2 天前 / 蓝狐笔记
前言：本文是关于椭圆曲线加密的非常基础的介绍。内容虽然基础，但对于椭圆曲线加密的门外汉来说，简单易懂，适合于初学者。本文作者Lane Wager，来源于medium，由“蓝狐笔记”公众号社群的“王泽龙”翻译。 这是一篇椭圆曲线密码学的基本介绍。我假设本文的绝大多数读者来这里的目的是：了解为什么椭圆曲线加密是一种有效的加密工具，以及它为什么有效。我试图用通俗的方式来解释它，我将跳过论证与实现的细节，转而聚焦在其运行原则上。 椭圆曲线示例 它是做什么的？ 椭圆曲线加密是一种加密数据方法，只有特定人，才能对其......
2 天前 / gongyouliu
本文作者在之前4篇关于推荐系统的文章中，对推荐做了较全面的介绍，相信大家对推荐系统有了较深入的了解，可能对推荐系统也有了一定的兴趣。 （还没看的戳 →基本介绍、工程实现、评估、商业价值） 那大家一定会关心推荐算法工程师需要哪些知识储备，以及作为一个推荐算法工程师，未来的发展道路怎样？ 本文约8500字，阅读需40min左右，建议收藏慢慢看。 正文： 本文，作者会基于自己的实践经验讲述推荐算法工程师的成长之道，这里的“道”有发展路径和道(道理、方法论、经验、智慧)两层意思。 ......
3 天前 / 比昂
之前看了一本书《家长效能训练手册》，周末刚好讨论起了关于孩子的教育问题，什么样的路径可能对于孩子是最好的选择呢。是给与自由，还是用以权威，还是交给时间吧。本科是数学系， 把基础再捡一捡，如果能有一种算法可以解决人生的选择、决策问题，那就完美了，可能不能完全做到，毕竟人生的选择路径，环境，客观因素太多，即使不照着做，可能也会提供一些借鉴意义。决策树，提供了一种思路。 01 什么是决策树 首先，是一种算法，用来解决分类和回归问题，今天主要切入分类。 相比于其他算法有几个优点， 一般类似于人脑的思考过程，易于......
4 天前 / 恒生技术君
自然语言处理（NLP，Natural Language Processing）是人工智能领域中的一个重要方向，主要研究人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。自然语言处理的底层任务由易到难大致可以分为词法分析、句法分析和语义分析。分词是词法分析（还包括词性标注和命名实体识别）中最基本的任务，也是众多NLP算法中必不可少的第一步，其切分准确与否往往与整体结果息息相关。 金融领域分词的难点 分词既简单又复杂。简单是因为分词的算法研究已经很成熟了，大部分的算法（如HMM分词、CRF分词）准确率都可以达到95%以上；复杂则是......
6 天前 / u312562
智能是人类的思维能力，科学家将人类思维分成三种： 抽象/逻辑思维 形象/直感思维 灵感/顿悟思维 逻辑思维是目前人工智能实现效果最好的思维方式，一般我们把此类也称为计算思维，人工智能在计算能力、精准程度、图像识别以及简单重复性劳动等方面已经超越人类水平。 在人类智能中,与计算思维相距最远的莫过于人类的情感、创造力、想象力这些思维能力,而这些能力往往体现在艺术创作之中。 01 算法美学 如果我们把创造力解释为一种 “算法”，这是不是能够解决人工智能的美学难题呢？我们可以把人工智能当作......
9 天前 / 蚂蚁金服分布式架构SOFAStack
什么是 SOFAJRaft ？ SOFAJRaft 是一个基于Raft一致性算法的生产级高性能 Java 实现，支持 MULTI-RAFT-GROUP，适用于高负载低延迟的场景。 使用 SOFAJRaft 你可以专注于自己的业务领域，由 SOFAJRaft 负责处理所有与 Raft 相关的技术难题，并且 SOFAJRaft 非常易于使用，你可以通过几个示例在很短的时间内掌握它。 SOFAJRaft 是从百度的braft移植而来，做了一些优化和改进，感谢百度 braft 团队开源了如此优秀的 C++ Raft 实现。 SOFAJRaft ： https://github.com/alipay/sofa-jraft 基础知识：分布式共识算法 (Consensus Algorithm)如何理解......
10 天前 / Jackeyzhe
原文链接：https://medium.com/@daily_javascript/a-friendly-guide-to-big-o-ea781c5f68f0 算法复杂度并不是每个公司在面试的时候都会问关于算法复杂度大O的问题，但是如果你想要到Facebook、Google或Amazon这样的公司工作的话，这是你必须要了解的知识。如果你没有很好的数学功底，那么你去看课本上关于大O的概念的话将会是一场灾难。 1LetT(n)=thenumberofoperationsperformedinanalgorithmasafunctionofn. 2T(n)=O(f(n))ifandonlyifthereexiststwoconstants,n0>0andc>0,andafunctionf(n)suchthatforalln>n0,cf(n)≥T(n). 那么我们就一起来......
11 天前 / RyuGou
虽然Golang的GC自打一开始，就被人所诟病，但是经过这么多年的发展，Golang的GC已经改善了非常多，变得非常优秀了。 以下是Golang GC算法的里程碑： v1.1 STW v1.3 Mark STW, Sweep 并行 v1.5 三色标记法 v1.8 hybrid write barrier 经典的GC算法有三种： 引用计数(reference counting)、 标记-清扫(mark&sweep)、 复制收集(CopyandCollection)。 Golang的GC算法主要是基于 标记-清扫(markandsweep)算法，并在此基础上做了改进。因此，在此主要介绍一下标记-清扫(mark and sweep)算法，关于引用计数(reference counting)和复制收集(copy and......
15 天前 / 超人汪小建
前言文本的相似性计算方法有很多，前面也讲了很多方式，下面继续讨论一种词语相似度的计算方法——基于知网的词语相似性计算。 词语语义词语相似度也是没有一种明确的客观标准可用来衡量，相似度涉及到词语的词法、句法、语义、语用等，很难有一个统一的定义。 两类方法词语相似度一般可分为两类方法，一种是基于 Ontology 或 Taxonomy 来计算，另外一种是基于大规模语料进行统计。 第一类方法一般是基于同义词词典，所有词组织在一棵或几棵树结构中，两个节点的路径长度即可作为语义距离。比如前面说到过的基于词林的相似度计算。 第二类方法......
16 天前 / 杀死那个程序员
在上一篇《InnoDB一致性非锁定读》中，我们了解到InnoDB使用一致性非锁定读来避免在一般的查询操作(SELECT FOR UPDATE等除外)时使用锁。然而锁这个事情是无法避免的，数据的写入，修改和删除都需要加锁。今天我们就继续学习InnoDB锁相关的知识。 由于文章涉及的概念比较多，害怕大家看完后会骂人，有一种字我都认识，就不太懂的感觉，文章会给出一些实例和试验，依据具体案例来讲解这些概念。毕竟，实践才能出真知。 InnoDB存储引擎支持表锁和行锁。顾名思义，表锁是锁住整张表，行锁只是锁住某些行。InnoDB通过给索引项加锁来实现行锁，如果没有......
17 天前 / spearhead_cai
2019 年第 25 篇，总 49 篇文章 本文大约 1w字，建议收藏阅读 机器学习入门系列（2）--如何构建一个完整的机器学习项目， 第九篇！ 该系列的前八篇文章： 机器学习入门系列(2)--如何构建一个完整的机器学习项目(一) 机器学习数据集的获取和测试集的构建方法 特征工程之数据预处理（上） 特征工程之数据预处理（下） 特征工程之特征缩放&特征编码 特征工程(完) 常用机器学习算法汇总比较(上） 常用机器学习算法汇总比较(中） 常用机器学习算法汇总比较的最后一篇，介绍提升(Boosting)算法、GBDT、优化算法和卷积神经网络的基本原理、优......
17 天前 / Java公众号_Kirito的技术分享
来源：《舰队Collection》岛风 前言 一致性哈希算法在很多领域有应用，例如分布式缓存领域的 MemCache，Redis，负载均衡领域的 Nginx，各类 RPC 框架。不同领域场景不同，需要顾及的因素也有所差异，本文主要讨论在负载均衡中一致性哈希算法的设计。 在介绍一致性哈希算法之前，我将会介绍一些哈希算法，讨论它们的区别和使用场景。也会给出一致性哈希算法的 Java 通用实现，可以直接引用，文末会给出 github 地址。 友情提示：阅读本文前，最好对一致性哈希算法有所了解，例如你最好听过一致性哈希环这个概念，我会在基本概念上缩短篇幅。......
18 天前 / spearhead_cai
2019 年第 24 篇，总 48 篇文章 本文大约 5000字，阅读大约需要 15 分钟 周末了，就不写技术了，来聊聊关于春招/秋招面试的事情，刚好最近也是逐渐开始春招找实习或者找工作的时候了，我就介绍一些当初准备春招实习和秋招工作面试的一些经验吧，主要是算法工程师岗位的经验，但其实除了在面试的知识准备部分有所区别，对所有技术岗位都是适用的。 1. 面试的准备个人认为，面试是否成功，主要就是靠硬实力+运气，前者是基础，后者则是可遇不可求，即便你努力去转发锦鲤或者杨超越妹妹，也不一定会受到幸运女神的眷顾，所以首先还是牢牢把握可控的......