6 小时前 / lucifer210
背景最近得知 cabbage 拿到了「微软的 offer」，并在准备拿其他「更大」公司的 offer。就迫不及待地联系了他，希望他本人可以接受采访。于是这篇采访稿就和大家见面了。 cabbage 是一个做事情非常认真细致的人，对待工作一丝不苟，基本上事情交给他你就可以放心那种，这样的人谁不喜欢？我本人非常看好他，一定可以进更好的公司。 以下 Q 为 lucifer，A 为 cabbage。 采访 Q: 你是什么时候开始接触数据结构与算法（以下简称算法）的？A: 20 年准备跳大厂的时候才开始的，半路出家的前端开发，以前根本都用不到算法所以也就没去学过。
5 天前 / 我爱计算机视觉
CVPR 2021 车道线检测方向论文：Keep your Eyes on the Lane: Real-time Attention-guided Lane Detection 。 论文： https://arxiv.org/pdf/2010.12035.pdf 代码： https://github.com/lucastabelini/LaneATT 0 动机 车道线检测是自动驾驶领域非常重要的子任务之一。作者提出了一个实时、高性能的车道线检测算法，将其命名为 LaneATT。 该方法基于 anchor 实现，且应用了注意力机制，轻量级版本的推理速度达到 250FPS。 01 网络结构 1.1 总体流程算法总体流程如下图所示： 将车辆前视相机采集到的 RGB 图像作为输入，输出车道线位置。
6 天前 / MegEngine
写文章 Fast Run：提高 MegEngine 模型推理性能的神奇功能 MegEngine Bot 适合工业级研发的开源深度学习框架 - 旷视天元 MegEngine17 人赞同了该文章作者：王博文 | 旷视 MegEngine 架构师一、背景对于深度学习框架来说，网络的训练 / 推理时间是用户非常看中的。在实际生产条件下，用户设计的 NN 网络是千差万别，即使是同一类数学计算，参数也各不相同。如果没有针对性的优化，框架就完全丧失竞争力。因此，在一类数学计算中，开发者们会开发多种高效的算法，分别适用于不同的参数，以保证网络的性能。
6 天前 / 开发者头条
大家好，我是周刊菌。 加入「码农周刊 VIP 会员」，一起牛起来！ 以下内容选自「码农周刊 VIP 会员」圈子，每日更新，精彩不断。码农周刊是什么？码农周刊是一份专为广大程序员、编程爱好者们打造的 IT 技术周刊。每周发送。 2013 年 9 月 12 日创刊至今，已发送 300 多期，订阅用户超 20 万。 专业、简单、有用，是我们一直坚持的办刊宗旨。一路走来，我们见证了不少订阅用户从编程新手进阶成了高级程序员、架构师、CTO…… 2020 年 4 月，为了给用户提供更优质的服务，我们推出了「码农周刊 VIP 会员」服务。
7 天前 / 博文视点Broadview
近年来，算法行业异常火爆，算法工程师年薪一般有 30 万～100 万元。越来越多的人学习算法，甚至很多非专业的人也参加培训或者自学，想转到算法相关的行业。 尽管如此，算法工程师仍然面临 100 万的人才缺口。缺人、急需，算法工程师成为众多企业猎头争抢的对象。 计算机的终极是人工智能，而人工智能的核心是算法，算法已经渗透到了包括互联网、商业、金融业、航空、军事等各个社会领域。算法正在改变着这个世界。
9 天前 / 多元思维的开发者
进程调度，就是绪状态的进程获得 CPU 的使用权，进程由就绪状态转变成运行状态。 进程调度可以分为： 抢占式 系统会根据进程的优先级高低来进行调度，进程之间可以插队非抢占式 系统按照先来先服务的方式来调度，进程间不能插队 进程调度算法有很多，比较常用的调度算法如下： 1、先来先服务 first come first serve （FCFS） 先来的进程先被调度，这种算法很公平，但是如果执行的是一个长作业，那么后面的短作业将会被长时间搁置，造成短作业饥饿。
10 天前 / 三分恶
大家好，我是老三，最近在刷算法，发现有些 api 记得不熟，所以整理了一波，如果你也在刷题，赶紧收藏吧！ 集合在刷题中，各种数据结构是我们常常用到的，例如栈实现迭代、哈希存储键值对等等，我们来看看常用集合和相关 api。 类 / 接口描述方法 String 字符串 charAt toCharArray split substring indexOf lastIndexOf replace lengthList 列表 add remove get size subListStack 栈 push pop peek isEmpty sizeQueue 队列 offer poll peek isEmpty sizeDeque 双向队列 offerFirst offerLast pollFirst pollLast peekFirst peekLast isEmpty sizePriori...
16 天前 / Thinkgamer
本文主要包含以下内容： 1.背景 2.矩阵分解类算法 2.1 协同过滤 CF 2.2 矩阵分解 MF 2.3 逻辑回归 LR 2.4 因子分解机 FM 2.5 组合模型 3.FM 深入介绍 3.1 FM 特点 3.2 FM 用于召回 3.3 FM 用于精排 4.Spark FM 实现 5.TF FM 实现 6.参考 1.背景在互联网的驱动下，推荐系统的发展可谓是一日千里，而矩阵分解算法在其中则扮演了一个重要的角色，本文主要介绍一下 FM 算法在召回和排序中的使用。 2.矩阵分解类算法在介绍 FM 算法之前，大概介绍一下 CF、MF、LR，因为这些都蕴含着隐藏的关系。
18 天前 / 美团技术团队
总第 460 篇 2021 年 第 030 篇 美团搜索排序是一个典型的多业务混合排序建模问题，这种多业务场景搜索存在很多挑战。本文聚焦到店商家多业务场景的多业务排序建模优化工作，希望能对从事相关工作的同学有帮助。引言 排序流程简介 多业务建模实践 多业务配额模型 多业务排序模型 总结和展望 参考资料 作者简介 引言美团的使命是“帮大家吃得更好，生活更好”，美团 App 承载的业务包括外卖、到店餐饮、买菜、优选、酒店、旅游、休闲娱乐等各类生活服务。美团首页的搜索是美团 App 上各类生活服务最大的流量分发入口，每天为数千万的用户提供各种服务。
22 天前 / 九点钟开始
动态规划难吗？说实话，我觉得很难，特别是对于初学者来说，我当时入门动态规划的时候，是看 0-1 背包问题，当时真的是一脸懵逼。后来，我遇到动态规划的题，看的懂答案，但就是自己不会做，不知道怎么下手。就像做递归的题，看的懂答案，但下不了手，关于递归的，我之前也写过一篇套路的文章，如果对递归不大懂的，强烈建议看一看：为什么你学不会递归，告别递归，谈谈我的经验 对于动态规划，春招秋招时好多题都会用到动态规划，一气之下，再 leetcode 连续刷了几十道题 之后，豁然开朗 ，感觉动态规划也不是很难，今天，我就来跟大家讲一讲...
31 天前 / SnailClimb
数据结构和算法、操作系统、计算机网络、计算机组成原理 后台回复 “计算机基础” 即可获取下载链接。 欢迎关注「CS 指南」 最近发现许多同学对 算法岗 好奇。一部分准研究生在思考读研以后是该做 算法还是做开发 ，一部分做开发的同学则是想了解做算法的同学是在学什么、做什么。我情况比较特殊，开发和算法都做过，目前我也在做自然语言处理中知识图谱的相关工作。本期我就来给大家讲一讲算法和开发到底有什么区别。并且给面临选择做算法还是做开发的同学一点建议。
33 天前 / 叶锦鲤
“在一个字符串 S 中查找一个词 W 出现的位”是一道常见的面试题。 相对于那些要对树、图进行操作的算法，这个算法要处理的是一维线性的字符序列。看起来似乎简单不少，那么算法难度会更低吗？让我们来看看。 简单直接的字符串查找算法 算法原理 首先，如果只是笼统地从一个字符串中查找另一个字符串，有一种很直接的方法，那就是： 从 S 的第 1 个字符开始，与 W 的每一个字符一一匹配。 如果一致，就继续匹配下一个，如果 w 的所有字符都匹配上了，则说明已经查找到了 W。
34 天前 / 美团技术团队
总第 459 篇 2021 年 第 029 篇 常识性概念图谱，是围绕常识性概念建立的实体以及实体之间的关系，同时侧重美团的场景构建的一类知识图谱。本文介绍了美团常识性概念图谱构建的 Schema，图谱建设中遇到的挑战以及建设过程中的算法实践，最后介绍了一些目前常识性概念图谱在业务上的应用。一、引言 二、常识性概念图谱介绍 2.1 图谱三类节点 2.2 图谱四类关系 三、常识性概念图谱构建 3.1 概念挖掘 3.2 概念上下位关系挖掘 3.3 概念属性关系挖掘 3.4 概念承接关系挖掘 3.5 POI/SPU- 概念关系建设 四、应用实践 4.1 到综品类词图谱建设 4.2 点评搜索引导 4....
35 天前 / Thinkgamer
万物皆可 Embedding 系列会结合论文和实践经验进行介绍，前期主要集中在论文中，后期会加入实践经验和案例，目前已更新： 万物皆可 Vector 之语言模型：从 N-Gram 到 NNLM、RNNLM 万物皆可 Vector 之 Word2vec：2 个模型、2 个优化及实战使用 Item2vec 中值得细细品味的 8 个经典 tricks 和 thinksSentence2Vec & GloVe 算法原理、推导与实现 Doc2vec 的算法原理、代码实现及应用启发 DeepWalk 的算法原理、代码实现和应用说明 Node2vec 算法原理、代码实战和在微信朋友圈 Lookalike 的应用后续会持续更新 Embedding 相关的文章...
35 天前 / 九彩拼盘
不少管理后台支持拖放来调节左侧菜单的宽度，以此来提升用户体验。 本文会详细介绍下实现。 实现算法实现的算法是：开始拖动分割线，监听光标移动，记录光标的水平位置，设置菜单宽度为当前宽度加上当前光标水平位置与之前水平位置的差值，结束拖动。流程图如下： 下面，我们用 React 来一步步来实现下。 具体实现 1 开始拖动在拖动线上，按下鼠标，表示开始拖动。此时，记录光标的水平位置。 //光标的水平的位置 const[clientX,setClientX]=useState(0) //是否在拖动 const[isResizing,setIsResizing]=useState(false) consthandleStartResize=useCallbac...