1 天前 / yybbb
结构化思维，是产品架构设计的底层驱动力。上篇文章讲了一个观点：产品同学职场发展的关键在于战略性的制造不平衡，文章中分享了一个关于“架构设计”的案例，不少产品同学看后在微信群内反馈，说很想系统学习下架构设计。 坦白说，产品架构设计需要很多的经验积累，尤其依赖对业务场景的深度理解、体系化的产品思维、较强的抽象能力等等，偏向于水到渠成，很难读完一篇文章就能学会，但掌握了设计方法，再通过反复练习就能逐渐掌握。 因此，镜同学想通过本文系统性的分享下产品架构设计的入门方法，我会通过一个产品案例帮你更好的理解产品架构设计。
1 天前 / Lynnworld
本期作者 赵海林 B 端技术中心资深开发工程师 01 前言 哔哩哔哩直播成立于 2014 年，经过 8 年时间的发展已经从最初的业务试水成长为公司重要的业务板块之一。技术架构也从一个单体服务演进为由数百个微服务组成的复杂系统。本文将回顾 8 年来哔哩哔哩直播架构演进中一步步的变化，带你了解它是如何从 0 开始逐渐成为能够承载千万在线的微服务系统。 02 从 0 到 1 和大多数网站一样直播也是始于一套 LAMP 架构，即 Linux + Apache + MySQL + PHP 。前端、服务端、定时任务所有功能都集中在一个叫做 "live-app-web" 的项目中。
2 天前 / 开发者头条
本文内容节选自「码农周刊 VIP 会员专属邮件周报 Vol.107」，感谢阅读。 想邮件订阅周报？扫码即刻订阅！↓↓↓ 罗翔：我不是一个勇敢的人，所以我向往勇敢 https://mp.weixin.qq.com/s/vrE7VP2cqrk8d-mVyCxXxw 尊重命运，尽好自己的本分。 All in 云服务十年，金山云依旧事与愿违 https://mp.weixin.qq.com/s/HCNeOLBlPopEVcua8WTceA 一场落寞 B 站流式传输架构的前世今生 https://toutiao.io/k/7ku2yyz 整体演进经历了大管道模型、BU 粒度管道模型、单流单作业模型三个阶段 语雀桌面端技术架构实践 https://toutiao.io/k/481hlbi 主要介绍在做桌面端时的...
2 天前 / 浪客书心
（给 ImportNew 加星标，提高 Java 技能） 背景 我们在聊架构风格之前先明确一个问题，什么是架构？我们为什么要选择架构？用来解决哪些问题？ 什么是架构 书本定义：“软件的架构是一种抽象的结构，他由软件的各个组成部分和这些部分之间的依赖关系构成”。 我的理解是，架构就是根据业务选择合适的技术、中间件，并且按照合适的设计模式对这些模块，进行组装来满足业务特性的需求。 选择架构风格的目的 我们选择架构风格的初衷在于 “三更原则”（自己的理解） ：更好地降本提效、更快地发版上线、更好地维护系统稳定性。
3 天前 / 逗逗
分享嘉宾：侯容 知乎 编辑整理：李挺上海琢学 出品平台：DataFunTalk 导读：本次分享题目为基于 Doris 的知乎 DMP 系统架构与实践，由知乎用户理解 & 数据赋能研发 Leader 侯容老师带来经验分享，主要围绕四个方面展开介绍：背景：知乎 DMP 的业务背景、流程、特征及功能介绍架构与实现：知乎 DMP 的架构设计和实现难点及解决方案：知乎 DMP 平台建设的难点和解决方案未来展望：知乎 DMP 平台下一步迭代方向 01 背景 DMP 本身是个老生常谈的业务领域，在广告系统出现的时候就有了类似 DMP 平台的系统。业界做的比较好的有腾讯广点通、阿里达摩盘。
4 天前 / sjf0115
点击关注公众号，探索更多 Shopee 技术实践 目录 1.背景 1.1Druid介绍 1.2基于物理机架构 1.3基于云原生架构 2.架构设计 2.1架构总图 2.2组件内部交互图 3.落地实践 4.总结和展望 附基本概念 Shopee Druid 为什么要演进到云原生架构？如果要实现云原生化，需要做哪些事情？在这个过程中，可能还会踩到哪些坑？ 本次分享将围绕以上三点展开，从 Shopee Druid 物理机架构遇到的问题入手，探索云原生架构的优势，并重点介绍云原生架构设计的技术细节，以及一些落地的最佳实践。
6 天前 / 钟子敬07
这几天，在搞 ShardingSphere，这不又来了一个问题嘛，启动的时候报了一个 NPE 出来。 好在，这个问题不影响使用，只是启动会报点错，接下来，又是辛苦的排查过程。 直接定位到报错的地方，发现是 ShardingSphere 在启动时候去加载表一些元数据信息报错，看到这个地方就很明显的猜测是 map 去 get 的时候报错了。 一通往上翻源码，发现这里定义的是 TreeMap，那应该没毛病了，就是上面 dataType 是个 null，所以报错了，可是我还是年轻了。
7 天前 / 浪客书心
1. 背景引入 这篇文章，我们来聊一下消息中间件高可用架构的一些原理。 对于一个合格的高级 Java 工程师而言，你肯定会碰到在系统里用到 MQ（消息队列）的场景。那么这个时候你需要基于你的业务场景和需求，考虑在使用 MQ 的时候可能遇到的一些技术问题。 接着，你必须得针对这些技术问题设计一套完整的技术方案。 你需要从消息的订阅模式、消息的生产到消费全链路不丢数据、消息中间件本身如何保证高可用等各个角度切入，来考虑好你的系统和 MQ 对接之后的完整技术方案。 所以，本文就来聊聊消息中间件高可用的架构原理。
8 天前 / 逗逗
来源：juejin.cn/post/6844904007438172167 傅一平评语： 这是一篇很好的普及架构知识的文章，对于非科班出身的技术管理者还是很有实际指导意义，我读了获得感很强，特别是对一些比较模糊的概念有了进一步认识，比如 CDN、多级缓存等等，喜欢就是熟悉 + 意外吧，因此推荐阅读！ 正文开始 什么是架构什么是设计模式单库单应用模式内容分发模式查询分离模式微服务模式多级缓存模式分库分表模式弹性伸缩模式多机房模式什么是架构我想这个问题，十个人回答得有十一个答案，因为另外的那一个是大家妥协的结果。
8 天前 / cxc_xinconan
♀ 编者按：本文作者是蚂蚁集团前端工程师维骏，介绍了语雀在做桌面端时的一些技术架构思考和实践，同时分享沉淀的一些通用桌面应用解决方案和经验，欢迎一起交流～ 语雀桌面端作为语雀为用户提供的生产力工具，上线两年多来一直保持高频的迭代和健康的业务增长。本次主要介绍我们在做桌面端时的一些技术架构思考和实践，同时也将分享我们沉淀的一些通用桌面应用解决方案和经验。 文章会分为四部分，首先会简单介绍语雀桌面端，然后介绍当前语雀桌面端的应用架构以及关键点，之后介绍架构中的几个架构重点项，最后再进行总结。
9 天前 / 开发者头条
本文内容节选自「码农周刊 VIP 会员专属邮件周报 Vol.106」，感谢阅读。 想邮件订阅周报？扫码即刻订阅！↓↓↓ 聊聊职业发展，聊聊怎么成事 https://mp.weixin.qq.com/s/PSxBPFbGsMPv2tQ1vzn1Cw 内心是一切行为的折射 如何变得有钱？ https://mp.weixin.qq.com/s/DU6SgI3aALXlZhbPUJO61Q 《自然》：和有钱人交朋友 理想汽车：从 Hadoop 到云原生的演进与思考 https://toutiao.io/k/0sa2v7o 整个大数据发展的最终目标还是要以最低的成本、最高的性能完成数据分析，从而实现真正的商业价值。
12 天前 / 小道安全
ARM 架构基础 ARM 处理器使用精简指令集 (RISC),ARM（Advanced RISC Machines）ARM 是一家公司的简称，其次 ARM 指一系列处理器的统称，同时 ARM 也是一种精简指令集架构。 Arm CPU 构架由各种微构架进行实作，以提供各种功耗、性能以及面积组合的软件兼容性。 CPU 构架定义基本指令集，以及操作系统和虚拟机管理器倚赖的例外处理和內存模型。 CPU 微构架由定义处理器的设计并涵盖以下内容以决定实作如何满足构架合约：功耗、性能、面积、管道长度及缓存等级。
14 天前 / Thoughtworks
在历数技术进步的代价时，弗洛伊德遵循的路线使人感到压抑。他同意塔姆斯的评论：我们的发明只不过是手段的改进，目的却未见改善。 ——尼尔波斯曼《技术垄断》 虽然开发工具早已经从 preprocessor 进化到了 styled component 甚至是 functional css，但在我看来新的工具并没有让我们的样式代码写的更好，只是更快——也可能会让代码坏的更快。工具的繁荣并没有让那些导致代码难以维护的根本问题烟消云散，而是更易让我们对其视而不见。
14 天前 / Ryan众乐
可能一些同学会认为前端比较简单而不需要架构，或者因为前端交互细节杂而乱难以统一抽象，所以没办法进行架构设计。这个理解是片面的，虽然一些前端项目是没有仔细考虑架构就堆起来的，但这不代表不需要架构设计。任何业务程序都可以通过代码堆砌的方式实现功能，但背后的可维护性、可拓展性自然也就千差万别了。 为什么前端项目也要考虑架构设计？有如下几点原因： 从必要性看，前后端应用都跑在计算机上，计算机从硬件到操作系统，再到上层库都是有清晰架构设计与分层的，应用程序作为最上层的一环也是嵌入在整个大架构图里的。
16 天前 / u590395
“ 终端无休止的更新迭代， 是软件对计算资源的需求激增。 ” 技术作者｜王广芳 内容编辑｜IMMENSE 这是个万物更迭速度惊人的时代。 世界多元延展，大众需求激增，而满足需求，终端设备的死亡迭代随之疯狂加速。 于是，手机、电脑被无休止的更新换代，究其背后，本质是消费终端软件对计算资源的需求激增所致。 情况同样映射在企业。 数字化时代的今天，IT 终端是企业的重要生产力。据了解，PC 终端设备的使用寿命是 3-6 年，随着使用年限的增加，运行速度慢、性能不足、故障率提高等问题层出不穷。