1 天前 / Juicedata
如何利用 JuiceFS 的性能工具做分析和调优Sandy Xu2021.08.30JuiceFS 是一款面向云原生环境设计的高性能 POSIX文件系统，在 AGPL v3.0 开源协议下发布。作为一个云上的分布式文件系统，任何存入 JuiceFS 的数据都会按照一定规则拆分成数据块存入对象存储（如 Amazon S3），相对应的元数据则持久化在独立的数据库中。这种结构决定了 JuiceFS 的存储空间可以根据数据量弹性伸缩，可靠地存储大规模的数据，同时支持在多主机之间共享挂载，实现跨云跨地区的数据共享和迁移。
2 天前 / u128287
董晓聪，作业帮基础架构负责人，主要负责架构研发、运维、DBA、安全等工作。基于开源的力量，和云厂商一起完成作业帮技术体系的云原生重塑。 项目背景作业帮教育科技（北京）有限公司成立于 2015 年，一直致力于用科技手段助力教育普惠，运用人工智能、大数据等前沿技术，为学生提供更高效的学习解决方案。随着业务需求的发展，作业帮的 IT 系统面临巨大挑战，现有基础平台架构已经无法满足快速增长的业务需求。业务对快速迭代、急速弹性、调用链追踪、统一的监控日志平台、提升计算资源利用率等需求迫在眉睫。
2 天前 / 横云断岭
最近想要配置 Spring Boot 应用 Prometheus+Grafana 监控的 demo，发现网上的很多中英文资料，内容过时或者配置不对。 因此写一个文章来说明整个体系是怎么工作的。 Demo 的源码地址： https://github.com/hengyunabc/spring-boot-prometheus-grafana-demospring boot 应用 metrics 配置 首先，我们直接到官网创建一个 spring boot demo 应用： https://start.spring.io/ 创建好后，我们在 pom.xml 里加入下面的依赖： org.springframework.boot spring-boot-starter org.springframework.boot spring-boot-starter-web org.springframework.boot spring-b...
4 天前 / kafeidou
本篇文章来自《华为云云原生王者之路训练营》黄金系列课程第 9 课，由华为云研发专家 Lynsey 博士主讲，详细介绍服务网格的概念和 Istio 服务网格架构及使用场景。 服务网格的概念介绍 服务网格的发展历程 云原生业界定义和技术发展趋势 CNCF（Cloud Native Computing Foundation（云原生计算基金会））对云原生定义：云原生技术有利于各组织在公有云、私有云和混合云等新型动态环境中，构建和运行可弹性扩展的应用。云原生的代表技术包括容器、服务网格、微服务、不可变基础设施和声明式 API。
8 天前 / Juicedata
解决方案下载文档定价博客社区首页归档标签JuiceFS 在大搜车数据平台的实践张健 大搜车数据专家2020.06.22JuiceFS 是云原生共享文件，完全兼容 HDFS 与 POSIX API，适用于大数据平台、容器平台，支持数据共享、数据分析、机器学习训练等场景。 本文是 JuiceFS 在大搜车数据平台的实践分享，作者张健，南昌大学毕业，目前任职于杭州大搜车软件技术有限公司数据专家，负责大数据架构设计及维护。 大搜车已经搭建起比较完整的汽车产业互联网协同生态。
9 天前 / 数栈DTinsightu580540
《数智洞见》 数字化浪潮席卷而来，颠覆性创新正在加速。企业面临着前所未有的挑战和机遇，数字化转型成为其生存与领先发展的关键突破口。据研究数据显示，数字化转型程度高的企业获得快速增长的几率是程度低的企业四倍之多。如何进行数字化转型、如何通过利用大数据，找到新的机遇和价值增长点成为越来越多企业关注的话题。 袋鼠云数栈赋能 20+ 行业，服务 3000+ 客户，是研究数字化转型解决方案的先行者，产品融合了大数据行业云原生、信创、湖仓一体、批流一体、多引擎兼容、跨云能力等多项前沿技术...
10 天前 / Juicedata
JuiceFS CSI Driver 的最佳实践朱唯唯2021.11.08文章根据 Juicedata 工程师朱唯唯，在云原生 Meetup 杭州站所作主题演讲《JuiceFS CSI Driver 的最佳实践》整理而成，点此查看现场视频。 大家好，我是来自 Juicedata 的朱唯唯，现在主要负责 JuiceFS CSI Driver 方面的开发，很高兴今天有这个机会跟大家做一个分享和交流，我今天分享的题目是 “JuiceFS CSI Driver 的最佳实践”。主要会从以下几个方面给大家做一个分享：- Kubernetes 存储方案- 如何在 Kubernetes 中使用 JuiceFS- JuiceFS CSI Driver 架构设计实践 Kubernetes 存储方案在 Kubernetes 里...
11 天前 / gyreg
↑ 点击上方“安全狗”关注我们 #案例概要 某公司是一家互联网家具智能制造企业，通过云计算、大数据和 AI 人工智能等多项核心技术，以 3D 家居云设计系统、3D 家居云制造系统、数控系统为核心，开发贯穿家居设计、营销、生产、管理全流程的软件系统，链接行业数字化生态全链路，为大家居产业提供前后端一体化解决方案。 随着公司不断扩张，考虑到容器高效稳定、快速响应的特点，已将 80% 的业务系统部署在阿里云上，以容器来承载业务。
13 天前 / yybbb
编者按：《100 页 ppt 讲清楚云原生》一文作者投稿连载，待有缘人读完。上次找的 ppt 不少朋友可能不志在交流，志在使用素材内部汇报等。欢迎点赞在看转发三连，幸甚！ 作者介绍： 高磊 ( 曾用花名世忠、胤禛) ，16 年工作经验，原阿里巴巴、华为架构师，专注于云原生领域的产品规划设计以及技术架构。 直接上图，下图是云原生分布式操作系统的数据模型，它是从抽象层面来表达控制逻辑的对象图。 我们都清楚 K8S 已经是事实的容器服务编排标准，它采用一种抽象层面的方式来纳管底层硬件资源并同时向上提供“应用”生命周期管理支持。
18 天前 / 俞凡
eBPF 给 Linux 内核带来了可编程性，由于其安全、灵活、对应用无侵入的特点，在云原生网络、安全、可观测性方面带来了很多创造性的应用。本文基于 Cilium 项目的首席开源官 Liz Rice 在 InfoQ Live 上的分享整理。原文：eBPF - Superpowers for Cloud Native Operations[1] Liz Rice 是 Isovalent 的首席开源官，Isovalent 是云原生网络和安全专家，是基于 eBPF 的 Cilium 项目的创建者。她是 CNCF 技术监督委员会主席，并于 2018 年担任 KubeCon + CloudNativeCon 联合主席。她是 O'Reilly 出版的《容器安全（Container Security）》一书的作者。
19 天前 / BloomingRose
云原生的英文名是 cloud native，native 就是土著的意思，也就是土著对当地的环境是非常适应的，在云的环境和传统的数据中心是非常不同的，云原生就是要用的云的技术来构建应用， 利用云的技术来降低种端服务的风险和提高可用性，.NET Core 和 kubernetes 同年诞生发展， 2018 年 kubernetes 已经奠定了在容器编排领域的王者地位，2019 年之后越来越多的企业选择基于云原生的技术或管理方法，把业务生于云或迁移到云平台，从而享受云的高效和持续的服务能力。
21 天前 / u304519
我们需要的不是精通 Kubernetes 的工程师，我们需要一款小白都能用好的管理工具。 — 郭传壕 大家好，我是厦门正观易知科技有限公司运维负责人郭传壕。 藏书馆是一个专注用户自我成长的云端私人图书馆，集电子书的读、荐、借、购、存和知识管理功能于一体，致力于用户的认知赋能，通过读书习惯的养成，达成自我成长。目前累计注册用户已达 1500W ，平台图书资源超过 200W 册。 我们使用 Rainbond 已经有 2 年，我把我们的使用经验分享给大家。
26 天前 / yybbb
在讲这个话题前还是先推荐下自己去年出版的《SOA 和大数据 - 企业私有云平台规划和建设实践》这本书。经常看我博客和头条文章的应该知道，这本书最早的成书内容大部分在 2015 年就已经完成，该书大部分依托当时联通集团的 UCloud 项目建设实践总结提炼而成，但是一直只做了内部印刷而没有正式出版。 当写该书的时候，我们已经在做业务系统内的 SOA 化，但当时还没有微服务的提法，而实际上当时的做法和当前的微服务架构相当类似，也为会最近 2-3 年整理微服务方面的文章奠定了基础。
36 天前 / 趣编程
作者简介：乔卓越，于 19 年毕业，热爱开源，乐于思考。拥有基础架构和游戏领域的一线开发经验。独立负责过大规模后端服务的开发与性能测试平台搭建。 前言本文将深入讨论现今后端服务关于负载的测量、优化、治理手段，通过对比分析 TCP-BBR 技术核心痛点，进而带读者尽可能理解并掌握自适应限流技术。 背景负载（load)，通常与并发关系密切。对于后端服务而言，任意时间内的并发用户访问都会提升服务负载，进而进一步消耗计算资源。然而计算资源是有限的，如 CPU、memory、network 等等，过载将会导致服务性能下降，进而回复滞缓甚至不可用。
38 天前 / 多颗糖
干我们这行免不了要阅读大量资料，但这个行业又存在大量细分的领域，我们的时间是有限的，现代人能投入读书的时间更是少之又少，一个问题是我们到底应该深入阅读还是广泛阅读？ 最近读到 Shopify 某个开发团队前负责人 Simon Eskildsen 的采访 [1]。Simon Eskildsen 只是一个高中生，却在 gap year 加入创业期的 Shopify 并跟随公司一同成长为技术管理者。没有任何学位的他表示，自己是靠着大量阅读来学习计算机和管理的知识。Simon Eskildsen 在采访中提到自己努力成为 T 型人才：在一个领域深入，但在多个领域有广博的知识面。