5 天前 / 涯之叶
点击上方“大鱼 AI”，选择“星标或置顶公众号” 关键时刻，第一时间送达！ 作者：武博士、宋知达、袁雪瑶、聂文韬 本节我们会以生动有趣的漫画来介绍深度学习： 开始上课啦： 我们分别以无人驾驶和语音识别为例，在实际应用中，深度神经网络功不可没。无人驾驶可以输出方向盘转动的角度，语音识别可以将声音转换为文字。 那如何开展深度学习呢？很简单，也是只需要三个步骤： 从 2012 年 ImageNet 突破的 AlexNet（8 层），到 2015 年的 ResNet(152 层），深度学习确实 cen 越来越深了！ 让我们一起揭开一个可以识别数字的深度神经网络的面纱吧： ......
9 天前 / hyper0x
大数据文摘出品 来源：leogao.dev编译：武帅、狗小白、马莉 随着21世纪第二个十年行将结束，我们有必要回顾一下这十年来在深度学习领域所取得的巨大进步。在性能日益强大的计算机及大数据可用性的推动下，深度学习已经成功攻克了曾经棘手的难题，特别是在计算机视觉和自然语言处理方面。深度学习在我们的日常生活中已无处不在，从自动驾驶到医学影像分析，从虚拟助理到深度伪装。 这篇文章概述了过去十年来最有影响力的一些论文。我希望通过简洁明了的摘要来提供深度学习领域不同方向的起点，并且提供了相当多的参考资料。 考虑到这项研究的性......
21 天前 / u312562
首发于人工智能+区块链+设计+商业=跨领域修炼指南写文章室内设计风格搜索引擎Style Search Engineshadow.Chi上海赅推智能科技有限公司 首席AI架构师3 人赞同了该文章What Looks Good with my Sofa: Multimodal Search Engine for Interior Design 8 Jan 2018 该文提出了一种视觉+文字查询的室内设计多模式搜索引擎。 引擎的目标是检索与查询具有视觉和美学相似性的室内物品，例如家具或挂钟。该搜索引擎用户可以上传拍摄的房间照片进行查询，检索与照片中存在的或视觉相似的项目列表。 主要依赖以下3项技术： YOLO 9000 提取视觉特征......
24 天前 / bourneli
前言今天看了机器之心的一篇回顾文章：告别2019：属于深度学习的十年，那些我们必须知道的经典，笔者很有感触。10年之前，只有少数学术研究人员在深度学习领域默默耕耘，公共大多只知道它是机器学习领域中的一个分支。但是，随着计算机算力的高速发展，以及一些基于深度学习的杀手级应用出现（如图像识别，机器翻译），使得深度学习又被推到了聚光灯下。深度学习的核心运行机制虽然没有改变，但是围绕其发展的上层技术近10年层出不同，并且取得相当不错的效果，下面笔者简单的回顾相关的学术成果。 2011年：ReLU在此之前，主流激活函数是sigmod，......
24 天前 / Badb0y
60分钟入门深度学习工具-PyTorch作者：Soumith Chintala 原文翻译自： https://pytorch.org/tutorials/beginner/deep_learning_60min_blitz.html 中文翻译、注释制作：黄海广 github下载： https://github.com/fengdu78/machine_learning_beginner/tree/master/PyTorch_beginner 代码全部测试通过。 配置环境：PyTorch 1.3，python 3.7， 主机：显卡：一块1080ti；内存：32g（注：绝大部分代码不需要GPU） 目录 一、Pytorch是什么？二、AUTOGRAD三、神经网络四、训练一个分类器五、数据并行一、PyTorch 是什么 他是一个基于Python的科学计......
34 天前 / 极市小助手
加入极市专业CV交流群，与6000+来自腾讯，华为，百度，北大，清华，中科院等名企名校视觉开发者互动交流！更有机会与李开复老师等大牛群内互动！ 同时提供每月大咖直播分享、真实项目需求对接、干货资讯汇总，行业技术交流。关注极市平台公众号，回复加群，立刻申请入群~ 前言 图像语义分割是计算机视觉最经典的任务之一，早期的图像分割主要有以下几种实现方法。 基于像素分布的分割算法：KMeans、Fuzzy C Means、 GMM、MeanShift 基于图像拓扑结构的分割算法：分水岭填充、轮廓边缘分析 基于能量最大化的分割方法......
41 天前 / 极市小助手
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47 天前 / 云水木石
最近在读一本《基于浏览器的深度学习》，书比较薄，但是涉及的内容很多，因此在读的过程中不得不再查阅一些资料，以加深理解。我目前从事的本职工作就是浏览器研发，对于前端技术并不陌生。但是从前段时间开发微信小程序识狗君的过程来看，对JavaScript还是掌握得太少，特别是对一些前端框架以及一些比较新的JavaScript语法和编程模型，了解的不够。在修改tfjs-core源码时，就体会到这种痛苦。好吧，既然无法避开，那就正面刚吧。 在python语言中，通过文件、摄像头获取数据，并不是什么难事。但对于浏览器来说，出于安全的考虑，并不能直接访问本......
53 天前 / 读芯术
全文共2420字，预计学习时长7分钟 来源：Pexels 有人说，深度学习是目前科技界最大的瓜，每个人都想分一块。 它承诺以最小代价的大数据解决最复杂的问题。但现在大家面对的普遍问题是：我们既不在谷歌工作也不在Facebook工作，数据很稀缺，还能利用深度学习吗？答案是：能！下面就和小芯一起看看如何在有限的数据下利用深度学习吧~开始越简单越好 在讨论针对有限数据利用深度学习的方法之前，请先后退一步，从神经网络开始，建立一个简单的基线。用一些传统模型（如随机森林）进行实验通常不会花费很长时间。这将帮助您评估深......
58 天前 / 风来风往风伤(TiAmo)
写文章图神经网络库DGL零基础上手指南_01苘郁蓁华中科技大学 计算机应用技术硕士16 人赞同了该文章更多前置知识欢迎阅读《一文读懂图卷积神经网络GCN》 教程以Zachary’s karate club问题为例。 step 1 : 问题描述空手道俱乐部是一个包含34个成员的社交网络，有成对的文档交互发生在成员之间。俱乐部后来分裂成两个群体，分别以指导员（节点0）和俱乐部主席（节点33）为首，整个网络可视化如下图： 图 空手道俱乐部的例子任务是预测每个节点会加入哪一边（0or33） 创建Zachary’s karate club图如下： import dgldef build_karate_club_graph(......
67 天前 / 云水木石
这个双十一，我下了一个狠单，配置了一台深度学习主机，详情请参考我之前的文章： 这个双十一，我配了一台深度学习主机 这几天，我花了一些时间，装系统，装软件，进行系统设置，搭建了一套令我比较满意的深度学习环境。下面就介绍一下我的深度学习软件配置。 在操作系统的选择上，我毫不犹豫的选择了Ubuntu 180.4 LTS（长期支持系统）。Linux虽然对普通用户不友好，但对开发人员却非常友好，各种开发软件，在Linux系统上均首先得到支持（微信小程序开发工具是个例外，这点很让人无语）。Linux的发行版本众多，而Ubuntu系统是我长期使用的发型版......
77 天前 / 云水木石
然而，这并不是一篇广告。如果你也打算配一台深度学习主机，可以参考一下。 跑完了杭马，结束了杭州之旅，再无法为中断的深度学习找借口了，所以，我又回来了。研究深度学习，计算机硬件是一个门槛，虽然现在有免费的GPU云计算平台可使用，我之前也写过几篇薅资本主义羊毛的文章： 巧用Kaggle进行模型训练 谷歌GPU云计算平台，免费又好用 但是，作为免费的云计算平台，或多或少有这样或那样的限制，练练手可以，但对于严肃的软件开发，远远不够。如果付费购买云计算服务，费用也很高。在咬了几次牙之后，决定还是配置一台深度学习主机。关......
82 天前 / 叶锦鲤
小白深度学习入门系列 1. 直观理解深度学习基本概念 2. 白话详解ROC和AUC 3. 什么是交叉熵 4. 神经网络的构成、训练和算法 5. 深度学习的兴起：从NN到DNN 6. 异军突起的激活函数：ReLU 7.CNN，RNN，LSTM都是什么？ 8. 什么是Transformer 9. 什么是生成对抗网络（GAN） 什么胶囊网络 胶囊网络（CapNet） 胶囊网络（CapsNet）于2011年在Geoffrey Hinton的一篇名为《Transforming Autoencoders》的论文中首次出现。 2017年底，Geoffrey Hinton等人又发表了一篇名为《Dynamic Routing between Ca......