Yourtion Yourtion / 1 天前

微服务实现简单的分布式日志追踪

全文约 4077 字,预计阅读时间为 12 分钟最近想给项目添加一个简单的分布式请求跟踪功能,从前端发起请求到网关,再从网关调用 SpringCloud 的微服务,这些过程中希望能从日志中看到一个分布式 ID 的链路,通过请求的 ID 可以追踪整一条链路,方便问题的排查。 现成的方案自然是使用 SkyWalking 、 Spring Cloud Sleuth 、Zipkin 之类的组件,但是想到主要的目的记录一个可以一直贯通各个服务的 ID,方便日志查询...

分布式 微服务 日志

u128287 u128287 / 1 天前

突发流量洪峰应对之道:疫情期间京东口罩预约抢购系统优化

编者按 不起眼的一滴水,融汇在一起可以成为溪流,溪流汇聚成江河,江河最终变成大海。面对 2020 年初突然爆发的疫情,京东技术人作为抗疫的一份子,在口罩预约抢购上夜以继日,为了让更多有效用户可以买到急需的防疫口罩而奋斗。在 2021 年初疫情又略有抬头的今天,回顾以往,更具意义。 背景 突如其来的疫情,让口罩成为全国人民争相抢购的必需品。

京东 架构

逗逗 逗逗 / 2 天前

一文带你走进 ClickHouse 的世界

一 clickhouse 简介 1.1什么是 clickhouse ClickHouse 是俄罗斯的 Yandex 于 2016 年开源的一个用于联机分析 (OLAP:Online Analytical Processing)的列式数据库管理系统 (DBMS:Database Management System),简称 CH , 主要用于在线分析处理查询(OLAP),能够使用 SQL 查询实时生成分析数据报告。

ClickHouse

marketing-upyun marketing-upyun / 2 天前

Wi-Fi 6 与 5G 相比哪个更快?

写文章 Wi-Fi 6 与 5G 相比哪个更快?又拍云

5G

太空编程 太空编程 / 2 天前

前端自动化测试浅析

前言:测试简介 前端常见的问题: 修改某个模块功能时,其它模块也受影响,很难快速定位 bug 多人开发代码越来越难以维护 不方便迭代,代码无法重构 代码质量差 增加自动化测试后: 我们为核心功能编写测试后可以保障项目的可靠性 强迫开发者编写更容易被测试的代码,提高代码质量 编写的测试有文档的作用,方便维护 测试方法可以分为三个大类黑盒测试、白盒测试、灰盒测试 黑盒测试一般也被称为功能测试...

前端 测试

Android_开发者 Android_开发者 / 2 天前

全新的 Fragment:使用新的状态管理器

写文章全新的 Fragment: 使用新的状态管理器谷歌开发者已认证的官方帐号 29 人赞同了该文章相比其它大多数 Android API,Fragments 近几年的变化要更大一些。最初它作为 Android 平台的一部分,后来成为 Android Support Library 的一部分,现在又以 AndroidX Fragments 的形式独立成为了 Jetpack 的一部分。 提示 : 您不应该再需要使用 Android 框架里的 Fragment。

Android Fragment

Li_jianying Li_jianying / 2 天前

为什么我认为使用 blender 一定会用到 Python

复杂动作虽然 FCurve 已经提供了非常灵活的对 data_path 的操作,但是试想如果你有一个动画效果周期性波动并且每次波动增加 2π 周期长度这种操作是没办法用鼠标精准做出来的。 blender 的动画是面向它系统内部的值,并不是相对于你想要的系统的值,例如说你只能操作一个对象在那些 frame 的大小是多少。但是你很难做到相对于两个移动物体的连线的垂直距离的远近来调整物体大小这样的功能。

Python

lxneng lxneng / 2 天前

关于未来数据开发技术方向的观点

点击上方"云祁 QI"关注,星标或置顶一起成长前言大家好,我是云祁! 今天分享一篇淘系大佬关于未来数据开发技术方向的文章,不能一昧埋头赶路,远方的风景值得一瞻 关于未来数据开发技术方向,我认为有三个,首先是流批一体成为主流开发模式,其次是代码自动化技术走向成熟,第三是 OLAP Cubes 终将衰落。 一、流批一体成为主流开发模式先说说我看到的数据开发的历史。

数据

我爱计算机视觉 我爱计算机视觉 / 2 天前

人脸超分辨率,基于迭代合作的方法

分享一篇 2020CVPR 录用论文:Deep Face Super-Resolution with Iterative Collaboration between Attentive Recovery and Landmark Estimation,其提出了一种基于迭代合作的人脸超分辨算法。 该方法将 16x16 的低分辨率图片超分辨率为 128x128,在 CelebA 和 Helen 数据集上的 PSNR 指标分别达到了 27.37 和 26.69,超过了当前已有的人脸超分辨率算法。

计算机视觉 人脸识别

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