2 天前 / 沉默王二
空了的时候，我都会在群里偷偷摸摸地潜水，对小伙伴们的一举一动、一言一行筛查诊断。一副班主任的即时感，让我感到非常的快乐，略微夹带一丝丝的枯燥。 这不，我在战国时代读者群里发现了这么一串聊天记录： 竟然有小伙伴不知道“打日志”是什么意思，不知道该怎么学习，还有小伙伴回答说，只知道 Log4j！ 有那么一刻，我遭受到了一万点暴击，内心莫名的伤感，犹如一匹垂头丧气的狗。因为网络上总有一些不怀好意的人不停地攻击我，说我写的文章入门，毫无深度——他们就是我命中注定的黑子，不信你到脉脉上搜“沉默王二”，就能看到他们毫无新意的抨击。
36 天前 / reesunhuang
前言 Sentinel是如何记录流控日志的，以及日志和索引的格式是怎么样的。本文将对此做个梳理。 一、流控日志记录 1.日志频率 流控日志每秒记录一次。 SCHEDULER.scheduleAtFixedRate(new MetricTimerListener(), 0, 1, TimeUnit.SECONDS); 2.日志格式 说明 时间戳例如：1598276503000格式化的日期例如：2020-08-24 21:41:43resource名称例如：Get:/hellopassQps通过的Qps，即：在获取令牌（entry）统计的QpsblockQps阻塞的Qps，即：在抛出BlockException时统计的QpssuccessQps成功的QPS...
56 天前 / sjf0115
本文根据马金韬老师在〖deeplus 直播第 233 期〗线上分享演讲内容整理而成。（文末有获取本期 PPT& 回放的方式，不要错过） 马金韬 爱奇艺数据中台负责人 目前主要负责爱奇艺数据中台的规划和建设，对广告业务和大数据体系都有一定的了解； 北邮本硕毕业，先后在百度、阿里巴巴、墨迹和爱奇艺等多家公司从事广告和大数据方向的工作。 本次分享主要从以下部分展开： 数据中台的产生：数据工作的痛点、数据中台的产生、中台的实质； 爱奇艺数据中台的定义：理解数据中台、数据中台的发展历程、输出和定位； 爱奇艺数据中台的建设：中台建设、Pingback 体系、...
59 天前 / 后场技术
之前看了网上发的日志级别的使用规范和「日志管理与分析权威指南」里面的日志级别规范和说明，具体内容如下。 JAVA Log4j 的 8 个日志级别 log4j 定义了 8 个级别的 log（除去 OFF 和 ALL，可以说分为 6 个级别），优先级从高到低依次为：OFF、FATAL、ERROR、WARN、INFO、DEBUG、TRACE、 ALL。 「ALL」: 最低等级的，用于打开所有日志记录。 「TRACE」 : designates finer-grained informational events than the DEBUG.Since:1.2.12，很低的日志级别，一般不会使用。
127 天前 / xF0rk
女主宣言 最近因为云原生日志收集的需要，我们打算使用 Filebeat 作为容器日志收集工具，并对其进行二次开发，因此笔者将谈谈 Filebeat 收集日志的那些事儿。本文不涉及过具体的源码分析，希望通过阅读您可以了解 filebeat 的基本使用方法和原理，姑且算是 filebeat 的入门吧。 PS：丰富的一线技术、多元化的表现形式，尽在“360 云计算”，点关注哦！ 1 前言 开源日志收集组件众多，之所以选择 Filebeat，主要基于以下几点： 功能上能满足我们的需求：收集磁盘日志文件...
127 天前 / 小姐姐味道
原创：小姐姐味道（微信公众号 ID：xjjdog），欢迎分享，转载请保留出处。 前两天，我们安利了一个轻量级的日志收集工具 Loki。有多轻呢？假如她是个姑娘的话，我觉得是可以在手掌上跳舞的。你说她年轻？这不正是魅力所在么？ 日志系统新贵 Loki，确实比笨重的 ELK 轻 对此不太熟悉的同学，可以先看这篇文章。可以看到，他是 grafana 家族的，界面支持上自然有保证。有了它，就不用在 grafana 和 kibana 之间来回切换了。 但是，事情并不是那么简单。作为一个日志收集工具，不可避免的要有 agent 收集端、日志存储端、日志展现端。
131 天前 / lmjben
Typescript 使用日志最近这两年，有很多人都在讨论 Typescript，无论是社区还是各种文章都能看出来，整体来说正面的信息是大于负面的，这篇文章就来整理一下我所了解的 Typescript。 本文主要分为 3 个部分： Typescript 基本概念Typescript 高级用法Typescript 总结 Typescript 基本概念至于官网的定义，这里就不多做解释了，大家可以去官网查看。Typescript 设计目标 [1] 我理解的定义：赋予 Javascript 类型的概念，让代码可以在运行前就能发现问题。 Typescript 都有哪些类型 1、Typescript 基本类型，也就是可以被直接使用的单一类型。
134 天前 / 公众号_肥朝
小声逼逼众所周知，日志是排查问题的重要手段。关于日志设计，以及怎么根据从【用户报障】环节开始到秒级定位问题这个我们下一期说（绝非套路），这一期，主要讲一下，在没有异常日志的情况下，如何定位问题。没有日志当真能排查问题，不会是标题党吧！ 案例一从最大的同性交友网站中拉取【dubbo-spring-boot-project】的代码。 然后把 demo 跑起来。 本场景是由真实案例改编，因为公司代码比较复杂也不方便透露，而这个 demo 在 github 上大家都能找到，既保证了原汁原味，又能让大家方便自己体验排查过程。
170 天前 / 九卷
“ 日志数据是最常见的一种海量数据，以拥有大量用户群体的电商平台为例，双 11 大促活动期间，它们可能每小时的日志数量达到百亿规模，海量的日志数据暴增，随之给技术团队带来严峻的挑战。 本文将从海量日志系统在优化、部署、监控方向如何更适应业务的需求入手，重点从多种日志系统的架构设计对比；后续调优过程：横向扩展与纵向扩展，分集群，数据分治，重写数据链路等实际现象与问题展开。 日志系统架构基准 有过项目开发经验的朋友都知道：从平台的最初搭建到实现核心业务，都需要有日志平台为各种业务保驾护航。
178 天前 / 鱼儿塘
openstack 中的日志由 oslo_log 统一实现，延续了 openstack 一贯的封装大法，以十分友好的方式将接口提供给各个组件使用。 context 中的 TLS 在 oslo_context 库的 context.log 入口定义了一个 TLS 线程变量 _request_store = threading.local()凡是引入该 context 的都会首先初始化这样一个变量 oslo_context 库提供一个接口供调用方更新自己的 contextoslo_context/context.log#RequestContext def update_store(self): """Store the context in the current thread.""" _request_store.context = self 同时提供这样一个接口获取当前的 context 实例 ...
183 天前 / 张张
日志实现框架 Log4jLog4j 是目前最为流行的 Java 日志框架之一，1999 年发布首个版本，2012 年发布最后一个版本，2015 年正式宣布终止，官方也已不建议使用，并逐步被 Logback 和 Log4j2 等日志框架所替代，可是无法掩饰光辉历程，以及优良的设计理念。尽管 Log4j 有着出色的历史战绩，但早已不是 Java 日志框架的最优选择，还在使用该日志框架的项目往往是历史遗留问题。 Log4j API 核心类： 日志对象：org.apache.log4j.Logger 日志级别：org.apache.log4j.Level 日志管理器：org.apache.log4j.LogManager 日志仓储：org.apache.log4j.spi.LoggerReposit...
186 天前 / 小姐姐味道
原创：小姐姐味道（微信公众号 ID：xjjdog），欢迎分享，转载请保留出处。 关于日志收集的文章，xjjdog 已经写了不少了，比如下面这八篇文章。今天主要介绍一下关于日志的划分。工具虽然有力，落地才能有效。 [1] 这么多监控组件，总有一款适合你 [2] elkb 实践经验，再赠送一套复杂的配置文件 [3] 昔日教人类用火的 prometheus，如今在努力报警 [4] 你的野花，朕的 kibana [5] 2w 字长文，让你瞬间拥有「调用链」开发经验 [6] 这一轮，skywalking 胜出 [7] 冷门 instrument 包，功能 d 炸天 [8] 微服务不是全部...
202 天前 / limall
打印端通过 Udp 协议来接收日志消息，方便移植到其它平台通过 Udp 接收消息的好处还有，不需要将调试设备连接到 mac 上，仅通过局域网便可打印日志可同时打印多个设备发送来的日志，可通过 logid 筛选各个设备的日志 logcat-swift 分为打印端和发送端两部分，打印端是一个单独的 app，它基于 electron 开发，通过 udp 协议接收发送端发来的 log 信息并分条理地打印出来；发送端是一些 swift 文件，将它们复制到你的 swift 项目中，调用其 api 将 log 信息发送给打印端打印。
238 天前 / 蚂蚁金服分布式架构SOFAStack
SOFAStack（Scalable Open Financial Architecture Stack）是蚂蚁金服自主研发的金融级云原生架构，包含了构建金融级云原生架构所需的各个组件，是在金融场景里锤炼出来的最佳实践。本文为《剖析 | SOFABoot 框架》第二篇，本篇作者盲僧，来自遨游酒店信息技术。《剖析 | SOFABoot 框架》系列由 SOFA 团队和源码爱好者们出品，项目代号：，文章尾部有参与方式，欢迎同样对源码热情的你加入。SOFABoot 是蚂蚁金服开源的基于 SpringBoot 的研发框架，提供了诸如 Readiness Check、类隔离、日志空间隔离等能力，用于快速、敏捷地开发 Spring 应用程序...
245 天前 / kafeidou
前言 logstash 是一个开源的日志统一处理数据收集器，属于 ELK 中的 L,在日志收集领域应用广泛。 docker 默认的日志驱动是 json-file,每一个容器都会在本地生成一个 /var/lib/docker/containers/containerID/containerID-json.log,而日志驱动是支持扩展的，本章主要讲解的是使用 logstash 收集 docker 日志。 docker 是没有 logstash 这个驱动的，但是可以通过 logstash 的 gelf input 插件收集 gelf 驱动的日志。 前提 docker 了解 logstash 配置 docker-compose 准备配置文件 docker-compose.yml version: '3.7' x-logging: &default-logging driver...