8 天前 / 虞大胆
作者：clareguo，腾讯 CSIG 后台开发工程师 到底是更新缓存还是删除缓存？到底是先更新数据库，再删除缓存，还是先删除缓存，再更新数据库？ 1 引言对于互联网业务来说，传统的直接访问数据库方式，主要通过数据分片、一主多从等方式来扛住读写流量，但随着数据量的积累和流量的激增，仅依赖数据库来承接所有流量，不仅成本高、效率低、而且还伴随着稳定性降低的风险。鉴于大部分业务通常是读多写少（读取频率远远高于更新频率），甚至存在读操作数量高出写操作多个数量级的情况。
12 天前 / u128287
背景 概述 最近团队里我们在密集的讨论 Redis 缓存一致性相关的问题，电商核心的域如商品、营销、库存、订单等实际上在缓存的选择上各有特色，那么在这些差异的业务背后，我们有没有一些最佳实践可供参考呢？ 本文尝试着来讨论这个问题，并给出一些建议。 在讨论之前，有两个重点我们需要达成一致： 分布式场景下无法做到强一致： 不同于 CPU 硬件缓存体系采用的 MESI 协议以及硬件的强时钟控制，分布式场景下我们无法做到缓存与底层数据库的强一致，即把缓存和数据库的数据变更做成一个原子操作。
48 天前 / 虞大胆
背景 我们在程序设计时，有一个极其重要的非功能性指标：性能，总是无时无刻不缠绕在程序员的脑海，尤其是我们开发的面向大众的 Web 服务，网络接口等程序。 高性能的程序可以使用更少的服务器资源提供同样规模的用户请求（成本低），也可以更快的响应用户请求（体验好）。 当然，高性能的程序设计也会更加复杂，开发也有更大难度。 这次的内容，我们面向高性能程序设计方向，来讲一讲其中最核心最重要的缓存。 希望能够帮助大家更好的理解缓存为王的含义，也能更好的利用缓存，设计出高性能的程序。
79 天前 / flyer0126
hello，大家好，我是张张，「架构精进之路」公号作者。一、背景目前随着缓存架构方案越来越成熟化，通常做法是引入「缓存」来提高读性能，架构模型就变成了这样： 先来看一下什么时候创建缓存，前端请求的读操作先从缓存中查询数据，如果没有命中数据，则查询数据库，从数据库查询成功后，返回结果，同时更新缓存，方便下次操作。 在数据不发生变更的情况下，这种方式没有问题，如果数据发生了更新操作，就必须要考虑如何操作缓存，保证一致性。
112 天前 / hivefans东杰
Block Cache HBase 提供了两种不同的 BlockCache 实现，用于缓存从 HDFS 读出的数据。这两种分别为： 默认的，存在于堆内存的（on-heap）LruBlockCache 存在堆外内存的（off-heap）BucketCache 下面我们会讨论每种方法的优点和缺点、如何对两种方式做选择，以及这两种类型的相关配置。 Cache Choices LruBlockCache 是最初始的实现，并且全部存在 Java 堆内存中。BucketCache 是另一个选择，主要用于将 block cache 的数据存在 off-heap（堆外内存），不过 BlockCache 也可以作为一种文件备份式的缓存。 当开启了 BucketCache 后，便启用了两级缓存的系统。
119 天前 / 公众号-Android开发编程
前言 DiskLruCache 是一种管理数据存储的技术，单从 Cache 的字面意思也可以理解到，"Cache","高速缓存"； 之前我们介绍过 lrucache，没有看过老铁，可以从历史记录看； 今天我们来从源码上分析下 DiskLruCache； Android 进阶之彻底理解 LruCache 缓存机制原理 一、为什么用 DiskLruCache 1、LruCache 和 DiskLruCache LruCache 和 DiskLruCache 两者都是利用到 LRU 算法，通过 LRU 算法对缓存进行管理，以最近最少使用作为管理的依据，删除最近最少使用的数据，保留最近最常用的数据； LruCache 运用于内存缓存...
154 天前 / 小姐姐味道
原创：小姐姐味道（微信公众号 ID：xjjdog），欢迎分享，转载请保留出处。 要说计算机系统里，什么技术把 tradeoff 体现的淋漓尽致，那肯定是缓存无疑。为了协调高速部件和低速部件的速度差异，加入一个中间缓存层，是解决这种冲突最有效的方案。 其中，JVM 堆内缓存是缓存体系中重要的一环，最常用的有 FIFO/LRU/LFU 三种算法。 FIFO 是简单的队列，先进先出。LRU 是最近最少使用，优先移除最久未使用的数据。是时间维度。LFU 是最近最不常用，优先移除访问次数最少的数据。是统计维度。由于过期也是缓存的一个重要特点。
262 天前 / 刘星_LiuXing
前言开始前先来简单看看缓存是什么，缓存是一种保存资源副本并在下次请求时直接使用该副本的技术。 我们使用 HTTP 缓存，通过复用缓存资源，减少了客户端等待时间和网络流量，同时也能缓解服务器端的压力。可以显著的提升我们网站和应用的性能。虽然 HTTP 缓存不是必须的，但重用缓存的资源通常是必要的，HTTP 缓存是一个 web 性能优化的重要手段。 HTTP 缓存的类型通常 HTTP 缓存策略分为两种：强缓存和协商缓存。从字面意思我们可以很直观的看到它们的差别。强缓存即强制直接使用缓存。协商缓存就得和服务器协商确认下这个缓存能不能用。
319 天前 / Silently9527
摘要在上一篇文章 万字长文聊缓存（上）中，我们主要如何围绕着 Http 做缓存优化，在后端服务器的应用层同样有很多地方可以做缓存，提高服务的效率；本篇我们就来继续聊聊应用级的缓存。 缓存的命中率缓存的命中率是指从缓存中获取到数据的次数和总读取次数的比率，命中率越高证明缓存的效果越好。这是一个很重要的指标，应该通过监控这个指标来判断我们的缓存是否设置的合理。 缓存的回收策略基于时间存活期：在设置缓存的同时设置该缓存可以存活多久，不论在存活期内被访问了多少次...
327 天前 / 张昊
精彩文章免费看立即下载系统性能提升之缓存耗子 2015 简书作者 0.2922021-02-24 16:28 打开 App 缓存是解决互联网大流量常用的性能提升方式之一，也是最常被问到的问题。缓存又多种多样，像 Java 的内存缓存就有 Guava Cache、Ehcache、Caffeine 等等；像远程存储缓存（需要独立部署）常用的有 Memcached、Redis 等等。 已知缓存可以提升系统性能，那么适合什么场景？ 商品详情页购物车优惠券促销活动等等。
331 天前 / 豌豆花下猫
《软件架构》缓存技术本文源自并发编程网的翻译邀请，翻译的是 Jakob Jenkov 的 《软件架构》中关于缓存技术的内容，虽然是 2014 年的文章，但是从软件架构层面上，并不过时。 缓存缓存是一种加速数据查找（数据读取）的技术，直接读取本地缓存的数据，而不是从数据源读取数据，数据源包括数据库、其他远程系统。 缓存是比源数据更靠近使用方的一块存储空间，可以更快的读取操作。缓存的存储介质一般是内存或磁盘，很多时候会选择内存作为缓存介质，但是内存缓存会在系统重启时丢失数据。 在软件系统中，数据缓存存在多层缓存级别或多层缓存系统。
333 天前 / 豌豆花下猫
《软件架构》缓存技术本文源自并发编程网的翻译邀请，翻译的是 Jakob Jenkov 的 《软件架构》中关于缓存技术的内容，虽然是 2014 年的文章，但是从软件架构层面上，并不过时。 缓存缓存是一种加速数据查找（数据读取）的技术，直接读取本地缓存的数据，而不是从数据源读取数据，数据源包括数据库、其他远程系统。 缓存是比源数据更靠近使用方的一块存储空间，可以更快的读取操作。缓存的存储介质一般是内存或磁盘，很多时候会选择内存作为缓存介质，但是内存缓存会在系统重启时丢失数据。 在软件系统中，数据缓存存在多层缓存级别或多层缓存系统。
349 天前 / kevinwan
这个策略就是我们使用缓存最常见的策略：Cache Aside。这个策略数据以数据库中的数据为准，缓存中的数据是按需加载的，分为读策略和写策略。 但是可见的问题也就出现了：频繁的读写操作会导致 Cache 反复地替换，缓存命中率降低。当然如果在业务中对命中率有监控报警时，可以考虑以下方案： 更新数据时同时更新缓存，但是在更新缓存前加一个 分布式锁。这样同一时间只有一个线程操作缓存，解决了并发问题。同时在后续读请求中时读到最新的缓存，解决了不一致的问题。更新数据时同时更新缓存，但是给缓存一个较短的 TTL。
354 天前 / 猿天地
聊聊小背景 前几天的早晨我早写字楼门口干等了半小时，背后的原因竟然是健康码的二维码刷不出来，保安小哥还一直跟我讲，支付宝出不来你用微信啊，用微信啊。 他们用的相同的接口，我用微信有卵用啊，冷风中我甩了甩仅有的几根秀发，扬长而去...... 作为程序员的我就开始了内心的吐槽大会：这咋做的啊，不行呀，这就打不开了，肯定没做优化，肯定没用缓存，肯定没做压力测试...... 下面作为技术的视角来分析下这个场景的实现，以及可以怎么去优化。这只是我 YY 哈，真实场景别人是怎么实现的我也不清楚哈。
373 天前 / 狂聊Java
点上面蓝色字体 关注我呀 大家好，我是狂聊君。 今天来聊一聊 Mysql 缓存池原理。 提纲附上，话不多说，直接干货。 前言 面试官：同学，你能说说 Mysql 缓存池吗？ 狂聊君：啊，这么难吗，容我组织一下语言。（内心 OS：这 TM 还不简单？我能给你扯半小时！） 面试官：可以，给你一分钟时间想一想吧。 ....一分钟后。... 狂聊君：我准备好了，你可听好，我要开始表演了。 为什么要有缓存池？ Mysql 的 innodb 存储引擎是基于磁盘存储的，并且是按照页的方式进行管理的。