16 天前 / 狂聊Java
点上面蓝色字体 关注我呀 大家好，我是狂聊君。 今天来聊一聊 Mysql 缓存池原理。 提纲附上，话不多说，直接干货。 前言 面试官：同学，你能说说 Mysql 缓存池吗？ 狂聊君：啊，这么难吗，容我组织一下语言。（内心 OS：这 TM 还不简单？我能给你扯半小时！） 面试官：可以，给你一分钟时间想一想吧。 ....一分钟后。... 狂聊君：我准备好了，你可听好，我要开始表演了。 为什么要有缓存池？ Mysql 的 innodb 存储引擎是基于磁盘存储的，并且是按照页的方式进行管理的。
21 天前 / 博文视点Broadview
许多大型互联网系统，如电商、社交、新闻等 App 或网站，动辄日活千万甚至上亿，每分钟的峰值流量在数十万以上，架构上如何应对如此高的流量峰值呢？ 本文选自《技术人修炼之道：从程序员到百万高管的 72 项技能》一书，快来了解下如何通过“缓存”技术来给系统减压吧！ 流量峰值给系统带来的主要危害在于，它会瞬间产生大量对磁盘数据的读取和搜索，通常数据源是数据库或文件系统，当数据访问次数增大时，过多的磁盘读取可能会最终成为整个系统的性能瓶颈，甚至压垮整个数据库，导致系统卡死、服务不可用等严重后果。
54 天前 / 程序之心
Redis 在互联网应用中被广泛使用，一般用来做缓存。使用缓存能够提升系统性能，优化用户体验。但缓存也存在雪崩、穿透、击穿等异常情况，本文做下简单总结。 缓存应用场景 缓存是分布式系统中非常重要的组成部分，比如分布式 session、热点数据，在高并发、大流量情况下能够提升数据访问性能。缓存的基本思想就是我们非常熟悉的空间换时间。当我们查询一条数据时，先去查询缓存，如果有缓存就直接返回，如果没有就去查询数据库，更新缓存，然后返回。 缓存击穿 缓存击穿一般指大量请求查询同一个数据，数据的缓存缺失，请求都打到数据库。
55 天前 / 编程一生
背景 分布式、缓存、异步和多线程被称为互联网开发的四大法宝。今天我总结一下项目开发中常接触的四种缓存实际项目中遇到过的问题。 JVM 堆内缓存 JVM 堆内缓存因为可以避免 memcache、redis 等集中式缓存网络通信故障问题，目前还在项目中广泛使用。堆内缓存需要注意 GC 的问题。假如我们的设计是定时的从远程来拉取数据更新本地缓存。一定要注意两点：第一不要全量拉取覆盖，第二不要把一个大对象整体替换为新对象。 先说全量拉取覆盖。全量拉取会有很大的网络开销，会造成网络流量尖刺。有人说没事，我们带宽很足，内网访问，不怕不怕。
64 天前 / reesunhuang
之前有小伙伴问，caffeine 是什么，它和 redis 什么区别，有哪些作用，那么让我们带着疑问让 Garnett 来告诉你这个来自未来的缓存 -Caffeine！ 前言我相信大家都了解缓存，了解 redis，之前有发过几篇 redis 的文章忘记的小伙伴可以点击链接看看！ Redis 真的这么快吗？ 缓存穿透，雪崩，击穿以及解决方案分析 一。 Caffeine 和 Redis 的区别是什么？相同点：两个都是缓存的方式 不同点：redis 是将数据存储到内存里 caffeine 是将数据存储在本地应用里 caffeine 和 redis 相比，没有了网络 IO 上的消耗 联系： 一般将两者结合起来，形成一二级缓存。
77 天前 / 爱笑的架构师
点击关注"爱笑的架构师" 右上角"设为星标"好文章不错过 事故背景公司最近安排了一波商品抢购活动，由于后台小哥操作失误最终导致活动效果差，被用户和代理商投诉了。经理让我带同事们一起复盘这次线上事故。 什么原因造成的？抢购活动计划是零点准时开始， 22：00 运营人员通过后台将商品上线 23：00 后台小哥已经将商品导入缓存中，提前预热 抢购开始的瞬间流量非常大，按计划是通过 Redis 承担大部分用户查询请求，避免请求全部落在数据库上。
77 天前 / Android_开发者
写文章深入探索 Android Gradle 插件的缓存配置谷歌开发者已认证的官方帐号 2 人赞同了该文章什么是配置缓存？ 配置缓存是一个提升 IDE 和命令行构建速度的基础构建块。这是 Gradle 6.6 版本提供的一个高度实验性功能，它可以使构建系统记录一次任务的图谱信息，并在接下来的构建中进行复用，从而避免再一次配置整个工程。这一功能也是配置阶段改进的延续，这些改进中引入了 惰性配置 (lazy configuration)，以避免在构建的配置阶段进行不必要的工作。这些改进对于快速迭代开发的重要性不言自明，而后者也是 Android Studio 团队所持续关注的一个用例。
91 天前 / reesunhuang
前言直接上，不多 BB 了。 正文 CPU Cache 的数据写入 随着时间的推移，CPU 和内存的访问性能相差越来越大，于是就在 CPU 内部嵌入了 CPU Cache（高速缓存），CPU Cache 离 CPU 核心相当近，因此它的访问速度是很快的，于是它充当了 CPU 与内存之间的缓存角色。 CPU Cache 通常分为三级缓存：L1 Cache、L2 Cache、L3 Cache，级别越低的离 CPU 核心越近，访问速度也快，但是存储容量相对就会越小。其中，在多核心的 CPU 里，每个核心都有各自的 L1/L2 Cache，而 L3 Cache 是所有核心共享使用的。
93 天前 / 豌豆花下猫
△点击上方“Python 猫”关注 ，回复“1”领取电子书 作者：梁唐来源：TechFlow 大家好，今天我们和大家聊一个非常常用的算法，叫做 LRU。 LRU 的英文全称是 Least Recently Used，也即最不经常使用。我们看着好像挺迷糊的，其实这个含义要结合缓存一起使用。对于工程而言，缓存是非常非常重要的机制，尤其是在当下的互联网应用环境当中，起到的作用非常重要。为了便于大家更好地理解，我们从缓存的机制开始说起。 缓存 缓存的英文是 cache，最早其实指的是用于 CPU 和主存数据交互的。
100 天前 / Golang梦工厂
前言 Hello，everybody，我是 asong，上一篇文章我们一起聊一聊了面试中几个常见的缓存问题，今天我依然聊一聊缓存，不过今天我们聊的不是面试了，我们一起来看一看我们在系统中缓存更新的设计，因自己经验有限，所以这些缓存设计来源于网上，我只是在这里总结一下，有什么不对的欢迎指出～～～。 缓存预热 To solve 缓存冷启动在上一篇文章中『常见面试题之缓存雪崩、缓存穿透、缓存击穿』，忘记讲了一个概念——缓存预热，所以在这篇文章补充一下，开一个好头，预热嘛～～～。
106 天前 / Golang梦工厂
前言Hello，everybody，我是 asong，今天与大家一起来聊一聊面试中几个常见的缓存问题。为什么会突然想做一篇这个文章呢，今天翻了一下我当初准备面试时整理的一些资料，发现缓存在面试中占比还是很高的，当初为了面试也是背了好久的，不过因为都是背的，现在也有点忘了，今天就想着好好整理一下这一部分，好好记录一下。因为自己能力有限，这一篇主讲通俗易懂，不涉及太难的缓存使用场景。好啦，我们开始吧。
120 天前 / 雷语
缓存是系统设计中常见的性能优化手段之一，由于其容易立竿见影，于是成为了很多人眼中的「银弹」。在实际中，要建设一个生产级可用的缓存机制，将会是一条充满艰辛的道路。本文以产品经理视角，从对产品支撑价值而言，分析一下缓存的利与弊，以避免对缓存的过早应用、过度应用。 基本前提 产品经理是带领产品团队，追求产品的成功，即在可控的成本下实现市场的成功，即使是战略性项目，也要关注投入产出比。 产品的外部价值是评价产品的标准，产品的功能、性能等参数指标要能满足客户、用户的需求。
127 天前 / HueiFeng
“灵魂拷问 保证缓存和数据库的一致性很简单吗？有哪些方式能保证缓存和数据库的一致性呢？如果发生了缓存和数据库数据不一致的情况怎么办呢？在上篇文章我们介绍了缓存的定义分类以及优缺点等，如果还没看的同学可以移步这里 听说你会缓存？ 当我们的系统引入缓存组件之后，性能得到了大幅度提升，但是随之而来的是代码需要引入一定的复杂度，比如缓存的更新策略，写入策略，过期策略等，而其中最可能导致程序员加班的莫过于缓存和数据库的一致性问题了，既：缓存中的数据和数据库中的数据不一致。
151 天前 / 雷语
今天我们来讨论秒杀系统中“缓存热点数据”的问题，进一步延伸到数据库和缓存的双写一致性问题，并且给出实现代码。 项目源码在这里： https://github.com/qqxx6661/miaosha 妈妈再也不用担心我看完文章不会写代码实现啦！ 一、缓存热点数据 在秒杀实际的业务中，一定有很多需要做缓存的场景，比如售卖的商品，包括名称，详情等。访问量很大的数据，可以算是“热点”数据了，尤其是一些读取量远大于写入量的数据，更应该被缓存，而不应该让请求打到数据库上。 1、为何要使用缓存 缓存是为了追求“快”而存在的。我们用代码举一个例子。