1 天前 / 汤圆学Java
作者：汤圆 个人博客：javalover.cc 前言随着天气的逐渐变热，整个人也开始浮躁不安 当然这里说的不是我，因为我是一个比较安静的人 讲的是隔壁的老大哥，在训斥年幼的孩子 一通吼叫过后，男人安静了下来，孩子也哭个不停 简介前面我们介绍了 JUC 中的并发容器，它相当于一个同步容器的升级版，很大程度上提高了并发的性能 今天我们来介绍 JUC 中的并发工具，它主要是通过改变自身的状态来控制线程的执行流程； 常见的有如下几种： CountDownLatch：倒计时器（属于闭锁的一种实现），用来阻塞线程 CyclicBarrier：循环栅栏，类似倒计时器，但是比他更高级...
6 天前 / 汤圆学Java
作者：汤圆 个人博客：javalover.cc 前言断断续续一个多月，也写了十几篇原创文章，感觉真的很不一样； 不能说技术有很大的进步，但是想法确实跟以前有所不同； 还没开始的时候，想着要学的东西太多，总觉得无从下手； 但是当你真正下定决心去做了几天后，就会发现 原来路真的是一步步走出来的； 如果总是原地踏步东张西望，对自己不会有帮助； 好了，下面开始今天的话题，并发容器篇 简介前面我们介绍了同步容器，它的很大一个缺点就是在高并发下的环境下，性能差； 针对这个...
8 天前 / 汤圆学Java
作者：汤圆 个人博客：javalover.cc 前言官人们好啊，我是汤圆，今天给大家带来的是《Java 并发 - 同步容器篇》，希望有所帮助，谢谢 文章如果有问题，欢迎大家批评指正，在此谢过啦 简介同步容器主要分两类，一种是 Vector 这样的普通类，一种是通过 Collections 的工厂方法创建的内部类 虽然很多人都对同步容器的性能低有偏见，但它也不是一无是处，在这里我们插播一条阿里巴巴的开发手册规范： 高并发时，同步调用应该去考量锁的性能损耗。能用无锁数据结构，就不要用锁；能锁区块，就不要锁整个方法体；能用对象锁，就不要用类锁。
15 天前 / 微观技术
随着中国消费认知的不断升级，网购走近千家万户，越来越被人们所接受。淘宝、唯品会、考拉、京东、拼多多等逐渐成为我们生活的重要组成部分。 除了常规的购物下单外，这些电商平台还经常搞一些双十一活动，秒杀、大促、限时购，各种营销玩法，层出不穷。今天就来跟大家聊一聊电商技术里的库存扣减 当有很多人同时在买一件商品时（假设库存充足），每个人几乎同时下单成功，给人一种并行的感觉。但真实情况，库存只是一个数值，无论是存在 mysql 数据库还是 redis 缓存，减值时都要控制顺序，只能串行来扣减，当然为了保证安全性，会设计一些锁控制操作。
19 天前 / luoxn28
戳蓝字「TopCoder」关注我们哦！ Java 并发相关组件或者技术包括：线程、线程池、阻塞队列、Future/FutureTask、Lock/Condition、Lock、AQS（队列同步器）、并发工具类、原子更新类、LockSupport、Unsafe 等，下面我们以总体视角来看下这些组件之间的依赖关系。 image.pngJava 线程池核心功能就是线程管理和任务存储，其底层基于阻塞队列来完成。线程池是日常开发中使用较多的并发组件，其带来的好处有： 降低资源消耗：通过重复利用已创建的线程降低线程创建和销毁造成的消耗。 提高响应速度：当任务到达时，任务可以不需要等到线程创建就能立即执行。
19 天前 / 汤圆学Java
代码如下： public class UnSafeDemo2 {static final AtomicInteger a = new AtomicInteger(0);static final AtomicInteger b = new AtomicInteger(0);public static void main(String[] args) throws InterruptedException {new Thread(()-> {for(int j=0;j<10000;j++){a.incrementAndGet();b.incrementAndGet();if(a.get()!=b.get()){// 理想状态的话，不会运行到这里，因为 a 和 b 是一起自增的 // 但是大部分时候都是不正常的，因为 a 和 b 各自是原子操作...
132 天前 / 峻岭云松
并发控制无论什么时候，只要有多个线程 ( 或进程)同一数据修改数据，就会产生并发控制问题 读写锁共享锁和排他锁 ( 或者是读锁和写锁) 读锁： 共享的，多用户可以同时读取同一个资源，相互不干扰写锁： 排他，会阻塞其他的读锁或者写锁，只能一个用户写入锁粒度尽量只锁住需要修改的内容，而不是所有资源。任何时候，在给定的资源上，锁的数量越少，冲突越少，那么系统的并发程度就越高。 锁也耗资源，锁的操作包括，检查所是否已经解除，获得锁，释放锁，这些都会增加系统开销，进而影响系统性能。锁策略，就是在锁的开销和安全性之间寻求平衡。
143 天前 / u179665
漫画 | 一台 Linux 服务器最多能支撑多少个 TCP 连接？文章里有介绍服务器能支撑的连接数远不止 65535，但客服端呢，是不是受限于此呢，本文给你解惑。 echo"500065000">/proc/sys/net/ipv4/ip_local_port_range 连接 1：192.168.1.101 5000 192.168.1.100 8090 连接 2：192.168.1.101 5001 192.168.1.100 8090 连接 N：192.168.1.101 ... 192.168.1.100 8090 连接 6W：192.168.1.101 65000 192.168.1.100 8090 // 修改整个系统能打开的文件描述符为 20W echo200000>/proc/sys/fs/file-max // 修改所有用户每个进程可打开文件描述符为 20W #vi/etc/sysctl....
165 天前 / 钟子敬07
吞吐量在了解 qps、tps、rt、并发数之前，首先我们应该明确一个系统的吞吐量到底代表什么含义，一般来说，系统吞吐量指的是系统的抗压、负载能力，代表一个系统每秒钟能承受的最大用户访问量。 一个系统的吞吐量通常由 qps（tps）、并发数来决定，每个系统对这两个值都有一个相对极限值，只要某一项达到最大值，系统的吞吐量就上不去了。 QPSQueries Per Second，每秒查询数，即是每秒能够响应的查询次数，注意这里的查询是指用户发出请求到服务器做出响应成功的次数，简单理解可以认为查询 = 请求 request。
168 天前 / 影浅
通常程序会被编写为一个顺序执行并完成一个独立任务的代码，如果没有特殊要求最好总是这样写，因为这种类型的程序通常容易写，也容易维护。 不过有些情况下，并行执行多个任务会有更大的好处，比如 web 服务在各自独立的套接字 socket 上同时接受多个数据请求，它可以显著提高这类系统的性能。 所以 Go 语言的语法和运行时就直接内置了对并发的支持。 Go 语言里的并发是指能让一个函数独立于其他函数运行的能力。 当一个函数创建为 goroutine 时，Go 会将其视为一个独立的单元，然后被调度到可用的逻辑处理器上执行。
191 天前 / TIGEEB
嗯，Go 设计模式实战系列，一个设计模式业务真实使用的 golang 系列。 前言本系列主要分享，如何在我们的真实业务场景中使用设计模式。 本系列文章主要采用如下结构： 什么是「XX 设计模式」？ 什么真实业务场景可以使用「XX 设计模式」？ 怎么用「XX 设计模式」？ 本文主要介绍「组合模式」结合 Go 语言天生的并发特性，如何在真实业务场景中使用。 之前文章《代码组件 | Go 设计模式实战》已经介绍了「组合模式」的概念，以及在业务中的使用。今天我们结合 Go 语言天生的并发特性，升级「组合模式」为「并发组合模式」。
195 天前 / luoxn28
戳蓝字「TopCoder」关注我们哦！ 编者注：当需要阻塞或唤醒一个线程的时候，JVM 都会使用 LockSupport 工具类来完成相应工作。LockSupport 定义了一组的公共静态方法，这些方法提供了最基本的线程阻塞和唤醒功能，而 LockSupport 也被称为构建同步组件的基础工具。 Java 并发组件和并发工具类如下： 并发组件：线程池、阻塞队列、Future 和 FutureTask、Lock 和 Condition。 并发工具：CountDownLatch、CyclicBarrier、Semaphore 和 Exchanger。
207 天前 / GO语言中文网
点击上方蓝色“Go 语言中文网”关注，回复「电子书」领全套 Go 资料 Go 语言让使用 Goroutine 和通道变得非常有吸引力，作为在 Go 中进行并发的主要方式，它们是被有意识的提出的。因此对于你所遇到的任何与并发相关的问题，它们都可能成为首选方案。但是我不确定它们是否适合于我遇到的所有问题，我仍在考虑其中的平衡点。 通道和 Goroutine 对于查询共享状态（或从共享状态中获取某些信息）这类问题看起来似乎并不完全契合。
214 天前 / Turling
前言如果数据库中的事务都是串行执行的，这种方式可以保障事务的执行不会出现异常和错误，但带来的问题是串行执行会带来性能瓶颈；而事务并发执行，如果不加以控制则会引发诸多问题，包括死锁、更新丢失等等。这就需要我们在性能和安全之间做出合理的权衡，使用适当的并发控制机制保障并发事务的执行。 并发事务带来的问题首先我们先来了解一下并发事务会带来哪些问题。并发事务访问相同记录大致可归纳为以下 3 种情况： 读 - 读：即并发事务相继读取同一记录； 写 - 写：即并发事务相继对同一记录做出修改； 写 - 读或读 - 写：即两个并发事务对同一记录...
237 天前 / GO语言中文网
点击上方蓝色“Go 语言中文网”关注我们，领全套 Go 资料，每天学习Go语言前言：由于 LeetCode Concurrency( 并发) 还没有 Go 语言版本，我先自行用 Go 语言来解题。为了能在 LeetCode 以外的平台获得讨论，所以我打算逐渐把自己的解题思路写下。 本题 LeetCode 链接 https://leetcode.com/problems/the-dining-philosophers/ 本题题目 「哲学家吃饭问题」是一个操作系统中的经典问题，所以抽象题干我就不再赘述，直接说实作要求。 The philosophers' ids are numbered from 0 to 4 in a clockwise order. Implement the function void wantsToEat(philo...