5 小时前 / Thinkgamer
“推荐系统的受众对象为用户，只有明白用户的意图，才能给用户推荐更好的内容。基于用户行为特征的推荐，其实在真正的“个性化推荐系统”诞生之前就已经存在了。 ”《推荐系统开发实战》欢迎关注！ 推荐系统的受众对象为用户，只有明白用户的意图，才能给用户推荐更好的内容。基于用户行为特征的推荐，其实在真正的“个性化推荐系统”诞生之前就已经存在了。最简单的就是各种排行榜，它们基于简单的用户统计，又对其他选择提供一定的指引。 用户行为分类用户行为分为两种——显性反馈行为和隐性反馈行为。 显性反馈行为 显性反馈行为是......
12 小时前 / 我爱计算机视觉
点击上方“OpenCV中文网”，选择加"星标"或“置顶” 重磅干货，第一时间送达 人脸检测领域每年都会有大量算法被提出，拼精度当然很重要，但真正要做到实际的应用里，算法还必须要快。 算法设计时，追求复杂度低和适合硬件加速（比如适合GPU运算等）是算法加速的两大方向。 今天谷歌刚刚上传到arXiv的一篇论文BlazeFace: Sub-millisecond Neural Face Detection on Mobile GPUs，推出了BlazeFace算法，这是一款专为移动GPU推理量身定制的轻量级且性能卓越的人脸检测器。 BlazeFace 在旗舰移动设备上以200-1000 + FPS的速度运行......
12 小时前 / sjf0115
上一篇文章最后说到 Spark 的 Structured Streaming 的 Continuous Processing Mode 的容错处理使用了分布式快照（Distributed Snapshot）算法 Chandy-Lamport 算法，那么分布式快照算法可以用来解决什么问题呢？ Asnapshot algorithmis used to create a consistent snapshot of the global state of adistributed system. Due to the lack of globally shared memory and a global clock, this isn't trivially possible. 简单来说就是用来在缺乏类似全局时钟或者全局时钟不可靠的分布式系统中来确定一种全局状态。 那么分布式快照算法应用到......
15 天前 / 极市小助手
首发于深度学习SIIS实验室写文章由dead relu引发的思考——正则化算法漫谈藏云阁主数学家都是怪物214 人赞同了该文章一、简介模型的调整是一项很细致的任务，仅仅通过输出结果来调整，并不能够了解到模型的内部缺陷。我将通过这篇文章来介绍一下我的一次调试过程，解决dead relu节点的问题，最终修复了模型的缺陷。 一些名词解释： Dead Relu：在训练过程中，由于一次梯度更新的幅度过大，导致某些Relu节点的权重调整的太大，使得后续的训练对该节点不再起作用，这个节点相当于永久dead了。激活函数：将神经元的输入映射到输出端的非线性函数，......
17 天前 / mr7
点击上方“Datawhale”，选择“星标”公众号 第一时间获取价值内容 这是一篇关于如何成为一名AI算法工程师的长文~ 经常有朋友私信问，如何学python呀，如何敲代码呀，如何进入AI行业呀？ 正好回头看看自己这一年走过的路，进行一次经验总结。 来看看你距离成为一名AI工程师还有多远吧~ 具体内容： 我是因为什么开始接触敲代码 人工智能/机器学习/深度学习 自学如何寻找学习资料 如何选择编程语言/框架 校招/社招/实习/面试经验 一碗鸡汤 声明： 本篇内容均属于个人观点，建议采纳对自己有用的经验，如有疏漏，......
19 天前 / 冷星1024
原文：https://www.freecodecamp.org/news/the-complexity-of-simple-algorithms-and-data-structures-in-javascript-11e25b29de1e/ 译者：zhicheng 校对者：Chengjun.L 提示：文中的蓝色字体大家可以点击文末“阅读原文”在 freeCodeCamp 中文论坛访问链接 在之前的文章迈向计算科学的一步：JS 里的简易算法和数据结构里，我们讨论了简易的算法 (线性和二分搜索；冒泡、选择、插入排序) 以及数据结构 (数组、键值对对象)，这里将继续讨论算法和数据结构的复杂度概念及其应用。 复杂度复杂度是衡量程序复杂程度的一个指标。对于算法和数......
19 天前 / gongyouliu
点击上方“大数据与人工智能”，“星标或置顶公众号” 第一时间获取好内容 作者丨gongyouliu 这是作者的第12篇文章，约1.3万字，阅读需70分钟左右 作者在上篇文章《推荐系统产品与算法概述》中对推荐算法做了比较全面的概述，本篇开始我们来详细讲解各类推荐算法。这篇文章我们主要关注的是基于内容的推荐算法，它也是非常通用的一类推荐算法，在工业界有大量的应用案例。 本文会从什么是基于内容的推荐算法、算法基本原理、应用场景、基于内容的推荐算法的优缺点、算法落地需要关注的点等5个方面来讲解。 希望读者读完可......
20 天前 / 黄小豆
什么是三门问题？蒙提霍尔问题，亦称为蒙特霍问题或三门问题（英文：Monty Hall problem），是一个源自博弈论的数学游戏问题，大致出自美国的电视游戏节目Let’s Make a Deal。问题的名字来自该节目的主持人蒙蒂·霍尔。 这个游戏的玩法是：参赛者会看见三扇关闭了的门，其中一扇的后面有一辆汽车或者是奖品，选中后面有车的那扇门就可以赢得该汽车或奖品，而另外两扇门后面则各藏有一只山羊。当参赛者选定了一扇门，但未去开启它的时候，知道门后情形的节目主持人会开启剩下两扇门的其中一扇，露出其中一只山羊。主持人其后会问参赛者要不要换......
27 天前 / 毛线哦
你真的了解JavaScript Array#sort 吗？- 如何写一个比内建排序函数运行更快的排序函数2019-06-17本文主要讲解 javascript Array#sort 的两个方面：排序原理和排序算法。 排序原理根据MDN文档，javascript Array#sort 默认是按照字符的UTF-16编码字典序排序，数组中的数字在排序的时候会被转换成字符，所以就会产生如下结果： const myArray = [33, 2, 98, 25, 4]myArray.sort() // [ 2, 25, 33, 4, 98 ]const strings = ['80', '9']strings.sort() // ['80', '9']我们可以查看一下8和9的Unicode代码： "8".codePointAt(0) // 56"9".codePointAt......
28 天前 / php-v
众所周知，Redis的所有数据都存储在内存中，但是内存是一种有限的资源，所以为了防止Redis无限制的使用内存，在启动Redis时可以通过配置项maxmemory来指定其最大能使用的内存容量。例如可以通过以下配置来设置Redis最大能使用 1G 内存： maxmemory 1G当Redis使用的内存超过配置的maxmemory时，便会触发数据淘汰策略。Redis提供了多种数据淘汰的策略，如下： volatile-lru: 最近最少使用算法，从设置了过期时间的键中选择空转时间最长的键值对清除掉 volatile-lfu: 最近最不经常使用算法，从设置了过期时间的键中选择某段时间之内使用频次最小的......
28 天前 / php-v
众所周知，Redis的所有数据都存储在内存中，但是内存是一种有限的资源，所以为了防止Redis无限制的使用内存，在启动Redis时可以通过配置项maxmemory来指定其最大能使用的内存容量。例如可以通过以下配置来设置Redis最大能使用 1G 内存： maxmemory 1G当Redis使用的内存超过配置的maxmemory时，便会触发数据淘汰策略。Redis提供了多种数据淘汰的策略，如下： volatile-lru: 最近最少使用算法，从设置了过期时间的键中选择空转时间最长的键值对清除掉 volatile-lfu: 最近最不经常使用算法，从设置了过期时间的键中选择某段时间之内使用频次最小的......
30 天前 / 力扣LeetCode
点击上方蓝字关注我们 下面开始今天的学习～ 背景介绍历史上有一个著名的问题：八皇后问题，题目大意如下：在8×8格的国际象棋上摆放八个皇后，使其不能互相攻击，即任意两个皇后都不能处于同一行、同一列或同一斜线上，问有多少种摆法？ 八个皇后在 8x8 棋盘上共有 4,426,165,368（64C8）种摆放方法，但只有 92 个互不相同的解。 对应扩展开来就有我们 N 皇后问题，也就是：%s/8/n/g 啦~ 在一个 n * n 的棋盘上放置 n 个皇后，要求不能有两个皇后位于同一行、同一列，或同一条 45 度斜线上。问共有多少种放法？ 从八皇后问题开始......
32 天前 / zhangman523
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