的高性能存储和传输，经过近 7 年上万亿的海量数据沉淀，目前日均接入量超过 25 万亿条。 较之于众多明星的开源 MQ 组件，TubeMQ 在海量实践（稳定性 + 性能）和低成本方面有着比较好的核心优势。 GitHub 地址如何获取项目地址？点击链接，打开后，「复制链接」即可。https://github.com/Tencent/TubeMQ py12306：12306 购票助......