2 天前 / reesunhuang
前言 微服务成了互联网架构的标配模式，对微服务之间的调用的流量治理和管控就尤为重要。哪些场景需要流量防控，针对这些场景又有哪些应对措施。有没有一个通用的措施来降低风险呢？这篇文章咱就聊聊这个。 一、服务被过载调用当服务 D 的某个接口服务被上游服务过载调用时，如果不对服务 D 加入保护，可能整体将服务 D 整体拖垮。在这种场景中，我们需要对服务 D 配置限流，以保护服务 D 不被整体冲跨。 应对措施： 针对服务提供方 D 配置流量防护规则，对进入服务 D 的流量进行控制，从而对服务 D 提供保护。
5 天前 / Yourtion
全文约 4077 字，预计阅读时间为 12 分钟最近想给项目添加一个简单的分布式请求跟踪功能，从前端发起请求到网关，再从网关调用 SpringCloud 的微服务，这些过程中希望能从日志中看到一个分布式 ID 的链路，通过请求的 ID 可以追踪整一条链路，方便问题的排查。 现成的方案自然是使用 SkyWalking 、 Spring Cloud Sleuth 、Zipkin 之类的组件，但是想到主要的目的记录一个可以一直贯通各个服务的 ID，方便日志查询，也就不想引入太多复杂的组件，最终决定通过 MDC 在日志中输出追踪的 ID，然后在 Feign 和 RestTemplate 中将请求 ID 在微服务中传递。
19 天前 / JAVA日知录
概述大家都知道在微服务架构下的一个请求会涉及多个服务，而服务本身可能也会依赖其他服务，整个请求路径就构成了一个网状的调用链，而在整个调用链中一旦某个节点发生异常，整个调用链的稳定性就会受到影响，如果没有及时处理很有可能会造成整个系统崩溃。 面对以上情况，我们就需要一些可以帮助理解系统行为、用于分析性能问题的工具，以便发生故障的时候，能够快速定位和解决问题。 本章内容我们来给我们的微服务集成 SkyWalking 监控，毕竟都 2021 年了，生产环境应该很少人使用 zipkin 来作为调用链监控吧。
21 天前 / u128287
背景在微服务架构中，一个大系统被拆分成多个小服务，小服务之间大量 RPC 调用，经常可能因为网络抖动等原因导致 RPC 调用失败，这时候使用重试机制可以提高请求的最终成功率，减少故障影响，让系统运行更稳定。 重试的风险重试能够提高服务稳定性，但是一般情况下大家都不会轻易去重试，或者说不敢重试，主要是因为重试有放大故障的风险。 首先，重试会加大直接下游的负载。如下图，假设 A 服务调用 B 服务，重试次数设置为 r（包括首次请求），当 B 高负载时很可能调用不成功，这时 A 调用失败重试 B ，B 服务的被调用量快速增大...
22 天前 / hivefans东杰
自从软件开发的早期 (1960 年代)以来，解决大型软件系统中的复杂性一直是一项艰巨的任务。多年来，软件工程师和架构师为解决软件系统的复杂性进行了许多尝试：David Parnas 的模块化和信息隐藏 (1972)，Edsger W. Dijkstra 的关注分离 (1974)，面向服务的体系结构 (1998)。 他们所有人都使用了久经考验的成熟技术来解决大型系统的复杂性：分而治之。自 2010 年代以来，这些技术不足以解决 Web 规模应用程序或现代大型企业应用程序的复杂性。结果，架构师和工程师开发了一种新方法来解决现代软件系统的复杂性：微服务架构。
27 天前 / php-v
I.内容提要 在微服务架构中，经常会碰到服务超时或通讯失败的问题，由于服务间层层依赖，很可能由于某个服务出现问题，不合理的重试和超时设置，导致问题层层传递引发雪崩现象，而限流和熔断是解决这个问题重要的方式。之前发过一篇文章讲了限流的几种实现方案，具体参阅：分布式高并发服务限流实现方案 今天我们探讨熔断的话题，本章内容提要： 微服务高可用容错机制熔断器设计原理及 Golang 实现 服务网格和代理网关熔断机制 II.微服务容错机制 微服务架构中，服务的依赖和调用关系变得错综复杂，带来灵活性的同时，对服务稳定性也带来了新的隐患。
29 天前 / ThoughtWorks
数据一致性问题首先是个业务问题，其次才是个技术问题。在微服务架构下，我们期望每个服务职责单一，这种职责单一体现的是业务价值，如果微服务的拆分过小而导致业务难以实现，那这种拆分是不合理的，业务专家们非常有必要了解系统，从业务侧给出服务拆分的建议。 微服务架构的流行源于它能够带来更快的变化响应能力，比如独立部署，每个服务的能力职责是独立的，可以按需独立发布；再比如每个服务可以由不同的开发团队负责，每个服务的技术栈也可以不同，可以选择更快捷合理的方式实现不同的服务。
39 天前 / vivo互联网技术
这是“领域驱动设计实践之路”系列的第四篇文章，从单体架构的弊端引入微服务，结合领域驱动的概念介绍了如何做微服务划分、设计领域模型并展示了整体的微服务化的系统架构设计。结合分层架构、六边形架构和整洁架构的思想，以实际使用场景为背景，展示了一个微服务的程序结构设计。 一、单体架构的弊端 单体结构示例 ( 引用自互联网) 一般在业务发展的初期，整个应用涉及的功能需求较少，相对比较简单，单体架构的应用比较容易部署、测试，横向扩展也比较易实现。 然而，随着需求的不断增加， 越来越多的人加入开发团队，代码库也在飞速地膨胀。
45 天前 / 逗逗
背景 为数以亿计的用户提供优质的视频服务的爱奇艺技术产品团队，为了适应业务的快速迭代和创新，并支撑海量的用户请求，很多团队都对各自的业务系统自发地进行了微服务架构的改造。 在微服务化的过程中，各业务团队根据自身需要选择了不同的开源框架，如 Apache Dubbo/Spring Cloud 等，此外也存在一些自研性质的框架；另外为了满足对微服务应用的监控等需求，不少团队还自行维护了监控系统等基础设施。
48 天前 / 开发者头条
大家好，我是周刊菌。 以下内容选自「码农周刊 VIP 会员」圈子，每日更新，精彩不断。「码农周刊 VIP 会员」推出 33 周啦！感谢亲们的大力支持！第 033 期「码农周刊 VIP 会员专属邮件周报」已发送完毕，请注意查收。告诉大家一个好消息：已有数位上市公司 CTO 低调订阅了我们的「码农周刊 VIP 会员专属邮件周报」，感谢肯定！ 「码农周刊 VIP 会员」是什么？简介版码农周刊 VIP 会员 = 全年 52 期「VIP 会员专属邮件周报」 + 只限 VIP 会员加入的交流圈子 + 大厂「内推机会」 + N 多福利 详细版 点击「阅读原文」即可查看详细介绍 加入「码农周刊 VIP 会员...
49 天前 / JAVA日知录
概述在 Spring Cloud 构建的微服务系统中，大多数的开发者使用都是官方提供的 Feign 组件来进行内部服务通信，这种声明式的 HTTP 客户端使用起来非常的简洁、方便、优雅，但是有一点，在使用 Feign 消费服务的时候，相比较 Dubbo 这种 RPC 框架而言，性能较差。 虽说在微服务架构中，会讲按照业务划分的微服务独立部署，并且运行在各自的进程中。微服务之间的通信更加倾向于使用 HTTP 这种简答的通信机制，大多数情况都会使用 REST API。
57 天前 / reesunhuang
大家都听过 SOA 架构，也都知道现在特别火的微服务架构，那么这两个有什么区别呢，别傻傻分不清了，这篇告诉你，学会它，把阿里面试官都说懵逼！ 前言之前找工作面试的时候，面试官总是问我你了解 SOA 吗，你知道为什么微服务这么火吗，他们有什么区别吗，之前乱说一通的我现在才知道，了解这个可能比你会开发更重要，所以它来了！系统架构的发展烟囱式的架构很多公司老的 IT 架构属于传统的“烟囱式”架构，也就是每个业务线之间由不同的开发团队独立建设，技术栈不同，互不联系。
64 天前 / JAVA日知录
作为一名架构师，需要规划产品技术路线，负责技术选型。而技术栈选型主要参考以下几个标准： 安全稳定，不能经常被爆出安全漏洞开源社区活跃度，加入 Apache 的组件优先考虑一线互联网公司落地产品，有大公司为其背书文档阅读性好本篇为大家带来微服务架构的后端技术选型，当你需要进行技术选型时，可以参照他来设计自己的决策树。 开发语言 JAVA 主流编程语言，适合构建大型后台服务 Golang Go 语言是谷歌 2009 发布的第二款开源编程语言。
66 天前 / JAVA日知录
今天内容主要是解决一位粉丝提的问题：如何在 jwt 中添加用户的额外信息并在资源服务器中获取这些数据。 涉及的知识点有以下三个： 如何在返回的 jwt 中添加自定义数据如何在 jwt 中添加用户的额外数据，比如用户 id、手机号码如何在资源服务器中取出这些自定义数据下面我们分别来看如何实现。 如何在返回的 jwt 中添加自定义数据这个问题比较简单，只要按照如下两步即可： 编写自定义 token 增强器 packagecom.javadaily.auth.security; importorg.springframework.security.oauth2.common.DefaultOAuth2AccessToken; importorg.springframework.securit...