15 天前 / mason技术记录
tags: springboot logback log 一句话概括：在 java 应用开发过程中，日志输出与记录是重要一环，logback 是当前的首选日志框架，本文将对 springboot+logback 的使用及在企业的实践进行详细描述。 1.引言在 java 应用开发过程中，日志输出与记录是重要的一环，有了日志，我们可以定位错误与异常，追踪应用运行情况，记录应用访问时间等等。在学习hello world时就会使用System.out.println()来输出内容，当涉及到复杂一点的日志输出，最好是引入成熟的日志框架，曾经 log4j 是流行的日志框架，现在已被它的继任者 logback 替代，它更快，更小，......
28 天前 / Vi的技术博客
我们为啥要用日志？ 最初我们开始接触Java的时候，我们通常会使用System.out.println()将我们想要知道的信息打印到控制台。 但是，如果在服务器上我们去运行我们的Java程序，这个时候就凸显了日志对于一个系统来说的重要性，查找异常信息、分析系统运行情况等都需要用到日志。 为什么是SLF4J？默认情况下，Spring Boot会用SLF4J + Logback来记录日志，并用INFO级别输出到控制台。 SLF4J，即简单日志门面（Simple Logging Facade for Java），它可以看做是一个接口框架，并不提供具体的实现，具体的实现由类似于Log4j，Log4j2，Logback等等......
37 天前 / 风来风往风伤(TiAmo)
笔者在写作本章节的时候，并不敢把此章节的标题叫做《高性能日志系统的设计》，之所以不敢加上“高性能”三个字的原因是：第一，我对于日志系统设计知识和经验都来自于学习和工作经验，我并不是原创者，只是知识的搬运工； 第二，目前有许多优秀的、被广泛使用的开源的日志系统，他们给了我很多启发，不敢在此班门弄斧。 不管怎样，笔者还是想写一些自己关于对日志系统的理解和经验，让我们开始吧。 为什么需要日志实际的软件项目产出都有一个流程，即先开发、测试，再发布生产，由于人的因素，既然是软件产品就不可能百分百没有 bug 或者逻辑错......
49 天前 / 公众号「后端进阶」
微服务架构的项目，一次请求可能会调用多个微服务，这样就会产生多个微服务的请求日志，当我们想要查看整个请求链路的日志时，就会变得困难，所幸的是我们有一些集中日志收集工具，比如很热门的ELK，我们需要把这些日志串联起来，这是一个很关键的问题，如果没有串联起来，查询起来很是很困难，我们的做法是在开始请求系统时生成一个全局唯一的id，这个id伴随这整个请求的调用周期，即当一个服务调用另外一个服务的时候，会往下传递，形成一条链路，当我们查看日志时，只需要搜索这个id，整条链路的日志都可以查出来了。 现在以dubbo微服务架构为......
51 天前 / 未知代码
注意：本 Spring Boot 系列文章基于 Spring Boot 版本v2.1.1.RELEASE进行学习分析，版本不同可能会有细微差别。 前言 Spring 框架选择使用了 JCL 作为默认日志输出。而 Spring Boot 默认选择了 SLF4J 结合 LogBack。那我们在项目中该使用哪种日志框架呢？在对于不同的第三方 jar 使用了不同的日志框架的时候，我们该怎么处理呢？ 1. 日志框架介绍日志对于应用程序的重要性不言而喻，不管是记录运行情况还是追踪线上问题，都离不开对日志的分析，在 Java 领域里存在着多种日志框架，如 JUL, Log4j, Log4j2, Commons Loggin, Slf4j, Logback......
64 天前 / 开发者头条
点击链接或图片即可阅读 喜欢请分享到朋友圈哦 项目介绍 falcon-log-agent 是一个开源版的日志采集工具，旨在从流式的日志中抓取、统计日志中的特征信息。获取的特征信息，与开源版 Open-Falcon 监控系统打通。可用于业务指标的衡量、也可用于稳定性的建设。Feature准确可依赖：历经滴滴线上业务近一年考验，统计准确性高。性能高、资源消耗可控：性能优化程度高，单核单策略可支撑日志分析：20W 条/秒。接入成本低：外挂式采集，只需要标准化日志即可；输出数据直接对接 open-falcon。GitHub 地址 如何获取项目地址？点击链接，打开后......
85 天前 / 码咖
一、背景当生产环境web服务器做了负载集群后，查询每个tomcat下的日志无疑是一件麻烦的事，elk为我们提供了快速查看日志的方法。这里是自己搭建的一套，后续会介绍使用阿里云的日志服务。 二、环境CentOS7、JDK8、这里使用了ELK5.0.0（即：Elasticsearch-5.0.0、Logstash-5.0.0、kibana-5.0.0），安装ElasticSearch6.2.0也是一样的步骤，已亲测。 三、注意安装ELK一定要JDK8或者以上版本。 关闭防火墙：systemctl stop firewalld.service 启动elasticsearch，一定不能用root用户，需要重新创建一个用户，因为elasticsearch会验证安全。 官网历......
100 天前 / 新亮笔记
概述 首先同步下项目概况： 上篇文章分享了，规划项目目录和参数验证，其中参数验证使用的是 validator.v8 版本，现已更新到 validator.v9 版本，最新代码查看 github 即可。 这篇文章咱们分享：路由中间件 - 日志记录。 日志是特别重要的一个东西，方便我们对问题进行排查，这篇文章我们实现将日志记录到文本文件中。 这是我规划的，需要记录的参数： - request 请求数据 - request_time - request_method - request_uri - request_proto - request_ua - request_referer - request_post_data ......
104 天前 / zlt2000
一、背景开发排查系统问题用得最多的手段就是查看系统日志，在分布式环境中一般使用ELK来统一收集日志，但是在并发大时使用日志定位问题还是比较麻烦，由于大量的其他用户/其他线程的日志也一起输出穿行其中导致很难筛选出指定请求的全部相关日志，以及下游线程/服务对应的日志。 二、解决思路每个请求都使用一个唯一标识来追踪全部的链路显示在日志中，并且不修改原有的打印方式(代码无入侵) 使用Logback的MDC机制，日志模板中加入traceId标识，取值方式为%X{traceId} MDC（Mapped Diagnostic Context，映射调试上下文）是 log4j 和 lo......
105 天前 / mr7
供稿 |PADIStorage Team陈晓熹&黄志腾翻译&编辑 | 顾欣怡本文5269字，预计阅读时间16分钟更多干货请关注“eBay技术荟”公众号 导读 eBay存储团队致力于研发与应用业界最好的技术，以支撑最有挑战的业务的存储需求。本文从总体设计方案到具体实现细节，再到遇到的各种软硬件问题，详细描述了如何在生产环境中应用CephFS取代商业存储，支撑起eBay PB级别、每秒GB级别吞吐的集中式日志系统CAL 。希望能对同业人员有所启发。 CAL(Central Application Logging) 系统主要负责收集和处理eBay内部各个应用程序池的日志，日处理超过3PB的数据......
116 天前 / CainGao0
“基本提到日志分析架构都会提到ELK Stack,基本上已经成为最长使用的日志分析架构。在日常的日志分析领域，简单的数据分析，数据BI等进行支持。” 最近工作的事情安排比较满，没有较多的时间来整理相关的文档内容，不是不更了。是确实有点忙.. 日志系统是什么 在早期的服务器应用故障分析的时候，可能我们直接进入服务器查询相关的日志，定位异常。但是随着服务化与业务的不断增长，部署的机器越来越多。甚至是管理权限中规定不得登陆生产服务器进行任意操作。又或者是由于数据滚动的问题，磁盘容量问题导致日志删除或压缩。......
124 天前 / zZhao
沈老师，你好，想请教一个数据库查询日志，前台页面显示的问题。需求：（1）按照某些特定检索条件查询日志；（2）通过前台Web页面查询并显示相关日志信息；（3）检索需求包含用户，时间段区间，类型等特定字段； 希望做到：（1）查询速度尽可能快；（2）支持分页查询； 目前方案：日志信息存储在Oracle中，根据日期对Oracle做了分区处理，每天生成一个分区表，每个分区表中的数据总量大概在1000W左右。在相关查询字段例如用户，类型上建立索引，来满足不同维度的查询需求。潜在问题：跨分区的查询，求记录总数（计算分页时的查询），耗时要3-......
129 天前 / 蚂蚁金服分布式架构SOFAStack
SOFAStack（Scalable Open Financial Architecture Stack）是蚂蚁金服自主研发的金融级分布式架构，包含了构建金融级云原生架构所需的各个组件，是在金融场景里锤炼出来的最佳实践。
SOFAJRaft 是一个基于 Raft 一致性算法的生产级高性能 Java 实现，支持 MULTI-RAFT-GROUP，适用于高负载低延迟的场景。本文为《剖析 | SOFAJRaft 实现原理》第六篇，本篇作者徐家锋，来自专伟信息，力鲲，来自蚂蚁金服。《剖析 | SOFAJRaft 实现原理》系列由 SOFA 团队和源码爱好者们出品，项目代号：
145 天前 / 戚银
我们业务每天需要记录大量的日志数据，且这些数据十分重要，它们是公司收入结算的主要依据，也是数据分析部门主要得数据源，针对这么重要的日志，且高频率的日志，我们需要一个高性能且安全的日志组件，能保证每行日志格式完整性，我们设计了一个类 csv 的日志拼接组件，它的代码在这里 datalog。 它是一个可以保证日志各列完整性且高效拼接字段的组件，支持任意列和行分隔符，而且还支持数组字段，可是实现一对多的日志需求，不用记录多个日志，也不用记录多行。它响应一个 []byte 数据，方便结合其它主键写入数据到日志文件或者网络中。 使用说......