1 天前 / 小姐姐味道
原创：小姐姐味道（微信公众号ID：xjjdog），欢迎分享，转载请保留出处。 温馨提示：泛型相关。以下内容请在安静的场所、充足的时间下查看，因为它非常的绕，容易把人绕晕。 PECS的全程是Producer Extends Consumer Super，第一次听说，我一脸懵逼。但看到jdk中越来越多的泛型代码，我决定去了解一下。 java的泛型，只在编译期有效。也就是说，编译之后的字节码，已经抹除了泛型信息。 其实，对于常年接触业务代码的同学来说，泛型用的并不是特别多。当你使用设计模式设计代码，或者在设计一些比较底层的框架时，肯定会碰到这个问题。 一个......
7 天前 / 一猿小讲
【这是一猿小讲的第73篇原创分享】 S哥：今天去面试啦，简历上写了一句“熟练运用算法于应用中”，面试官问我时，却不知道说啥（很尴尬）...... ME：可以说说 hash 算法，先说说分库分表；然后一致性 hash；然后升华...... 年底了，确实有很多默默看机会的盆友，开始躁动了起来。身边很多选手也不例外，身边的 S 哥为了彰显自己牛掰，简历上斗胆撂了一句“熟练运用算法于应用中”，但是当面试官问起时，S 哥却被问的一愣一愣哒。 鉴于此，不妨分享一下我的回答思路，看能否帮你争取点面试分。 先说一个离我们比较近的应用场景......
18 天前 / 公众号「后端进阶」
上周客串了一下面试官，在这里就简单记录一下期间我问到的一些关于 Kafka 的面试题目，这些都是我平时在学习 Kafka 的一些总结要点。 谈谈你对 kafka 的整体认识？问这个问题主要是想知道面试者对 Kafka 的整体认识如何，能够大致了解面试者对 Kafka 的相关概念的熟悉程度，比如消息、topic、partition、replica、offset、重平衡、leader/follower、ISR 等等。 谈谈 Kafka 吞吐量为何如此高？多分区、batch send、kafka Reator 网络模型、pagecache、sendfile 零拷贝、数据压缩。 谈谈你对生产者储水池机制的理解sender 线程工作机制、ByteBuffe......
25 天前 / Joinncat
面试官：如何在一个方法中创建一个局部byte类型数组？ 小白：(是不是太基础了，暗笑)byte[] arrays = new byte[1024]。 面试官：这个局部arrays变量指向的数组对象什么时候会被GC回收？ 小白：没有变量引用这个数组对象，或者arrays在虚拟机栈中的局部变量表的局部变量空间(Slot)被重用，发生垃圾回收时将会被回收掉。 面试官：数组对象没有被变量引用会被GC回收，为什么？ 小白：JVM通过一系列被称为"GC Roots"的对象引用作为起始点，通过引用关系遍历对象，能被遍历到的(可到达的)对象就被判定为存活对象，没有被遍历到的(不可到达......
26 天前 / Ccww
欢迎一起学习 《提升能力，涨薪可待 》 《面试知识，工作可待 》 《实战演练，拒绝996 》 也欢迎关注公 众 号【Ccww笔记】，原创技术文章第 一时间推出 如果此文对你有帮助、喜欢的话，那就点个赞，点个关注呗！ 前言是不是感觉在工作上难于晋升了呢？ 是不是感觉找工作面试是那么难呢？ 是不是感觉自己每天都在996加班呢？ 在工作上必须保持学习的能力，这样才能在工作得到更好的晋升，涨薪指日可待，欢迎一起学习【提升能力，涨薪可待】系列 redis 《提升能力，涨薪可待》-简明的图解Redis RDB持久化、AOF持久化 《提升能力，涨薪可......
38 天前 / 噶牛爱尚
首发于C++学习之路写文章算法面试必修课，动态规划基础题型归纳（一）Coolwriter码农，数码，汽车，鬼畜31 人赞同了该文章一、前言动态规划（Dynamic Programming，简称DP），虽然抽象后进行求解的思路并不复杂，但具体的形式千差万别，找出问题的子结构以及通过子结构重新构造最优解的过程很难统一，并不像回溯法具有解决绝大多数问题的银弹。 随着计算机从业与求职者的增加，并伴随大家都是“有备而来”的情况下，一般简单的反转链表之类的题目已经无法再在面试中坚挺了。因此在求职者人数与招聘名额的比例较大的情况下，公司会倾向于出更难的面......
39 天前 / u550408
先说结论： 这一轮面试游历得到以下几个深刻教训： 不要去小公司，练手也尽量不要去，锻炼价值真的不大 人和人差距蛮大的，牛逼的人5-8年已经是业界顶级了，绝大部分人5-8年也就是个P6的水平 技术无止境，要一直保持敏感性，且每隔一段时间就要跟市场对标下，定期反思，加速成长 所以在平时： 还是要深挖业务和对应使用到的技术，通过项目来快速学习专项知识，由点及面的全面发展是最靠谱的成长路径了 放宽视野，紧跟产品决策，到底这个产品是怎么run起来，决策的依据是什么，心里要一直有谱 还是深挖技术，结合1&2，深度和广度都要有 长......
40 天前 / 承香墨影
一. 序我又来讲链表题了，这道题据说是来自字节跳动的面试题。 为什么说是「据说」呢？因为我也是看来的，觉得题目还是挺有意思，但是原作者给出的方案，我想了想觉得还有优化空间，就单独拿出来讲讲。 就像本文的题目说的，这是一道关于链表翻转的题。链表的翻转，之前的文章也讲了很多，例如：链表翻转、链表两两翻转、K 个一组翻转链表。这些其实都是 leetcode 上的标准题，但是通常企业给出的面试题，多半会做一些变种，也就是加一些特殊的条件。 例如今天要讲的这道题。 给定单链表的头结点 head，实现一个调整链表的函数，从链表尾部开始......
42 天前 / 小兀666
以下答案仅供参考，大部分题目都是考察灵活应用某些概念，不是生记硬背的 1、nodejs1.1、nodejs线程QA：我们都知道nodejs是单线程的，但是如果仔细看过Nodejs启动的进程，你还是会发现其实是有7个线程的。那么请问这7个线程都是负责哪些工作的？ 单线程只是因为执行js代码的只有一个，这个也叫作主线程。但是像GC这些事情是不会主线程上执行的，因此7个线程包括了： 主线程：编译、执行代码。编译/优化线程：在主线程执行的时候，可以优化代码。分析器线程：记录分析代码运行时间，为 Crankshaft 优化代码执行提供依据。垃圾回收的几个线程。lib......
43 天前 / 软件工程师涨薪姿势
在面试的环节中，面试官问到：你是如何设计你的表结构的，画一下E-R图？接着又继续深挖，如果有慢查询，你是如何优化你的sql的？ 今天，我就来和大家讲讲要怎么回答这道问题。首先，我们要稳住不要慌，自己是自己亲手做的项目，第一个问题应该都不大，第二个问题就需要在面试之前做好充分的准备啦… 在回答问题之前先要了解查询的流程：查询是由一系列的子任务组成的，包括从客户端，到服务器，然后在服务器上进行解析，生成执行计划，执行，并返回结果给客户端。其中“执行”可以认为是整个生命周期中最重要的阶段，这其中包括了大量为了检......
52 天前 / 刘奇1993
微信公众号：Jerry的算法和NLP 作者：陈志远 之前面试过程中被问到过两个问题： （1）深度学习中batch size的大小对训练过程的影响是什么样的？ （2）有些时候不可避免地要用超大batch，比如人脸识别，可能每个batch要有几万甚至几十万张人脸图像，训练过程中超大batch有什么优缺点，如何尽可能地避免超大batch带来的负面影响？ 面试版回答在不考虑Batch Normalization的情况下（这种情况我们之后会在bn的文章里专门探讨），先给个自己当时回答的答案吧（相对来说学究一点）： (1) 不考虑bn的情况下，batch size的大小决定了深度学习训......