7 天前 / 开发者头条
本文内容节选自「码农周刊 VIP 会员专属邮件周报 Vol.106」，感谢阅读。 想邮件订阅周报？扫码即刻订阅！↓↓↓ 聊聊职业发展，聊聊怎么成事 https://mp.weixin.qq.com/s/PSxBPFbGsMPv2tQ1vzn1Cw 内心是一切行为的折射 如何变得有钱？ https://mp.weixin.qq.com/s/DU6SgI3aALXlZhbPUJO61Q 《自然》：和有钱人交朋友 理想汽车：从 Hadoop 到云原生的演进与思考 https://toutiao.io/k/0sa2v7o 整个大数据发展的最终目标还是要以最低的成本、最高的性能完成数据分析，从而实现真正的商业价值。
7 天前 / 浪客书心
SpringBoot 实现电子文件签字 + 合同系统因公众号更改推送规则，请点“在看”并加“星标”第一时间获取精彩技术分享 点击关注#互联网架构师公众号，领取架构师全套资料都在这里 0、2T 架构师学习资料干货分上一篇：SpringBoot 实现电子文件签字 + 合同系统大家好，我是互联网架构师！一、什么是服务网关服务网关 = 路由转发 + 过滤器 1、路由转发：接收一切外界请求，转发到后端的微服务上去；2、过滤器：在服务网关中可以完成一系列的横切功能，例如权限校验、限流以及监控等，这些都可以通过过滤器完成（其实路由转发也是通过过滤器实现的）。
14 天前 / 小渣
微服务架构设计模式里有一条讲到，要设计可配置的服务。把服务从单体架构细分成微服务后，所有配置属性都集中存储在一个位置，更易于管理。这个集中存储管理配置的地方，就是配置中心。 使用配置中心还有一个好处就是，往往都支持应用配置的热更新，这样就不需要像修改本地配置那样进行发版部署了。 但是这么好的事儿就没有缺点了吗？当然有，除非有基础设施支持，否则它需要额外的人力进行设计和运维。不过好在有各种开源框架比如 Spring Cloud Config，能使服务接入配置中心，没有什么侵入性。至少在表面使用上感觉不到有变化。
18 天前 / 小渣
www.cnblogs.com/skabyy/p/11396571.html 你好，我是悟空~ 本文将介绍微服务架构和相关的组件，介绍他们是什么以及为什么要使用微服务架构和这些组件。本文侧重于简明地表达微服务架构的全局图景，因此不会涉及具体如何使用组件等细节。 要理解微服务，首先要先理解不是微服务的那些。通常跟微服务相对的是单体应用，即将所有功能都打包成在一个独立单元的应用程序。从单体应用到微服务并不是一蹴而就的，这是一个逐渐演变的过程。本文将以一个网上超市应用为例来说明这一过程。 最初的需求 几年前，小明和小皮一起创业做网上超市。
19 天前 / BloomingRose
点击上方“芋道源码”，选择“设为星标” 管她前浪，还是后浪？ 能浪的浪，才是好浪！ 每天 10:33更新文章，每天掉亿点点头发。.. 源码精品专栏 原创 | Java 2021超神之路，很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction 源码解析 Eureka 和 Hystrix 源码解析 Java 并发源码 来源：blog.csdn.net/qq_36079912/ article/details/104831199 目标 1.微服务网关 Gate...
19 天前 / BloomingRose
微服务应用程序可以以多种方式运行，每种方式都有不同的权衡和成本结构。适用于跨越几个服务的小型应用程序可能不足以用于大型系统。 从简单到复杂，以下是运行微服务的五种方式： 单机多进程：购买或租用服务器并将微服务作为进程运行。 多台机器，多进程：显而易见的下一步是添加更多服务器并分配负载，提供更高的可扩展性和可用性。 容器：将微服务封装在容器中，可以更轻松地与其他服务一起部署和运行。这也是迈向 Kubernetes 的第一步。 编排器：Kubernetes 或 Nomad 等编排器是完整的平台，旨在同时运行数千个容器。
22 天前 / 知了一笑
有多少请求，被网关截胡； 一、Gateway 简介微服务架构中，网关服务通常提供动态路由，以及流量控制与请求识别等核心能力，在之前的篇幅中有说过 Zuul 组件的使用流程，但是当下 Gateway 组件是更常规的选择，下面就围绕 Gateway 的实践做详细分析； 从架构模式上看，网关不管采用什么技术组件，都是在客户端与业务服务中间提供一层拦截与校验的能力，但是相比较 Zuul 来说，Gateway 提供了更强大的功能和卓越的性能； 基于实践的场景来看，在功能上网关更侧重请求方的合法校验，流量管控，以及 IP 级别的拦截，从架构层面看，通常需要提供灵活的路由机制...
24 天前 / BloomingRose
微服务说起来高大尚，实际撸一遍来试试看，用现在比较常用的微服务框架，Consul 和 Ocelote 做一个 Demo，一起来试试吧！ 说在前面的话准备好环境，拉取源代码，按照每个章节中的【实践操作】进行操作，即可搭建起来，已经测试通过。 不想把篇幅拉太长，且此文实践为主，如果对微服务没有理论基础，建议先阅读其他博主的微服务理论，再食用本文，效果更佳~ 如有解释不当或错误的地方，欢迎各位大佬加以斧正！之后要是有空，后续会容器化部署上云服务器，把部署过程剪一个视频出来。
25 天前 / HueiFeng
我们从应用的视角出发整理抽象了我们在访问、使用数据库时场景的一些稳定性治理、性能优化、提效等方面的实战经验，对于每一个后端应用来说，数据库无疑是重中之重，我们希望通过我们的数据库治理能力，可以帮助到大家更好地使用数据库服务。 MSE 数据库治理完整解决方案 本文将详细介绍 MSE 数据库治理的热点功能，动态读写分离的设计与实现。 01 读写分离的概述 Aliware 数据库动态读写分离的常见场景： 一个大客户的请求过来，查询数据库返回上万条几百 M 的数据，数据库的 CPU 直接打满。
33 天前 / 虞大胆
公众号关注「奇妙的 Linux 世界」 设为「星标」，每天带你玩转 Linux ！ Dapr(Distributed Application Runtime)是微软于 2019 年 10 月 16 日首次发布 [1]的分布式程序运行时，到现在已经过去 1 年多，从最初的 v0.1.0 到现在的 v1.0.0-rc2，加入了好多新的功能。 支持的中间件越来越多，基本上主流的中间件 ( 本地版和各云提供商的托管版)都可以被支持。Dapr 运行时也从原来的只支持单 Instance 变成了 v1.0.0-rc1 以后的支持多 Instance（HA mode），让我们一起进入精彩的 Dapr 的世界。
47 天前 / u128287
本文结合自身后台开发经验，从高可用、高性能、易维护和低风险（安全）角度出发，尝试总结业界常见微服务接口设计原则，帮助大家设计出优秀的微服务。 1.前言微服务是一种系统架构风格，是 SOA（面向服务架构）的一种实践。微服务架构通过业务拆分实现服务组件化，通过组件组合快速开发系统，业务单一的服务组件又可以独立部署，使得整个系统变得清晰灵活： 原子服务独立进程隔离部署去中心化服务治理一个大型复杂的软件应用，都可以拆分成多个微服务。各个微服务可被独立部署，各个微服务之间是松耦合的。
48 天前 / reesunhuang
一、序言 在当下盛行的微服务架构下，服务数量多导致的依赖问题经常会成为开发过程中的绊脚石。也经常会在各种技术交流会上听到类似的话题，大家都在积极的讨论这种问题如何去解决。于是决定给大家介绍下流量染色的原理以及能解决微服务架构下开发过程中的哪些问题。 二、流量染色的概念 流量染色说白了就是为对请求的流量打上标签进行染色，然后这个请求在整个链路中都会携带这个标签信息，可以通过标签进行流量的调度等功能。 基于流量染色可以实现很多功能，比如灰度逻辑，蓝绿部署，泳道隔离等。
49 天前 / Scenic
随着微服务架构的流行，客户端发起的一次请求可能需要涉及到多个或 N 个服务，致使我们对服务之间的监控和排查变得更加复杂。 「举个例子：」 某条业务线的某个接口调用服务端时快时慢，这时就需要排查各个服务的日志进行分析，调动各个服务的开发人员联动排查，这种排查费时又费力。对于 ToB 的业务有时候还拿不到日志，难搞哦！ 因此，就需要可以帮助理解系统行为、用于分析性能问题的工具，以便发生故障的时候，能够快速定位和解决问题，那就是 APM （Application Performance Monitor）。
50 天前 / 路强
导语|本文从简洁架构的理论出发，依托 trpc-go 目录规范，简单阐述了整体代码架构如何划分，具体 trpc-go 服务代码实现细节，和落地步骤，并讨论了和 DDD 的区别。文章源于我们组内发起的 go 微服务最佳实践的第一部分，希望从开发和阅读学习中总结出一套 go 微服务开发的方法论，互相分享一下在寻求最佳的实践过程中的思考和取舍的过程。本次主要讨论目录如何组织，目录的组织其实就是架构的设计，一套通用架构的设计，可以让开发专注于逻辑设计和具体场景的代码设计，好的架构设计可以预防代码的腐败，并且相关的规范操作简单...
71 天前 / BloomingRose
背景 过去，我们运维着“能做一切”的大型单体应用程序。这是一种将产品推向市场的很好的方式，因为刚开始我们也只需要让我们的第一个应用上线。而且我们总是可以回头再来改进它的。部署一个大应用总是比构建和部署多个小块要容易。 集中式 集群 分布式 分布式和集中式会配合使用。 我们在搭建网站的时候，为了及时响应用户的请求，尤其是高并发请求的时候，我们需要搭建分布式集群来处理请求。我们一个服务器的处理能力是有限的。如果用我们一台设备当作服务器，那么当并发量比较大的时候，同一时间达到上百的访问量。那服务器就宕机了。