3 天前 / death00
当我们在写代码时，一个方法内部的行数自然是越少越好，这样逻辑清晰、方便阅读，其实好处远不止如此，通过即时编译，甚至可以提高执行时的性能，今天就让我们好好来了解一下其中的原理。 简介当 JVM 的初始化完成后，类在调用执行过程中，执行引擎会把字节码转为机器码，然后在操作系统中才能执行。在字节码转换为机器码的过程中，虚拟机中还存在着一道编译，那就是即时编译。 最初，JVM 中的字节码是由解释器（ Interpreter ）完成编译的，当虚拟机发现某个方法或代码块的运行特别频繁的时候，就会把这些代码认定为热点代码。 为了提高热......
10 天前 / 猿人谷
三次握手和四次挥手是各个公司常见的考点，也具有一定的水平区分度，也被一些面试官作为热身题。很多小伙伴说这个问题刚开始回答的挺好，但是后面越回答越冒冷汗，最后就歇菜了。 见过比较典型的面试场景是这样的: 面试官：请介绍下三次握手求职者：第一次握手就是客户端给服务器端发送一个报文，第二次就是服务器收到报文之后，会应答一个报文给客户端，第三次握手就是客户端收到报文后再给服务器发送一个报文，三次握手就成功了。面试官：然后呢？求职者：这就是三次握手的过程，很简单的。面试官：。。。。。。（番外篇：一首凉凉送给你） ......
18 天前 / 叶锦鲤
1.2016年初，我想转行跳槽重新找工作。为此，我精心修改了简历，自费进行职业咨询，参加职业规划培训，不停地写求职信，投简历，面试，无回音或被拒绝。鼓起勇气，尝试，失败，再次鼓起勇气，再次尝试，再次失败，如此循环往复。 在获得现在的工作岗位之前，我已经在同一家公司面试了三个其他的岗位。在面试第三个岗位的时候，我心里并没有谱，也许这次面试也会像前两次一样无疾而终吧。如果是这样，那我跟这家公司可能还是没有缘分。不管结果如何，我已经尽了全力了。面试完当天，如往常一样，我给两位面试官发了一封邮件，感谢他们......
20 天前 / death00
最近在刷力扣上的题目，刷到了65不同路径，当初上大学的时候，曾在hihocoder上刷到过这道题目，但是现在已经几乎全忘光了，大概的知识点是动态规划，如今就让我们一起来回顾一下。 从题目说起题目原文是： 一个机器人位于一个 m x n 网格的左上角 （起始点在下图中标记为“Start” ）。 机器人每次只能向下或者向右移动一步。机器人试图达到网格的右下角（在下图中标记为“Finish”）。 问总共有多少条不同的路径？ 例如，上图是一个7 x 3 的网格。有多少可能的路径？ 说明：m 和 n 的值均不超过 100。 示例 1: 输入: m = 3, n = 2......
21 天前 / death00
我们都知道，Java中停止一个线程不能用stop，因为stop会瞬间强行停止一个线程，且该线程持有的锁并不能释放。大家多习惯于用interrupt，那么使用它又有什么需要注意的呢？ interrupt相关的方法Java中和interrupt相关的方法有三个 public boolean isInterrupted() public void interrupt() public static boolean interrupted() boolean isInterrupted()每个线程都一个状态位用于标识当前线程对象是否是中断状态。isInterrupted主要用于判断当前线程对象的中断标志位是否被标记了，如果被标记了则返回true，表示当前已经被中断，否则......
24 天前 / Charles_Tang
今天看了一篇文章，分析讲解了技术人员面试中，现场编写代码的意义，我觉得说得非常在理。 其实我在本科的时候，就有一次有机会面试谷歌的实习生。但是因为在徒手写代码的时候，失败了，成了我毕生的遗憾。也造成了我在这类面试中的恐惧心理。当时，我只是一名大三学生，我 C 语言课程成绩优秀，算法课成绩一般，但是我很有动手能力，做过不少网站和项目，还在学校的网站设计大赛拿奖。我认真做了学过课程的大作业，都是照着最高要求做的，比如实现数据库引擎，实现编译器等等。我自我感觉不错，可是，仍然在面试官让我写出围棋提子算法的时候，一......
24 天前 / 开发者头条
一周 GitHub 开源项目推荐 点击链接或图片即可阅读 喜欢请分享到朋友圈哦 TubeMQ：腾讯开源的万亿级分布式消息中间件 TubeMQ 是腾讯在 2013 年自研的分布式消息中间件系统，专注服务大数据场景下海量数据的高性能存储和传输，经过近 7 年上万亿的海量数据沉淀，目前日均接入量超过 25 万亿条。 较之于众多明星的开源 MQ 组件，TubeMQ 在海量实践（稳定性 + 性能）和低成本方面有着比较好的核心优势。 GitHub 地址如何获取项目地址？点击链接，打开后，「复制链接」即可。https://github.com/Tencent/TubeMQ py12306：12306 购票助......
26 天前 / 开发者头条
点击链接或图片即可阅读 喜欢请分享到朋友圈哦 项目介绍 下面列表里的问题对于参加技术面试的人来说可能有些用。列表里的问题并不一定适用于某个特定的职位或者工作类型，也没有排序。最开始的时候这只是我自己的问题列表，但是慢慢地添加了一些我觉得可能让我对这家公司亮红牌的问题。我也注意到被我面试的人提问我的问题太少了，感觉他们挺浪费机会的。如果你问过的问题没有被列出来, 请提交一个 PR。GitHub 地址 如何获取项目地址？点击链接，打开后，「复制链接」即可。 https://github.com/yifeikong/reverse-interview-zh ......
38 天前 / 漠木
金九银十，每年9、10月份各大互联网公司都会周期性地发生人事变动，无论是刚进入社会的职场菜鸟，还是准备跳槽的老手，都想在这个时候获得新的工作，或迎来晋升涨薪的最佳机会。 不同于往年的是今年的互联网寒冬好像更冷一点，形式更严峻了一些，今年我相信大家都多多少少听到或看到一些信息，就是好多公司在优化裁员，代表的就是滴滴、甲骨文、京东这种大型互联网公司，已经官宣了。 即使在这种情况下，我相信9、10月份仍然会有一波离职、求职潮。作为求职者来说，面试就是一道坎，会有很多人会恐惧面试，即使是工作很多年......
42 天前 / 王下_邀月熊
写文章并发面试必备系列之进程、线程与协程王下邀月熊公众号：某熊的技术之路9 人赞同了该文章坐标上海松江高科技园，诚聘高级前端工程师/高级 Java 工程师，有兴趣的看 JD：https://www.lagou.com/jobs/63...并发面试必备系列之进程、线程与协程在 《Awesome Interviews》归纳的常见面试题中，无论前后端，并发与异步的相关知识都是面试的中重中之重，《并发编程》系列即对于面试中常见的并发知识再进行回顾总结；你也可以前往 《Awesome Interviews》，在实际的面试题考校中了解自己的掌握程度。也可以前往《Java 实战》、《Go 实战》等了解具体......
42 天前 / 王下_邀月熊
写文章并发面试必备系列之并发基础与内存模型王下邀月熊公众号：某熊的技术之路18 人赞同了该文章坐标上海松江高科技园，诚聘高级前端工程师/高级 Java 工程师，有兴趣的看 JD：https://www.lagou.com/jobs/63...并发面试必备系列之并发基础与内存模型在 《Awesome Interviews》归纳的常见面试题中，无论前后端，并发与异步的相关知识都是面试的中重中之重，本系列即对于面试中常见的并发知识再进行回顾总结；你也可以前往 《Awesome Interviews》，在实际的面试题考校中了解自己的掌握程度。也可以前往《Java 实战》、《Go 实战》等了解具体编程语......
44 天前 / Fundebug
安妮 发自 凹非寺 量子位 出品 | 公众号 QbitAI技术人员求职面试，单刷leetcode上的大厂题库可能还不够。 简历怎么写才能吸引HR的眼光，可能会被技术老大问到哪些常见问题，拿到Offer之后怎样才能让自己的优势最大化然后优中选优？ 面对这些赤果果的问题，目前就职于Facebook的新加坡小哥Yangshun Tay就整理了一份干货： 最全技术人员面试手册。 面试全流程需要注意的事项都在里面了，包含从简历准备、面经和谈判全过程，教你如何避雷不踩坑。 这份资源在GitHub上star数已经刚已破30000了，hackernews上的热度直逼700，300+人参与讨论求职......
44 天前 / 数据叔
接着前面几篇咱们继续： 如何比较装X地回答问题 | 面试系列.1 解释下 HDFS 的 Short-Circuit | 面试系列.2 HBase 有哪些优化点？| 面试系列.3 HBase 是如何做到毫秒级查询的？ 1. 缓存 HBase有两块主要的内存缓存，MemStore 和 BlockCache。 具体的过程如下： 一个查询过来 regionserver 后首先用 MemStoreScanner 搜索 MemStore 里是否有所查的 rowKey ，这一步在内存中，所以是很快的。 如果不在 memstore 中，会经过一系列的索引寻址会定位到 block 的位置。 如果 block 在 BlockCache 缓存中则可以直接......
47 天前 / gongyouliu
点击上方“大数据与人工智能”，“星标或置顶公众号”第一时间获取好内容作者丨斌迪、HappyMint编辑丨Zandy 导语 本篇文章为大家带来spark面试指南，文内会有两种题型，问答题和代码题，题目大部分来自于网络上，有小部分是来自于工作中的总结，每个题目会给出一个参考答案。 为什么考察Spark？ Spark作为大数据组件中的执行引擎，具备以下优势特性。 1.高效性。内存计算下，Spark 比 MapReduce 快100倍。Spark使用最先进的DAG调度程序、查询优化程序和物理执行引擎，实现批量和流式数据的高性能。 2.易用性。Spark支持Java、Python和......