229 天前 / hyper0x
选自GitHub 机器之心编译 参与:Panda 鉴于特征选择在机器学习过程中的重要性,数据科学家 William Koehrsen 近日在 GitHub 上公布了一个特征选择器 Python 类,帮助研究者更高效地完成特征选择。本文是 Koehrsen 写的项目介绍及案例演示文章。 项目地址:https://github.com/WillKoehrsen/...
562 天前 / jacksu
一个基本的数据挖掘场景如下:从上面的数据挖掘场景可知,当数据预处理完成后,我们需要选择有意义的特征,输入机器学习的算法模型进行训练。通常来说,从两个方面考虑来选择特征:特征是否发散:如果一个特征不发散,例如方差接近于0,也就是说样本在这个特征上基本上没有差异,这个特征对于样本的区分并没有什么用。特征与目标的相关性:这点比较显见,与目标相关性高的特征,应当优选...
646 天前 / dantezhao
一、 特征选择的几个常见问题为什么?(1)降低维度,选择重要的特征,避免维度灾难,降低计算成本(2)去除不相关的冗余特征(噪声)来降低学习的难度,去除噪声的干扰,留下关键因素,提高预测精度(3)获得更多有物理意义的,有价值的特征不同模型有不同的特征适用类型?(1)lr模型适用于拟合离散特征(见附录)(2)gbdt模型适用于拟合连续数值特征(3)一般说来,特征...