114 天前 / 个推技术学院
随着智能手机的普及和APP形态的愈发丰富，移动设备的应用安装量急剧上升。用户在每天使用这些APP的过程中，也会产生大量的线上和线下行为数据。这些数据反映了用户的兴趣与需求，如果能够被深入挖掘并且合理利用，可以指导用户的运营。若能提前预测用户下一步的行为，甚至提前得知用户卸载、流失的可能性，则能更好地指导产品的优化以及用户的精细化运营。 大数据服务商个推旗下的应用统计产品“个数”，可以从用户属性、使用行为、行业对比等多指标多维度对APP进行全面统计分析。除了基础统计、渠道统计、埋点统计等功能外，个数的一大特色能力......
285 天前 / 美团技术团队
背景 随着整个中国互联网下半场的到来，用户红利所剩无几，原来粗放式的发展模式已经行不通，企业的发展越来越趋向于精耕细作。美团的价值观提倡以客户为中心，面对海量的用户行为数据，如何利用好这些数据，并通过技术手段发挥出数据的价值，提高用户的使用体验，是我们技术团队未来工作的重点。 大众点评在精细化运营层面进行了很多深度的思考，我们根据用户在App内的操作行为的频...
392 天前 / 美团点评技术团队
导读 用户行为分析是数据分析中非常重要的一项内容，在统计活跃用户，分析留存和转化率，改进产品体验、推动用户增长等领域有重要作用。美团点评每天收集的用户行为日志达到数百亿条，如何在海量数据集上实现对用户行为的快速灵活分析，成为一个巨大的挑战。为此，我们提出并实现了一套面向海量数据的用户行为分析解决方案，将单次分析的耗时从小时级降低到秒级，极大的改善了分析体验，...
491 天前 / 颛顼
用户行为介绍基于用户行为的推荐，在学术界名为协同过滤算法。 协同过滤就是指用户可以齐心协力，通过不断地和网站互动，使 自己的推荐列表能够不断过滤掉自己不感兴趣的物品，从而越来越满足自己的需求。用户行为在个性化推荐系统中一般分两种——显性反馈行为（explicit feedback）和隐性反馈 行为（implicit feedback）。显性反馈行为包括用户明...