20 小时前 / LinuxEverything
点击上方蓝色“Linux News搬运工”关注我们~Bias and ethical issues in machine-learning modelsSeptember 2, 2019 This article was contributed byAndy Oram 基于人工智能的技术在数据分析领域有越来越多的成功例子，因此这类技术也在更多领域开始得到应用。不过新技术也引入了更多风险。有更多新手来承担数据分析的任务，同时机器学习模型也开始在更多敏感领域进行应用（包括招聘，贷款，甚至判处刑罚），都意味着如果用错了模型会带来非常严重的问题，这一点也在公众中得到越来越多的重视。最近的MinneBOS 2019 conference就有两个sessi......
1 天前 / openio
最近对Rasa产生了浓厚的兴趣，准备用Rasa打磨一下聊天机器人，所以做了一些调研和学习，准备记录一下，这是第一篇，感兴趣的同学可以参考。 Rasa是一套开源机器学习框架，用于构建基于上下文的AI小助手和聊天机器人。Rasa有两个主要模块：Rasa NLU 用于对用户消息内容的语义理解；Rasa Core 用于对话管理（Dialogue management）。Rasa官方还提供了一套交互工具 RasaX 帮助用户提升和部署由Rasa框架构建的AI小助手和聊天机器人。 学习一套东西最好的方法是从官方文档开始，Rasa官方文档相当贴心，我们从 Rasa User Guide 走起。 一、安装Rasa......
15 天前 / 读芯术
全文共3431字，预计学习时长7分钟 图片来源：pexels.com/@punttim 本文的作者学了九个月的机器学习，然后找到了一份工作。想知道他是怎么做到的吗？ 图片来源：作者youtube 我从苹果辞职了，而后创建的互联网公司也倒闭了，但我并不在意。 我想学机器学习，热情高到打算把它全学会。但热情可买不到东西。 我开始在周末靠开优步赚学费。 遇见不同的人是一件很开心的事，但总是开车让我感到厌倦。交通、停车、启动、燃料够不够、空气、空调、加减档、该走这不该走那，这些我都不喜欢。 一周学五天机......
18 天前 / 数据虫巢
作者|黄崇远（题图：pixabay.com，CCO协议）公号，数据虫巢(ID: blogchong) 01写在之前 上一篇《数据与广告系列九：有意思的本地化广告》时间是7月30号，刚好隔了一个月，哈哈，这不算断更，正常的更新节奏啦（公众号：数据虫巢）。不知不觉中《数据与广告系列》已经更到了第十篇了，以均篇5000的字数来看，也有5万多字了。 在最近的一年多时间里，突然发现散篇写的相对偏少些了，不知不觉中自己也习惯的去从更全局的角度去组织知识结构，然后形成偏系统化的知识结构。除了目前的《数据与广告系列》九篇，还有《推荐系统系列》六篇......
20 天前 / 哈尔的数据城堡
起源起源：最小二乘法源于天文学和大地测量学领域。因为这两个领域对精度的高要求而被发明。1801年，意大利天文学家朱塞普·皮亚齐发现了第一颗小行星谷神星。进行了40天的跟踪观测后，但由于谷神星运行到太阳背后，失去了具体位置信息。随后全世界的科学家利用皮亚齐的观测数据开始寻找谷神星，但是根据大多数人计算的结果来寻找谷神星都没有结果。时年24岁的高斯也计算了谷神星的轨道。奥地利天文学家海因里希·奥伯斯根据高斯计算出来的轨道重新发现了谷神星。高斯使用的最小二乘法的方法发表于1809年他的著作《天体运动论》中，这个高斯正是著......
21 天前 / 实验楼
首发于编程实验室：牛逼的程序员都在看写文章基于京东手机销售数据用回归决策树预测价格实验楼在线教育已认证的官方帐号12 人赞同了该文章今天给大家推荐一个数据分析与挖掘的实战项目案例“基于京东手机销售数据用回归决策树预测价格”。该项目先基于京东手机销售数据做出一系列分析后，利用回归决策树仅根据手机外部特征进行价格预测。 本项目来自于实验楼《楼+ 数据分析与挖掘实战》第五期学员：Ted_Wei。数据获取由于手机的价格以及评论数是需要经过 javascript 渲染的动态信息，单纯用 requests 模块是爬取不到的。我的解决方案是首先使用 se......
23 天前 / 云水木石
对于程序员而言，Github无疑是一个巨大的宝库，其全球注册用户超过3100万，仓库数量突破一个亿。（2018年年底统计数据） 但我们也要认识到，拥有如此庞杂的项目和用户，泥沙俱下，垃圾项目也不少，要从中找到找到优质的项目，不亚于从沙里淘金。好在Github对每个项目都设有一个星级，如果用户对项目感兴趣，可以为库加注星标，这就如同社交领域的点赞功能，一般来说，获得高赞的项目，都是用户普遍比较关注的觉得还不错的项目。另外辅助以 watch 数和 fork 数，基本上可以判断出项目的好坏。 机器学习作为一个快速发展的领域，越来越多的优秀程序......
28 天前 / 极市小助手
加入极市专业CV交流群，与6000+来自腾讯，华为，百度，北大，清华，中科院等名企名校视觉开发者互动交流！更有机会与李开复老师等大牛群内互动！ 同时提供每月大咖直播分享、真实项目需求对接、干货资讯汇总，行业技术交流。关注极市平台公众号，回复加群，立刻申请入群~ 作者：Vaibhav Kumar 编译：ronghuaiyang 这篇文章详细解析了PyTorch的自动求导机制，让你了解PyTorch的核心魔法。 在这个过程中，它从不显式地构造整个雅可比矩阵。直接计算JVP通常更简单、更有效。 我们都同意，当涉及到大型神经网络时，我们......
32 天前 / hyper0x
吴恩达在斯坦福开设的机器学习课 CS229，是很多人最初入门机器学习的课，历史悠久，而且仍然是最经典的机器学习课程之一。当时因为这门课太火爆，吴恩达不得不弄了个超大的网络课程来授课，结果一不小心从斯坦福火遍全球，而后来的事情大家都知道了。 首先附上 CS229 的课程主页： http://cs229.stanford.edu/ 该课程对机器学习和统计模式识别进行了广泛的介绍。主题包括：监督学习（生成/鉴别学习、参数/非参数学习、神经网络、支持向量机）；无监督学习（聚类、降维、核方法）；学习理论（偏差/方差权衡；VC理论；宽间隔）；强化学习和自适......
33 天前 / 读芯术
全文共4898字，预计学习时长10分钟 实际上，数据科学家80％到90％的工作是数据清理，而这项工作的目的是为了执行其余10％的机器学习任务。没有什么比完成数据集分析后的收获更让人兴奋的了。如何减少清理数据的时间？如何为至关重要的10%的工作保留精力？ 根据很多专业人士的经验，对数据清理涉及的过程有充分的认知总是好的。了解流程、流程的重要性以及流程中可使用的技巧，将减少执行数据清理任务所需的时间。 良好数据的重要性 好的数据被定义为准确、完整、符合、一致、及时、独特且有效的数据。机器学......
42 天前 / AIOps智能运维
当北京的同学还在嘲笑魔都同学需要垃圾分类的梗的时候，万万没想到，全国其他49个省市都将会进行垃圾分类的规定。北京的小朋友们，颤抖吧。 01 请问瓜子皮是干垃圾还是湿垃圾？ 点击空白处查看答案 不论干的还是湿的，都是湿垃圾 02 请问蟑螂捕捉小屋是干垃圾还是湿垃圾？ 点击空白处查看答案 蟑螂屋用完，纸盒是可回收，蟑螂是湿垃圾 03 请问我的毕业论文该扔到哪个垃圾里？ 点击空白处查看答案 我的是学术垃圾，不知道你的呢？ 这么多要分类的垃圾，断水流大师兄都要崩溃了。 还好现在推出了垃圾分类的应用，只要拍一拍，就知......
48 天前 / 开发者头条
点击链接或图片即可阅读 喜欢请分享到朋友圈哦 项目介绍 C-OCR 是携程自研的 OCR 项目，主要包括身份证、护照、火车票、签证等旅游相关证件、材料的识别。 项目包含 4 个部分，拒识、检测、识别、后处理。 GitHub 地址 https://github.com/ctripcorp/C-OCR 更多 GitHub 开源项目 头条君邀请您加入 开发者头条读者交流群 （识别下方群主二维码申请进群，请注明 “城市+技术方向”） 微信号：toutiaoio007
53 天前 / hyper0x
作者丨刘姗姗 学校丨国防科技大学 研究方向丨自然语言处理 近年来，基于深度学习方法的机器阅读理解受到了广泛的关注。近日，来自国防科技大学的团队在arXiv上发布了预印版综述文章Neural Machine Reading Comprehension: Methods and Trends。 该文总结了神经机器阅读理解领域的经典方法与新兴趋势，并对一些有待解决的开放性问题进行了讨论。想要快速了解这一领域的读者，不妨可以从这篇论文看起。 引言 机器阅读理解（MachineReading Comprehension, MRC）任务主要是指让机器根据给定的文本回答与文本相......