4 天前 / 蚂蚁金服移动开发平台mPaaS
1 背景介绍 图片加载一直是 Android App 面临的“老大难”问题，加载速度与内存消耗天生就是一个矛盾统一体。我们依托支付宝超级 App 复杂的生态业务场景，借鉴业界领先的开源框架 Fresco、Picasso，取其精华，弃其糟粕，并独创性地使用 Ashmem、Native Mem Cache、Bitmap Reuse、分场景缓存、图片分大小缓存等多维一体的图片加载技术，实现了加载速度与内存消耗的完美平衡。 历经三年的风雨洗礼沉淀，xMedia 多媒体图片加载组件已经成为支付宝重要的驱动力，承载了绝大部分业务，与此同时，我们也通过移动开发平台 mPaaS 对外输出，向外......
9 天前 / 头条机器人
什么是往返缓存（Back/Forward cache）往返缓存（Back/Forward cache，下文中简称bfcache）是浏览器为了在用户页面间执行前进后退操作时拥有更加流畅体验的一种策略。该策略具体表现为，当用户前往新页面时，将当前页面的浏览器DOM状态保存到bfcache中；当用户点击后退按钮的时候，将页面直接从bfcache中加载，节省了网络请求的时间。 但是bfcache的引入，导致了很多问题。下面，举一个我们遇到的场景： sample 页面A是一个任务列表，用户从A页面选择了“任务1：看新闻”，点击“去完成”跳转到B页面。当用户进入B页面后，任务完成。此时用户点......
13 天前 / CodeSheep
文章共 838字，阅读大约需要 3分钟，文尾有计时器可自行对时！ 概 述在如今高并发的互联网应用中，缓存的地位举足轻重，对提升程序性能帮助不小。而 3.x开始的 Spring也引入了对 Cache的支持，那对于如今发展得如火如荼的 Spring Boot来说自然也是支持缓存特性的。当然 Spring Boot默认使用的是SimpleCacheConfiguration，即使用ConcurrentMapCacheManager来实现的缓存。但本文将讲述如何将 Guava Cache缓存应用到 Spring Boot应用中。 Guava Cache是一个全内存的本地缓存实现，而且提供了线程安全机制，所以特别适合于代码中已经预料到某些值......
22 天前 / 小米运维
本文主要详细解释了与阵列卡缓存电池充放电相关的各方面的问题。 上篇文章回顾：由ORM谈Python元类 磁盘阵列是服务器上历史悠久的一项技术，它能够通过不同的阵列模式合理利用空间和性能配比出性价比极高的磁盘阵列，被大部分服务器OEM厂商所广泛采用。其中以LSI公司的MegaRAID SAS产品为主，广泛用于各品牌（除惠普外）x86服务器。 为何有缓存？阵列卡核心技术包含三部分内容： 1、数据条带化； 2、数据冗余； 3、高速缓存。 其中高速缓存即所谓的阵列卡内存（以下简称缓存）：阵列卡控制器通过一系列算法将上层应用下发的写请求......
33 天前 / 码代码的陈同学
**方式二：人工缓存**```javaMap
45 天前 / phperzone
来这里找志同道合的小伙伴！ 缓存是系统性能提升优先法宝，在互联网应用系统中，屡试不爽。网上有很多资料介绍缓存理论及使用策略，本文就不再涉及了，今天简单将缓存做个归类，重点分享以前在实际业务中碰到场景以及如何使用。 接下来主要分两部分介绍：缓存分类与应用实践案例。 缓存分类 缓存一般有以下几类：客户端、浏览器、CDN缓存、NGINX缓存、应用缓存及统一缓存（如redis）。 ▲缓存分类：用户->数据层 客户端缓存：很少使用，一般都是传统企业才会使用。把不变化或很长时间才变化的数据按一定格式存储在客户端的本......
55 天前 / 有赞技术
文 | 张益文、张少克 on 基础服务，侯枝影 on PaaS 一、引子1-1. TMC 是什么TMC，即“透明多级缓存（Transparent Multilevel Cache）”，是有赞 PaaS 团队给公司内应用提供的整体缓存解决方案。 TMC 在通用“分布式缓存解决方案（如 CodisProxy + Redis，如有赞自研分布式缓存系统 zanKV）”基础上，增加了以下功能： 应用层热点探测 应用层本地缓存 应用层缓存命中统计 以帮助应用层解决缓存使用过程中出现的热点访问问题。 1-2. 为什么要做 TMC使用有赞服务的电商商家数量和类型很多，商家会不定期做一些“商品秒杀”、“商品推广”活动......
81 天前 / Tony沈哲
RxCache 是一个支持 Java 和 Android 的 Local Cache 。之前的文章《给 Java 和 Android 构建一个简单的响应式Local Cache》、《RxCache 整合 Android 的持久层框架 greenDAO、Room》曾详细介绍过它。目前，对框架增加一些 Annotation 以及 Cache 替换算法。一. 基于...
83 天前 / engineX
十年前，我们还是一个企业内部的应用，用户不多，数据也不多。 Tomcat一天也处理不了多少请求，闲得无聊的时候只能和我聊天，这是没有办法的事情，因为整个系统只有我们两个： 没错，我就是大名鼎鼎的MySQL ，我和Tomcat位于不同的机器上，每次通信都是一次网络的请求。 这样的情况持续了三年，我们俩把话都快要说尽了的时候，人类终于送来了一个新家伙：缓存。 ...
87 天前 / 半亩方田
背景 有次想研究一下服务QPS和young gc的时间的关系。假如服务对外提供的接口的平均响应时间是1s，那么最坏情况下该请求用到的对象就应该存活1s（为什么是最坏，因为很多中间变量不需要这么存活这么久）。如果QPS由100升高到200，那么在1s之内存活的对象应该要翻倍，那么在young gc的时候copy时间基本上也要翻倍，root 扫描阶段应该会稍微的...
106 天前 / 赵俊
前言在 手撸 Java Web RBAC 权限管理 中，我们自己实现了一个简易的 RBAC 权限管理框架，且我们也提到了一些缺陷，其中一点就是 : 每次请求需要授权的页面都会去数据库查询此用户对应的权限数据和角色数据，太耗费资源，应该进行缓存。 本章我们就来讲讲如何将 Shiro 中的授权数据缓存到 Redis 中。APIShiro 为授权数据的缓存提供了两...
122 天前 / 黄军雷
在互联网项目开发中，缓存的应用是非常普遍了，缓存可以帮助页面提高加载速度，减少服务器或数据源的负载。 1、为什么需要缓存？ 一般在项目中，最消耗性能的地方就是后端服务的数据库了。而数据库的读写频率常常都是不均匀分布的，大多情况是读多写少，并且读操作（select）还会有一些复杂的判断条件，比如 like、group、join 等等，这些语法是非常消耗性能的...
124 天前 / 秦小风啊
上一篇讲解了 YYCache 的使用方法，架构与内存缓存的设计。这一篇讲解磁盘缓存的设计与缓存组件的设计思路。一. YYDiskCache YYDiskCache 负责处理容量大，相对低速的磁盘缓存。线程安全，支持异步操作。作为 YYCache 的第二级缓存，它与第一级缓存YYMemoryCache的相同点是：都具有查询，写入，读取，删除缓存的接口。 不直接...
131 天前 / 秦小风啊
YYCache是国内开发者ibireme开源的一个线程安全的高性能缓存组件，代码风格简洁清晰，阅读它的源码有助于建立比较完整的缓存设计的思路，同时也能巩固一下双向链表，线程锁，数据库操作相关的知识。 如果你还没有看过YYCache的源码，那么恭喜你，阅读此文会对理解YYCache的源码有比较大的帮助。YYCache在架构上包含两个层级的缓存，一个是内存缓存，...
138 天前 / 黑夜探路人
我们选购电脑时，CPU处理器的配置会有缓存大小，它是CPU性能的重要指标。 为什么呢？因为CPU计算速度与访问主存速度非常不匹配！先来看计算速度。单颗CPU计算速度目前在2GHz-4GHz之间，以2.5GHz计即每秒钟计算25亿次，每个时钟周期耗时1/2.5GHz==0.4纳秒。当前所有的计算机都遵循冯诺依曼结构，所以执行任何指令（例如加法操作）的流程必然遵...