236 天前 / 一猿小讲
面试官：出现了性能问题，该怎么去排查呢？ 程序猿：接口响应那么慢，时间都花到哪里去了？ 运维喵：为什么你的应用跑着跑着，CPU 就接近 100%？ 分享一些真实生产问题排查故事，看看能否涨姿势，能否 get 到其中之「趣」？ 另外，为了方便收藏，文末把 Java 程序优化及问题排查套路，整理成了葵花宝典，一定要记得收藏呦。 1. 业务催的急，心发慌的现场！ 2012 年，在一家支付公司做用户域的基础服务，每天做的事儿便是为满足业务需求，制定各种各样的 API。 某天，业务反馈线上调用查询省份地市接口频繁超时... ... 生产要敬畏，生产无小事。
239 天前 / 一猿小讲
程序员：为什么程序总是那么慢？时间都花到哪里去了？ 面试官：若你写的 Java 程序，出现了性能问题，该怎么去排查呢？ 工欲善其事必先利其器，为你呈上一箩筐性能优化工具，必有一款满足你，废话不多说，直奔主题。 1.hprof 工具 hprof 工具是通过织入监控代码，来对 Java 程序进行监控的一款工具。可以监控 Java 程序在运行时占用的 CPU，及统计堆内存使用等。 例如：每隔 10 毫秒采样 CPU 消耗信息，并把信息保存到 hprof.txt 文件中。
517 天前 / TinyKing
项目中使用到了moment.js，编译后发现moment的locale文件全部被打包到发布文件中，且moment的大部分都是locale文件，实际上我们只需要zh-cn这个语言包。 使用webpack-bundle-analyzer分析见图: moment.js 并不是一个现代化的模块化的库， 无法对其进行Tree Shaking优化。 我们需要借助第三方的builder组件: @angular-builders/custom-webpack，来扩展Angular的编译过程。 安装npm i -D @angular-builders/custom-webpack 因为是开发中需要的包，我们要把@angular-builders/custom-webpack添加到devDependencies中。
524 天前 / 个推技术学院
作者：个推数据研发工程师 学长 1业务背景随着大数据的快速发展，业务场景越来越复杂，离线式的批处理框架MapReduce已经不能满足业务，大量的场景需要实时的数据处理结果来进行分析、决策。Spark Streaming是一种分布式的大数据实时计算框架，他提供了动态的，高吞吐量的，可容错的流式数据处理，不仅可以实现用户行为分析，还能在金融、舆情分析、网络监控等方面发挥作用。个推开发者服务——消息推送“应景推送”正是应用了Spark Streaming技术，基于大数据分析人群属性，同时利用LBS地理围栏技术，实时触发精准消息推送，实现用户的精细化运营。
524 天前 / Yeming
作者 | 杨碧佳 后端攻城狮，关注算法和中间件，喜欢探索各种技术。 引言：我们常常会在工作中用到索引，因为我们觉得在大量的数据下，索引会让数据库查询变得更快，但是我们往往不知道，我们的索引还可以进行进一步的优化，让查询速度变得更快。本文会从一些基础理论讲起，提供一种近乎程式化建立索引的方法。 一、 索引相关定义 物理结构表和索引都被存储在页中，页的大小一般为 4KB 或者 8KB。 当表和索引被加载或重组时，每个页会留出一定比例的空闲空间，以满足向其添加新的表行或索引行的需求。DBMS 的缓冲池和 I/O 活动都是基于页的。
524 天前 / 逗逗
随着大数据的越来越普及，HBase也变得越来越流行。使用HBase并不困难，但是如何用好HBase，这确是一个难点。为了合理地使用HBase，尽可能发挥HBase的功能，我们需要根据不同的场景对HBase进行不同地优化以最大程度上提升系统的性能。本文重点介绍列族设计有关的优化。我们先来了解下HBase列族具有哪些属性配置。 列族属性配置 版本数量（VERSIONS）每个列族可以单独设置行版本数，默认是3。这个设置很重要，因为HBase是不会去覆盖一个值的，它只会在后面追加写，用时间戳（版本号）来区分，过早的版本会在执行Major Compaction时删除。
553 天前 / 云水木石
题图 摄于洞庭湖畔 随着互联网的快速发展，越来越多的图片和视频出现在网络，特别是UCG产品，激发人们上传图片和视频的热情，比如微信每天上传的图片就高达10亿多张。每个人都可以上传，这就带来监管问题，如果没有内容审核，色情图片和视频就会泛滥。前不久，一向以开放著称的tumblr，就迫于压力，开始限制人们分享色情图片。更别提国内，内容审核是UCG绕不过去的坎。还记得前几年出现的职业鉴黄师这一职业么？传说百万年薪，每天看黄片看得想吐，但最近又很少有人提及这一职业，这个应监管而生的职业，因人工智能的出现又快速消亡。
569 天前 / 梁德澎
Build the project by running the build_android.sh script and remember to modify the following parameter. BUILD_ANDROID_NDK_HOME=/home/ldpe2g/Android/android-ndk-r15cDEPLOY_DIR=/data/local/tmp/ldpCMAKE=/home/ldpe2g/Android/cmake-3.11.0-Linux-x86_64/bin/cmakeAfter successfully building the project, the executable runUnitTests will be pushed to the folder ${DEPLOY_DIR} on your android mobile and run. If every thing goes right, you should see the following outputs on your terminal.[==========] Running 6 tests from...
577 天前 / 承香墨影
一. 序当 App 达到一定体量的时候，肯定是要考虑质量优化。有些小问题，看似只有 0.01% 触发率，但是如果发生在 DAU 过千万的产品中，就不是小问题了。 滴滴这个独角兽的 DAU 早已过千万，自然有一些独到的优化方案。最近滴滴在 Github 上开源了一个 Android App 的质量优化工具 Booster，通过动态发现和加载机制，提供了可扩展的能力。等于是一款移动应用的质量优化框架。 说到优化好像也不知道具体能干什么。从特性上笼统来说，Booster 可以做到性能检测和优化、包体积瘦身、代码注入等。
579 天前 / 泥瓦匠BYSocket
索引（Index） 索引，用于区分文档成组，即分到一组的文档集合。索引，用于存储文档和使文档可被搜索。比如项目索引命名为 project ，交易索引命名为 trade 等。 类型（Type） 类型，用于区分索引中的文档，即在索引中对数据逻辑分区。比如设计项目分为 ui 、 ux 这些类型。可以放在该类目进行区分。但一般操作，很少用到这么复杂的。 可见， _index 索引的重要性。避免某个索引存储不相关的数据。 二、ES 集群ES 集群搭建，文章很多。我这边也不一一列举了。
686 天前 / 雷语
作者简介 刘晨 中航信研发中心 运维经理 前言：众所周知对于 OLTP 的交易系统最重要的操作就是数据库的CRUD，数据库层面或者SQL优化的程度，对于整个系统的并发处理能力起到至关重要的作用。 很多朋友都会碰到这样的问题，系统运行初期，数据库层面运转非常稳定，SQL处理能力也很强。当业务发展一定阶段，SQL语句性能变差，导致应用并发处理能力下降，究其原因，可能是资源的问题、环境的问题、还可能是数据库设计的问题。 今天我们选择某个核心交易系统历史过期数据删除的逻辑优化案例。
734 天前 / 逆流的鱼yuiop
导读：直播行业的竞争越来越激烈，进过18年这波洗牌后，已经度过了蛮荒暴力期，剩下的都是在不断追求体验。最近在帮做直播优化首开，通过多种方案并行，把首开降到500ms以下，希望能对大家有借鉴。 背景：基于FFmpeg的ijkplayer，最新版本0.88版本。 拉流协议基于http-flv，http-flv更稳定些，国内大部分直播公司基本都是使用http-flv了，从我们实际数据来看，http-flv确实稍微更快些。但是考虑到会有rtmp源，这块也加了些优化。 IP直通车简单理解就是，把域名替换成IP。
747 天前 / 蚂蚁金服移动开发平台mPaaS
前言本章节我们将围绕《支付宝 App 构建优化解析》另启新系列，细分拆解客户端在“代码管理”、“证书管理”、“版本管理”、“构建打包”等维度的具体实现方案展开讨论，带领大家进一步了解支付宝在 App 构建模块下的持续优化。本节将主要记录通过对支付宝 Android Apk 文件的重新布局，来改善 IO 性能的过程。
932 天前 / PingCAP
概述 本文是 TiDB 源码阅读系列文章的第八篇。内文会先简单介绍制定查询计划以及优化的过程，然后用较大篇幅详述在得到逻辑计划后，如何基于统计信息和不同的属性选择等生成各种不同代价的物理计划，通过比较物理计划的代价，最后选择一个代价最小的物理计划，即 Cost-Based Optimization（CBO）的过程。
1001 天前 / 虞大胆
导读：直播行业的竞争越来越激烈，各厂商对用户体验的追求也越来越高，这其中首屏时间的体验尤为重要。本文中美图的包红来同学从DNS解析优化、TCP连接耗时、HTTP响应耗时、音视频流的探测耗时、buffer缓冲的耗时等五个方面非常详细的解说了美拍直播首屏时间减少50%，达到500ms左右的一个具体优化实践，对做直播的同学非常有借鉴意义。