7 小时前 / u128287
Photo @Christopher Campbell 文|孔凡勇 概述 互联网应用发展到今天，从单体应用架构到 SOA 以及今天的微服务，随着微服务化的不断升级进化，服务和服务之间的稳定性变得越来越重要，分布式系统之所以复杂，主要原因是分布式系统需要考虑到网络的延时和不可靠，微服务很重要的一个特质就是需要保证服务幂等，保证幂等性很重要的前提需要分布式锁控制并发，同时缓存、降级和限流是保护微服务系统运行稳定性的三大利器。 随着业务不断的发展，按业务域的划分子系统越来越多，每个业务系统都需要缓存、限流、分布式锁、幂等工具组......
3 天前 / 零售云技术
最近参与了公有云微服务项目，已经有一段时间未公开发表。通过这次改造公有云微服务项目的实践过程，分享一下公有云微服务网络架构，及服务部署方案。每个平台的网络架构图都类似，但细节根据自有服务有组件又各不一样，别人的架构拿过来不一致适合你的架构，那么首先要了解每层架构及每个服务的职责，以及服务与服务之间的交互逻辑。我们根据私有云的架构迁移过来，保持了部分架构，补充了原来在私有云部署中公共组件部分。迁移到公有云后，一些公共组件由我们自己搭建并运维。整理总览图请看下图: 网络架构总览图 一、互联网层 外网层也是网络......
4 天前 / GO语言中文网
点击上方蓝色“Go语言中文网”关注我们，领全套Go资料，每天学习Go语言 微软开源的微服务套件？我一下子来了兴趣，作为一个开发人员，当然是先上手试试手感啦。 Dapr 是由一套创建区块所组成，可通过标准的 HTTP 或 gRPC APIs 来存取，每个区块都是独立的，可在应用程序中选用全部或其中几个，同时微软也欢迎开源社区贡献更多的区块与组件。 目前的 Dapr 项目处于 alpha 阶段，因此仅提供最常用的创建区块，例如服务调用、状态管理、服务之间的出版与订阅通讯、事件驱动的资源绑定、虚拟模型，以及服务之间的分散式追踪。 开发人员可通过 GitHu......
14 天前 / 九卷
微服务划分模式 虽然服务是逐步被拆分出来的，随着业务的演进，在某一时刻，可能需要我们重新审视服务划分得是否合理。本节向大家推荐两种服务划分的方法，首先介绍如何选择服务划分的方法。 基于业务复杂度选择服务划分方法根据业务复杂度划分服务，如图2-4所示。当业务复杂度足够高的时候，应该基于领域驱动划分服务，而领域驱动本身足够复杂，很多概念比较抽象，应用范围并不是特别广泛，所以当业务复杂度较低时，可以选择基于数据驱动划分服务。数据驱动更容易理解和上手。也就是说，除非业务复杂度非常高，否则应该优先以数据驱动划分服务......
14 天前 / 噶牛爱尚
首发于Hyperf写文章Hyperf 发布 v1.1.3 版本 | 企业级的 PHP 微服务云原生协程框架李铭昕Hyperf 作者7 人赞同了该文章更新内容本周更新主要为 Parallel 特性增加协程控制功能，这也是 Parallel 跟 Concurrent 特性的一个结合，同时我们修复了一些组件的 Bug，使 Hyperf 1.1.* 系列版本更加的健壮了，发布于 1.1.3版，建议使用 1.1 的用户更新。 直接访问 官网 hyperf.io或 文档 hyperf.wiki查看。 新增#745为 gen:model 命令增加 with-comments 选项，以标记是否生成字段注释；#747为 AMQP 消费者增加 AfterConsume, BeforeConsume, FailToC......
17 天前 / 九卷
如何定义一个微服务架构呢？跟所有的软件开发过程一样，一开始我们需要拿到领域专家或者现有应用的需求文档。跟所有的软件开发一样，定义架构也是一项艺术而非技术。本文我们将介绍一种定义应用程序架构的三步式流程，如图1所示。世界上并没有一个机械化的流程可以遵循，然后指望这个流程输出一个合理的架构。我们只能介绍一个大概的方法，现实世界中，这是一个不断迭代和持续创新的过程。 图1 用于定义应用程序的微服务架构的三步式流程 应用程序是用来处理客户端请求的，因此定义其架构的第一步是将应用程序的需求提炼为各种......
19 天前 / GO语言中文网
点击上方蓝色“Go语言中文网”关注我们，领全套Go资料，每天学习Go语言 我在互联网上搜索了很久关于使用 Go kit 工具包编写微服务的精品教程（我认为我的 Google-fu 相当不错），但是 我没有找到 ...... 来自Go kit 代码库的示例[1] 很好，但恕我直言，文档很枯燥。 然后我决定购买这本名为 Go Programming Blueprints, 2nd Edition 的书，这本书相当不错，但只有两章专门讨论 Go kit（一个用于实际开发微服务，一个用于实际部署）。我并不是真的现在关心 gRPC，本书第 10 章的例子也有所提及。如果你问我，那么脚手架代码很多 :P Sooo，我决......
21 天前 / GO语言中文网
点击上方蓝色“Go语言中文网”关注我们，领全套Go资料，每天学习Go语言 本文作者：杨锡坤 原文链接：http://yangxikun.com/golang/2019/08/10/golang-circuit.html 本文学习参考自：Circuit Breaker pattern[1] 和 cep21/circuit[2] 业务问题场景 在业务系统中，通常存在服务之间的相互调用，例如服务 A 调用服务 B，当出现如下情形： 服务 A 与服务 B 之间的网络出现异常服务 B 过载服务 B 出现异常服务 A 应该减少对服务 B 的调用量，甚至服务 A 应该停止调用服务 B，有必要的话，还可以采取相应的降级措施。当服务 B 恢复正常后，才......
25 天前 / reesunhuang
前言 在 4 月 27 日举办的 Gopher China 2019 中，来自腾讯Tars 团队的核心成员陈明杰进行了一场题为《Tars Go 性能提升之路》的演讲。陈明杰，负责腾讯容器云平台及机器学习平台的建设和运营，目前专注 Tars 开发框架的 Golang 版本开发。 以下为演讲实录。 No.0 前言 今天给大家带来微服务的解决方案 Tars 以及过程中的性能优化和容器解决方案里面的一些问题和经验。Tars是将腾讯内部使用的微服务架构 TAF（Total Application Framework）多年的实践成果总结而成的开源项目，是基于名字服务使用 Tars 协议的高性能RPC开发框架，......
26 天前 / zlt2000
本站文章除注明转载外，均为本站原创或编译。欢迎任何形式的转载，但请务必注明出处，尊重他人劳动共创开源社区。转载请注明：文章转载自 OSCHINA 社区 [http://www.oschina.net]本文标题：zlt-mp v3.0.0 发布，基于 Spring Cloud Alibaba 的微服务平台本文地址：https://www.oschina.net/news/110631/zlt-mp-3-0-0-released
28 天前 / 松花皮蛋me
任何Java序列化工具，序列化/反序列化的时候，都是通过反射去遍历Class属性，然后挨个生成byte数组。Msgpack序列化的时候，filed不写key，只写index，类似数组，它的编码方式是type+length+body,这样传输时整体包会小很多，另外Msgpack支持启动预生成msgpack模版，而不用每次都反射（题外话：方法的反射调用会带来不少性能开销，原因主要有变长(Object[] objs或Object… objs)参数方法、自动装箱拆箱、方法内联失效,对反射感兴趣的朋友可以阅读http://www.liangsonghua.me/archives/73)。不过糟糕的是Msgpack不支持泛型、Ref引用，而且集合类型会丢......
37 天前 / 高飞
Bumblebee是一款.net core开发基于http 1.1协议实现的开源服务网关，它可以应用到所有基于http 1.1的通讯服务上。它的重点是用于对WebAPI微服务集群服务负载和管理；作为微服务应用网关它提供了应用服务负载，故障迁移，安全控制，监控跟踪和日志处理等；不仅如此它强大的插件扩展功能，可以针对实业务情况进行不同的相关插件应用开发满足实际情况的需要。 主要功能服务管理，可以针对业务需要可以添加管理相应的服务应用 动态路由管理，可以针对不同请求路径制定不同的负载方案；负载的方案调整都具备热更能力，并不需要重启即可完成相关......
37 天前 / 涤生YQ
本文是《用 RSocket 解决响应式服务之间的通讯》微型系列的第一篇文章，它将帮助你熟悉 RSocket——一种可能会彻底改变机器之间通讯的新二进制协议。在以下各段中，我们首先讨论当前分布式系统的问题，然后说明如何使用 RSocket 解决这些问题。本文聚焦于微服务之间的通信与 RSocket 交互模型。 分布式系统中的通讯问题确实，微服务无处不在。从部署和维护非常麻烦的单体应用程序到完全分布式、微型、可扩展的微服务，我们经历了漫长的过程。微服务架构设计有很多好处。但是，它也有缺点。首先，为了向客户交付最终产品，服务之间必须交换大量......
39 天前 / GO语言中文网
点击上方蓝色“Go语言中文网”关注我们，设个星标，每天学习Go语言 本文作者：倚天码农，授权发布 在微服务架构中，调用链是漫长而复杂的，要了解其中的每个环节及其性能，你需要全链路跟踪。它的原理很简单，你可以在每个请求开始时生成一个唯一的ID，并将其传递到整个调用链。该ID称为CorrelationID[1]1，你可以用它来跟踪整个请求并获得各个调用环节的性能指标。简单来说有两个问题需要解决。第一，如何在应用程序内部传递ID; 第二，当你需要调用另一个微服务时，如何通过网络传递ID。 什么是OpenTracing 现在有许多开源的分布式跟踪库可供选......