29 天前 / 影浅
文章目录 1 前言 2 异步处理的方式 3 回调函数 4 Promise5 Generator6 async/await7 错误处理机制 8 读取最大文件实现 8.1 回调函数实现 8.2 Promise 实现 8.3 Generator 实现前言学习完了 Promise，Generator 和 async 之后，用法基本都掌握了，也都理解了他们是如何实现的，但是对于为什么要有它们，在什么时候使用等问题似乎还是云里雾里，本文写一写我对几个异步处理方法的理解。 如果你对 ES6 的异步解决方案还不熟悉，请看之前的几篇文章： 深入 PromiseES6 迭代器 IteratorES6 生成器 Generator 生成器 Generator 的异步应用深入 aync/await 异步处...
30 天前 / Golang梦工厂
前言哈喽，大家好，我是 asong，这次给大家介绍一个 go 的异步任务框架 machinery。使用过 python 的同学们都知道 Celery 框架，machinery 框架就类似于 Celery 框架。下面我们就来学习一下 machinery 的基本使用。 自己翻译一个粗略版的 machinery 中文文档，有需要的伙伴们公众号自取无水印版：后台回复：machinery 即可领取。 或者 github 下载：https://github.com/asong2020/Golang_Dream/tree/master/machinery 抛砖引玉我们在使用某些 APP 时，登陆系统后一般会收到一封邮件或者一个短信提示我们在某个时间某某地点登陆了。
62 天前 / Netwarps
Rust 历史不长，仍然处于快速发展的历程中。关于异步编程的模式，现在已经发展到 async/await 协程的高级阶段。大概是因为 async/await 出现的时间还不长，所以现有大多数的开源项目并不是或不是纯粹使用 async/await 来书写的，而是前前后后有多种的写法。这样的状况给 Rust 的学习带来了一些的难度。在这里，我们来捋一捋异步代码的几种写法。mio 最原始的方式是使用 mio 进行开发。mio 是一个底层异步 I/O 库，提供非阻塞方式的 API，具有很高的性能。实际上 mio 是对于操作系统 epoll/kqueue/IOCP 的封装。
75 天前 / 冷星1024
vue 已是目前国内前端 web 端三分天下之一，同时也作为本人主要技术栈之一，在日常使用中知其然也好奇着所以然，另外最近的社区涌现了一大票 vue 源码阅读类的文章，在下借这个机会从大家的文章和讨论中汲取了一些营养，同时对一些阅读源码时的想法进行总结，出产一些文章，作为自己思考的输出，本人水平有限，欢迎留言讨论~ 目标 Vue 版本：2.5.17-beta.0 vue 源码注释：https://github.com/SHERlocked93/vue-analysis 声明：文章中源码的语法都使用 Flow，并且源码根据需要都有删节 ( 为了不被迷糊 @_@)，如果要看完整版的请进入上面的 github 地址...
103 天前 / 钟子敬07
点击蓝色“程序员 DMZ”关注我哟 好看记得加个“星标”哈！ 前言其实最近都在研究事务相关的内容，之所以写这么一篇文章是因为前面写了一篇关于循环依赖的文章： 《面试必杀技，讲一讲 Spring 中的循环依赖》 然后，很多同学碰到了下面这个问题，添加了 Spring 提供的一个异步注解 @Async 循环依赖无法被解决了，下面是一些读者的留言跟群里同学碰到的问题： 本着讲一个知识点就要讲明白、讲透彻的原则，我决定单独写一篇这样的文章对 @Async 这个注解做一下详细的介绍，这个注解带来的问题远远不止循环依赖这么简单，如果对它不够熟悉的话建议慎用。
105 天前 / OPPO互联网技术
1. 背景 随着公司业务的发展，核心服务流量越来越大，使用到的资源也越来越多。在微服务架构体系中，大部分的业务是基于 Java 语言实现的，受限于 Java 的线程实现，一个 Java 线程映射到一个 kernel 线程，造成了高并发场景下线程资源的极大浪费，线程成为提高系统并发和吞吐量的瓶颈。 在微服务架构下，使用同步编程模式时不仅造成了资源的极大浪费，并且在流量发生激增波动的时候，受制于系统资源而无法快速的扩容。本文将探索服务异步化在并发、吞吐量方面对系统带来的提升。
143 天前 / marketing-upyun
写文章三分钟了解 Python3 的异步 Web 框架 FastAPI 又拍云已认证的官方帐号 11 人赞同了该文章 FastAPI 介绍 FastAPI 与其它 Python-Web 框架的区别 在 FastAPI 之前，Python 的 Web 框架使用的是 django、flask、tornado 三种 Web 框架。 django 自带 admin，可快速构建，但是比较笨重。如果是 mvc 形式的开发，很多已经封装好了，的确蛮合适。但如果是 restful 风格设计，则 django 就显得有一些笨重了。flask 快速构建，自由度高。
157 天前 / HueiFeng
总篇 101 篇 2020 年 第 25 篇 原文网址： https://www.smashingmagazine.com/2019/10/asynchronous-tasks-modern-javascript/ 本文围绕 JavaScript 的异步发展历程进行探讨，看一下它是如何改变我们编写和读取代码的方式。我们的探讨将从早期 Web 开发开始，到现代异步模式。 JavaScript 作为编程语言具有两个主要特征，这两个特征对我们理解代码如何工作很重要。一个是同步特性，这意味着代码逐行运行，另一个是单线程，任何时候都只执行一个命令。 随着语言的发展，需要异步执行的模块出现在应用场景中。
168 天前 / reesunhuang
最近因为全链路压测项目需要对用户自定义线程池 Bean 进行适配工作，我们知道全链路压测的核心思想是对流量压测进行标记，因此我们需要给压测的流量请求进行打标，并在链路中进行传递，那么问题来了，如果项目中使用了多线程处理业务，就会造成父子线程间无法传递压测打标数据，不过可以利用阿里开源的 ttl 解决这个问题。 全链路压测项目的宗旨就是不让用户感知这个项目的存在，因此我们不可能让用户去对其线程池进行改造的，我们需要主动去适配用户自定义的线程池。
174 天前 / 编程一生
场景 假设在 web 环境下有一个线程 A 需要 10 分钟后调用操作 B。好在只要调用就可以不需要知道 B 的返回结果。 这种场景下实际上可以通过发送延迟消息队列来完成，A 执行时发送一个延迟消息队列，它就可以去干别的事情了，这是安全可靠的做法。但是这个操作有点重，延迟消息队列是有成本的，包含资源成本和开发维护成本。 更省事的做法是通过线程 sleep 来做，但是这时候要注意了，线程 sleep 虽然让出了 cpu，但是线程资源并没有释放。在 web 服务器比如 tomcat、jetty 这些，线程池是有固定大小的，默认是 150。
215 天前 / 冷星1024
最近几篇文章都跟微信小程序开发有关，所以有人就问：“小程序不懂啊，能不能写点别的？”。 其实不用太在意“小程序”这件事情，因为“小程序”在文章中只是一个开发场景，我们实际解决的问题并非只在小程序中才会遇到，而解决问题的手段完全与小程序无关！ 1. 问题在 Proxy 封装微信小程序的异步调用中留下了一个问题： 像 wx.request() 这种原本就有返回值的情况，该如何封装呢？ 如果需要在请求的过程中取消请求，就会用到 wx.request() 的返回值： const requestTask = wx.request(...); if (...) { // 因为某些原因需要取消这次请求 requestTask...
219 天前 / gansteed
作为一个 broker，获取任务，ACK，更新任务状态，入队是基本操作。然后我们要定义一个任务，既然是异步任务队列嘛，这是自然的： type Task struct {ID string `json:"task_id"`CreatedAt time.Time `json:"created_at"`UpdatedAt time.Time `json:"updated_at"`QueueName string `json:"queue_name"`JobName string `json:"job_name"`ArgsMap ArgsMap `json:"args_map"`CurrentHandlerIndex int `json:"current_handler_index"`OriginalArgsMap ArgsMap ...
245 天前 / 沉默王二
你好呀，我是沉默王二，一个和黄家驹一样身高，刘德华一样颜值的程序员（不信围观朋友圈呗）。从 2 位偶像的年纪上，你就可以断定我的码龄至少在 10 年以上，但实话实说，我一直坚信自己只有 18 岁，因为好学使我年轻。本篇文章就打算通过我和三妹对话的形式来聊一聊“Spring 的 Aware、异步编程、计划任务”。 教妹学 Spring，没见过这么放肆的标题吧？“语不惊人死不休”，没错，本篇文章的标题就是这么酷炫，不然你怎么会点进来？ 我有一个漂亮如花的妹妹（见上图，怎么又变了？还不能一天做个梦），她叫什么呢？我想聪明的读者能猜得出：沉默王三...
258 天前 / DTeam
点进来的老读者可能会对系列的数字感到奇怪：为何不是 5 而是 4.1？实话是，本篇内容足够重要，可以算得上入坑必须了解的内容。但从篇幅上来讲它实在又有点单薄，而我最近也没时间憋个大招去写长篇大论，权衡之下干脆采用小数计位，赶在 18 年最后一个工作日完稿。 之前在本系列的第三篇，我曾提到我们团队采用的测试框架是 Spock，也提到了为何我们坚持使用这个框架，即使是在 Vert.x 已经对测试有支持的情况下。 对于非异步场景，Spock 工作得很好，写测试的效率也很高。对于异步场景，之前我们一直采用的策略是加上“必要的 sleep”。
266 天前 / leaxoy
前提这篇文章主要描述了Rust中异步的原理与相关的实现，Rust异步也是在最近的版本(1.39)中才稳定下来。希望可以通过这边文章在提高自己认知的情况下，也可以给读者带来一些解惑。(来自于本人被Rust异步毒打的一些经验之谈). 阅读这篇文章需要对操作系统，IO多路复用，以及一些数据结构有一定的概念。 老生常谈，几乎所有的语言中异步相关的解释都是统一的：线程切换开销大，且资源浪费（主要集中在内存上），这篇文章假定读者已对这些情况已知晓。