37 天前 / u566895
关注并将「人人都是产品经理」设为星标 每天早 07 : 45 按时送达 本文将以 B 站为例，详细回答软件是怎么把信息更有效率的推送到你面前的？作为创作者和用户，如何利用推荐系统反哺自身？ 作者：47，关注内容 & 社交产品 微信公众号：东篱笆下 题图来自 Unsplash，基于 CC0 协议 全文共4250字，阅读需要 9分钟 —————— BEGIN —————— 零售电商给你推荐喜爱的日用品、新闻阅读给你推荐合口味的知识、短视频软件向你推荐你最爱的娱乐视频…… 自个性化推荐算法在各种软件广泛应用开来，千人千面的说辞已经被互联网用户熟稔于心。
100 天前 / 楼外青山
点击上方蓝字，关注我们！ 本文经授权转载自公众号前端之巅。作者 | Adrián García Diéguez 译者 | 王强编辑 | Yonie、张之栋现在市面上有很多提供聊天和视频会议功能的免费应用，只需轻点几下鼠标，我们就能与世界各地的小伙伴愉快地交流。那么，你是否有兴趣构建一个属于自己的视频应用呢？让我们一起跟随作者，看看视频应用时如何构建的。我们的应用程序主要有以下功能： 一些聊天房间，可以来回切换。 用户状态（在线 / 离开 / 下线）。
113 天前 / 实时音视频A桑
春招开始了，今年的春招从以前的促膝而坐改为了视频连线。一些招聘平台也已推出“视频面试”功能，其中不少都是基于声网 Agora SDK 实现的。其实大部分职位的视频面试，都与视频通话没有太大的差别，基于我们的官方教程，很容易实现。不过要再进一步，在视频面试的同时在线秀代码，就需要些技巧了。在去年的 RTC 2019 编程挑战赛上，参赛队伍“CoderLane”就基于声网 Agora SDK 实现了支持在线编程的视频面试应用。以下是由 CoderLane 团队撰写分享的实践经验。
178 天前 / 赵裕(vimerzhao)
版权声明：未经作者允许，不得私自转载。 鬼畜就是通过对严肃正经话题进行解剖后通过重复，再创作等形式用以达到颠覆经典、解构传统、张扬个性、强化焦点、讽刺社会的一种艺术形式。——百度百科 前言 作为常年混迹于B站鬼畜区的潜水怪，今天心血来潮，趁着周末爬取了2019年B站全部的鬼畜视频信息，并做了一些分析整理，把数据分享出来。分析的主要目标是鬼畜区下于2019年上传的视频。 其中，三个分类的定义分别是： 鬼畜调教: 使用素材在音频、画面上做一定处理，达到与BGM一定的同步感。
182 天前 / 实时音视频A桑
近期，声网发布了基于 Native SDK 2.9.1 全平台接口的第一个全功能版 Agora Unity SDK，可用于基于 Unity 环境开发的游戏（不在意包体大小）、教育、AR、VR 项目。我们将讲解如何使用 Agora Video SDK for Untiy 在 Unity 中构建跨平台的实时视频聊天场景。在此之前，要说明一下，我们在这篇教程中要用的AgoraVideoSDK for Untiy，与之前已经发布的 Agora 互动游戏 Unity SDK 有很多差别，具体如下： 准备工作 Unity Editor 了解 Unity Editor、GameObjects、Unity 脚本...
195 天前 / jameswhale
随着4G网络的普及以及5G网络的展开，单位流量越来越便宜，人们从而能在碎片时间内通过移动网络毫无压力的观看视频内容。抖音在2018年春节突然火爆，全民都在刷抖音，据悉，抖音（包括海外版的TikTok）用户日产生短视频近百亿。一般来说，用户上传的短视频会自动加上对应短视频App的水印Logo，我们今天就来聊一下视频处理，首先介绍一下视频基本概念和视频处理所用的API、工具。 视频基本概念 什么是视频？ 一组图片以给定的速率（例如 30 张图片/秒）在人眼前翻过，人的视觉就会产生一种图片在动的感觉...
198 天前 / 静逸秋水
这应该是目前写的最为完整的关于 Web 视频播放的文章。从简单的 Video 元素到 MSE 直播的应用，作者给出了具体的代码，文章由浅入深，普及现代 Web 播放技术的前前后后。五星推荐阅读。 @Paul Berberian 原文地址: https://medium.com/canal-tech/how-video-streaming-works-on-the-web-an-introduction-7919739f7e1 注意：本文是JavaScript视频流的介绍，主要针对Web开发人员。这里的大部分示例都使用HTML和现代JavaScript（ES6）。如果您对它们还不够熟悉，那么您可能会发现很难继续学习，尤其是代码示例。
222 天前 / php-v
微博视频平台在4亿月活用户吃瓜嗨聊的高并发、大流量背景下，既要保证用户微博生产和消费体验，又要支持业务快速迭代，确保正确性、稳定性和高可用性。本次演将以微博视频大规模视频离线处理系统的架构设计为主题为大家带来大规模分布式系统的架构设计，性能优化和高可用保障等一线实战经验。 文 / 霍东海整理 / LiveVideoStack 大家好，我是来自新浪微博视频平台和微博平台研发部的架构师霍东海，从2017年加入微博，目前在微博视频平台负责微博视频离线处理系统架构等相关工作，包括大规模离线微服务系统的架构设计和服务保障体系的建设等。
225 天前 / 静逸秋水
2019-11-20 | 5 min readGoogle/QUIC, Quick UDP Internet Connections是一种实验性的网络传输协议，位于OSI模型的传输层。由Google开发，在2013年实现。QUIC使用UDP协议，它在两个端点间创建连线，且支持多路复用连线。 现代 TCP 是在 RFC 793中定义的，进过数十年的的实验，实践出来。它在 1981 年发布。HTTP Working Group在2013开始关注 HTTP/2 的工作，他们聚焦到如何优化 HTTP 在 TCP 的使用上。他们尽可能的消除队头阻塞, 提升对连接的利用。HTTP/2 支持了多路复用，从而高效的利用 TCP 连接。
240 天前 / clumsy
项目背景 前段时间负责一个人脸和手势识别的可视化大屏项目，前端需要负责的主要任务是：通过获取摄像机实时视频流，将获取到的视频流在canvas上播放，然后每隔1000ms抽帧，并在压缩后通过保持WebSocket连接发送给后端服务器。经过服务器上的AI视觉模型算法处理后，前端接收人脸识别、手势识别及其他相关结构化数据，根据业务场景完成人机交互和数据展示。 基于最初的调研结果和实现条件，我们先后尝试了两种解决方案。 解决方案 方案1：websocket获取网络视频流 使用 IPC 网络摄像头...
247 天前 / gongyouliu
点击上方“大数据与人工智能”，“星标或置顶公众号”第一时间获取好内容 作者丨gongyouliu编辑丨zandy这是作者的第21篇文章，约6500字，阅读需40分钟 作者在《深度学习在推荐系统中的应用》这篇文章中对YouTube在2016年提出的一个两阶段的深度学习推荐模型进行了详细介绍，该模型是深度学习在推荐系统中的应用最经典的模型之一。最近YouTube又提出了一个针对推荐排序阶段的多任务深度学习模型，这即是这篇文章我们要介绍的。
251 天前 / 静逸秋水
原文地址: https://www.adobe.com/devnet/video/articles/mp4_movie_atom.html @Maxim Levkov 本文是来自 Adobe 的工程师撰写的，用于帮助大家学习 moov atom 以及对比了整个 Adobe Flash Player 支持的视频流格式，加深对 moov atom 的功能和位置的理解。有助于我们进一步理解视频编解码想过的知识。 User levelAdvanced要在Adobe Flash Platform上播放的视频文件比较简单。但是，经常令人困惑的一个不太能够理解 moov atom, 它包含有关视频文件相关的信息。
269 天前 / Old_Panda
最近写了个 Reddit 发帖辅助工具，因为涉及视频的上传及标注出处来源，所以一个简单的脚本可以大大减轻我的工作量，出于糙快猛的考虑，自然而然就是 Python 了。 Reddit 上目前充斥着各种机器人账号，官方也非常支持这种行为，只要不是无意义的发言，机器人多了还能增加活跃度，吸引真人用户一起来各抒己见，比如说每周都有的一个“烦人的星期二”的帖子，就是大伙儿吐槽生活中种种烦心事的好地方，因此提供了一整套开发者 API ，同时 SDK 也不难找，这里有一个详尽的列表，大家可以根据自己的语言喜好随意取用。
302 天前 / sergiojune
距离上次搞定某音的字体反爬已经过去很久了，没看过的可以戳这里看看小白也可以看会的破解抖音字体反爬，当时由于技术原因想获取分享页的视频的，弄不了，后来技术跟上了，也变懒了，一放下就大半年过去了。现在决定重新搞下，废话不多说，直接上网址。 1. 找到目标链接要解析无水印的视频，需要在手机端的个人主页 ->左上角->以链接的形式分享，这样你会得到类似于这样的链接：http://v.douyin.com/NT5Nck/在 PC 端打开就会自动重定向到这个链接：https://www.iesdouyin.com/share/user/88445518961timestamp=1548046967 往下拉你就会看到她发表的所...
317 天前 / liudanking
最近工作上的事情比较忙，于是不得不花些时间追剧分散一下注意力。因为之前听过一期高晓松与亲王马伯庸《晓说》，因此追的是很多人已经看完的根据马伯庸小说改编的《长安十二时辰》。 然而，独播该剧的优酷动辄120秒的广告，实在是太影响观影体验。于是花了点时间搞了今天这个小创造：视频地址解析。严格来讲，这个小工具其实不算是什么创造，因为类似的工具其实有很多。只是正好之前一直关注serverless，因此这个工具其实是使用阿里云的函数计算来完成。