11 天前 / openio
机器之心报道 作者：杜伟、一鸣 今年 3 月份，谷歌在加州举办的 TensorFlow 开发者峰会（TensorFlow Dev Summit）上正式发布了 Tensorflow 2.0 Alpha 版。今天，谷歌推出 TensorFlow 2.0 正式版，真乃开发者社区的一大盛事。 TensorFlow 2.0 安装指南：https://www.tensorflow.org/install TensorFlow 2.0 的发布得益于开发者社区的推动，他们想要拥有一个灵活且强大的易用平台，并且希望 TensorFlow 支持部署到任何平台。因此，TensorFlow 2.0 为开发者、企业和研究者提供了一个全面的工具生态系统，为他们推动机器学习领域（ML）的 SOT......
16 天前 / 读芯术
全文共3412字，预计学习时长7分钟 在对TensorFlow、PyTorch和Keras做功能对比之前，先来了解一些它们各自的非竞争性柔性特点吧。 非竞争性特点 下文介绍了TensorFlow、PyTorch和Keras的几个不同之处，便于读者对这三个框架有初步了解。列出这些区别的重点不在于对三者做比较，而在于做一个初步介绍。 TensorFlow · 开发者：Google · 2017年1月发布1.0版本 PyTorch · 开发者：Facebook ·2018年10月发布1.0版本 ·基于Torch开发（Torch是基于Lua开发的另一个深度学习框架）......
19 天前 / iOS沪上代码小子
文 /李锡涵，Google Developers Expert 本文节选自《简单粗暴 TensorFlow 2.0》 TensorFlow 2.0 beta1 已经发布。本文详细介绍在个人电脑或服务器上安装 TensorFlow 2.0 beta1 的步骤和各种细节，让你第一次安装 TensorFlow 2.0 就上手！ 一般安装步骤 TensorFlow 的 Python 版本使用最为广泛。作为一个 Python 包，TensorFlow 和其他 Python 包的安装方法区别不大，使用 Python 的包管理器 pip 即可。具体步骤如下： 1. 安装 Python 环境。此处建议安装 Anaconda 。这是一个开源的 Python 发行版本，提供了一个完整的科学计算环境，......
26 天前 / 蚂蚁金服分布式架构SOFAStack
9 月 11 日，蚂蚁金服在2019谷歌开发者大会上海站上开源了 ElasticDL 项目，这是业界首个基于 TensorFlow 实现弹性深度学习的开源系统。 开源地址为：elasticdl.org 开源中国采访了 ElasticDL 项目负责人王益，对该深度学习系统的技术细节进行了全面介绍。 1基于 TensorFlow 2.0 和Kubernetes实现弹性深度学习这个基于 Eager Execution 模式的开源项目名为“ElasticDL”，它是一个Kubernetes 原生深度学习框架，根据介绍，ElasticDL 主要有四大特点： 容错性弹性调度易用性高效其中又以容错与弹性调度特性最具特色。ElasticDL 实现了容错和弹......
85 天前 / 云水木石
之前开发过一款人工智能的微信小程序，其功能是拍一张狗狗的照片，识别出狗狗的类别。程序虽小，功能虽然单一，但五脏俱全，涉及到机器学习的各个方面，以及微信小程序的开发，非常适合作为机器学习的上手项目。这个项目是一边学习，一边写出来的，在这个过程中，进一步掌握了机器学习的知识，具体情况请参考我之前写的文章： 当微信小程序遇上TensorFlow：Server端实现 当微信小程序遇上TensorFlow：Server端实现补充 当微信小程序遇上TensorFlow：小程序实现 当微信小程序遇上TensorFlow：接收base64编码图像数据 当微信小程序遇上TensorFlo......
90 天前 / 云水木石
前一段时间为了在微信小程序中使用tensorflow.js，对tfjs-core代码做了一些修改，具体情况请参考我之前写的几篇文档： 重磅好消息！TensorFlow开始支持微信小程序 当微信小程序遇上TensorFlow - tensorflow.js篇 当微信小程序遇上TensorFlow - 本地缓存模型 后来，我厚着脸皮向tensorflow/tfjs-core项目提交了一个PR，不出意外，这个提交被拒了。当然谷歌的开发人员还是比较友好，给了我一个文档链接： https://mp.weixin.qq.com/wxopen/plugindevdocappid=wx6afed118d9e81df9 原来google有一份这样的开发指导文档，而且还是中文的，为啥没在......
113 天前 / 云水木石
从明天开始，我开始休年假，准备去云南逛一逛，估计这段时间又无法更新公众号，还请大家谅解。 在《当微信小程序遇上TensorFlow - tensorflow.js篇》一文中，我介绍了在微信小程序中使用TensorFlow.js，有朋友可能注意到，小程序每次都需要从网络加载模型。虽然tensorflow.js官方声称利用了浏览器的缓存技术，并不会每次都从网络下载。但在微信小程序中，使用的是wx.request接口下载文件，测试下来发现，似乎没有缓存机制。虽然小程序号称即用即走，但每次都需要从网络下载模型，完全体现不出端推断的优点，况且深度学习模型通常也不小，通常有好......
116 天前 / 星弟一直在
1、MobileNet GoogleMobileNets：用于移动视觉应用的高效卷积神经网络的张量流实现 在tensorflow / model中可以正式实施。 对象检测的正式实现现已发布，请参阅tensorflow / model / object_detection。 新闻 YellowFin优化器已经集成，但是我没有gpu资源在imagenet上训练。呼叫培训_ 官方实施点击这里 基本模块 ImageNet-2012验证集的准确性 模型宽度乘数预处理精度-TOP1精度-TOP5 MobileNet1.0与初始相同66.51％87.09％ 下载预训体重：OneDrive，百度云 失利 时间基准 环境：Ubuntu 16.04 LTS，Xeon E3-1231 v3,4核3.40GHz，GT......
118 天前 / 极客兔兔
这篇文章介绍如何使用 TensorFlow 2.0 搭建神经网络(Neural Network, NN)，使用纯监督学习(Supervised Learning)的方法，玩转 OpenAI gym game。示例代码基于 Python 3 和 TensorFlow 2.0 。 OpenAI gym是一个开源的游戏模拟环境，主要用来开发和比较强化学习(Reinforcement Learning, RL)的算法。这篇文章是 Tensorflow 2.0 系列使用 gym 的第一篇文章，网上介绍强化学习玩 gym 的文章比较多，而纯监督学习的文章极少。我们先使用纯监督学习的算法，一起感受 gym 的魅力吧。 如何安装12345pip install tensorflow==2.0.0-beta0pip install g......
126 天前 / 极客兔兔
大白话讲解卷积神经网络工作原理，推荐一个bilibili的讲卷积神经网络的视频，up主从youtube搬运过来，用中文讲了一遍。 这篇文章是整个 tensorflow入门-mnist手写数字识别系列的第五篇，介绍如何使用卷积神经网络（Convolutional Neural Network, CNN）来提高识别的准确性。之前使用了最简单的784x10的神经网络，达到了 0.91 的正确性，而这篇文章在使用了卷积神经网络后，正确性达到了0.99 卷积神经网络（Convolutional Neural Network, CNN）是一种前馈神经网络，它的人工神经元可以响应一部分覆盖范围内的周围单元，对于大型图像处理有出......
130 天前 / 云水木石
在上一篇推送《重磅好消息！TensorFlow开始支持微信小程序》中，介绍了TensorFlow开始支持微信小程序平台，并计划将我之前开发的人工智能微信小程序识狗君使用tensorflow js改写。 这个端午节，趁着放假，空余时间比较多，开始研究微信小程序中如何使用tensorflow.js。 在写下上一篇推送后，我简单尝试过在微信小程序中使用tensorflow.js，发现直接使用还是存在一点问题，所以本次的目标是走通简单的流程：加载预训练模型mobilenet，可以用来识别图片所属分类。 示例代码位于: https://github.com/mogoweb/aidog 请切换到tfjs分支。 运行起来......
131 天前 / 云水木石
在不知不觉中，TensorFlow 2.0 beta版本已经发布，你可以通过下述方法安装： pip install tensorflow==2.0.0-beta0或安装GPU版本： pip install tensorflow-gpu==2.0.0-beta0在此测试版中，Google工程师完成了2.0 API的重命名和弃用符号，意味着这将是2.0最终版本的API，我们再也不用担心使用2.0 API 编写的代码在将来不可用。并且，在TensorFlow 1.14版本中提供了的v2兼容性模块，增加了Keras那样的2.0特性支持，如模型子类化，简化了自定义训练循环的API，为大多数类型的硬件添加了分发策略支持等等。 TensorFlow产品生态系统的核心组件，如Te......
131 天前 / 云水木石
在不知不觉中，TensorFlow 2.0 beta版本已经发布，你可以通过下述方法安装： pip install tensorflow==2.0.0-beta0或安装GPU版本： pip install tensorflow-gpu==2.0.0-beta0在此测试版中，Google工程师完成了2.0 API的重命名和弃用符号，意味着这将是2.0最终版本的API，我们再也不用担心使用2.0 API 编写的代码在将来不可用。并且，在TensorFlow 1.14版本中提供了的v2兼容性模块，增加了Keras那样的2.0特性支持，如模型子类化，简化了自定义训练循环的API，为大多数类型的硬件添加了分发策略支持等等。 TensorFlow产品生态系统的核心组件，如Te......
141 天前 / 云水木石
题图 由Gerd Altmann在Pixabay上发布 在前面一篇文章《从人工智能鉴黄模型，尝试TensorRT优化》我谈到了TensorFlow模型的优化，这是针对服务器端的优化，实际上优化结果并不理想。这篇文章我将谈谈将TensorFlow模型部署到Android系统上需要注意的几点。 TensorFlow针对移动和IoT设备推出了TensorFlow Lite，根据TensorFlow Lite的官方文档，TensorFlow Lite应用的开发步骤如下： 第一步，我们选择的是open_nsfw鉴黄模型的tensorflow版本，不用多说。 接下来第二步将TensorFlow模型转化为TensorFlow Lite模型，借助于TensorFlow提供的编程接......
142 天前 / MobService
文 / Mob 技术专家 孙尧 本文我们来用 TensorFlow 来实现一个深度学习模型，用来实现验证码识别的过程，这里识别的验证码是图形验证码，首先我们会用标注好的数据来训练一个模型，然后再用模型来实现这个验证码的识别。 1.验证码准备 这里我们使用 python 的 captcha 库来生成即可，这个库默认是没有安装的，所以这里我们需要先安装这个库，另外我们还需要安装 pillow 库 安装好之后，我们就可以用如下代码来生成一个简单的图形验证码 可以看到图中的文字正是我们所定义的内容，这样我们就可以得到一张图片和其对应的真实文......