6 天前 / 开发者头条
点击链接或图片即可阅读 喜欢请分享到朋友圈哦 项目介绍 falcon-log-agent 是一个开源版的日志采集工具，旨在从流式的日志中抓取、统计日志中的特征信息。获取的特征信息，与开源版 Open-Falcon 监控系统打通。可用于业务指标的衡量、也可用于稳定性的建设。Feature准确可依赖：历经滴滴线上业务近一年考验，统计准确性高。性能高、资源消耗可控：性能优化程度高，单核单策略可支撑日志分析：20W 条/秒。接入成本低：外挂式采集，只需要标准化日志即可；输出数据直接对接 open-falcon。GitHub 地址 如何获取项目地址？点击链接，打开后......
21 天前 / 小柒2012
点击▲关注 “爪哇笔记” 给公众号标星置顶 更多精彩 第一时间直达 前言 在上一篇推文中，我们使用时序数据库InfluxDb做了流控数据存储，但是数据存储不是目的，分析监控预警才是最终目标，那么问题来了，如何更好的实现呢？用过阿里巴巴 Sentinel 控制台的小伙伴，是不是觉得它的控制台丑爆了，而且只有短短的五厘米，显然不能满足大部分人或者场景的使用。架构 工具sentinel-dashboard（控制台，收集数据） Influxdb（时序数据库，存储数据） Chronograf （展示控制台，显示监控预警） 安装Sentinel 控制台 和 时序数据库 Influxdb 的安......
24 天前 / sjf0115
本文根据dbaplus社群第198期线上分享整理而成，文末还有好书推荐哦~ 讲师介绍陈晓宇 宜信容器云架构师 负责宜信PaaS平台的设计和推广，帮助企业从传统应用迁移至云原生； 在云计算相关行业具有丰富的研发与架构经验，参与多个社区开源项目（Openstack、Kubernetes、Harbor等）； 曾参与编写《深入浅出Prometheus》一书。 一、简介 Kubernetes自从2012年开源以来便以不可阻挡之势成为容器领域调度和编排的领头羊，Kubernetes是Google Borg系统的开源实现，于此对应Prometheus则是Google BorgMon的开源实现。Promet......
26 天前 / 一猿小讲
【这是一猿小讲的第53篇原创分享】 你们之中很多人多多少少都接触过监控，但是你所知道的监控，到底属于哪一类呢？这期我们就从下面这张图开始聊起。如图所示，可以清晰的看出，监控的世界可以被划分为基于 Logging 的监控、基于 Tracing 的监控、基于 Metrics 的监控。 图片来源：http://peter.bourgon.org/blog/2017/02/21/metrics-tracing-and-logging.html 基于 Logging 的监控，背后对应的是日志系统。我们都知道，线上服务在马不停蹄的向外喷日志，但是可以通过 FileBeat、Flume 等 Agent 完成日志的采集，并存储到 ElasticSe......
41 天前 / Fundebug
Fundebug前端异常监控服务Fundebug提供专业的前端异常监控服务，我们的插件可以提供全方位的异常监控，可以帮助开发者第一时间定位各种前端异常，包括但不限于JavaScript执行错误以及HTTP请求错误。 并且，Fundebug支持Source Map还原，记录用户行为以及“录制”用户操作视频，帮助开发者快速复现BUG，提高Debug效率，欢迎大家免费试用~ Fundebug前端异常监控插件更新至2.0.0，全面支持TypeScript，为使用TypeScript的用户提供更好的编程体验。 关于TypeScript想必大家都听说过TypeScript： Vue 3.0使用TypeScript重写Node.js作者使用TypeScrip......
42 天前 / 大数据手稿笔记
最近在做大数据监控平台的方案调研，做了一些开源解决方案的尝试，今天分享一下基于Telegraf+InfluxDB+Grafana的监控平台整体部署过程。文章开始会简单介绍下 TICK 技术栈，接下来就是本次方案各个组件的安装部署了。希望对正在调研大数据监控平台或对监控系统感兴趣的同学有所帮助。 我们知道这种监控平台的数据特征一般都是时间序列数据（简称 时序数据），那么相应的这些数据最好是存储在时序数据库中，目前主流的时序数据库有InfluxDB、OpenTSDB、Graphite、TimescaleDB等。其中，InfluxDB是目前监控领域使用较多的时序数据库，并且基于Influx......
44 天前 / CainGao0
“Grafana在的使用场景与公司当前的数据场景非常契合。所以选型了Grafana进行数据的展现与一些告警的实现。利用Grafana的能力融合硬件监控+业务监控为运维提供实时报表与实时监控能力。Grafana展现Zabbix实时大屏则能够直接展现Zabbix的异常指标数据。” Grafana安装 Grfana的安装比较简单方便，基本参照Grafana官方文档就能够完成安装。 Grafana有安装版与Cloud版。我们当前使用自己安装的方式进行Grafana的使用。在 You Run It 选择Download进行Grafana包的下载。会进入页面 https://grafana.com/grafana/download 选择系统对......
49 天前 / 一猿小讲
【这是一猿小讲的第46篇原创分享】 各位坐稳扶好，我们要开车了。不过在开车之前，我们还是例行回顾一下上期分享的要点。 上期我们深入的聊了聊 JMX，把 JMX 的架构了解了七七八八，最后通过代码实战，解决系列疑问，实现远程动态修改应用参数，让线上服务升级、参数调优等系列问题不再难。 说着说着，脑子里突然闪过，过往公司的一次闲聊的场景。那是一个我认为做的非常成功的老码农，给我们分享他的过往，大概是说他们那时候会点技术都很牛掰，面试如果问知道 JSP 吗？如果说知道，那接下来就是明天来上班吧，因为懂的人特别......
50 天前 / u128287
首发于UC 内核发布写文章UC百亿级PV的前端监控平台实践杂货铺老板关注工程效能领域19 人赞同了该文章前言Web承载的业务越来越复杂，用户对于Web的体验要求也越来越高，Web性能的优劣对业务收益也有着非常直接的影响。UC在移动Web领域深耕十年，线上业务大量承载在Web上；本文主要介绍UC百亿级PV前端监控平台，岳鹰全景监控平台的实践历程，阅读时长 10 分钟。 背景为什么要打造前端监控系统？前端的开发环境比较复杂，页面在不同浏览器、微信等APP都可能展现不同，用户的网络网速、手机性能等，也会影响页面访问速度。在移动端可能更为明显，移动......
52 天前 / 一猿小讲
【这是一猿小讲的第45篇原创分享】 各位坐稳扶好，我们要开车了。不过在开车之前，我们还是例行回顾一下上期分享的要点。 上期由于架不住来自于程序员内心的灵魂的拷问，于是我们潜心修炼，与 Java 应用监控利器 JMX 正式打了个照面。 JMX 在我看来可谓是如陈年老酒般越品越有味，通过品这款老酒，我们认识了 Java 中你可能从未相识的名词 JCP、JSR；又耍了一把 JDK 内置的两款基于 JMX 的可视化监控、管理工具JConsole 以及漂亮的 jvisualvm ；同时我们又感受了一下长得虽然不咋滴，但是功能还算可以的 jmxtools 工具包。 用......
54 天前 / u128287
Photo @ 虾米音乐 文| 宋旭 背景 监控一直是服务端掌握应用运行状态的重要手段，经过近几年的发展，阿里虾米服务端目前已经有 100 多个 Java 应用，承担核心业务的应用也有将近 50 个，对于应用的监控配置也是因人而异。有的人配置的监控比较细，有的应用在经历了多人开发阶段以后，监控就逐渐疏于管理，有些应用的监控项最后修改时间只停留到 2 年以前，早已不适应业务的发展。 与大部分团队一样，虾米也有一个报警处理群，将内部的监控报警平台（如 Sunfire 等）的信息通过机器人投递到群中，由于监控项配置不合理、监控粒度较大......
56 天前 / 一猿小讲
【这是一猿小讲的第44篇原创分享】 先聊聊最近比较流行的梗，来一次灵魂八问。 配钥匙师傅： 你配吗？ 食堂阿姨： 你要饭吗？ 算命先生： 你算什么东西？ 快递小哥： 你是什么东西？ 上海垃圾分拣阿姨： 你是什么垃圾？ 滴滴司机： 你搞清楚自己的定位没有？ 理发师傅：你照照镜子看看你自己，觉得行吗？ 小区保安： 你是谁？ 你从哪里来？要到哪去？ 顺着这个梗，作为身经百战的研发人员，我们继续进行灵魂追问。 程序员：获取应用的系统指标信息，你能取吗？ 程序猿：动态修改应用的参数信息，你能改吗？ 程序媛......
57 天前 / 冷星1024
前端监控包括行为监控、异常监控、性能监控等，本文主要讨论异常监控。对于前端而言，和后端处于同一个监控系统中，前端有自己的监控方案，后端也有自己等监控方案，但两者并不分离，因为一个用户在操作应用过程中如果出现异常，有可能是前端引起，也有可能是后端引起，需要有一个机制，将前后端串联起来，使监控本身统一于监控系统。因此，即使只讨论前端异常监控，其实也不能严格区分前后端界限，而要根据实际系统的设计，在最终的报表中体现出监控对开发和业务的帮助。 一般而言，一个监控系统，大致可以分为四个阶段：日志采集、日志存储、统......
68 天前 / AIOps智能运维
作者简介 李聪 百度高级研发工程师 负责百度智能运维产品（Noah）监控数据分析相关工作，重点关注故障定位、异常检测等相关领域技术。 干货概览 大家在收集数据的时候常常会往数据上附加一些标签，这些标签从不同的角度对数据加以描述，我们把这些角度称作维度，这些附加了维度信息的数据称作多维度数据。 在收集到数据后，我们往往只关注那些和预期不一样的数据，从多个维度检查这些异常数据集中在什么地方，我们把这种分析方法称作多维度分析。 在网络监控里，我们可以用多维度分析的方法定位网络故障。接下来，本文将以......
69 天前 / 秦小风啊
前言在微信开发过程中，有时会收到一些反馈说，手机使用微信一段时间后就开始发烫了。为了跟进用户的发烫问题，最开始的时候，我们只能通过日志看看用户在这段时间做了些什么操作，努力去复现问题。会导致手机发烫的原因很多，有可能只是用户在阳光下使用手机；但也有可能真的是微信某个模块代码有问题，导致当前 CPU 占用过高。这很让人头疼。如果能像查卡顿问题一样，有堆栈就好了。在 WWDC 2018 What’s New in Energy Debugging，苹果推介了 Energy Log 这种日志来查耗电问题。系统定期会获取当前应用的线程堆栈，当应用在前台平均三分钟或者后......