6 天前 / 知了一笑
一、流量控制 1、基本概念流量控制的核心作用是限制流出某一网络的某一连接的流量与突发，使这类报文以比较均匀的速度流动发送，达到保护系统相对稳定的目的。通常是将请求放入缓冲区或队列内，然后基于特定策略处理请求，匀速或者批量处理，该过程也称流量整形。 流量控制的核心算法有以下两种：漏桶算法和令牌桶算法。 2、漏桶算法基础描述 漏桶算法是流量整形或速率限制时经常使用的一种算法，它的主要目的是控制数据注入到网络的速率，平滑网络上的突发流量。漏桶算法提供了一种机制，通过它，突发流量可以被整形以便为网络提供一个稳定的流量。
10 天前 / BloomingRose
【持续集成】|作者/ Edison Zhou 这是恰童鞋骚年的第 256 篇原创内容最近有童鞋在后台留言说是不是现在每个团队都需要上 K8s 才够潮流，不用 K8s 是不是就落伍了。今天，我就通过这篇文章来回答一下。1 先给出我的建议我想说的是，对于很多的微小团队来说，可能都不是一定要上 K8s，毕竟上 K8s 也是需要成本和人力的。对像我司一样的传统企业做数字化转型的信息团队来讲，人数不多，没有专门的 Ops 人员，领导又想要尽快迭代支持公司业务发展，而且关键还要节省成本（内心想法是：WTF）。
10 天前 / 码农神说
CAP 理论指在一个分布式系统中，一致性（Consistency）、可用性（Availability）和分区容错性（Partition tolerance）这三个要素最多只能同时实现两点，不可能三者兼顾。 让我们想象一个简单的分布式系统，它由 G1 和 G2 两个节点组成的，这两个节点都存有相同的变量 V 且初始值都是 V0，如下图 客户端 Client 可以向任何一个节点发出读写请求，当节点收到该请求，经过计算返回相应的应答，如写数据操作 读数据操作如下 分区容错性 P The system will continue to function when network partitions occur. 当网络出现分区后，系统能够继续履行职责。
12 天前 / GO语言中文网
点击上方蓝色“Go 语言中文网”关注我们，领全套 Go 资料，每天学习Go语言构建项目跟写代码一样具有挑战性。而且有很多种方法。使用错误的方法可能会让人很痛苦，但若要重构则又会非常耗时。另外，要想在一开始就设计出完美的程序几乎是不可能的。更重要的是，有些解决方法只适用于某特定大小的程序，但是程序的大小又是随着时间变化和增长的。所以我们的软件应该跟着出现过解决过的问题一起成长。 我主要从事微服务的开发，这种架构非常适合我。其他领域或其他基础架构的项目可能需要不同的方法。请在下面的评论中告诉我您的设计和最有意义的地方。
19 天前 / openio
每天早上七点三十，准时推送干货 Photo by Patrick Hendry on Unsplash 关于虚拟机这块阿粉以前玩的也很多，但很少总结，容易遗忘，今天索性一条龙总结搞定！ 一、介绍平时我们开发好的项目，通常都是在本地进行测试，然后把项目 war 包交给运维或者通过 jenkins 等构建工具发布到对应的服务器资源上。 对于生产环境，我们可能会使用云厂商的服务器资源，当然如果公司有自己的机房那就更好了。
20 天前 / 博文视点Broadview
当微服务完成开发、测试后，就可以通过发布服务将其发布到线上。 如果只看一个服务节点的部署，貌似是一项非常简单的工作，但如果同时发布成百上千个服务节点，尤其是需要在不影响线上业务的前提下完成发布工作，就会变得比较复杂。 批量发布是风险度较高的事情，很大一部分线上事故都是由发布引起的。为了控制风险，需要对发布做足监控，将所有发布步骤在监控大盘上进行实时展示，如果出现发布问题，则应及时告警，并提供完善的回滚功能。 本文选自《微服务治理：体系、架构及实践》一书。
26 天前 / zlt2000
点击上方“陶陶技术笔记”关注我 回复“资料”获取作者整理的大量学习资料！ 架构图功能介绍更新内容 特性 / 增强分布式锁增加注解调用方式优化应用管理编辑页面和列表优化授权码模式的登录错误响应优化登出逻辑升级 zlt-register/nacos 到 1.3.0 升级 spring-boot 到 2.1.14.RELEASE 升级 spring-cloud 到 Greenwich.SR6 升级 fastjson 到 1.2.70 升级 druid-spring-boot-starter 到 1.1.22 升级 fastdfs-client 到 1.27.2 升级 spring-data-elasticsearch 到 3.2.7.RELEASE 升级 commons-configuration2 到 2.7 问题修复 [#I1HRK2] 修复开启多租户时不同...
31 天前 / u278358
Genesis 是什么？它只是一个基于 Vue SSR 的渲染库，它提供了 ssr-html、ssr-json、csr-html、csr-json 四种的渲染模式。HTML 渲染模式，可以提升首屏的渲染速度以及对 SEO 更加的友好。JSON 渲染模式，可以提供给 Vue、 EJS、React 等等，进行服务端渲染或者客户端渲染。微架构 通过 JSON 渲染模式，提供 API 接口，不管是微前端，还是微服务，都可以让其它服务对结果进行渲染。
31 天前 / nullwy
Kong 简介 Kong 是云原生、高效、可扩展、分布式的微服务抽象层，被称为 API 网关，或者 API 中间件。Kong 在 2015 年由 Mashape 公司开源，基于 OpenResty 和 Apache Cassandra/PostgreSQL 构建，提供易于使用的 RESTful API 来操作和配置 API 系统。 Kong，作为微服务的请求的网关，能通过插件提供负载均衡、日志记录、鉴权、限流、转换以及其他等功能。相对与旧的、没有使用网关的方式，Kong 把这些通用功能中心化，让微服务更加专注于业务本身。
34 天前 / openio
项目开源地址： https://github.com/douyu/jupiter Jupiter 是斗鱼开源的，面向服务治理的 Golang 微服务框架，以开发效率和治理效率为核心目标，从统一开发规范、完善监控埋点、降低开发难度等多个维度来帮助 Gopher 开发高性能、高可靠性的微服务框架。 Jupiter 在斗鱼内部经过三年打磨、几百个服务的线上验证，在多种应用场景中适配、历经多次基础架构迭代，有效地保障了服务应用的快速迭代、精确监控，并在异地多活、容器云、混沌工程等基础建设中，支撑服务的平滑迁移、平稳变更。
39 天前 / 猿天地
转自：捉虫大师 作者：捉虫大师背景介绍在微服务架构中，不同的微服务有不同的网络地址，而客户端则是通过统一的地址进行调用，在客户端与服务端之间需要有一个通信的桥梁，这就产生了微服务网关。微服务网关可以连接客户端与微服务，提供统一的认证方式，管理接口的生命周期，做更好的负载均衡、熔断限流，提供方便的监控，提供统一的风控入口。 今天要介绍的主角是 dubbo 微服务网关，来自公司内部自研的提供 http 协议到 dubbo 协议转换的微服务网关，跟本文相关的就是它的核心点：dubbo 泛化调用。
54 天前 / GO语言中文网
点击上方蓝色“Go 语言中文网”关注我们，领全套 Go 资料，每天学习Go语言前言 我们已经讨论“微服务架构”很长一段时间了。它是软件架构中最新的热门话题。那么什么是微服务呢？我们为什么要使用它？为什么要在 Golang 中使用微服务架构？它有哪些优点？ 本文中，我将会探讨一些相关的问题。废话不多说，让我们开始吧。 什么是微服务？ 微服务是一种软件开发技术，属于 SOA（面向服务的架构）的一种形式。它的作用是，将应用程序构建为许多松耦合的服务的集合。在这种架构中，服务的编码通常是细粒度的，服务的协议更轻量。
87 天前 / zlt2000
点击上方“陶陶技术笔记”关注我 回复“资料”获取作者整理的大量学习资料！ 项目地址 https://gitee.com/zlt2000/microservices-platform 更新内容特性 / 增强新增 zlt-elasticsearch-spring-boot-starter 工程 支持 xpack 安全认证 支持最新的 es7.x 版本 支持自定义连接池参数 优化搜索中心 search-center 客户端由 TransportClient 改为 HighLevelClient 优化公共 starter 的 bean 加载方式，避免依赖的工程因包路径不一致而导致加载不了的情况 优化 zlt-uaa 的 bean 加载方式 优化 zlt-uaa 原生的授权接口返回统一的 json 格式 优化 zlt-db-spring-bo...
90 天前 / 阿斯兰
“对于正处于创业期的互联网公司来说，研发效率就是生命线。员工人数的增加并不等于公司在变好，一家没有效率的创业公司，将以最快的方式死去。”在互联网快速发展的这些年，软件工程的协同方法也在同步升级：从传统的瀑布，到敏捷，再到微服务和中台化。但是先进的开发模式并非万能的解药，996 几乎成为了程序员的标配，似乎有种效率不行、工时来凑的趋势。 前几天和同事聊天，谈到了一个特别有意思的现象：我们一起经历了两家创业公司，但是能明显感觉到新公司在研发效率和研发质量上都比前公司好太多...