52 天前 / hyper0x
编译-maistern 今天将传授大家如何一步一步解决 NLP 自然语言处理中 90% 常见问题。要知道，NLP 并不难入门，作为人工智能领域的认知智能，是目前大家关注的焦点。很多企业和研究机构都已进入自然语言领域，寄望未来在人工智能方向大展身手。俗话说，万事开头难。如果第一件事情成功了，大家就能建立信心，找到窍门，今后越做越好。否则，也可能就灰心丧气，甚至离开这个领域。今天，优达君就来说说个人应该如何开始 NLP 领域的学习和研究。 无处不在的文本数据 不管是企业运营还是新服务推广，你将难免和文本数据打交道，甚至用它来......
52 天前 / 美团技术团队
总第322篇 2018年 第114篇 AI技术如何在视觉设计领域中协助设计师更高效地完成工作？本文将介绍我们在海报设计与AI技术结合方面的一些探索。 背景在视觉设计领域中，设计师们往往会因为一些简单需求付出相当多的时间，比如修改文案内容，设计简单的海报版式，针对不同机型、展位的多尺寸拓展等。这些工作需要耗费大量的时间、人力成本（5~6张/人日），但对设计师的进步成长起到的作用却非常有限。另一方面，精准营销是未来的大趋势，在大流量背景下，首页的海报资源展位需要展示“千人千面”的效果，这对海报的生产效率也提出了非常高的要......
54 天前 / AI科技大本营
作者 | 杨丽 出品 | AI科技大本营（rgznai100） 很多人都会发现日常生活已经越来越离不开美团了，这个互联网平台涵盖了吃、住、行、游、购、娱……能帮我们做很多事情，非常接地气。黄色的美团外卖骑手，橙色的摩拜单车，还有美团和大众点评的 Logo……会不时出现在各个角落，已经成为我们熟悉的城市风景线。 可这些与科技的关系，大家就不一定都那么清楚了。 我们注意到，美团点评的上市招股书中不仅多次提到科技，而且将科技放到了非常核心的位置：“我们相信科技将使人们的生活更加美好……我们用科技连接消费者和商家…......
56 天前 / 恒生技术君
1背景介绍1.1NLP介绍NLP (Natural Language Processing)是人工智能（AI）的一个子领域，它致力于使用计算机理解人类语言中的句子或词语。NLP以降低用户工作量并满足使用自然语言进行人机交互的愿望为目的。因为用户可能不熟悉机器语言，所以NLP就能帮助这样的用户使用自然语言和机器交流。 NLP在金融领域目前已经有广泛的使用场景，比如： 自动文摘--通过NLP技术对金融领域的新闻、研究报告、上市公司的公告进行分析，生成自动文摘和机器自动写作; 情感分析--对新闻、评论等文本中的主观性信息进行分析，来挖掘其态度和情绪，实现情感倾向性......
58 天前 / hyper0x
选自NeurIPS 2018 作者：Michael Tschannen等 机器之心编译 参与：Panda 苏黎世联邦理工学院和谷歌大脑团队研究者的 NeurIPS 2018 会议贝叶斯深度学习（Bayesian Deep Learning）研讨会论文《Recent Advances in Autoencoder-Based Representation Learning》系统性地介绍了基于自编码器的表征学习的最新进展。 为了将人工智能应用于从世界收集的大量无标注数据，一大关键难题是要能仅用少量监督或无监督的学习方法来学习有用的表征。尽管在数据上学习到的表征的有用性显然很大程度上取决于其所针对的最终任务，但仍可想见有些表征的......
59 天前 / mr7
安妮 夏乙 发自 凹非寺 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 2018，仍是AI领域激动人心的一年。 这一年成为NLP研究的分水岭，各种突破接连不断；CV领域同样精彩纷呈，与四年前相比GAN生成的假脸逼真到让人不敢相信；新工具、新框架的出现，也让这个领域的明天特别让人期待…… 近日，Analytics Vidhya发布了一份2018人工智能技术总结与2019趋势预测报告，原文作者PRANAV DAR。量子位在保留这个报告架构的基础上，对内容进行了重新编辑和补充。 这份报告总结和梳理了全年主要AI技术领域的重大进展，同时也给出了相关的资源地址，以便大家更好的使用......
60 天前 / openio
来自 AI Challenger 2018 细粒度情感分析赛道冠军阁子大神的PPT分享，已获得阁子大神授权，更多细节可以关注后续AI Challenger官方的冠军分享活动。
66 天前 / 叶锦鲤
作为AI从业者，笔者经常被问及关于入行或转行AI的问题，其中颇有一些高频重复出现，今天总结出来几个，供大家参考。 相关文章请参见： 《入行AI，如何选个脚踏实地的岗位》 《制定“机器学习”学习计划【1】》 《制定“机器学习”学习计划【2】》 《制定“机器学习”学习计划【3】》 问题1：年龄偏大了，而且之前也不是计算机相关专业的，怎么才能转行做AI？ 这个问题经常被问其。有不少朋友，工作了几年之后，想转向AI技术岗位。但感觉自己年纪比较大了，或者有生活压力，考全日制的研究生不太现实。 偏偏大......
67 天前 / openio
机器之心报道 参与：泽南、张倩、李亚洲 CEO 们应该如何借助 AI 对自己的企业进行转型？吴恩达在今年 8 月份时曾发布 Twitter 表示在与众多 CEO 交流过后，将会发布一个面向公司管理层的报告介绍 AI 产业转型。作为斯坦福大学的教授，在线课程 Coursera 的发起者，吴恩达这次准备以教育者的身份将「All in AI」的经验传授给众多公司管理者们。 刚刚，吴恩达的这份《AI 转型指南》出炉了。准备投身 AI 时代的你，是不是要了解一下？ PDF 下载地址：https://d6hi0znd7umn4.cloudfront.net/content/uploads/2018/12/AI-Tr......
67 天前 / Criss_Chan
大家好，我是来自京东的陈磊，我今天演讲的题目是《智能化测试探索》，今天的演讲主要从两个方面阐述，先说一下自动化测试现在的现状，然后会详细讲一下我们在智能化测试上的探索。 首先，要讲一下自动化测试的现状，我相信绝大部分公司都是这样。 手工测试工程师做case然后测试开发工程师依据测试case编写脚本，撰写测试数据，调试测试脚本，然后是提交测试脚本，自动化测试就被迫到了回归测试阶段，自动化测试永远也赶不上RD的开发进度。我们团队也有这样的状况存在，这里介绍一下我们部门的一些背景，我们部门的被测系统是中台系统，......
67 天前 / 美团技术团队
总第312篇 2018年 第104篇 从自动化到智能化运维过渡时，美团DBA团队进行了哪些思考、探索与实践？本文根据赵应钢在“第九届中国数据库技术大会”上的演讲内容整理而成，部分内容有更新。 背景近些年，传统的数据库运维方式已经越来越难于满足业务方对数据库的稳定性、可用性、灵活性的要求。随着数据库规模急速扩大，各种NewSQL系统上线使用，运维逐渐跟不上业务发展，各种矛盾暴露的更加明显。在业务的驱动下，美团DBA团队经历了从“人肉”运维到工具化、产品化、自助化、自动化的转型之旅，也开始了智能运维在数据库领域的思考和实践。......
74 天前 / Fundebug
选自NewYorker 作者：James Somers 机器之心编译 有很多人认为，Jeff Dean的存在是谷歌如此强大的原因，谷歌员工都把谷歌搜索惊人的速度归功于他，他也是神经网络框架 TensorFlow的主导设计者之一。在被谷歌面试时，这位大神被问及如果 P=NP 意味着什么。Jeff 答道：「P=0 或 P=1」。然后，在所有面试官还没笑完之前，Jeff 瞄了一眼谷歌的公共证书，然后在白板上写上了对应的私钥（以上为玩笑）。 近日，《纽约客》终于发布了他们描写 Jeff Dean、以及 Jeff 的「好基友」Sanjay Ghemawat 的特稿。记者不仅和这两位程序员聊天，也在一......
81 天前 / 阿橙
作者：Yiutto，编程浪子 GitHub：github.com/Yiutto 之前有看到有人用python实现自动运行微信小程序《跳一跳》，后来看到别人用hash码实现《加减大师》的自动答题领取娃娃，最近一直在研究深度学习，为啥不用机器学习实现呢？不就是一个分类问题吗！ 如何实现自动答题微信小游戏《加减大师》？ 思考： 图像识别吗？ 如何建立特征工程？ 选用什么算法？ 一、图像特征工程如何获取手机游戏上的图片？ 使用adb命令截取手机屏幕； 在PC端和手机端同时运行APowerMirror软件，将手机投屏到电脑上，然后使用Pillow包中的截图方法截取电脑上对......
84 天前 / phperzone
编者按：本文作者李松峰，资深技术图书译者，翻译出版过40余部技术及交互设计专著，现任360奇舞团高级前端开发工程师，360前端技术委员会委员、W3C AC代表 “360 AI音箱”即将发布，移动应用也在紧张有序地开发中。本文将介绍“360 AI音箱”移动应用H5部分的实践，主要包括： 项目环境搭建 与Native交互 自定义中文字体 表单输入 Docker部署 360 AI音箱应用H5部分简介应用主要分4大版块： 内容：音箱可以播放的音乐、故事、有声书等等 技能：运营预配置的音箱指令 场景：用户自定义的音箱指令 我的：用户的智能设备、账号等 其中，“技......
85 天前 / mr7
作者介绍：蔡主希，目前就职于京东金融-金融科技业务部，哥大统计数据狗，京东金融算法工程狮，可代码可软文的非典型理科男一枚，知乎号：@JovialCai，数据森麟公众号（ID:shujusenlin）特邀作者 本文首发于知乎（作者：京东白条）链接：https://www.zhihu.com/question/286925266/answer/493182318 作为京东集团2019秋招的一名算法岗面试官，来为大家解读一下如何在AI领域的校招中脱颖而出。 我主要参与了提前批和定向校招的简历筛选与初轮面试环节，感觉今年竞争是真的很激烈，体现在如下几个方面。 1. 简历数量多 作为初试官，......