7 小时前 / Scenic
公众号关注「奇妙的 Linux 世界」 设为「星标」，每天带你玩转 Linux ！ 背景注：背景有点啰嗦，讲讲一路走来研发本地调试的变化，嫌烦的可以直接跳过，不影响阅读。 2019 年我在的公司当时是个什么情况，只有两个 Java 应用，还都跑在一个 Tomcat Servlet 容器。 当时是如何本地调试？都是研发自己电脑装个 Mysql，装个 Tomcat，自己电脑运行调试，好处嘛就是后端研发互不干扰，想怎么改就怎么改，APP 端研发就直连后端的笔记本调试。上线部署嘛就是一个研发手动编译个 Jar 包丢到云服务器上面，大体就是个草台班子，能干活，但是也就那样。
6 天前 / BloomingRose
曾子曰：吾日三省吾身，反思是人类进化出来的一项异常宝贵的能力。 我在阿里带团队也有四年多的时间，有必要总结一下此间得失；另外，前几天和一个刚开始带团队的同学聊天，他觉得角色转变对于他有不小的挑战，因此我想做一点不算成熟的总结并分享出来。当然，此文第一不代表我必然是一个多么成熟的管理者；第二不代表我的总结放之四海而皆准（事实上很多人的管理方式和我推崇的方法是反的，但是如果从某些角度评价，这些人更成功）；第三我并无雄心壮志解答所有问题。
12 天前 / 莫若
大家好，我是不才陈某~ Spring 的 bean 默认都是单例的，某些情况下，单例是并发不安全的，以 Controller 举例，问题根源在于，我们可能会在 Controller 中定义成员变量，如此一来，多个请求来临，进入的都是同一个单例的 Controller 对象，并对此成员变量的值进行修改操作，因此会互相影响，无法达到并发安全（不同于线程隔离的概念，后面会解释到）的效果。 1、抛出问题首先来举个例子，证明单例的并发不安全性： @Controller publicclassHomeController{ privateinti; @GetMapping("testsingleton1") @ResponseBody publicinttest1(){ return++i; } } 多...
28 天前 / 路强
来自：阿里云数据库 链接：https://developer.aliyun.com/article/531067 本文主要介绍在使用阿里云 Redis 的开发规范，从下面几个方面进行说明。 键值设计 命令使用 客户端使用 相关工具 通过本文的介绍可以减少使用 Redis 过程带来的问题。 一、键值设计 1、key 名设计 可读性和可管理性 以业务名 ( 或数据库名)为前缀 ( 防止 key 冲突)，用冒号分隔，比如业务名：表名：id ugc:video:1 简洁性 保证语义的前提下，控制 key 的长度，当 key 较多时，内存占用也不容忽视，例如： user:{uid}:friends:messages:{mid}简化为 u:{uid}:fr:m:{mid}。
67 天前 / 九彩拼盘
作者：沉默王二 Java 程序员进阶之路：https://tobebetterjavaer.com 大家好，我是二哥呀！ 前几天，二哥的编程星球里有球友找我，问我阿里 P7 是怎样的水平，在面试中如何才能拿到阿里 P7 的职级。 球友的要求，必须满足，于是二哥就邀请一直在大厂的好兄弟楼仔写下了这篇硬核文章：从阿里的职级体系、P7 薪资、P7 能力栈、如何才能达到 P7 水平，全面给大家剖析。 楼仔也是二哥新组建的三剑客团队之一，业务能力和技术能力在二哥认识的好友当中，都属于顶级，相信他的分享，一定会对公众号的读者朋友们有一些启发和帮助。
76 天前 / 码农小麦
事先声明 题目并没有哗众取宠的意思，我确实有在用 Executors 创建线程池。本文也不会赘述有关线程池参数，线程状态等概念。 尽管我知道阿里规约手动创建线程池背后的深意，通过 ThreadPoolExecutor 创建线程池可以让使用者更加明确线程池的运行规则，规避资源耗尽的风险。 资源耗尽的风险 资源耗尽的风险主要还是源于内存： 1、使用 Executors.newFixedThreadPool 和 Executors.newSingleThreadExecutor 创建的线程池，等待队列默认值是 Integer.MAX_VALUE，基本等同于无界的队列。
77 天前 / Yourtion
导读：Hologres（原交互式分析）是阿里云自研的一站式实时数仓，这个云原生系统融合了实时服务和分析大数据的场景，全面兼容 PostgreSQL 协议并与大数据生态无缝打通，能用同一套数据架构同时支持实时写入实时查询以及实时离线联邦分析。它的出现简化了业务的架构，为业务提供实时决策的能力，让大数据发挥出更大的商业价值。在本文中，我们将会介绍数据实时入仓所面临的挑战，以及 Hologres 为了应对这些挑战在技术原理上的创新和演进，支撑实时数仓的高吞吐实时写入与更新，加速业务数据探索。作者：胡一博（上唐），阿里云实时数仓 Hologres 资深研发。
79 天前 / sjf0115
分享嘉宾：姜伟华博士 阿里巴巴 资深技术专家 编辑整理：Rissy 易显智能科技 出品平台：DataFunTalk 导读：大数据计算正从规模化走向实时化，实时大数据建设过程中开始面临很多的痛点和问题。本文内容整理于阿里资深技术专家姜伟华在 DataFunTalk 上的演讲，为大家介绍阿里巴巴基于一站式实时数仓 Hologres 建设实时数仓的经验和解决方案。 分享的内容从以下三点展开： 实时数仓的演进：一站式实时数仓 Hologres：阿里经过大规模验证的实时数仓 阿里 CCO 部门基于 Hologres 的一站式实时数仓建设过程与经验 01 实时数仓的演进：一站式实时数仓 1. 大数据正...
84 天前 / 九彩拼盘
作者：霸天、欣余、灝阳、苏川、继风、闻梦、缺月、妙净、甄子 这是阿里技术 2022 年的第 23 篇原创文章 （ 本文阅读时间：20 分钟 ） 未来十年，智能化将不断渗入各领域，改变我们的生活和工作。本文将会分享阿里前端智能化技术的技术实践，探索未来 UI 智能化的发展方向。 最近看到一个研判：过去十年是智能化蓬勃发展的十年，但未来十年会是智能化渗入各领域不断改变我们生活和工作的十年。对此深以为然。
104 天前 / 逗逗
“阿里 One Data，值得我们好好学习。” 想必做数据的同学对 One Data 都有所耳闻。但 One Data 体系具体包含了内容、有怎样的应用，不知道大家是否了解？今天我们详细分享一下 One Data 体系中关于数据治理（指标体系可参考历史文章《从余额宝角度看指标体系的搭建》）相关的内容。 01 — One Data 整体概述 首先，我们看看 One Data 的整体概况。 （1）关于定位 One Data 是阿里系进行数据指标规范定义的规则、工作流及元数据管理系统（关于元数据可以参考历史文章）。
122 天前 / HueiFeng
上周我写的一篇文章《关于技术能力的思考和总结》引起了大家的关注，好多读者的评论“以写代想、以想促真、以讲验真”，大家的感受很深刻，基于上次的文章，这篇文章我其实更想跟大家聊聊一些常用的思考方法，思考问题的方式对了，往往可以帮助大家少走弯路。 常用思考方法 技术常用思考方法 技术思考本质还是结构化思考，所以常见的结构化思考方法也是适用的。这也是大家会看到很多技术架构师都会用一些方法论去分析问题的原因。
139 天前 / Aceyclee～
本文将以「深度学习模型推理应用」为出发点，对「倚天 710」这款 ARM Server 芯片进行性能实测。 OpenPPL 自开源以来，便密切关注着业界的进展，致力于优化模型推理的全链条。完善对国产化芯片的支持，是 OpenPPL 团队的一个重点方向。 2021 年，阿里平头哥团队推出了全球首个 5nm 制程的 ARM Server 芯片 ——「倚天 710」。该芯片是基于 ARM 最新的 Neoverse N2 核心，自研的面向云数据中心服务器的高性能 CPU 芯片。
160 天前 / sjf0115
▼ 关注「Apache Flink」，获取更多技术干货▼摘要：本文整理自阿里云实时计算高级运维专家王华 ( 尚付) 在 Flink Forward Asia 2021 生产实践专场的演讲。主要内容包括： 演进历史和运维挑战集群运维 Flink Cluster 应用运维 Flink Job Tips：点击「阅读原文」查看原文视频 & 演讲 PDF～ 一、演进历史和运维挑战 阿里的实时计算经历了近 10 年的快速发展，总体来说可以分成三大时代： 1.0 时代：2013 年到 2017 年，三大实时计算引擎并存。大家熟悉的 Jstorm 和 Blink 当时都还叫做流式计算。
165 天前 / 开发者头条
拒绝焦虑，不妨从这份 Newsletter 开始！ 阿里技术副总裁贾扬清回应深夜逃离上海去美国：没有从阿里离职，中美往返也是正常差旅 4 月 14 日消息，阿里技术副总裁贾扬清在 facebook 上分享了自己在上海隔离以及乘国际航班回到美国的经历。据网传截图显示，贾扬清在 18 天的隔离之后，找到“Someone withconnection”获得了“a pass”，然后在凌晨四点，坐在一辆面包车的后座前往上海机场，最终搭上前往美国的航班。这篇文章引发热议，被外界传为贾扬清疫情深夜逃出上海，从浦东机场逃到了加州。
189 天前 / 趣编程
作者：微服务小组 本文整理自阿里云智能高级技术专家彦林的线上直播分享《阿里云原生微服务生态与规划》。视频回放地址：https://yqh.aliyun.com/live/detail/28187 随着微服务技术的成熟，微服务核心架构分层愈加清晰，技术标准化和产业化正在形成，服务治理成为用好、管好服务的必选项，服务网格则成为多语言微服务架构下的技术趋势，阿里云原生微服务生态的演进恰好映射了微服务行业的发展和变化。