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开发者头条 / 2 天前
开源｜一个免费、开源的多人在线 RPG 游戏
一个免费、开源的多人在线 RPG 游戏，通过这个游戏，你可以学到现实世界里的编程技能。 以上内容选自「码农周刊 VIP 会员」圈子，每日更新，精彩不断。 码农周刊是什么？ 码农周刊是一份专为广大程序员、编程爱好者们打造的 IT 技术周刊。每周发送。 2013 年 9 月 12 日创刊至今，已发送 300 多期，订阅用户超 20 万。 专业、简单、有用，是我们一直坚持的办刊宗旨。
三分恶 / 2 天前
十分钟彻底掌握缓存击穿、缓存穿透、缓存雪崩
大家好，我是老三，刷题刷烦了…… 写篇文章缓一下，分享一下老八股：缓存击穿、缓存穿透、缓存雪崩。 在了解这三大问题之前，我们要理解，常用的分布式缓存 Redis 单机并发量能达到万级，常用的关系型数据库 MySQL 一般并发量是千级，他们支持的并发量可能差十倍，所以要尽可能把流量拦截在缓存层。 为什么呢？就像是大湖里多排点水，就可能把小河道冲垮，不知道你听过没——长江之水天上来，白洋淀里把不住。
公众号-Android开发编程 / 2 天前
Android 源码进阶之深入理解 Retrofit 工作原理
前言 Retrofit 是一个基于 AOP 思想，对 RestfulApi 注解进行动态代理的网络框架； 今天我们就来探讨下实现原理，一起进步 一、使用 Retrofit 1、包引用 在 gradle 文件中引用 retrofit compile 'com.squareup.retrofit2:retrofit:2.3.0' compile 'com.squareup.retrofit2:retrofit-converters:2.3.0' compile 'com.squareup.retrofit2:retrofit-adapters:2.3.0'如果需要使用更多扩展功能，比如 gson 转换...
Hollis / 2 天前
求你了，别再说数据库锁的只是索引了
2021-09-11 分类：MySQL 阅读 (215) 评论 (0)GitHub 19k Star 的 Java 工程师成神之路，不来了解一下吗！在 MySQL 数据库中，为了解决并发问题，引入了很多的锁机制，很多时候，数据库的锁是在有数据库操作的过程中自动添加的。 所以，这就导致很多程序员经常会忽略数据库的锁机制的真正的原理。
豌豆花下猫 / 2 天前
CPython 有 GIL 是因为当年设计的人偷懒吗？
△点击上方“Python 猫”关注 ，回复“1”领取电子书花下猫语：今天分享的文章来自国内 Python 圈的资深大佬沈崴老师，他从 Python1 版本起就是重度使用者。原文取自他知乎的一篇回答，为了便于阅读，我略作了调整。沈老师也有自己的公众号（沈崴），如需转载，请联系他开白。 剧照：《眷思量》作者：沈崴 来源：https://www.zhihu.com/question/439920631/answer/1685766305 这是一个好问题。
狂笨的小海马 / 2 天前
除了 MySQL 数据库，你还要了解的一些数据库
数据库是我们在项目开发过程中必不可少的一项服务。相信技术大大也都接触过各种类型的数据库，例如 Oracle、MySQL、MongoDB、Redis 等大众熟知的数据库。 数据库的选型，在我架构过程中也是重中之重。什么场景适合合适什么数据库，每种数据库的特点是什么，在架构中起到什么样的作用，承担的重点业务是什么？ 我们在 DB-ENGINES （https://db-engines.com/en/ranking）看到，参与排名的数据库就多达 354 种。
yybbb / 2 天前
彻底掌握 Node.js 四大流，解决爆缓冲区的 “背压” 问题
写文章彻底掌握 Node.js 四大流，解决爆缓冲区的“背压”问题神说要有光公号【神光的编程秘籍】作者，前端工程师，编译爱好者 79 人赞同了该文章把一个东西从 A 搬到 B 该怎么搬呢？ 抬起来，移动到目的地，放下不就行了么。 那如果这个东西有一吨重呢？ 那就一部分一部分的搬。 其实 IO 也就是搬东西，包括网络的 IO、文件的 IO，如果数据量少，那么直接传送全部内容就行了，但如果内容特别多，一次性加载到内存会崩溃...
冷星1024 / 2 天前
React Fiber 架构浅析
1.浏览器渲染 为了更好的理解 React Fiber, 我们先简单了解下渲染器进程的内部工作原理。 参考资料： 从内部了解现代浏览器 (3)[1]渲染树构建、布局及绘制 [2]1.1 渲染帧帧 (frame): 动画过程中，每一幅静止的画面叫做帧。 帧率 (frame per second): 即每秒钟播放的静止画面的数量。 帧时长 (frame running time): 每一幅静止的画面的停留时间。 丢帧 (dropped frame): 当某一帧时长高于平均帧时长。
Thinkgamer / 2 天前
Spark 推荐实战系列之 KMeans 介绍和冷启动与兜底召回
Spark 推荐实战系列目前已经更新： Spark 推荐实战系列之 Swing 算法介绍、实现与在阿里飞猪的实战应用 Spark 推荐实战系列之 ALS 算法实现分析 Spark 中如何使用矩阵运算间接实现 i2iFP-Growth 算法原理、Spark 实现和应用介绍 Spark 推荐系列之 Word2vec 算法介绍、实现和应用说明 Spark 推荐实战系列之 KMeans 介绍和冷启动与兜底召回更多精彩内容...
sjf0115 / 2 天前
Apache Hudi 在 B 站构建实时数据湖的实践
▼ 关注「Flink 中文社区」，获取更多技术干货▼摘要：本文作者喻兆靖，介绍了为什么 B 站选择 Flink + Hudi 的数据湖技术方案，以及针对其做出的优化。主要内容为： 传统离线数仓痛点数据湖技术方案 Hudi 任务稳定性保障数据入湖实践增量数据湖平台收益社区贡献未来的发展与思考 Tips：点击「阅读原文」即可查看更多技术干货～ GitHub 地址欢迎大家给 Flink 点赞送 star~ 一、传统离线数仓痛点 1. 痛点 之前 B 站数仓的...