29 天前 / IIronMan
2.1、保存图片到相册 /**<#Description#>第1个参数：UIIMage 对象第2个参数：监听对象第3个参数：保存后所走【监听对象】的方法第4个参数：描述文字，一般为 niul*/UIImageWriteToSavedPhotosAlbum(self.photoimageView.image, self, @selector(image:didFinishSavingWithError:contextInfo:), nil);#pragma mark 保存成功后所走的方法- (void)image:(UIImage *)image didFinishSavingWithError:(NSError *)error contextInfo:(void *)contextInfo{// 保存完毕if (error) {NSLog(@"保存失败");}else{NSLog(@"保存成功");}}提示：上面第三个参数是......
45 天前 / 浪尖
Spark2.4开始支持内置的图片数据源读取器，可以直接读取图片的数据。 valdf=spark.read.format("image").load("/opt/pic/")目录可以还可以是/path/to/dir/**和分区目录。 Image Schema 读取的数据会生成一个DF，该DF就一列列名字叫做 image。但是其实他是个嵌套数据结构，具体结构如下： root|-- image: struct (nullable = true)| |-- origin: string (nullable = true)| |-- height: integer (nullable = true)| |-- width: integer (nullable = true)| |-- nChannels: integer (nullable = true)| |-- mode: integer (null......
84 天前 / -江边城外-
内容较多、请先马后看；借助es分布式计算的能力，使得早期易企秀APP端图片搜索功能就具备了高可用、可扩展的能力 1、背景易企秀商场为我们提供了大量免付费的模板，这些模板多以固定的图片及样式组合而成，用户在这个基础上稍加修改便可以快速实现自己的H5场景，为了满足小白用户能够快速制作H5场景的需求，方便用户能够从海量商城作品中快速找到符合自己使用的风格模板，为此产品上提供了通过文本搜索快速获取样例商品的途径，也提供了基于图片搜索样例商品的功能，做图片搜索的目的是为了拓展用户获取商品的途径，同时也满足了用户基于图片风格......
96 天前 / 噶牛爱尚
同意好友申请以后，仔细看了她这十年间所有的qq动态和照片。 她变美了，会打扮了，以前瘦瘦的身材配上现在的装扮和妆容，已经是超越我认知的女神了。 而我依然碌碌无为，逐渐臃肿的身体加上日益上扬的发际线，每天为生活操劳和奔波，还穷。 用一句话形容现在的感受就是： “妳已经登上更高的巅峰 而我只能望着妳远去的背影”。 默默点了根烟，把她长得好看的照片都保存了下来。 咦？发现每一张照片都是.png的图片格式。 png？？png的图片我们每天都在用，可是png到底是什么，它的压缩原理是什么？ 很好，接下来我将会给大家一一阐述。 什么......
101 天前 / 闲鱼技术
背景 在电商类APP里，图片到现在为止仍然是最重要的信息承载媒介，不得不说逛淘宝的过程，其实就是一个看图片的过程。而商品详情页中的图片，通常是页面中内存占用最多的内容，占用了整个页面内存的超过 50%，因此是通常容易引起app闪退的场景之一。 闲鱼在Flutter化的过程中，选择了商品详情页作为第一个落地的场景。通过多版本的迭代完善，基于Flutter的详情页已经在闲鱼稳定运行。然而正因为详情页的图片量大，导致Flutter里图片相关的问题一直挥之不去。 1：内存问题 --- 连续push flutter界面内存累积 2：安装包问题 --- 过渡时期两份......
118 天前 / 刘奇1993
Snip20190308_232.png通常计算机在显示是CPU与GPU协同合作完成一次渲染.接下来我们了解一下CPU/GPU等在这样一次渲染过程中,具体的分工是什么 CPU: 计算视图frame，图片解码，需要绘制纹理图片通过数据总线交给GPUGPU: 纹理混合，顶点变换与计算,像素点的填充计算，渲染到帧缓冲区。时钟信号：垂直同步信号V-Sync / 水平同步信号H-Sync。iOS设备双缓冲机制：显示系统通常会引入两个帧缓冲区，双缓冲机制图片显示到屏幕上是CPU与GPU的协作完成 对应应用来说，图片是最占用手机内存的资源，将一张图片从磁盘中加载出来，并最终显示到屏幕上，中间其......
120 天前 / liudanking
我是一个 Instagram 重度用户，关注了很多有意思的 po 主，因此经常需要将这些 po 主的所有图片打包下载。（国外非常注重版权，下载图片只能个人使用，商业用途请严格遵循版权保护流程。） ig 的账户分为公开账户和私有账户。这里只讨论公开账户的图片的获取方式。 我们知道在 ig 用户的 profile 业务可以看到用户发布的所有图片，例如：https://www.instagram.com/instagram/，即格式为：
133 天前 / 虞大胆
编者按：本文转载自SF专栏，由作者 赵帅强 授权奇舞周刊转载 在web开发中，如果你想让用户下载或者导出一个文件，应该怎么做呢？ 传统的做法是在后端存储或者即时生成一个文件来提供下载功能，这样的优势是可以做权限控制、数据二次处理，但缺点是需要额外发起请求、增大服务端压力、下载速度慢。 但随着HTML5的标准发布，我们已经能够做到只前端来下载各种文件了。 后端响应式下载在常规的HTTP应答中，Content-Disposition 消息头指示回复的内容该以何种形式展示，是以内联的形式（即网页或者页面的一部分），还是以附件的形式下载并保存到本......
167 天前 / 承香墨影
一、序大家好，我是承香墨影！ 我又来写 Airbnb 开源的 Lottie 动画了，之前写的几篇文章，反响还不错，今天继续说说 Lottie 预览效果的问题，单独的 Lottie-JSON 文件，预览非常的简单，官方提供的 proview 网页和 Lottie App 都提供了预览的方式。 但是还有另外一种 Lottie 动画资源，是 JSON + 图片文件的动画资源，此时就无法直接预览了。 本文就来说说，如何在开始编码前，在手机上预览带图片资源的 Lottie 动画效果。 二、Lottie 的动画资源分类2.1 Lottie 资源的不同Lottie 是 Airbnb 开源的一套跨平台的完整的动画效果解决方案，真......
180 天前 / 蚂蚁金服移动开发平台mPaaS
1 背景介绍 图片加载一直是 Android App 面临的“老大难”问题，加载速度与内存消耗天生就是一个矛盾统一体。我们依托支付宝超级 App 复杂的生态业务场景，借鉴业界领先的开源框架 Fresco、Picasso，取其精华，弃其糟粕，并独创性地使用 Ashmem、Native Mem Cache、Bitmap Reuse、分场景缓存、图片分大小缓存等多维一体的图片加载技术，实现了加载速度与内存消耗的完美平衡。 历经三年的风雨洗礼沉淀，xMedia 多媒体图片加载组件已经成为支付宝重要的驱动力，承载了绝大部分业务，与此同时，我们也通过移动开发平台 mPaaS 对外输出，向外......
183 天前 / 开发者头条
三井 发自 凹非寺 量子位 出品 | 公众号 QbitAI近日，GitHub上悄然出现一个内含20多万张“不可描述”图片的数据集。 这份数据集一共将内容分为5类，分别是： hentai、sexy、neutral、drawings、porn。 这份资源的贡献者是一位名叫Alexander Kim的数据科学家。 他说，这些数据集可以用来训练图像分类器，使用CNN做出来的分类器，分辨上述的5种图像准确度可以达到91%。 当然，这份数据集的价值并不仅限于此。不论是做敏感内容过滤工具（比如鉴黄工具），还是各种图像生成模型，相关的数据集都是必不可少的。 如果你有什么想法，可以用......
215 天前 / 秦小风啊
通过请求下载大图使用工具压缩图片查找删除重复图片查找复用相似图片考虑到由于项目开发分工的问题，方式1需要推动落地，所以本文不讨论这种处理方式。其他三种都能通过编写脚本实现自动化处理 图片压缩图片压缩分为有损压缩和无损压缩两类，有损压缩放弃了一部分图片的质量换取更高的压缩比。网上主流的压缩工具有tinypng、pngquant、ImageAlpha和ImageOptim等，分别采用了一种或者多种压缩技术完成图片压缩 为什么png能够无损压缩由于png格式的灵活性，同一张图片可以使用多种方式进行表示，不同方式占用的大小不一样。一般的软件会采用效率更......
217 天前 / spearhead_cai
在之前的两篇 GAN 系列文章--[GAN学习系列1]初识GAN以及[GAN学习系列2] GAN的起源中简单介绍了 GAN 的基本思想和原理，这次就介绍利用 GAN 来做一个图片修复的应用，主要采用的也是 GAN 在网络结构上的升级版--DCGAN，最初始的 GAN 采用的还是神经网络，即全连接网络，而 DCGAN 则是换成卷积神经网络（CNNs）了，这可以很好利用 CNN 强大的特征提取能力，更好的生成质量更好的图片。 原文是： http://bamos.github.io/2016/08/09/deep-completion/ 由于原文比较长，所以会分为 3 篇来介绍。 这篇文章的目录如下： 介绍 第一步：将图像解释为......