5 天前 / gongyouliu
点击上方“大数据与人工智能”，“星标或置顶公众号”第一时间获取好内容 作者丨斌迪 HappyMint编辑丨Zandy 导语 本篇文章为大家带来ES面试指南，题目大部分来自于网络上，有小部分是来自于工作中的总结，每个题目会给出一个参考答案，希望对大家面试大数据分析师能够有所帮助。 为什么考察Elasticsearch？ Elasticsearch是一个近实时的搜索平台，在大数据生态系统中占据重要的地位。我们必须要了解其基本原理和概念，一方面可以对数据分析工作中排查问题有比较大的帮助，另一方面方便我们与他人沟通交流。 精......
6 天前 / sjf0115
背景说明 线上业务反应使用Flink消费上游kafka topic里的轨迹数据出现backpressure，数据积压严重。单次bulk的写入量为：3000/50mb/30s，并行度为48。针对该问题，为了避免影响线上业务申请了一个与线上集群配置相同的ES集群。本着复现问题进行优化就能解决的思路进行调优测试。 测试环境elasticsearch 2.3.3 flink 1.6.3 flink-connector-elasticsearch2_2.11 八台SSD，56核 ：3主5从 Rally分布式压测ES集群从压测结果来看，集群层面的平均写入性能大概在每秒10w+的doc。 Flink写入测试配置文件 1config.put("cluster.name",ConfigUtil.......
9 天前 / 鸡尾巴
作者: admin时间: 2019-09-20分类: elasticsearch背景增加字段的时候手残，将 float 类型的字段，加了 " , 自动识别为了 text 类型，想要修改 mapping 的时候发现 Elastic search 的 mapping 建立之后就不能更新了 ！！ 解决方案大体方案是 建立一个新的 索引 index_v2, 然后 reindex ，再将旧索引删掉，最后建立一个 alias 到 index_v2 talk is less，show me the code参数说明当前索引 index_v1目标索引 index_v2第一步，建立一个新的索引 index_v2 (mappings 替换成你需要的)curl -X PUT "http://localhost:9200/index_v2" -H 'Content-Type: ......
17 天前 / GO语言中文网
点击上方蓝色“Go语言中文网”关注我们，设个星标，天天学习Go Elastic client[1] 是一款很不错的针对 Go 语言的 Elasticsearch 客户端，在Working With Elasticsearch[2] 一文中，我用它举例解释了如何对文档建立索引并搜索文档。你如果希望代码能正常执行，不会被重构或者修改所影响，那么你必须要有一个能覆盖所有代码的测试用例。 在本文中我将教你如何用 Go 语言与 Elasticsearch 做单元测试。并且，此方法也适用于几乎所有语言调用外部 RESTful API. 服务调用 Elasticsearch 假设你有一个日志服务，能够获取获取某个应用，最近 n 条日志。......
17 天前 / openio
每个人都会犯错，别再让相同的错误一再发生，别再让我们为那些错误付出沉痛的代价。 清单不是写在纸上的，而是印在心上的。我们别无选择，清单，正在一步步变革我们的生活，变革这个复杂的世界...... ——[美] 阿图-葛尔德《清单革命》 01 Elasticsearch基础认知 重磅 | Elasticsearch7.X学习路线图 终于等到你，Elasticsearch7.X视频教程发布！ Elasticsearch 7.0 正式发布，盘他！ 干货 | Elasticsearch 7.1免费安全功能全景认知 死磕 Elasticsearch 方法论：普通程序员高效精进的 10 大狠招！ Elasticsearch学习，请先看这一篇......
24 天前 / 编程一生
背景 事情是这样的。一天下午4点42分左右。业务反馈我开发的服务在测试环境出现问题，返回资源数据是0。查日志发现是ES访问超时。相当于数据库挂了。持续了20多分钟自己恢复。 咨询了ES团队，最终得到下面的答复： 当前集群现状:1）当前集群数据IO最高的索引为XXX，数据量很小(100mb) 2)但是读写都很大(读>1000QPS,写>1000QPS) ，使用的是线下环境的机器3)索引分了10个片，4个副本问题分析:1)线下环境的机器之前了解到测试环境硬盘性能本来就很差,这个需要业务SRE一块来确定2)查询的时候，会一次性查询10个片，这样可能会查10台机器的数据，很......
26 天前 / 大数据入门工程师
近期笔者公司有需求需要将短视频评论数据进行分词词云展示，分析TopN内容，体验了一下搜索引擎的魅力。此文所有的内容都是基于最新版本的Elastic Search，版本为7.3。更多用法可以参考官网：传送门 Elastic Search介绍 Elastic Search是位于Elastic Stack核心的分布式搜索和分析引擎，Logstash和Beats有助于收集、聚合和丰富数据，并且将数据存储在Es中。Kibana有助于我们能够交互式探索、可视化数据并且能够对进行洞察，管理和监控堆栈。 核心概念 Cluster： 一个集群就是由多个节点组织在一起，它们共同持有所有的数据，并提供......
44 天前 / 公众号_小哈学Java
点击上方“小哈学Java”，选择“星标” 回复“666”，领取100G独家整理的学习资料哟~ 在 Elasticsearch 中，索引是一个非常重要的概念，它是具有相同结构的文档集合。类比关系型数据库，比如 Mysql, 你可以把它对标看成和库同级别的概念。 今天小哈将带着大家了解, 在 Elasticsearch 中，都是如何对索引进行操作的。 目录一、创建索引 二、删除索引 三、获取索引信息 四、打开/关闭索引 一、创建索引1.1 开始创建索引您可以通过 Elasticsearch 的 RESTFul API 来创建索引： PUT http://127.0.0.1:9200/commodity 注意：默认......
52 天前 / laoyang360
1、引言Elasticsearch是非常灵活且功能丰富的搜索引擎，它提供了许多不同查询数据的方法。在实战业务场景中，经常会出现远远低于预期查询速度的慢查询。作为分布式系统的Elasticsearch，可能有各种影响查询性能的因素，包括外部因素，如负载均衡设置，网络延迟（带宽，NIC卡/驱动程序）等。本文主要讨论可能导致慢查询的原因以及如何在Elasticsearch的上下文中识别它们？本文主要源于常见慢查询故障的排除方法，阅读本文的前提需要你对Elasticsearch的原理有大致的了解。如果不了解Elastic相关原理，可以移步：elastic.blog.csdn.net 或 历史文......
57 天前 / CainGao0
“基本提到日志分析架构都会提到ELK Stack,基本上已经成为最长使用的日志分析架构。在日常的日志分析领域，简单的数据分析，数据BI等进行支持。” 最近工作的事情安排比较满，没有较多的时间来整理相关的文档内容，不是不更了。是确实有点忙.. 日志系统是什么 在早期的服务器应用故障分析的时候，可能我们直接进入服务器查询相关的日志，定位异常。但是随着服务化与业务的不断增长，部署的机器越来越多。甚至是管理权限中规定不得登陆生产服务器进行任意操作。又或者是由于数据滚动的问题，磁盘容量问题导致日志删除或压缩。......
78 天前 / laoyang360
0、背景在当今世界，各行各业每天都有海量数据产生，为了从这些海量数据中获取想要的分析结果，需要对数据进行提取、转换，存储，维护，管理和分析。 这已然远远超出了普通处理工具、数据库等的实现能力，只有基于的分布式架构和并行处理机制的大数据工具所才能实现这些功能。 Elasticsearch是响应如前所述大多数用例的最热门的开源数据存储引擎之一。 Elasticsearch是一种分布式数据存储和搜索引擎，具有容错和高可用性特点。为了充分利用其搜索功能，需要正确配置Elasticsearch。 简单的默认配置不适合每个实际业务场景。实战开发运维中，个性......
86 天前 / 过往记忆大数据
小史是一个非科班的程序员，虽然学的是电子专业，但是通过自己的努力成功通过了面试，现在要开始迎接新生活了。 随着央视诗词大会的热播，小史开始对诗词感兴趣，最喜欢的就是飞花令的环节。 但是由于小史很久没有背过诗词了，飞一个字很难说出一句，很多之前很熟悉的诗句也想不起来。 【倒排索引】 吕老师：但是我让你说出带“前”字的诗句，由于没有索引，你只能遍历脑海中所有诗词，当你的脑海中诗词量大的时候，就很难在短时间内得到结果了。 【索引量爆炸】 ......
94 天前 / 马蜂窝技术
点击上方“马蜂窝技术”，关注订阅更多优质内容 一、为什么要做 随着马蜂窝的逐渐发展，我们的业务数据越来越多，单纯使用 MySQL 已经不能满足我们的数据查询需求，例如对于商品、订单等数据的多维度检索。 使用 Elasticsearch 存储业务数据可以很好的解决我们业务中的搜索需求。而数据进行异构存储后，随之而来的就是数据同步的问题。 二、现有方法及问题 对于数据同步，我们目前的解决方案是建立数据中间表。把需要检索的业务数据，统一放到一张MySQL 表中，这张中间表对应了业务需要的Elasticsearch 索引，每......
116 天前 / laoyang360
1、问题引出来自星球同学的提问： “Ingest node什么场景会遇到它？ 一直没搜到它是在什么场景工作的？” 的确我们比较关心集群的节点角色的划分。包括： 集群应该几个节点？ 几个节点用于数据存储？ 要不要独立Master节点、协调节点？ 但是Ingest node的场景用的比较少。 2、集群节点角色划分梳理之前的文章：刨根问底 | Elasticsearch 5.X集群多节点角色配置深入详解有过解读。本文再参考7.1版本官方文档总结一下： 2.1 主节点主节点负责集群相关的操作，例如创建或删除索引，跟踪哪些节点是集群的一部分，以及决定将哪些分片分配给哪些......
122 天前 / zq2599
基本情况介绍本次实战的elasticsearch环境以及搭建完毕，是由两个机器搭建的集群，并且elasticsearch-head也搭建完成： 一号机器，IP地址：192.168.119.152；二号机器：IP地址：192.168.119.153；elasticsearch-head安装在一号机器，访问地址：http://192.168.119.152:9100已经建立了索引test001；数据格式说明为了便于和读者沟通，我们来约定一下如何在文章中表达请求和响应的信息： 假设通过Postman工具向服务器发送一个PUT类型的请求，地址是：http://192.168.119.152:9200/test001/article/1请求的内容是JSON格式的，内容如下：{“id”:1,"ti......