11 小时前 / 后端技术指南针
1.写在前面网络安全是一个非常重要的领域，今天和大家一起来学习和密码相关的话题。 说到密码大家肯定都不陌生，我们每个人都有一些列的密码：邮箱密码、社交网站密码、各种 app 密码等等，密码就如同每个人网络领域的一把钥匙。 对于我们使用者来说，我们尽量避免使用一些烂大街的密码比如：123qaz、qazwsx 等、提高密码的复杂度、避免使用生日等基础信息作为密码、另外要定期更换密码等来确保个人信息安全。 对于功能服务提供商来说，妥善存储保管密码是一个很重要的环节，一旦造成密码泄漏等事故造成的影响会很大，要严肃对待。
1 天前 / 后端技术指南针
1.写在前面网络安全是一个非常重要的领域，今天和大家一起来学习和密码相关的话题。 说到密码大家肯定都不陌生，我们每个人都有一些列的密码：邮箱密码、社交网站密码、各种 app 密码等等，密码就如同每个人网络领域的一把钥匙。 对于我们使用者来说，我们尽量避免使用一些烂大街的密码比如：123qaz、qazwsx 等、提高密码的复杂度、避免使用生日等基础信息作为密码、另外要定期更换密码等来确保个人信息安全。 对于功能服务提供商来说，妥善存储保管密码是一个很重要的环节，一旦造成密码泄漏等事故造成的影响会很大，要严肃对待。
7 天前 / 方丈的寺院
摘要在存储优化 (2)- 排序引起的慢查询优化中我们提到过排序对查询选择索引的影响。但是的解决办法就是增加一个索引。在线上给 mongo 的大表增加一个索引要慎重。在增加索引的过程中也遇到了一些问题，这边进行相关的记录与分析。 问题描述表结构 _id, biz_Id, version, name 索引 1. 主键索引 2. biz_id,version 联合索引 查询语句 "query":{"find":"historyRecord","filter":{"bizId":1234567},"sort":{"_id":-1},"limit":1}} 增加一个索引 bizId,_id 增加索引过程对于大表（该表记录数 5 亿），建立索引过程涉及到锁表，大量的读写操作、数据同步...
63 天前 / 咖啡拿铁
1.背景 这篇文章是我一直想写的一篇，因为“计算和存储分离”最近几年在大家的视野中出现得越来越多，但其实很多对于其到底代表着什么也是模糊不清，这里我查阅了很多的资料再结合平时自己的理解，聊聊到底什么是“计算和存储分离” 2.何为计算？何为存储？ 要了解计算和存储分离到底是什么，那么我们就需要理解什么是计算，什么是存储。 计算这个单词有运算之义，和数学的关系密不可分。大家回想一下以前数学考试的时候，那一道道的数学题怎么得出结果的，这一过程其实称之为计算。
68 天前 / 果冻虾仁
首发于后台公论写文章你可曾听过网络编程中应用线程本地存储？果冻虾仁百度 研发工程师 8 人赞同了该文章壹：你可曾听过线程本地存储？1. 什么是线程本地存储？线程本地存储：thread local storage（简称 TLS）。也叫线程特有存储：thread specific storage（简称 TSS）或线程私有存储：thread private storage。 顾名思义，就是在多线程编程的环境中给全局或静态的变量每个线程分配不同的存储空间互不干扰。 注意区分 TLS 不是 SSL 网络协议的那个 TLS，切莫混淆。2. 什么时候需要线程本地存储？不管是 pthread 还是 C++ 的 std::thread。
108 天前 / xF0rk
0x01 HIDS的背景 企业有各种安全防护手段，HIDS与网络流量监听一样， 是一种威胁检测的手段。HIDS（Host-based Intrusion Detection System）基于主机型入侵检测系统。与网络监听这种形式的主要区别是， HIDS的主要数据源来至于主机本身产生的各种审计信息。 各公司在构架这样的系统时， 多多少少都会面临时相同的问题，其中有一个共通地方就是审计数据的存储方案如何建设，我们回顾了一下，讨论一下HIDS的数据处理流程，与相应存储方案的优劣。
221 天前 / mr7
供稿 |PADIStorage Team陈晓熹&黄志腾翻译&编辑 | 顾欣怡本文5269字，预计阅读时间16分钟更多干货请关注“eBay技术荟”公众号 导读 eBay存储团队致力于研发与应用业界最好的技术，以支撑最有挑战的业务的存储需求。本文从总体设计方案到具体实现细节，再到遇到的各种软硬件问题，详细描述了如何在生产环境中应用CephFS取代商业存储，支撑起eBay PB级别、每秒GB级别吞吐的集中式日志系统CAL 。希望能对同业人员有所启发。
227 天前 / 码到功成
1. 概述 本文将简要介绍下mysql中常见的存储引擎及其特性对比 Mysql的存储引擎有以下特点： 1，插拔式的插件方式 2，存储引擎是指定在表之上的，即一个库中的每一个表都可以指定专用的存储引擎。 3，不管表采用什么样的存储引擎，都会在数据区，产生对应的一个frm文件（表结构定义描述文件） 2. mysql常见的存储引擎 2.1. CSV存储引 数据存储以CSV文件 特点： 不能定义没有索引、列定义必须为NOT NULL、不能设置自增列-->不适用大表或者数据的在线处理 CSV数据的存储用,隔开...
244 天前 / marketing-upyun
写文章又拍云叶靖：OpenResty 在又拍云存储中的应用又拍云已认证的官方帐号7 人赞同了该文章2019 年 7 月 6 日，OpenResty 社区联合又拍云，举办 OpenResty × Open Talk 全国巡回沙龙·上海站，又拍云平台开发部负责人叶靖在活动上做了《OpenResty 在又拍云存储中的应用》的分享。OpenResty x Open Talk 全国巡回沙龙是由 OpenResty 社区、又拍云发起，邀请业内资深的 OpenResty 技术专家，分享 OpenResty 实战经验，增进 OpenResty 使用者的交流与学习，推动 OpenResty 开源项目的发展。
267 天前 / 码咖
一、使用场景Merge表有点类似于视图。使用Merge存储引擎实现MySQL分表，这种方法比较适合那些没有事先考虑分表，随着数据的增多，已经出现了数据查询慢的情况。 这个时候如果要把已有的大数据量表分开比较痛苦，最痛苦的事就是改代码。所以使用Merge存储引擎实现MySQL分表可以避免改代码。 Merge引擎下每一张表只有一个MRG文件。MRG里面存放着分表的关系，以及插入数据的方式。它就像是一个外壳，或者是连接池，数据存放在分表里面。
291 天前 / 了不起的顾斯比
在stackoverflow 看到一个问题，Redis strings vs Redis hashes to represent JSON: efficiency内容如下： I want to store a JSON payload into redis. There's really 2 ways I can do this: One using a simple string keys and values. key:user, value:payload (the entire JSON blob which can be 100-200 KB) SET user:1 payload Using hashes HSET user:1 username "someone"HSET user:1 location "NY"HSET user:1 bio "STRING WITH OVER 100 lines" Keep in mind that if I use a hash, the value length isn't predictable. They're not ...
297 天前 / xF0rk
女主宣言 本文介绍360基础架构团队自研的分布式海量小文件存储系统(NebulasFs)。 本文首发于“360技术”公众号 PS：丰富的一线技术、多元化的表现形式，尽在“360云计算”，点关注哦！ 背景 近年来，公司业务发展迅猛，为数众多的业务场景产生了大量的图片，文档，音频，视频等非结构化数据，尤其是随着移动互联网、AI、IoT技术的成熟和应用市场的全面爆发，大量智能硬件设备将会生成更大规模的非结构化多媒体数据。如此大量的小文件如何存储，问题应运而生。
310 天前 / 王下_邀月熊
写文章MySQL 索引的原理与应用：索引类型，存储结构与锁王下邀月熊公众号：某熊的技术之路11 人赞同了该文章本文节选自 MySQL 引擎架构与性能优化 https://url.wx-coder.cn/IF5HH，参考文档声明在 Awesome MySQL List https://parg.co/htL。MySQL 索引的原理与应用：索引类型，存储结构与锁在数据结构与算法--索引 https://url.wx-coder.cn/O07eI一节中，我们讨论了 B+Tree, LSM-Tree 这样的文件索引以及全文索引的基础算法，本文则会针对文件索引在关系型数据库中的实际应用进行探讨。