20 天前 / 大数据基础解密
目录 B+ 树定义 B+ 树查询操作实现 B+ 树插入操作实现 B+ 树删除操作实现 数据库索引原理 MySQL 索引简介 MyISAM 索引 InnoDB 索引 数据库查询机制 MySQL 索引常见问题 MySQL 存储引擎索引类型使用 B+ 树而不是 B 树？ InnoDB 存储引擎中，一棵 B+ 树可以存放多少行数据？ 为什么 InnoDB 主键索引推荐自增字段？ InnoDB 自增字段用完之后，会不会报错？ 附：B+ 树实现源代码 为了应对大规模数据检索需要，一种支持多路平衡搜索的 B- 树出现了，不仅解决了二叉树容易退化为单链表的问题，还能够以更少的磁盘 I/O 提高查询效率...
28 天前 / 美团技术团队
总第 397 篇 2020 年 第 20 篇 巡检工作是保障系统平稳有效运行必不可少的一个环节，目的是能及时发现系统中存在的隐患。本文介绍了美团 MySQL 数据库巡检系统的框架和巡检内容，希望能够帮助大家了解什么是数据库巡检，美团的巡检系统架构是如何设计的，以及巡检系统是如何保障 MySQL 服务稳定运行的。 对了，文末还有一个重要的招聘信息，可以了解一下！ 我们生活中随处可见各种巡检系统，比如电力巡检、消防检查等，正是这些巡检工作，我们才能在稳定的环境下进行工作、生活。
37 天前 / bytearch
4. 总结 5、 欢迎关注"浅谈架构"公众号、不定期分享精彩文章 #1. 背景 工作中我们常常有需求需要加字段，如果数据库数据量比较大，新增字段耗时较长，导致性能下降，甚至出现锁表等问题。 添加扩展字段， 常见的做法有， 动态添加字段 添加扩展表 json 方式存储 xml 方式存储 这里我们聊聊基于 KV 行存储和基于按位存储。 #2. 基于 KV 水平存储 场景：例如现在有张订单表，需要新增 field_1,field_2 字段，并且以后可能会无限扩展字段 kv 表结构设计 CREATE TABLE `kv` (`id` bigint(20) NOT NULL,`key` varchar(30) NOT NULL COMMENT '存储字段...
39 天前 / 虞大胆
对于 mysql 来说，只要数据写入主库，就代表持久化成功了，即使主库挂了，数据是不会丢失的，但主库是单点，无法保障高可用性，即使使用主从切换策略，mysql 本身是不支持分布式的。 而对于 mongodb 这样的分布式软件来说，其本身就支持高可用和扩展性，通过分片可以支持数据的横向扩容，通过副本集的复制和切换原生支持高可用。 主副本集挂掉后，通过心跳检测会选举一个从副本集成为主副本集，而这些对应用是透明的。
40 天前 / bytearch
5、总结 6、 欢迎关注"浅谈架构"公众号、不定期分享精彩文章 #1、概述 mysql 分库分表一般有如下场景 1). 垂直分表 ( 将表分为主表和扩展表)2). 垂直分库 ( 将表按业务归属到不同的库，如订单相关的放到订单库，用户相关的表放到用户库等，这也是我们常说的权限回收其中的一部分)3). 水平拆表 ( 当数据库整体瓶颈还未到时，少量表到达性能瓶颈)4). 水平拆库 & 拆表 ( 数据整体性能到达瓶颈，单一写入出现性能瓶颈) 其中 1，2 相对较容易实现，本文重点讲讲水平拆表和水平拆库，以及基于 mybatis 插件方式实现水平拆分方案落地。
44 天前 / hyper0x
导读：本文带你了解一个开源的、高性能的时序型数据库——InfluxDB。 作者：韩健来源：大数据 DT（ID：hzdashuju） 00为什么 QQ 要选择 InfluxDB？ 从 2016 年起，笔者在腾讯公司负责 QQ 后台的海量服务分布式组件的架构设计和研发工作，如微服务开发框架、名字路由、名字服务、配置中心等，做了大量分布式架构、高性能架构、海量服务、过载保护、柔性可用、负载均衡、容灾、水平扩展等方面的工作，以公共组件的形式支撑来自 QQ 后台和其他 BG 海量服务的海量流量。
45 天前 / 虞大胆
本文翻译、整理自 Matt Yonkovit 撰写的博客文章，原文共分为四部分：Baseline Data and the Size of the Market Migrating from Proprietary Software to Open Source The Most Popular Open Source Databases 2020 When is Open Source Not Really Open 以下是前 3 篇的主要内容。 # 数据库市场 首先看下 Gartner 去年的数据： 全球数据库管理系统收入约为 460 亿美元 总体同比增长约 18％ 云数据库占了这一增长的 68％ 这里的 “云数据库” 定义可能有些争议：有些人用 “云数据库” 来指代在云服务上运行的任何数据库...
67 天前 / CodeSheep
先看一份典型的配置文件。.. 省略 ... ## 配置 MySQL 数据库连接 spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver spring.datasource.url=jdbc:mysql://121.196.xxx.xxx:3306/useruseUnicode=true&characterEncoding=utf-8 spring.datasource.username=root spring.datasource.password=123456 ## 配置 Redis 缓存连接 redis.host=121.196.xxx.xxx redis.port=6379 redis.password=111111 ## 配置 SMS 短信服务连接 ali.sms.access_key_id=2zHmLdxAes7Bbe2w ali.sms.access_key_secret=bImWdv6iy0him8ly ... 省略 ... 这是节选自某个典型的 Sp...
95 天前 / 小姐姐味道
原创：小姐姐味道（微信公众号 ID：xjjdog），欢迎分享，转载请保留出处。 有时候，由于业务的复杂性，在 JVM 中拼装一些数据，会造成资源的极大浪费。举个例子，从 MySQL 中查询出一个 List，然后在代码里循环查询数据库，进行一些字段的填充。 这种数据组装方式，除了执行效率的问题，往往会有更多的内存占用，对整个 JVM 计算节点造成了比较大的压力，有时候甚至造成内存溢出。于是，一些比较牛 X 的开发人员，使用非常复杂的 SQL，来把这些耗时的操作，转嫁给数据库。 可怜的数据库，成了最后一道屏障。谁让数据库的配置普遍都比较高呢？活该。
102 天前 / karen
原文链接：learnnodeonline.blogspot.com 前提： 欢迎来到 web 后端开发的世界。 在深入探讨该主题之前，让我们回顾一下先决条件。 一个网站有两部分，“前端”和“后端”。 网站的前端通常是指用户与网站交互的一端，是网站的用户界面（U.I.）。简单来说，它包含所有在计算机网页中加载的我们能看到并与之交互的元素。 有时也被称为网页的“客户端”。 后端开发则是指服务器端开发，它涉及所有在网页屏幕之外即在后台发生的活动。 屏幕后到底发生了什么？网站的后端由服务器，应用程序和数据库组成，主要侧重于数据库，脚本和网站的体系结构。
110 天前 / KevinYan
今天我们继续接着前几篇关于 GoWeb 编程的文章往下延伸。在 Web 应用程序中几乎每个应用场景都需要存储和检索数据库中的数据。当你处理动态内容，为用户提供表单以输入数据或存储登录名和密码凭据以供用户进行身份验证时，都需要用到数据库。MySQL 数据库是整个互联网中最常用的数据库。MySQL 已经存在了很长时间，还在不停的进化并且随着互联网一起发展已多次证明了其位置和稳定性。 本文我们将探究 Go 中数据库访问的基础知识，在开始之前我们先更新一下我们使用的开发环境，之前在文章用 Docker 快速搭建 Go 开发环境中我们只应用了一个运行 go 的容器...