16 天前 / 数据虫巢
作者·黄崇远 『数据虫巢』 全文共 5838 字 题图 ssyer.com “我们从另外一个视角，或者另外一些思考方式来学习或者说认识推荐相关的模型。” 整个推荐技术发展到了如今，其实成熟度已经非常高了，尤其是模型层面，可以说被‘玩坏了’，不单纯是原文中提到的十大几种模型，几乎每年各大厂子都会有一些推荐相关的工程实践论文出来，眼花缭乱。 除了原文所组织的，从网络结构演进的方式去观测，还有其他方式去学习和认知，但最终我们的目标是，帮助我们自己的场景选择或者说演化最合适的模型出来。
20 天前 / 数据时光者
首发于数据拾光者写文章广告行业中那些趣事系列 32：美团搜索 NER 技术实践学习笔记数据拾光者OPPO 高级数据挖掘工程师 1 人赞同了该文章导读：本文是“数据拾光者”专栏的第三十二篇文章，这个系列将介绍在广告行业中自然语言处理和推荐系统实践。本篇主要是学习美团技术团队分享的《美团搜索中 NER 技术的探索与实践》学习笔记，对于想了解美团搜索 NER 技术实践的小伙伴可能有所帮助。 欢迎转载，转载请注明出处以及链接，更多关于自然语言处理、推荐系统优质内容请关注如下频道。
21 天前 / AI算法笔记
论文：《Learning Similarity Conditions Without Explicit Supervision》 论文地址：https://arxiv.org/pdf/1908.08589.pdf 代码地址：https://github.com/rxtan2/Learning-Similarity-Conditions 在这里插入图片描述论文笔记 1. 简介目前搭配方面的工作都比较依赖于多种相似条件，比如在颜色、类型和形状的相似性，通过学习到基于条件的 embedding，这些模型可以学习到不同的相似信息，但是也受限于这种做法以及显式的标签问题，导致它们没办法生成没见过的类别。
23 天前 / ???Edison_Guo
计算机视觉研究院专栏 作者：Edison_G 在 3D 目标检测挑战赛中，华为诺亚方舟实验室与 HUAWEI Octopus 自动驾驶云服务联合团队 Noah CV Lab&Octopus，取得了 3D detection track 第一名。华为汽车是由华为公司生产的新能源智能汽车。自动驾驶中的目标检测怎么做到的呢？ 长按扫描二维码关注我们一、简要在恶劣的驾驶情况下，例如弱 / 强照明和恶劣天气，雷达通常比相机更稳定。然而，与相机捕捉的 RGB 图像不同，雷达信号的语义信息很难提取。
45 天前 / 开发者头条
大家好，我是周刊菌。 牛年行牛运！加入「码农周刊 VIP 会员」，一起牛起来！ 以下内容选自「码农周刊 VIP 会员」圈子，每日更新，精彩不断。码农周刊是什么？码农周刊是一份专为广大程序员、编程爱好者们打造的 IT 技术周刊。每周发送。 2013 年 9 月 12 日创刊至今，已发送 300 多期，订阅用户超 20 万。 专业、简单、有用，是我们一直坚持的办刊宗旨。一路走来，我们见证了不少订阅用户从编程新手进阶成了高级程序员、架构师、CTO…… 2020 年 4 月，为了给用户提供更优质的服务，我们推出了「码农周刊 VIP 会员」服务。
46 天前 / ThoughtWorks
强化学习入门 2021 年 3 月 22 日 by 廖光明 Leave a Comment 自机器学习重新火起来，深度强化学习就一直是科研的一大热点，也是最有可能实现通用人工智能的一个分支。然而对于没有强化学习基础的同学们，如果直接去学习深度强化学习，想必会碰到很多问题。本文尝试普及一些最基础的强化学习算法，并以一个小例子来辅助大家理解。 问题定义强化学习究竟研究的是一个什么样的问题，让其具有实现通用人工智能的潜力？ 这个问题与我们认识世界的方式相关。我们都知道这个世界时刻在变化着，而每件事物的变化，势必是由其他一系列事物导致的。
50 天前 / 叶锦鲤
2021 开年巨献 —— 系列文章《AI入行那些事儿》，为您讲述： 人工智能的基础原理、发展历程、当前应用 成为 AI 技术人员所需的入门技能和学习途径 以及求职、面试的全过程 神经网络的起源 现在的深度学习就是利用深度神经网络来进行模型训练。深度神经网络是神经网络的延续，而神经网络在几十年前则是一种机器学习模型。 后来神经网络独立出来发展成深度神经网络，发挥了很大作用，并因此逐渐成为深度学习的独立分支。 神经网络模型和其它模型不太一样，大多数其它模型都源于数学。比如：线性回归模型，最早由高斯发现并提出，并用来进行人口统计。
59 天前 / 数据虫巢
作者·黄崇远 『数据虫巢』 全文共 5201 字 题图 ssyer.com “有道方可言术，道为总略，术为途径。只有在方向和思考逻辑没有错误的情况下，不断完善自己的技法，才能不断成长，并且熟而生巧、举一反三，最终成为自己的东西。” 这篇笔记覆盖了《深度学习推荐系统》的第二章节 2.3 之前的内容，以及部分第四章节的 4.4 之前的内容。 核心逻辑将涉及到作者对于模型的见解，从而衍生到笔者关于“道”和“术”（技）的思考；对于常规协同推荐算法的作为经典始祖推荐逻辑不一样的看法；最后一部分是关于从隐向量到万物皆可 embedding 的相关总结和衍生内容。
94 天前 / OPPO互联网技术
文本相似度计算作为 NLP 的热点研究方向之一，在搜索推荐、智能客服、闲聊等领域得到的广泛的应用。在不同的应用领域，也存在着一定的差异，例如在搜索领域大多是计算 query 与 document 的相似度；而在智能客服、聊天领域更注重的是 query 与 query 之间的匹配，即短文本之间的相似度计算。 不同的文本长度，相似度的计算方案也存在差异，长文本匹配更多注重文本的关键词或者主题的匹配，业界使用的较多的算法如：TF-IDF、LSA、LDA；而短文本匹配更多的是句子整体的语义一致性，业界较为主流的算法有：word2vec、esim、abcnn、bert 等深度模型。
108 天前 / 我爱计算机视觉
今天分享一篇人体姿态估计综述。 来自北卡夏洛特， 戴顿大学， 德州大学达拉斯分校，中佛罗里达大学的研究人员对该领域的研究发展进行了综述。基于输入数据和推理程序的系统分析和比较，作者对基于深度学习的 2D 和 3D 姿态估计解决方案进行全面回顾，其中涵盖了自 2014 年以来 240 余篇相关研究论文。同时还提供了定期更新的 github 项目。 论文链接：https://arxiv.org/pdf/2012.13392.pdf 项目链接：https://github.com/zczcwh/DL-HPE 01 摘要 人体姿势估计的研究目标是根据图像和视频等输入数据来定位人体部位并建立人体表现形式（例如人体骨骼）。
124 天前 / 我爱计算机视觉
作者 |叶茫 武汉大学 编辑 | CV 君 报道 |我爱计算机视觉（微信 id：aicvml） 摘要：行人重识别（Person Re-Identification，简称 Re-ID），是一种利用计算机视觉技术来检索图像或者视频序列中是否存在特定行人的 AI 技术，在智慧城市等监控场景中具有重要的应用意义和前景。本文介绍我们最新的 IEEE TPAMI 综述论文 《Deep Learning for Person Re-identification: A Survey and Outlook》，该文作者来自武汉大学、起源人工智能研究院（IIAI）、北理工、英国萨里大学、Salesforce 亚洲研究院。
126 天前 / 赵喧典
写文章【Papernotes】Improving DL for Airbnb Search 赵喧典微信公众号：机心狗 2 人赞同了该文章论文地址： ACM、arXiv 1. 写在前面许多观众和影评人会对某个导演的电影情有独钟，即使他们曾经拍过烂片，观众待他们依然如初恋，比如拍出了《阳光灿烂的日子》的姜文。 对于 Airbnb 的论文，我也抱有同样的感情。何况从 KDD'18 的最佳论文，到这两年他们将深度学习应用于搜索实践的两篇论文，篇篇佳作，字字珠玑。 本文是 Airbnb 发表于 KDD'20 的论文，是前一篇《Applying Deep Learning to Airbnb Search》的续作...
130 天前 / Howie6879
系列文章： 《Neural Networks and Deep Learning》读书笔记系列：1.识别手写字反向传播算法如何工作 NNDL: 改进神经络的学习法神经络可以计算任何函数的可视化证明 上一章提到了神经网络的一种普遍性，比如说不管目标函数是怎样的，神经网络总是能够对任何可能的输入得到一个近似的输出。 “普遍性告诉我们神经络能计算任何函数；而实际经验依据提深度络最能适于学习能够解决许多现实世界问题的函数 ”而且理论上我们只要一个隐藏层就可以计算任何函数，第一章我们就用如下的网络结构完成了一个手写字识别的模型： shadow-image-20201119214307565 这时候...
181 天前 / Cyberdog
隐写术是一种将保密信息隐藏在公开信息中的技术，利用图像文件的特性，我们可以把一些想要刻意隐藏的信息或者证明身份、版权的信息隐藏在图像文件中。比如早期流行的将一些下载链接、种子文件隐藏在图片文件中进行传播，再比如某互联网公司内部论坛“月饼事件”中通过员工截图精准定位个人信息的技术，都可以归为图像隐写技术（Image Steganography）。本文主要介绍一些常见的图像隐写技术及 Python 实现方法。 元数据修改图像是由像素组成的，但图像文件除了保存像素信息之外，还需要存储一些额外的描述信息。
196 天前 / mr7
桔妹导读：机器翻译系统是使用深度学习技术从其支持的语言中翻译大量文本的服务。服务将 "源" 文本从一种语言转换为不同的 "目标" 语言。滴滴作为一家国际化的公司，无论是在国际化网约车中还是司乘沟通都有着丰富的落地场景。本文详细的介绍了滴滴翻译的整体框架、原理以及方法，同时还会简单介绍滴滴 NLP 在今年参加的机器翻译大赛（WMT2020）的一些技术。 1.背景机器翻译系统是使用深度学习技术从其支持的语言中翻译大量文本的服务。服务将 "源" 文本从一种语言转换为不同的 "目标" 语言。