4 小时前 / CODING_DevOps
近日， CODING平台技术总监吴海黎参加了由 ECUG 社区举办的技术大会，与听众一同分享 CODING 微服务架构的演进历程。 大家好！我是来自 CODING 的吴海黎，今天我给大家分享的内容是微服务拆分的实践，微服务几乎可以说是当下的一个主流架构，希望今天的分享能给大家落地微服务带来帮助。整个分享分为三个部分：第一是单体架构的简介，第二是微服务架构落地方案，第三是 DevOps 之于微服务的重要性。 一、单体架构简介 虽然第一部分是介绍单体架构的主要痛点，但是还是应该跟大家分享一下，单体应用对于我们在业务早期，业务处理单一，团队规......
4 天前 / yanhua
讲个故事，安利DDD的。内心纯洁的程序员可能看不懂。老了，撕不动了！ 我认识的最优秀的架构师之一，海哥，从一家令人羡慕的大型互联网公司离职了。 再坚持两个月就能拿到年终奖，再坚持半年就能拿到一部分股票兑现，现在就业市场也不好……，为什么要离职呢？ “老了，撕不动了。” 一进饭店，刚脱掉羽绒服，还没坐好，也没等我开口问，海哥就直接给出了答案。 海哥说，他去了这家大型的互联网公司后，最大的噩梦是outlook的日历，排满一周日程的不是会议，而是满屏的会议冲突提醒。有一次他想打开IntelliJ IDEA写点代码，享受一下久违的编码......
5 天前 / php-v
JDNoSQL平台是什么 JDNoSQL平台是一个分布式面向列的KeyValue毫秒级存储服务，存储结构化数据和非机构化数据，支持随机读写与更新，灵活的动态列机制，架构上支持水平扩容，提供高并发、低延迟、高可用、强一致数据库服务，可满足各种业务场景。完善的平台支持，支持业务自助化建表，查看监控，在线DDL等。 1.1 JDNoSQL所处生态的位置 从上图可以看出，JDNoSQL是一种构建在HDFS之上的分布式、面向列的存储系统。在需要实时读写、随机访问超大规模数据集时，可以使用JDNoSQL。 目前市面上的一些关系类型数据库，在构建时......
7 天前 / sjf0115
摘要：小米业务线众多，从信息流，电商，广告到金融等覆盖了众多领域，小米流式平台为小米集团各业务提供一体化的流式数据解决方案，主要包括数据采集，数据集成和流式计算三个模块。目前每天数据量达到 1.2 万亿条，实时同步任务 1.5 万，实时计算的数据 1 万亿条。 伴随着小米业务的发展，流式平台也经历三次大升级改造，满足了众多业务的各种需求。最新的一次迭代基于 Apache Flink，对于流式平台内部模块进行了彻底的重构，同时小米各业务也在由 Spark Streaming 逐步切换到 Flink。 背景介绍 小米流式平台发展历史 基于 Flink 的实时......
8 天前 / crane-yuan
作者|殷浩 出品|阿里巴巴新零售淘系技术部 导读：对于一个架构师来说，在软件开发中如何降低系统复杂度是一个永恒的挑战，无论是 94 年 GoF 的 Design Patterns ， 99 年的 Martin Fowler 的 Refactoring ， 02 年的 P of EAA ，还是 03 年的 Enterprise Integration Patterns ，都是通过一系列的设计模式或范例来降低一些常见的复杂度。但是问题在于，这些书的理念是通过技术手段解决技术问题，但并没有从根本上解决业务的问题。所以 03 年 Eric Evans 的 Domain Driven Design 一书，以及后续 Vaughn Vernon 的 Implementing DDD ， Uncle ......
9 天前 / 后端技术指南针
前言前面用了3篇文章介绍了一些底层实现和工程架构相关的问题，鉴于Redis的热点问题还是比较多的，因此今天继续来看工程架构相关的问题，感兴趣的可以先回顾一下之前的3篇文章，如下： 【决战西二旗】|Redis面试热点之底层实现篇 【决战西二旗】|Redis面试热点之底层实现篇(续) 【决战西二旗】|Redis面试热点之工程架构篇 通过本文你将了解到以下内容： Redis的数据同步机制 持久化和数据同步的关系、Redis分布式存储的CAP选择、Redis数据同步复制和异步复制、全量复制和增量复制的原理、无盘复制等。 各位亲爱的读者系好安全带 坐稳扶好 戴......
9 天前 / 鸡员外
本文是一个系列，欢迎关注公众号获得后续更新日志到底是何方神圣？为什么要使用日志？想必大家都有过使用System.out来进行输出调试，开发开发环境下这样做当然很方便，但是线上这样做就有麻烦了： 系统一直运行，输出越来越多，磁盘空间逐渐被写满 不同的业务想要把日志输出在不同的位置 有些场合为了更高性能，尽量控制减少日志输出，需要动态调整日志输出量 自动输出日志相关信息，比如：日期、线程、方法名称等等 显然System.out解决不了我们的问题，但是我们遇到的问题一定会有前人遇到过，日志也不例外，其中就有一个大牛 Ceki，整个Java......
10 天前 / 腾讯开发者
关注腾讯开发者，一起用技术改变世界 导读 5G的商用以及IoT、AI等技术的成熟推动着云技术的发展。无时不刻产生的数据洪流，对云的网络架构和处理数据的能力提出了新的需求，为了满足这些需求，下一代虚拟网络技术路在何方？在探讨这个问题之前，我们以腾讯云数据中心网络为例，介绍一下它的技术发展脉络。 一.腾讯云数据中心网络的技术发展脉络 1. 从千兆到万兆：2014年，腾讯公有云服务器接入带宽从千兆迈入了万兆。 2. 从万兆到25G：2017年，腾讯公有云服务器接入带宽从万兆向25G转变，这种转变主要来自于业务对网络吞吐......
10 天前 / sjf0115
Nathan Marz 写了一篇非常受欢迎的博客文章，描述了 Lambda 架构（如何打破CAP定理）。Lambda 架构是一种在 MapReduce 和 Storm 或类似系统之上构建流处理应用程序的方法。 1. 什么是Lambda架构Lambda架构类似于下图: 这种架构的工作方式是接收日志，并将其并行输入批处理系统和流处理系统。我们需要两次逻辑处理，一次在批处理系统中，一次在流处理系统中。我们可以在查询时将两个系统的结果融合在一起来产生完整的答案。 上述 Lambda 架构可以有很多变化，在这做了一些简化。例如，我们可以切换到与 Kafka、Storm 和 Hadoop 等类似的系统上......
11 天前 / u553049
架构图这是一个很典型的架构描述图，下面我们就以此为例聊聊架构的基础概念。 架构流程示例假设用户在搜索引擎中搜索“森林里浓雾和阳光”。 用户点击了搜索结果中的一个图片网站链接，打开一张图片的详情页。 这个页面的主要内容包括： 主图图片信息，如标题、作者、描述、标签、评论 ……相关类似图片用户信息从用户点击了搜索结果中的那条连接，一直到呈现出最终的页面，中间经历了什么？ 架构图（为了便于对照，再放一张） 用户点击链接后，浏览器首先会去请求 DNS 服务器（图中的【1】），获得网站的 IP 地址，然后通过 IP 请求网站。 ......
13 天前 / u128287
点击上方“马蜂窝技术”，关注订阅更多优质内容 Kafka 是当下热门的消息队列中间件，它可以实时地处理海量数据，具备高吞吐、低延时等特性及可靠的消息异步传递机制，可以很好地解决不同系统间数据的交流和传递问题。 Kafka 在马蜂窝也有非常广泛的应用，为很多核心的业务提供支撑。本文将围绕 Kafka 在马蜂窝大数据平台的应用实践，介绍相关业务场景、在 Kafka 应用的不同阶段我们遇到了哪些问题以及如何解决、之后还有哪些计划等。 Part.1 应用场景 从 Kafka 在大数据平台的应用场景来看，主要分为以下三类： 第一......
14 天前 / mr7
近年来，受云快速增长和企业机构向混合IT迁移的驱动，基础架构和运营（I&O）经历了巨大的变化。位于美国的企业可能会将网站托管在公有云基础架构上，同时将客户信息和备份储存在印度和英国多座数据中心的私有云基础架构上。 如今，基础架构无处不在。由于IT领导者面临着加快创建、部署、管理和治理动态应用环境的压力，基础架构和运营的变革速度在2020年必然会加快。 Gartner高级研究总监Ross Winser表示：“混合IT环境正在成为一种新常态，许多企业都在数据中心、公有云和边缘管理工作负载。” “传统的基础架构和运营工具在应对如此广泛的数据......
15 天前 / HueiFeng
作者：丁浪，目前在创业公司担任高级技术架构师。曾就职于阿里巴巴大文娱和蚂蚁金服。具有丰富的稳定性保障，全链路性能优化的经验。架构师社区特邀嘉宾！ 阅读本文，你将会收获： 高并发、大流量场景的常见问题和应对手段知名互联网公司的高可用架构和稳定性保障体系前言 我从业之初便开始扮演“救火队员”角色，经常去线上执行“救火”、止损、攻关等应急工作，再通过分析、推理、验证…“抽丝剥茧”的找出背后的根本原因，仿佛自己是个“经验丰富、从容冷静、思维缜密”的侦探。以前我一直认为线上问题定位、分析处理......
15 天前 / 噶牛爱尚
首发于若川的前端视野写文章学习 axios 源码整体架构，打造属于自己的请求库若川前端路上 | PPT爱好者 | 所知甚少，唯善学。19 人赞同了该文章前言 这是学习源码整体架构系列第六篇。整体架构这词语好像有点大，姑且就算是源码整体结构吧，主要就是学习是代码整体结构，不深究其他不是主线的具体函数的实现。本篇文章学习的是实际仓库的代码。学习源码整体架构系列文章如下： 1.学习 jQuery 源码整体架构，打造属于自己的 js 类库 2.学习 underscore 源码整体架构，打造属于自己的函数式编程类库 3.学习 lodash 源码整体架构，打造属于自己的函......