8 天前 / 豌豆花下猫
Python 绘制 Android CPU 和内存增长曲线 2020 年 5 月 16 日 | 最近更新于 下午 8:42 在做性能监控的时候，如果能把监控的 CPU 和内存增长变化用图表展示出来会比较直观，花了点时间用 Python 实现了下，来看下怎么用 Python 绘制 Android CPU 和内存变化曲线，生成增长曲线图表的 PNG 图片。 一、实现效果一开始想通过采集的 CPU 和内存数据，导出到 Excel 生成增长曲线图表。做了下调研，并没有比较好的实现方法。后面看了下用 Python 来绘制图表实现起来挺容易的，而且 Python 的学习成本低，语法之类的做过开发的稍微看下就知道怎么用，容易上手。
14 天前 / 高飞
一：背景 1. 讲故事我们有一家 top 级的淘品牌店铺，为了后续的加速计算，在程序启动的时候灌入她家的核心数据到内存中，灌入完成后内存高达 100G，虽然云上的机器内存有 256G，然被这么划掉一半看着还是有一点心疼的，可怜那些被挤压的小啰啰程序，本以为是那些 List，HashSet，Dictionary 需要动态扩容虚占了很多内存，也就没当一回事，后来过了一天发现内存回到了大概 70 多 G，卧槽，不是所谓的集合虚占，而是 GC 没给我回收呀...... 2. windbg 验证一下为了验证我的说法，我就不去生产抓这个庞然大物的 dump 了，去测试环境给大家抓一个，晚上清蒸。
22 天前 / cultus
这周换换口味，记录一下去年踩的一个大坑。 ==起== 大概是去年 8 月份，那会儿我们还在用着 64GB 的“小内存”机器。 由于升级一次版本需要较长的时间（1~2 小时），因此我们每天只发一次车，由值班的同学负责，发布所有已 merge 的 commit。 当天负责值班的我正开着车，突然收到 Bytedance-System 的夺命连环 call，打开 Lark 一看： [规则]：机器资源报警 [报警上下文]： host: 10.x.x.x 内存使用率：0.944 [报警方式]：电话 &Lark 打开 ganglia 一看，更令人害怕： == 承== 这看起来像是典型的内存泄漏 case，那就按正常套路排查： 一方面...
23 天前 / u553041
Android 开发中时常会遇到内存泄漏的问题，而 Android 系统对单个 App 又有一定的内存限制，此值可以通过一下方式获取： ActivityManager am = (ActivityManager)getSystemService(Context.ACTIVITY_SERVICE);int memoryClass = am.getMemoryClass();上述代码中 momeryClass 的值可以当做每个 App 的内存限制。这个值根据不同的设备厂商都是不一样的，比如我的模拟器的值是 32M，如果在我的模拟器上运行的一个 App，分配的内存空间超过 32M，则会报 OOM( 内存溢出)！而内存泄漏也是一个导致内存溢出的隐患，因此必须掌握解决内存溢出的方法。
45 天前 / 陆道峰
物理内存管理本文是操作系统系列第三篇，介绍物理内存管理。操作系统对内存的管理是非常复杂的，和程序的执行、硬件、编译器等密切相关。本文从物理内存入手，介绍内存管理的重要概念，也为后续的虚拟内存管理内容做铺垫。 内存管理的需求 1.抽象，即给每个程序逻辑地址空间 2.保护，不同程序的地址空间互相隔离，无法越界访问 3.共享，对于一些公共函数库，可以只在内存中存一份，其它程序引用这一个库即可 4.虚拟化，通过逻辑地址和虚拟内存，可以使用更大的地址空间 地址的概念地址是用来标志存储资源位置的，在计算机中用一串二进制数据表示。 一。
60 天前 / 搬运工来架构
点击上方蓝色字关注我们~ 1 程序计数器一块较小的内存空间。 当前线程所执行的字节码的行号指示器。 2 虚拟机栈描述的是 Java 方法执行的线程内存模型：每个方法被执行的时候，Java 虚拟机都会同步创建一个栈（StackFrame）用于存储局部变量表、操作数栈、 动态连接、方法出口等信息。每一个方法被调用直至执行完毕的过程，就对应着一个栈帧在虚拟机栈中从入栈到出栈的过程。 局部变量表（存放） 基本数据类型 对象引用 returnAddress 类型（指向了一条字节码指令的地址） 异常 StackOverflowError：线程请求的栈深度大于虚拟机所允许的深度 OutOfMemoryEr...
82 天前 / cxuan
点击蓝色“Java 建设者”关注我哟 加个“星标”，一起走向人生巅峰！ 这是 Java 建设者第 73 篇原创文章 虚拟内存 尽管基址寄存器和变址寄存器用来创建地址空间的抽象，但是这有一个其他的问题需要解决：管理软件的膨胀 (managing bloatware)。虽然内存的大小增长迅速，但是软件的大小增长的要比内存还要快。在 1980 年的时候，许多大学用一台 4 MB 的 VAX 计算机运行分时操作系统，供十几个用户同时运行。现在微软公司推荐的 64 位 Windows 8 系统至少需要 2 GB 内存，而许多多媒体的潮流则进一步推动了对内存的需求。
89 天前 / cxuan
点击蓝色“Java 建设者”关注我哟 加个“星标”，一起走向人生巅峰！ 这是 Java 建设者第70篇原创 文章大纲 主存 (RAM)是一件非常重要的资源，必须要小心对待内存。虽然目前大多数内存的增长速度要比 IBM 7094 要快的多，但是，程序大小的增长要比内存的增长还快很多。正如帕金森定律说的那样：不管存储器有多大，但是程序大小的增长速度比内存容量的增长速度要快的多。下面我们就来探讨一下操作系统是如何创建内存并管理他们的。
111 天前 / 就想叫yoko
关于我友链站内搜索为什么要内存对齐 发表于 2020-02-03 | 分类于 计算机系统| 热度：| 字数统计： 629CPU 访问内存时，并不是逐个字节访问，而是以字长（word size）为单位访问。比如 32 位的 CPU，字长为 4 字节，那么 CPU 访问内存的单位也是 4 字节。 这么设计的目的，是减少 CPU 访问内存的次数，加大 CPU 访问内存的吞吐量。比如同样读取 8 个字节的数据，一次读取 4 个字节那么只需要读取 2 次。 下面我们来看看，编写程序时，变量在内存中是否按内存对齐的差异。
132 天前 / 承香墨影
题图 by @rayyu 一. 序图片一直是 App 中吃内存的大户，当我们做内存优化的时候，永远也绕不开对图片内存的优化。可能你很多其他方案一起上，最后还不如对 Bitmap 进行常规优化来的有效。 对图片的优化前提是对图片操作的收拢，这样我们才可以做整体的策略控制。例如对于一些低端设备，我们可以将图片格式从 ARGB_8888 变为 RGB_565，这样一个简单的调整，可以让图片内存的占用减少一半；又例如在适当的时机，主动回收掉一些图片缓存，避免被 Low Memory Kiiler 盯上。 但是这一切的前提，就是我们要收拢对图片的操作。
134 天前 / WriteOnRead
1. 概述 Java 虚拟机在执行 Java 程序的过程中会把它管理的内存划分为若干个不同的数据区域。它们各有用途，有些随着虚拟机进程的启动一直存在（堆、方法区），有些则随着用户线程的启动和结束而建立和销毁（程序计数器、虚拟机栈、本地方法栈）。 《Java 虚拟机规范》中规定 Java 虚拟机管理的内存包括以下几个区域： 下面简要分析各个区域的特点。 2. JVM 运行时内存区域 2.1 程序计数器程序计数器（Program Counter Register），可以看做当前线程所执行的字节码的行号指示器（其实就是记录代码执行到了哪里）。
144 天前 / 阿伟me
uintptr 和 unsafe普及uintptr在Go的源码中uintptr的定义如下： /* uintptr is an integer type that is large enough to hold the bit pattern of any pointer.从英文注释可以看出 uintptr是一个整形，它的大小能够容纳任何指针的位模式，它是无符号的，最大值为：18446744073709551615，怎么来的，int64最大值 * 2 +1*/type uintptr uintptr位模式：内存由字节组成.每个字节由8位bit组成,每个bit状态只能是0或1.所谓位模式,就是变量所占用内存的所有bit的状态的序列 指针大小：一个指针的大小是多少呢？在32位操作系统上，指针大小是4个字节...
178 天前 / 平头哥的技术博文
点击上方“平头哥的技术博文”，选择“关注公众号” 技术文章第一时间送达！ 最近在看《 JAVA并发编程实践 》这本书，里面涉及到了 Java 内存模型，通过 Java 内存模型顺理成章的了解到 JVM 内存结构，关于 JVM 内存结构也许大学的课堂上老师给我们讲过，也许没有，反正我对这一块有一点点的了解，但是从来没有系统的学习过，所以这一次我把《 深入理解Java虚拟机JVM高级特性与最佳实践 》、《 Java虚拟机规范 Java SE 8版 》这两本书中关于 JVM 内存结构的部分都看了一遍，算是对 JVM 内存结构有了新的认识。
186 天前 / hellofrank
Hi～新朋友，记得点蓝字关注我们哟 很多年前，刚参加工作的时候，见到组内大牛，每次处理线上故障的时候，登录服务器之后，敲入的第一个命令就是top。然后盯着不断跳动的屏幕念念有词。 多年以后，我也知道了top指令的妙用。但是我发现很多周围的人对top指令的理解还是模棱两可，特别是对内存信息的解读。我见过很多人都只看free内存，一看free内存少了，就觉得是内存不够用了。其实想判断内存够不够用不能光看free这个值。下面我结合具体的top输出，跟大家说说我是如何使用top判断机器内存情况的。
214 天前 / 忄落北
相信绝大多数的人都了解内存对齐，对齐后性能高。但是其最最底层的原理是啥呢？ 有的人可能会说，因为高速缓存的工作机制。读者你很聪明，这是原因之一。但我今天想挖的是更底层一点的原理，让我们去内存的物理构成里找找答案！内存物理结构我们来了解一下内存的物理构造，一般内存的外形图片如下图： 图1 内存外形图 一个内存是由若干个黑色的内存颗粒构成的。每一个内存颗粒叫做一个chip。每个chip内部，是由8个bank组成的。其构造如下图： 图2 chip内部构成 而每一个bank是一个二维平面上的矩阵，前面文章中我们说到过。