1 天前 / KevinYan
前言上一篇文章 我用休眠做并发控制，搞垮了下游服务发出去后得到不少网友的回应，有人问自己平时用的方案行不行，有人建议借鉴 TCP 的拥塞控制策略，动态地调整发起的并发数，还有人问为啥我要管下游抗不抗得住。 今天我就来总结几种调用下游服务时做并发控制的方案。 因为我们这篇文章是科普向的文章，主要目的是总结一下应该怎么在享受并发带来效率提升的同时做好并发控制让整个系统的上下游都能更稳定一些，不对限流、控制到底该哪个服务加，出了事故谁负责做讨论。
39 天前 / 汤圆学Java
个人博客：javalover.cc 简介 悲观锁和乐观锁都属于比较抽象的概念； 我们可以用拟人的手法来想象一下： 悲观锁：像有些人，凡事都往坏的想，做最坏的打算；在 java 中就表现为，总是认为其他线程会去修改共享数据，所以每次操作共享数据时，都要加锁（比如我们前面介绍过的内置锁和显式锁）乐观锁：像乐天派，凡事都往好的想，做最好的打算；在 Java 中就表现为，总是认为其他线程都不会去修改共享数据，所以每次操作共享数据时，都不加锁，而是通过判断当前状态和上一次的状态，来进行下一步的操作；（比如这节要介绍的无锁...
55 天前 / Android_开发者
写文章深入浅出协程、线程和并发问题谷歌开发者已认证的官方帐号 17 人赞同了该文章"协程是轻量级的线程"，相信大家不止一次听到这种说法。但是您真的理解其中的含义吗？恐怕答案是否定的。接下来的内容会告诉大家协程是如何在 Android 运行时中被运行的，它们和线程之间的关系是什么，以及在使用 Java 编程语言线程模型时所遇到的并发问题。 协程和线程协程旨在简化异步执行的代码。对于 Android 运行时的协程，lambda 表达式的代码块会在专门的线程中执行。
57 天前 / semlinker
在 JavaScript 中如何实现并发控制？这篇文章中，阿宝哥详细分析了 async-pool 这个库如何利用 Promise.all 和 Promise.race 函数实现异步任务的并发控制。之后，阿宝哥通过 JavaScript 中如何实现大文件并行下载？这篇文章介绍了 async-pool 这个库的实际应用。 本文将介绍如何利用 async-pool 这个库提供的 asyncPool 函数来实现大文件的并发上传。相信有些小伙伴已经了解大文件上传的解决方案，在上传大文件时，为了提高上传的效率，我们一般会使用 Blob.slice 方法对大文件按照指定的大小进行切割，然后通过多线程进行分块上传...
59 天前 / 汤圆学Java
个人博客：javalover.cc 前言 前面在线程的安全性中介绍过全局变量（成员变量）和局部变量（方法或代码块内的变量），前者在多线程中是不安全的，需要加锁等机制来确保安全，后者是线程安全的，但是多个方法之间无法共享 而今天的主角 ThreadLocal，就填补了全局变量和局部变量之间的空白 简介 ThreadLocal 的作用主要有二： 线程之间的数据隔离：为每个线程创建一个副本，线程之间无法相互访问传参的简化：为每个线程创建的副本，在单个线程内是全局可见的，在多个方法之间不需要传来传去其实上面的两个作用，归根到底都是副本的功劳...
63 天前 / 汤圆学Java
作者：汤圆 个人博客：javalover.cc 前言 在前面并发的开篇，我们介绍过内置锁 synchronized； 这节我们再介绍下显式锁 Lock 显式锁包括：可重入锁 ReentrantLock、读写锁 ReadWriteLock 关系如下所示： 简介 显式锁和内置锁最大的区别就是：显式锁需手动获取锁和释放锁，而内置锁不需要 关于显式锁，本节会分别介绍可它的实现类 - 可重入锁，以及它的相关类 - 读写锁 可重入锁，实现了显式锁，意思就是可重入的显式锁（内置锁也是可重入的） 读写锁，将显式锁分为读写分离，即读读可并行，多个线程同时读不会阻塞（读写...
70 天前 / 汤圆学Java
作者：汤圆 个人博客：javalover.cc 前言 前面我们在创建线程时，都是直接 new Thread()； 这样短期来看是没有问题的，但是一旦业务量增长，线程数过多，就有可能导致内存异常 OOM，CPU 爆满等问题 幸运的是，Java 里面有线程池的概念，而线程池的核心框架，就是我们今天的主题，Executor 接下来，就让我们一起畅游在 Java 线程池的海洋中吧 本节会用银行办业务的场景来对比介绍线程池的核心概念，这样理解起来会很轻松 简介 Executor 是线程池的核心框架； 和它相对应的有一个辅助工厂类 Executors，这个类提供了许多工厂方法，用来创建各种各样的线程池...
75 天前 / 汤圆学Java
作者：汤圆 个人博客：javalover.cc 前言随着天气的逐渐变热，整个人也开始浮躁不安 当然这里说的不是我，因为我是一个比较安静的人 讲的是隔壁的老大哥，在训斥年幼的孩子 一通吼叫过后，男人安静了下来，孩子也哭个不停 简介前面我们介绍了 JUC 中的并发容器，它相当于一个同步容器的升级版，很大程度上提高了并发的性能 今天我们来介绍 JUC 中的并发工具，它主要是通过改变自身的状态来控制线程的执行流程； 常见的有如下几种： CountDownLatch：倒计时器（属于闭锁的一种实现），用来阻塞线程 CyclicBarrier：循环栅栏，类似倒计时器，但是比他更高级...
80 天前 / 汤圆学Java
作者：汤圆 个人博客：javalover.cc 前言断断续续一个多月，也写了十几篇原创文章，感觉真的很不一样； 不能说技术有很大的进步，但是想法确实跟以前有所不同； 还没开始的时候，想着要学的东西太多，总觉得无从下手； 但是当你真正下定决心去做了几天后，就会发现 原来路真的是一步步走出来的； 如果总是原地踏步东张西望，对自己不会有帮助； 好了，下面开始今天的话题，并发容器篇 简介前面我们介绍了同步容器，它的很大一个缺点就是在高并发下的环境下，性能差； 针对这个...
82 天前 / 汤圆学Java
作者：汤圆 个人博客：javalover.cc 前言官人们好啊，我是汤圆，今天给大家带来的是《Java 并发 - 同步容器篇》，希望有所帮助，谢谢 文章如果有问题，欢迎大家批评指正，在此谢过啦 简介同步容器主要分两类，一种是 Vector 这样的普通类，一种是通过 Collections 的工厂方法创建的内部类 虽然很多人都对同步容器的性能低有偏见，但它也不是一无是处，在这里我们插播一条阿里巴巴的开发手册规范： 高并发时，同步调用应该去考量锁的性能损耗。能用无锁数据结构，就不要用锁；能锁区块，就不要锁整个方法体；能用对象锁，就不要用类锁。
89 天前 / 微观技术
随着中国消费认知的不断升级，网购走近千家万户，越来越被人们所接受。淘宝、唯品会、考拉、京东、拼多多等逐渐成为我们生活的重要组成部分。 除了常规的购物下单外，这些电商平台还经常搞一些双十一活动，秒杀、大促、限时购，各种营销玩法，层出不穷。今天就来跟大家聊一聊电商技术里的库存扣减 当有很多人同时在买一件商品时（假设库存充足），每个人几乎同时下单成功，给人一种并行的感觉。但真实情况，库存只是一个数值，无论是存在 mysql 数据库还是 redis 缓存，减值时都要控制顺序，只能串行来扣减，当然为了保证安全性，会设计一些锁控制操作。
93 天前 / luoxn28
戳蓝字「TopCoder」关注我们哦！ Java 并发相关组件或者技术包括：线程、线程池、阻塞队列、Future/FutureTask、Lock/Condition、Lock、AQS（队列同步器）、并发工具类、原子更新类、LockSupport、Unsafe 等，下面我们以总体视角来看下这些组件之间的依赖关系。 image.pngJava 线程池核心功能就是线程管理和任务存储，其底层基于阻塞队列来完成。线程池是日常开发中使用较多的并发组件，其带来的好处有： 降低资源消耗：通过重复利用已创建的线程降低线程创建和销毁造成的消耗。 提高响应速度：当任务到达时，任务可以不需要等到线程创建就能立即执行。
93 天前 / 汤圆学Java
代码如下： public class UnSafeDemo2 {static final AtomicInteger a = new AtomicInteger(0);static final AtomicInteger b = new AtomicInteger(0);public static void main(String[] args) throws InterruptedException {new Thread(()-> {for(int j=0;j<10000;j++){a.incrementAndGet();b.incrementAndGet();if(a.get()!=b.get()){// 理想状态的话，不会运行到这里，因为 a 和 b 是一起自增的 // 但是大部分时候都是不正常的，因为 a 和 b 各自是原子操作...
206 天前 / 峻岭云松
并发控制无论什么时候，只要有多个线程 ( 或进程)同一数据修改数据，就会产生并发控制问题 读写锁共享锁和排他锁 ( 或者是读锁和写锁) 读锁： 共享的，多用户可以同时读取同一个资源，相互不干扰写锁： 排他，会阻塞其他的读锁或者写锁，只能一个用户写入锁粒度尽量只锁住需要修改的内容，而不是所有资源。任何时候，在给定的资源上，锁的数量越少，冲突越少，那么系统的并发程度就越高。 锁也耗资源，锁的操作包括，检查所是否已经解除，获得锁，释放锁，这些都会增加系统开销，进而影响系统性能。锁策略，就是在锁的开销和安全性之间寻求平衡。
217 天前 / u179665
漫画 | 一台 Linux 服务器最多能支撑多少个 TCP 连接？文章里有介绍服务器能支撑的连接数远不止 65535，但客服端呢，是不是受限于此呢，本文给你解惑。 echo"500065000">/proc/sys/net/ipv4/ip_local_port_range 连接 1：192.168.1.101 5000 192.168.1.100 8090 连接 2：192.168.1.101 5001 192.168.1.100 8090 连接 N：192.168.1.101 ... 192.168.1.100 8090 连接 6W：192.168.1.101 65000 192.168.1.100 8090 // 修改整个系统能打开的文件描述符为 20W echo200000>/proc/sys/fs/file-max // 修改所有用户每个进程可打开文件描述符为 20W #vi/etc/sysctl....