3 天前 / 九卷
这个问题是安琪拉之前面试被问到的一个问题，正好顺着上一篇文章介绍完线程调用时的用户态和内核态的切换，后续把 Java 并发的都一起讲了。 面试官：听前一个面试官说你 Java 并发这块掌握的不错，我们深入的交流一下； 我： 看了看面试官头部稀疏的结缔组织，已然觉得这场面试不简单，不过好在事前把安琪拉的博客看了个遍，有所准备，我回答说：咳咳，掌握的还算可以。 面试官：Java 线程用过的吧？ 我：用过。 面试官：那你给我讲讲 Java 线程和操作系统的？ 我：啊！！！ 咆哮剧情不应该这样的啊，开场不应该先是 synchronized 或者 volatile...
3 天前 / 苏三说技术
一、前言对于从事后端开发的同学来说，线程是必须要使用了，因为使用它可以提升系统的性能。但是，创建线程和销毁线程都是比较耗时的操作，频繁的创建和销毁线程会浪费很多 CPU 的资源。此外，如果每个任务都创建一个线程去处理，这样线程会越来越多。我们知道每个线程默认情况下占 1M 的内存空间，如果线程非常多，内存资源将会被耗尽。这时，我们需要线程池去管理线程，不会出现内存资源被耗尽的情况，也不会出现频繁创建和销毁线程的情况，因为它内部是可以复用线程的。 二、从实战开始在介绍线程池之前，让我们先看个例子。
13 天前 / u578509
续航真真长！自己亲测，17-18 小时毫无压力。 很不习惯。包括了 macOS、快捷键、触摸板、文件管理，到目前为止我还没弄明白 control、option、command 这三个键的区别。 整机质感很好。最想说的就是屏幕，很细、很腻、很柔，非常有一种舒服感、质感，大体有些「遇见即要护你终生」的感觉。 至于网上一直讨论的兼容性问题，目前还没遇到，因为我本机用的最多的是浏览器、微信、IDEA，这些都能正常运行。 好了，回归正题。
19 天前 / 影浅
从这篇开始将会开启高性能、高并发系列，本篇是该系列的开篇，主要关注多线程以及线程池。 一切要从 CPU 说起 你可能会有疑问，讲多线程为什么要从 CPU 说起呢？原因很简单，在这里没有那些时髦的概念，你可以更加清晰的看清问题的本质。 CPU 并不知道线程、进程之类的概念。 CPU 只知道两件事： 1. 从内存中取出指令 2. 执行指令，然后回到 1 你看，在这里 CPU 确实是不知道什么进程、线程之类的概念。 接下来的问题就是 CPU 从哪里取出指令呢？答案是来自一个被称为 Program Counter( 简称 PC)的寄存器，也就是我们熟知的程序计数器...
29 天前 / death00
今天在查看服务器时，发现机器上稳定的会有 3 ~ 4 个线程处于阻塞状态，感觉应该是有问题的，仔细排查了一下，最终发现和 Class.forName 有关。 现象某一天突然收到了公司的系统提醒，说是我们的服务中，长时间都有好几个处于 BLOCKED 状态的线程。 因为我们的访问量还是不小的，因此写了一段代码模拟了一下，大致类似于： import java.beans.BeanInfo; import java.beans.Introspector; import java.util.concurrent.CountDownLatch; import java.util.concurrent.LinkedBlockingQueue; import java.util.concurrent.ThreadFactory; import java.util.co...
46 天前 / PerfMa
召回引擎扩大了召回量，导致排序请求的 item 数量增加了。 三、出问题的模型基于 XGBoost 预测的全排序模型。 四、项目介绍 web-rec-model：模型服务平台。用于管理排序模型：XGBoost、TensorFlow、pmml…召回模型：item2item，key2item，vec2item…等模型的上下线、测试模型一致性、模型服务等。 五、一次排序请求流程 1、如下图所示，一次排序请求流程包含：特征获取、向量获取、数据处理及预测。以上提到的三个步骤均采用多线程并行处理，均以子任务形式执行。
74 天前 / 铭毅天下001
1、实战问题来源问题 1：大佬们 GET /_nodes/hot_threads 查看热线程的这个 API 有没有讲解请求结果的文章呢？返回一堆堆栈看不懂。..... 问题 2：ES 集群就一台机器 CPU 爆高，但 IO、heap_mem 都正常。咋搞？hot_thread 我查了，报了一坨，SOS 死磕 Elasticsearch 知识星球微信群 于是就有了这篇文章。 2、hot_threads 干什么的？能吃吗？实战业务场景中，当我们遇到集群响应比平常慢且 CPU 使用率高时，我们需要做问题排查，找到根因集群才能恢复“如丝般流畅"。 Elasticsearch 提供了监视热线程的能力，以便能够了解问题所在。
75 天前 / 尹千觞
第二篇它来了，老规矩，公众号回复【RPC】 获取完整 PPT 。 附代码： package main import ( "fmt" "sync" ) // // Several solutions to the crawler exercise from the Go tutorial // https://tour.golang.org/concurrency/10 // // // Serial crawler // func Serial(url string, fetcher Fetcher, fetched map[string]bool) { if fetched[url] { return } fetched[url] = true urls, err := fetcher.Fetch(url) if err != nil { return } for _, u := range urls { Serial(u, fetcher, fetched) } ...
90 天前 / luoxn28
戳蓝字「TopCoder」关注我们哦！ 编者注：想必很多小伙伴们对 ThreadLocal 并不陌生，ThreadLocal 叫做线程本地变量，也就是 ThreadLocal 为变量在每个线程中都创建了一个副本，每个线程可以访问自己内部的副本变量。 那么，我们使用 ThreadLocal 一定线程安全么？话不多说，先上结论： 如果 threadlocal.get 之后的副本，只在当前线程中使用，那么是线程安全的；如果对其他线程暴露，不一定是线程安全的。 为了演示下错误的使用方式，先看下如下代码（虽然小伙伴们都不会这样写代码 ^_^）： static class Container { int num;}public static void mai...
173 天前 / OPPO互联网技术
服务端通常需要支持高并发业务访问，如何设计优秀的服务端网络 IO 工作线程 / 进程模型对业务的高并发访问需求起着至关重要的核心作用。 本文总结了了不同场景下的多种网络 IO 线程 / 进程模型，并给出了各种模型的优缺点及其性能优化方法，非常适合服务端开发、中间件开发、数据库开发等开发人员借鉴。 1. 线程模型一：单线程网络 IO 复用模型 说明： 所有网络 IO 事件 (accept 事件、读事件、写事件)注册到 epoll 事件集 主循环中通过 epoll_wait 一次性获取内核态收集到的 epoll 事件信息...
174 天前 / 尹千觞
前两天转了马士兵老师的《没错，我就是厕所所长！》，正好有朋友和我讨论一个线程打印的问题，于是今天就趁着周末们睡觉，写了个简单的实现。 题干，是这样的，通过 2 个线程，交替输出 A1B2C3....Z26 先贴出我的实现，欢迎大家和我讨论 public class TwoThread2 { public static class Printer{ public synchronized void print(String i) { try { this.notify(); System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " " + i); this.wait(); } catch (Interr...
194 天前 / 一猿小讲
作为 Java 程序员，在技术面试时，多线程的知识多少都会被提及，这也是我面试候选人时，常聊的一个话题。 纳尼，面试中为什么常会问多线程的知识？难道面试官真的是在为难你吗？ 莫急，下面一起get 其中之奥秘。 1 使用场景：引入多线程，明确职责，效率明显提升 在实际项目开发中，经常会遇到订单接收处理、发送通知等场景，研发人员经常会借助多线程的方式，来提高程序的处理性能。 例如：付款业务订单处理的场景。 如上图示意，业务处理流程很简单，通过多线程的方式接收业务订单，然后落入缓冲队列 MQ，最后通过多个消费线程进行付款订单的业务处理。
209 天前 / semlinker
阅读完本文你将学到以下知识： 进程与线程的区别：进程与线程的概念及单线程与多线程；浏览器内核的相关知识：GUI 渲染线程、JavaScript 引擎线程、事件触发线程等；Web Workers 是什么：Web Workers 的限制与能力及主线程与 Web Workers 之间如何通信；Web Workers 的分类：Dedicated Worker、Shared Worker 和 Service Workers；Web Workers API：Worker 构造函数及如何观察 Dedicated Worker 等。下面我们开始步入正题，为了让大家能够更好地理解和掌握 Web Workers，在正式介绍 Web Workers 之前，我们先来介绍一些与 Web Workers 相关的基础知识。
220 天前 / 编程技术宇宙
CPU 里的时间 Hi，好久不见，我是 CPU 一号车间的阿 Q，不认识我的话，可以看看：完了！CPU 一味求快出事儿了！ 真的是好久不见了，人类有个说法叫天上一天，地上一年，而在我们的世界里，人类一天，我们不知要过多少年～～ 图源网络，侵删在我所在的 CPU 这座工厂里，时间的概念有些不太一样。工厂大门外的中央广场上挂着一个大大的钟表，整个计算机世界里的居民能够掐着时间过日子全都仰仗它，你们人类把它叫做晶振。 这个钟表每隔 66000000 分之一秒就会报一次时，比人类的钟表不知道快到哪里去了。